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2018年人工智能行业市场预测:市场规模有望突破200亿元大关

中商情报网讯:2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中提到分三步走,第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水

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    康力优蓝刘雪楠:用自主产品树立长远品牌,基于ODM战略合作打造AI生态 | 镁客请讲

    作为前辈,康力优蓝拥有3大系列产品,对市场的不同阶层实现一个全面覆盖。 家庭环境中,机器人在陪同孩童一起学习玩乐,与大人进行交互;酒店中,机器人为入住者指引路线、提供咨询服务;餐厅中,机器人为消费者端茶倒水……不知不觉间,我们的生活正被服务机器人所包围。 我们总是说2015年是机器人元年,或者说2016年是机器人元年,期间涌现出了一大批智能机器人玩家。而在此之前,我们可以看到,有那么一些人早已盯上了智能机器人的市场前景,比如在2006年就已开始研发智能机器人的康力优蓝。 以儿童教育为切入口 早早入局智能机器

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    打造人机共存的智能时代,让机器更“懂”人类

    智能时代的一个重要特征就是“人机共存”,带有智能属性的物品可能成为向主人索取功能以外需求的主体。随着5G时代和换机潮的到来,AI将成为手机厂商竞争的重要卖点,而技术上的差距,将是智能手机格局变动的一个转折点。 📷 人工智能其实离我们并不遥远,手机上的语音输入法靠的是语音识别技术,网购后再登录时看到的推荐商品正是基于你的购物习惯呈现出来的。 在人工智能技术的快速发展中,存在哪些安全隐患?人工智能最让人失望的是什么?包括上海在内,中国发展人工智能的优势和短板在哪里?“安全性是部署人工智能的最大挑战。”加州大学伯

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    缘何被忽略:性爱机器人的消费对象只有男性吗?

    据国外媒体QUARTZ报道,目前最被忽视的性爱机器人市场是女性市场。 曾经多次出现在科幻小说中的性爱机器人,随着人工智能的发展,如今也开始逐渐受到现实世界的关注。与毫无生气的性玩具不同,性爱机器人能“栩栩如生”地展现硅胶材料与高科技的结完美合,逼真的模拟人类的活动。同时机器人的机械大脑中还会被植入人工智能,用来模仿人类有意识的行为。可见,性爱机器人非常接近于现实中的伴侣,而不是仅仅被当做真人大小的复制品来使用,它们不仅能对人类的行为做出相应的反馈,而且还能通过机器学习,逐渐习惯人类的生活习性并加以适应。

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    解读《新一代人工智能发展规划》,企业如何才能迎来产业高潮

    在针对人工智能发布的国字号文件中,政府之外,企业所需要做的是什么? 昨天,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),其中对我国未来的人工智能的发展方向进行了一番规划,包括战略目标的三步走、人工智能科技创新体系的建立等等。 从某种层面上讲,《规划》更多的是对下面各政府的一个指导方向。不过,其中的某些要点也对人工智能企业、科研机构提出了要求。 加强技术研发,增强AI软硬件基层实力 《规划》中提到:加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的

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    计算机触觉将成AI领域下一爆发点,还有哪些挑战待解决?丨量子位·对撞派 x 他山科技

    量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 触觉器官,是人类最基本也是最复杂的感觉器官。在机器人应用上,不同于听觉和视觉相对成熟的发展,触觉感知是人工智能感知的短板。 而AI触觉的突破,将打开人工智能更多的应用场景。AI触觉与视觉、听觉的融合将创造和推动巨大的新市场,如服务机器人。此外,AI触觉感知芯片也有望成为元宇宙的重要支撑技术。 那么,AI触觉感知现在面临哪些挑战,以及如何去突破这些挑战?当前的市场机会又在哪里? 8月4日晚19:00,“类脑智能”系列对谈节目第二期「量子位·对撞派」邀请到

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    人工智能将改变商业决策

    近年来,人工智能(AI)开始起步,并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始,Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如,智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之,人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能,而通过神经网络,他们已经成功了一半。在神经网络中,他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分),它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策,但现在已经在影响着人类的决策,尤其是商业决策。在本文中,我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。

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    塔荐 | 全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析

    前 言 随着行业发展环境的趋好,人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧,行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁,优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。在

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    自然语言处理全球市场报告:未来3年迎来爆发点,交互式应用是关键

    【新智元导读】这份全球自然语言处理市场报告从类型、技术、终端用户、应用和地域五个方面全方位分析了NLP市场的机会,并对2020年之前NLP的应用发展进行了预测。 作为人工智能的一个组成部分,自然语言处理(NLP)的研究对象是计算机和人类语言的交互,其任务是理解人类语言并将其转换为机器语言。在目前的商业场景中,NLP技术用于分析源自邮件、音频、文件、网页、论坛、社交媒体中的大量数据。市场前景巨大。 NLP应用的最大挑战来自识别人类带有不同模式、语调、发音的语音,并将其转换为可编程语言,其意义在于可与人类实现最

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    全国仅有617位AI专家,高校开设AI学院能否填补人才缺口? | 镁客网深度

    如何在保证数量的同时也保证质量,这是当前人工智能学院需要考虑的事情。 自去年被写进政府报告,“人工智能”在国内的前景彻底明朗化,再加上之后连续颁布的《新一代人工智能规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,更是将国内的人工智能推向了一个高峰。 不过,随着南京大学等高校相继设立人工智能学院,更多的人意识到一个现象——在国家一路高歌为人工智能产业放行绿灯的时候,“AI人才”却对其提出了一个挑战! 国家大力推进人工智能 “人才缺口”却拖了后腿 此前,人工智能孵化器Element

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