UAI专业解读师出品 AI信息解读 8 月 8 日，吴恩达宣布深度学习课程项目正式发布。据称是完成了 1/3。传说中的三大项目中的第一个。约一周之后的今天 10 小时前，他的第二个项目问世。这是专注于人工智能领域投资的 1.5 亿美元基金。他也要成为一名投资人了。 吴恩达老师身份的转变宣告着他脱离大公司的束缚，打造他理想的 AI 未来世界的开始。1.5 亿的基金虽说不大，但足够投入到一些产生优质的项目的创始人身上，从而催生一些重要的AI产品。 如果在他的领导下构建一个 AI 孵化器，那么整个世界范围生态就
到吴恩达这个名字可能一些小伙伴并不认识，但是提到百度的话应该会很熟悉了吧。 2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。 📷 2017年10月，吴恩达出任Woebot公司新任董事长，该公司拥有一款同名聊天机器人;，他是华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Kolle
微软对自己最终成功过渡到 Arm 芯片充满信心，以至于这一次，该公司花了一整天的时间向公众解释自己将如何与 MacBook Air 对决。当地时间今天上午，在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部，微软的代表们展示了内置高通骁龙X Elite芯片的新款Surface设备，并将它们与苹果同类领先的笔记本电脑进行了直接比较。
区块链是一个去中心化的分布式账本，在其上面有像比特币和以太坊这样的加密货币在运行着；区块链也许是下一代的互联网；区块链是一项信息技术；区块链是一个无需信任的网络；区块链是一个为机器经济服务的M2M/物联网支付系统；区块链还是一个规模化的共识机制，这是我们一直在等待的一项技术——可以把我们引入到一个友好型的机器智能时代的技术。
来聊一聊计算机体系结构未来的发展，小时候对于计算机的认识就停留在怎么用来上网冲浪以及如何玩游戏。发展到今天，家用计算机硬件性能以及处理工作能力来说，应该是得到了巨大的提升。虽然结构上上来说，还是那几件东西，显示器、主机、键盘鼠标，但是外观上也发生了很大的变化。后来对于计算机稍有些了解，就会比较学术的说，通过键盘鼠标的输入，经过主机的处理，用显示器展现了想要的结果。但这仅仅是庞大的计算机体系结构种的一部分，当慢慢学习之后，发现不止表面这么简单，里面汇聚了人类的智慧。
2018 是人工智能落地之年，在 AI 应用方面，目前中国已呈现出爆发的趋势，主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。
AI科技评论按：据外媒TechCrunch最新报道，MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）发明了一种可以全自动内窥神经网络活动的系统Network Dissection。相关的论
有不少科学家与媒体上的评论文章，都对机器人与人工智能(artificial intelligence，AI)可能带来的危险提出过警告；这类对于人工智能以及所衍生的智能机器(intelligent machines，IM)应用──特别是在军事领域──的忧虑是可以理解的，但如果说智能机器实际上是人类从原始单细胞生物不断演化的过程中，出现的一个新分支呢？ 若以上述的观点来看人工智能与智能机器，也许它们可能带来的危险并非是电影或科幻小说所描述的、将造成人类灭绝的灾难，而是一种会造成同样的人类灭绝结果、 但无法控
首届中国国际进口博览会（下称进博会）早已在上海落下帷幕，但博览会上“会飞的汽车”、“世界最小心脏起搏器”、“乒乓球陪练机器人”等高科技展品在朋友圈的却热度不减，然而，最受瞩目的黑科技却来自于场外——安保警察佩戴的头盔。
吴恩达在AI教育上，继《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和视频课程后，再出力作《Machine Learning Yearning》，旨在教你如何使用机器学习算法 前戏 Amusi凌晨在配置某框架时，突然收到一封邮件，题目叫“Get my free machine learning book - Machine Learning Yearning”，打开一看来自Machine Learning Course Team，再一看内容，我去，这不是
CSDN授权转载 作者：刘翔宇 网站: http://www.csdn.net 2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能和计算机科学方面的许多大牛进行交流，我们期待在2016年会晤更多的专家，并向他们学习。 作为Q&A系列的一部分，我们邀请了一些深度学习方面最为资
2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能和计算机科学方面的许多大牛进行交流，我们期待在2016年会晤更多的专家，并向他们学习。 作为Q&A系列的一部分，我们邀请了一些深度学习方面最为资深的人士，来预测深度学习领域未来5年的可能发展情况。 未来5年我们可能看到深度学
2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用
2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能和计算机科学方面的许多大牛进行交流，我们期待在2016年会晤更多的专家，并向他们学习。 作为Q&A系列的一部分，我们邀请了一些深度学习方面最为资深的人士，来预测深度学习领域未来5年的可能发展情况。 未来5年我们可能看到深
对于听力障碍人士来说，如果不能识别到一些紧急情况可能会带来危险，比如火警，或枪声等。
日前，网上透露的一段视频引起了业内人士的关注。在视频中，正在出席某场活动的波士顿动力（Boston Dynamics）公司的CEO Marc Raibert公布了一段测试视频，主角是该公司最新研发的一
作者简介：本文作者曾任职于阿里，每日优鲜等互联网公司，任技术总监，15年互联网经历。
五一节前最后一天，百度发布Q1财报，总营收为127.25亿元人民币，较2014年同期增长34%；营业利润为21.55亿元人民币，较2014年同比下降9.2%。最大亮点为移动营收占比突破50%，成为BAT中移动商业化进展最快的巨头。尽管用数据证明了在移动转型上的成功，但百度依然要回答一个人们关心的问题：移动营收占比增长之后，整体营收和利润如何增长？根据财报以及百度业务布局来看，未来百度在以下业务上的成果将决定其是否能获取更高的增长。 1、基于移动构建新商业模式 移动营收占比不断提高的背景是百度移动流量在201
说到人工智能，大家第一想到的应该会是人脸识别，因为这也是最近出现最频繁的名词，手机、交通、安防等领域都涉及到了人脸识别技术，但是大家应该把眼光放远一些，就会看到更加高科技的人工智能在我们不知道的领域已
研究人员最近发现，训练单个AI模型所产生的碳排放量几乎是普通美国汽车碳排放量的五倍。由马萨诸塞大学的计算机科学家发表的这一研究结果强调了一个在人工智能的所有宣传中受到忽视的问题：训练新的深度学习模型的过程消耗了相当多的能量。
李林 编译自 TechCrunch 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 我们都知道，吴恩达刚刚推出了一系列深度学习课程。不过也别忘了，他在宣布deeplearning.ai详细信息的时候，还顺便说
还有7天，百度世界大会便将于9月3日在北京召开。上市之后便开始举办的“百度世界”大会已经与百度联盟峰会并列百度最重要的两大公开盛会。联盟峰会面向合作伙伴，百度世界则是面向用户、开发者，对应苹果WWDC和Google I/O大会。在百度世界上曾先后发布框计算、开放平台、百度云以及百度轻应用。这一次，第9个百度世界大会有什么值得期待呢？ 前面这一年，百度的发展基本可以归纳为收购投资大手笔不少、移动互联网布局成功、移动商业化变现跑得最快、公司市值已经翻番、百度国际化战略启动，还有面向人工智能、智能硬件等前沿领域
美国艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for CellScience）的科研人员利用人工智能技术开发了一种人类活体细胞3D模型，并向外部人员免费提供，可帮助科学家们探索癌症、阿兹海默症等重大疾病。
最近发现了一个基于Ubuntu的衍生发行版，Pop!_OS，看着还不错，用户界面很友好，所以给大家介绍一下。
前天晚上举行的Google一年一度的IO大会 向全世界介绍了这一年依赖Google取得的技术成果。
韩嫕：我在大学和研究生的时候主要学习方向就是通信工程，重点学习内容集中在图像、视频编解码方面。个人爱好摄影、摄像和制作视频。
机器人或许终将统治人类，但在那之前，它们得先学会别摔跤。 人工智能与机器人概念最近被炒得热。从自动车，到会下棋的AlphaGo，再到郭董的机器人大军和Pepper，一时间，沉闷的机器人领域突然成了显学，就连备受敬重的科学家和学者，也公开谈论人工智能即将淘汰人类的警世预言。 但机器人技术的发展现况，目前到底到了什么阶段？华尔街日报最近彙整资料，很务实地检阅了当今最新、最尖端的机器人，看看它们到底能做些什么。 机器人走到砖房的木门前，伸出老虎钳状的手部，腕部关节休休旋转，彷彿在犹豫如何夹住门把，突然脚下重心不稳
本文介绍了机器人技术的现状和挑战，以及DARPA机器人挑战赛的竞赛情况。文章指出，尽管机器人技术在很多方面取得了显著进展，但在实际应用中仍然面临许多挑战，需要更多的创新和研发。
量子位 | 舒石 发自 凹非寺 “百度是没战略的公司”，王小川说。 昨天搜狐发布2016全年财报，搜狗也同步公布了全年数据。虽然搜狐财报略显颓势，但搜狗2016年全年营收44亿元人民币，同比增长19%
AIGC 全称为 AI-Generated Content，即利用人工智能技术生产内容，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势，已经成为继 PGC（专业生产内容）和 UGC（用户生产内容）之后新型的内容创作方式。
人工智能将会改变世界经济，这个说法人们已经听到过无数遍。但改变的程度能有多大？哪个领域的改变最先发生？扩张的速度有多快？《纽约时报》的一篇报道指出，从三份新报告来看，AI现在能够做的可能比你想象得要少。但据麦肯锡估计，由于AI的发展，到2030年可能六分之一的美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其对经济的影响，基本上有三大疑问：人工智能能够做什么？它将走向哪里？它蔓延的速度有多快？三份新报告共同给出了这些问题的答案：当前阶段，人工智能能够做的可能比你想象的要少。但最终，它能够做的事情可能将超过你的想象，
Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚
【新智元导读】新智元评选的2016中国最具竞争力人工智能创业企业TOP10中，以中国版Playground著称的智能硬件平台公司ROOBO入选。在2016年10月18日世界人工智能大会的颁奖典礼上，R
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势。在此之前，我们采访了王刚。 在刚刚过去的6月份，阿里人工智能实验室迎来了成立一周年的纪念日。这是一个比阿里iDST还神秘的部门，业界鲜有人知道它的存在，直到日前实验室首款终端产品天猫精灵X1的发布，这支神秘之师才正式成为镁光灯下的焦点。 王刚博士今年3月加入阿里人工智能
---- 新智元报道 编辑：如願 David 【新智元导读】在掌舵九年后，艾伦人工智能研究所（AI2）的创始CEO——Oren Etzioni即将卸任。 AI2是由已故微软联合创始人Paul Allen于2014年1月创建的，此前一直由杰出的人工智能研究人员Oren Etzioni博士领导。 AI2成立的目的是服务于公益事业，开展具有高影响力的人工智能研究和工程。 先来一起看下这个研究所吧~~ 住在玻璃房里的AI2 自成立以来，AI2一直是一个活跃的AI技术自研平台。 比如，疫情期间，AI2的
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 作者 | Aileen 钱天培 柯洁中盘认输！原定北京时间17：30结束的第二场人机大战提前4小时结束。至此，柯洁前两盘皆败，三盘制赛制下败局已定。 “不像是个人，像是一个神”。柯洁在第一场比赛后这样形容如今比于李世石比赛时更加厉害的升级版AlphaGo。而阿尔法狗的神话没有被打破，第二场比赛在下午2时之前就提前结束，柯洁盘中认输，Alphago赢得第二局比赛，也奠定了本次大赛棋士柯洁的败局。但是，在围棋上全胜让人类的人工智能，确实已经强大到威胁人类了吗？ 根据现场解说
去年夏天，日本电信公司软银公司向美国市场发售了1000个Pebber人形机器人，并在一分钟之内销售万，一时非常火爆。 而现在，软银又有了一个新计划，而这个计划应该会让广大开发者们非常激动。在刚刚结束的Google I/O大会上，这家日本科技公司宣布它将开放新的开发者入口。从今天开始，开发者可以为软银的Pepper人形机器人设计Android应用了，使用的工具和编程语言与开发平板电脑和智能手机应用时完全相同。 软银公司主管Steve Carlin说到：”软银的最终目标是让所有人都能在家中使用上Pebber，让
微软正在将人工智能引入到对数百万台服务器进行分类的任务中，以确定哪些部件可以回收，在哪里回收。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
目前全球需要越来越大的计算能力来处理像人工智能和机器学习这样的资源密集型工作负载，IBM公司以其最新一代Power芯片 - Power9进入了竞争。该公司打算向第三方制造商和包括Google在内的云供应商出售该芯片。与此同时，它发布了一款由Power9芯片和AC922芯片组成的新电脑，并打算在IBM云上提供该芯片的计算服务。IBM表示它通常把技术作为一个完整解决方案推向市场。 📷 该公司专门设计了这款新芯片，以提高Chainer，TensorFlow和Caffe等通用AI框架的性能，并宣称在这些框架上运行的
但你最近和Siri或者Alexa对话过吗？如果有，那么你会知道，撇开这些炒作，以及踌躇满志的亿万富翁们，还有很多事情人工智能仍然不能做也不能理解。以下是五个棘手的问题，专家们将在明年为它们绞尽脑汁。
脑机接口和脊髓刺激系统都被证明可以帮助恢复中风或其他脊髓损伤后的手臂和手部活动能力。现在，一种将二者结合起来的系统正在实现整体大于部分的总和。
选自Data Pipeline 机器之心编译 机器学习和人工智能是今天最热门的科技研究方向。随着行业的不断升温，越来越多的 AI 主题会议也层出不穷，在这些会议中，我们可以讨论近期技术的发展趋势，并与其他数据科学家、开发者与工业界人士交流意见。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大会在等着你（比如后天即将开幕的 NIPS 2017）。本文将向你简要介绍 50 余场著名全球人工智能大会。 Notes：本文盘点未收录 CVPR、ACL、ICLR 和 EMNLP 等计算
AI科技评论消息，北京时间10月19日凌晨，Deepmind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），在这篇论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。据介绍，AlphaGo Zero仅经过三天训练，就能以100：0击败此前击败李世石的AlphaGo Lee，经过21天训练，
大名鼎鼎的神经信息处理系统大会（Neural Information Processing
概述 前几天的 Windows Developer Day 正式发布了 Windows AI Platform，而作为 Windows AI Platform 的模型定义和训练，更多还是需要借助云端来实现。Azure 无疑是一个很好的选择。 Azure 作为微软近几年主推的云服务，在 AI 和 Machine Learning 方面也处于领先水平。目前 Azure 提供的 AI 能力涵盖了机器视觉、语义语音、语言理解、语言翻译、认知服务等各个领域。它们大多以封装的 API 出现，开发者不需要关心训练数据集的
目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，逐渐增加对机器学习基础的理解。 当看到本文时，请坐下来放松一下。因为下面的这些视频需要花费一点时间，但看完视频后，你肯定会被吸引继续阅读下去。此外，当阅读完本文后，你应该会对现在最热门的技术——机器学习有了全面的知识基础，并对此产生学习热情，最终能学到什么程度完全取决于个人的努力，本文只是一块敲门砖。
在电影《威探闯通关》(Who Framed Roger Rabbit)中罗杰兔(Roger Rabbit)的太太Jessica Rabbit强调自已，“我并不坏，只是生来如此。” 这对于流行文化的机器人来说也是一样的。他们的行为偏差，我们也难辞其咎。例如《银翼杀手》(Blade Runner)中的复制人Roy Batty剜伤其创造者Eldon Tyrel博士的眼睛，他其实真正想要的只是再多活几年(Tyrell仅给了他4年的寿命)。《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中具有人工
李根 发自 凹非寺 量子位报道 | 公众号 QbitAI 这是又一个“春江水暖鸭先知”的印证。 因为人工智能在全球范围内的持续火热，刘军和他的工作正在受到越来越广泛的关注。作为浪潮人工智能和高性能服务器产品部总经理，刘军是那批最先知道AI计算力需求和产品化升级的人。 实际上，“AI Frist”早已通过业务部门更名体现。在今年4月，刘军所领导的团队，正式从浪潮集团高性能产品部，改名为人工智能和高性能服务器产品部。按照浪潮内部的判断来：超算和人工智能的融合，已是毋庸置疑的趋势。 不过，即便已经有过这样的心理
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