微软亚洲研究院联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校，共建新一代人工智能开放科研教育平台，成立仪式于5月22日在MSRA举行。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
随着世界变得越来越数字化，会话式人工智能成为了实现人与计算机交互的一种常见方式。而 Nemo 正是为对「对话式人工智能」感到好奇的开发者而打造，它是基于 PyTorch 的开源工具包，允许开发者快速构建实时自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音（TTS）应用程序的模型。对话式 AI 塑造了人机交互的路径，使其更易于访问，且有助于弥合机器与人类之间的鸿沟。
有不少同学学习 Python 的原因是对人工智能感兴趣，有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
最近，电气和电子工程师协会( IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python高居首位。
多年的java开发经验切入到新的领域，需要熟悉的新规则和技巧。 但对于人工智能来说，不是简单的熟悉一下新的规则那么简单的事情了，主要人工智能是一个综合性极强，而且对数学算法要求相当高。 人工智能是一个综合性极强的方向，涉及到的东西很多，真正在学习过程中需要有选择性的进行学习。对于人工智能需要的编程语言涉及面也比较广泛，python，java，lisp，c++等等 所以单一的编程语言根本无法搞定人工智能，即使把这些编程语言都掌握了还会有许多的领域需要探索学习，毕竟编程语言只是一种工具。 1.基本数学知识 线
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。在这篇文章里，我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。 Python太火了！ 根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学 Python 的人。 在编程语言中， Python
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
Python是一种计算机程序设计语言，又被称为胶水语言，可以用混合编译的方式使用c/c++/java等语言的库。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如在大学里感觉非常难学的C语言，进入社会非常流行的Java语言，以及适合初学者的Basic语言，非常适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。
市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业，但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测，到2020年，AI将会创造230万个工作，此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 据Gartner报告，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动
腾讯云TI平台顺利通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能开发平台功能评测，获得目前最高等级认证（4级），代表着腾讯云TI平台在全能力域的产品能力达到国内目前的最高水平，该认证也代表着腾讯云成为了国内产品方首批全能力域4级的企业。 在人工智能行业快速发展的现今，对商业化人工智能开发平台的需求越来越大，由于人工智能开发平台的特殊性，亟待出台相关标准背景，此次中国信通院评测就是针对该问题，主要依托《人工智能开发平台系统功能要求标准》进行的标准评测，主要围绕人工智能开发平台的数据处理，模型构建
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上，微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具，以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会（AI Innovate）上，微软发布两项大福利： 第一个是推出“3个100”计划： 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具； 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作； 创造1
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
几天前，LinkedIn 领英发布了《2019 年职场十大趋势》，其中第一大趋势，便是人工智能赋能未来。人工智能是领英上数量增长最快的技能之一，近几年增幅达 190%。而人工智能领域并不简单，需要拥有 Python 基础才能开始尝试，所以从 2016 年开始，Python 这门语言的使用和学习人数才开始直线激增。
有很多小伙伴问过我零基础要怎么入门机器学习或者人工智能，今天来提炼一下，方便志同道合的朋友们参考。 记得我刚入此山洞准备修炼的时候，就 Google 了好多这类的问题，那时候觉得大家的建议好多呀，这条路看起来真长，那么多东西要学，那么多书要看，那么多有用的课程要学。 现在我可以就自己走过的坑坑包包来推荐一条简单粗暴的路径。 ---- ［step 1： 方向］ 在行动之前，先想好这几个最基本的问题，如果自己想不全都可以去搜一下，知乎上很多大拿的回答： －－1.为什么要学习机器学习或者人工智能呢？ 我的话，很实
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！ 怎么才能学好人工智能呢？ 无论你要选择哪个方向，只要你没有这方面的经验，都要根据学习路径一步步学习，避免产生知识断层，极大的影响学习效率。 第一步：学习AI所需要的基础数学知
在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的 AI 系统的关键障碍。
人工智能开源发展对于拓展人工智能产业应用，充分发挥人工智能对产业的赋能起着重要支撑作用，这一点正在成为全球人工智能行业的共识。在海外，TensorFlow、PyTorch 等人工智能框架，在借助开源建设社区生态，吸纳全球开发者、推进人工智能创新的同时，还拓展了人工智能在产业界和学界的应用。 在中国，也有越来越多的开发者和企业意识到了人工智能开源发展的重要性，中国人工智能领域开源项目不断涌现。经 InfoQ 研究中心统计，目前人工智能领域国内开源项目已经超过 100 个，其中高度活跃开源项目占比超过 40%。
其中一本是关于人工智能深度学习的《深度学习导论与应用实践》，这本书由中国科学院大学深度学习领域的学者编著，清华大学出版社出版。
近日，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC（国际数据公司， International Data Corporation）发布了《对话式人工智能白皮书》（下文简称《白皮书》）。《白皮书》认为，全球人工智能技术支出到2020年达到2，758亿人民币，未来5年复合增长率达到50%。到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的12%。 随着对话式AI生态系统的不断丰富，新产品、新应用也为金融、零售、医疗、制造、政府、教育等六大传统行业带来了效率和价值的提升
万众瞩目的Pytorch 1.0 依旧跳票了，但为了安抚各位弱小的心，FaceBook强势推出Pytorch 1.0 预览版（preview）！
随着IT专业人士尝试应用人工智能，许多人将在公有云执行此操作。但是，组织从不断增长的人工智能服务列表中选择，从AWS、Azure和其他厂商中挑选，并不是一件容易的事。 虽然人工智能不再只是在科幻电影中看到，但是该技术对许多企业IT团队来说仍然是陌生的。然而，一个采纳趋势是明确的：公有云将是大多数企业人工智能工作负载的目的地。 调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说：“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中，但这是一个主要在云端发生的工作量。
随着软件的发展进步开发工具会越来越人性化，集成度也会越来越高，很多的旁枝末节都会隐藏起来，程序员在使用的时候只需要关心主体的逻辑，只需要调用对应的模块，直接看调用的结果就可以了，现在真是到了一种境界很
在“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛，MSRA面向高校提供最新的人工智能技术、工具、科研成果，以及数据集。
2023全球人工智能开发者先锋大会 由世界人工智能大会组委会、上海市人才工作领导小组办公室、上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会共同指导，上海市人工智能行业协会和上海临港经济发展（集团）有限公司共同主办的2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）将于2023年2月25日—26日在上海举行。 GAIDC始于WAIC上海人工智能开发者大会，历经三年发展沉淀，全面迭代升级。本届大会主题为“向光而行的AI开发者”，以AI开发者为核心，为AI开发者带来产业之光、科技之光、
作者 | Matt Coatney 翻译 | 言午二二、Amanda沈 来源 | 可译网 📷 “ 本文为美国著名数据分析网站DZone分析师Tom Smith与Exaptive的副总裁Matt Coatney的专访对话，对人工智能和机器学习的未来做了深度的探讨。Exaptive是一家美国俄克拉荷马州以提供大数据分析产品及服务为主的初创企业。 ” 📷 Exaptive的副总裁Matt Coatney Tom Smith：感谢Exaptive的副总裁Matt Coatney抽空与我谈人工智能和机器知识的现状，以
近日，腾讯联合国家开放大学，为全国学生免费提供大数据、人工智能等丰富在线学习资源，满足学生们对前沿科技知识的兴趣，在“战疫”期间，也能在家实现自我提升。 此次在线学习资源均由腾讯课堂NEXT学院免费提供，内容既有面向零基础学员的大数据与AI入门课程，如Spark入门大数据、快速入门Hadoop、ASR 产品操作快速入门、语音合成技术历史等；也包含面向有基础的IT从业者的深度实战课程，如TensorFlow.js遇到小程序、Python实战热词唤醒、实战腾讯云语音合成技术等。可以满足不同学习者的多样需求
大消息！ 15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。 会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单： ①依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台， ②依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台， ③依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台， ④依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 会议还宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室；宣布
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件Power Apps[1]。
机器之心报道 机器之心编辑部 本次大会旨在助力人工智能上海高地建设，顺应城市数字化转型战略，延续上海人工智能技术生态建设，切实解决人工智能开发者真实需求。 2 月 26 日，以 「构建融通开放新生态」为主题，WAIC 2022 上海人工智能开发者大会在上海临港新片区创晶科技中心顺利举办。上海市副市长张为出席会议并为 WAIC 上海开发者社区揭牌。上海市经济和信息化委员会主任吴金城和临港新片区党工委副书记吴晓华出席会议并致辞。上海市经济和信息化委员会副主任张英、上海临港经济发展（集团）有限公司总裁吕鸣出席并
在我国互联网的发展过程中，PC互联网已经日趋饱和，移动互联网却呈现着井喷式发展。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数！
在人工智能领域尤是如此，随着AI应用的不断落地，人们越来越意识到人工智能系统所带来的风险，并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 智能的可靠研发。
自深度学习崛起以来，这波AI浪潮历经十多年的技术迭代，如今已经成为了产业变革与发展的核心驱动力，也是当前全球各大科技巨头技术角力的主战场。 随着人工智能逐步迈入社会普及阶段，它对我们日常生活的影响越来越大。为了深入探讨人工智能技术发展及落地应用，直击产业智能化转型的痛点与瓶颈，12月26日， 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集
本文共9876字，阅读约需14分钟，有兴趣的朋友请耐心阅读，谢谢！ 近期许良在公司内部做了一个关于人工智能/深度学习相关的主题分享讲座，为了准备这个演讲，花了100个小时左右，接下来就把精心准备的内容分享给大家。 有一个好消息是，考虑文章比较长和文字本身表达的局限性，同时为了解答大家的疑问，近期会完全免费开一个视频直播，具体内容如下。 1. 深度学习入门到晋级 2. 深度学习模型解析和代码实现展示 3. 答疑环节 具体直播时间和链接获取方法最后和大家说。 ---- 内容正式开始。 一提到人工智能和深度学
晃眼之间，2022 年已过了近两个月，哪些科技趋势是开发者最为关心的呢？是去年火出圈的元宇宙、还是近期引起社区广泛关注的一系列 AI for Science 成果，比如 DeepMind 推出的 AI 编程系统 AlphaCode？站在 2022 年的起点展望前方，这些热点主题都值得继续探讨。在 2 月 26 日上海临港举办的 WAIC2022 上海人工智能开发者大会上，各路嘉宾学者将齐聚一堂与开发者共叙人工智能发展的前景。 本届 WAIC 大会由三大核心模块组成，分别是会议论坛、技术工作坊、嘉年华互动。
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AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。
自上世纪 50 年代以来，人类对人工智能前景的想象从未停止过，计算机科学家创造出更加复杂的新技术，也为普通消费者打造出一个令人向往的未来。虽然对人工智能的理解几十年来一直在变化，但我们也有理由相信人工智能时代最终会到来。那么想要成为一名人工智能开发者，怎样才能踏入这一领域呢？
先把数据分析，机器学习，人工智能等这些概念搞清楚，就知道要学什么，以及从哪开始学起了。
2021年12月10日，Nature Medicine杂志发表文章，对医疗人工智能中偏见产生的原因和解决方法进行了分析。
IT圈风云变换，既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事，也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖，造富能力超强，这里从来不缺少话题，当然，所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混，那
在企业的业务发展到一定程度的时候，企业内部的系统总会进行这样或者那样的系统切分。那么这会导致一个什么问题呢？原来直接通过直接本地调用方式的功能，已经无法正常工作了，因为物理上或者逻辑上已经隔离了。切分应用分别部署一般来说有四种方式。 1、同一主机不同端口。 2、同一主机跨虚拟机或者跨 Docker 容器。 3、跨主机同一内网 4、跨主机跨网络。 这就使得不论是从逻辑还是从物理上隔离，都使得远程调用尤为重要。现在最常用的就四大类。 1、SpringCloud系列，以 RESTful API 为首的 HTTP
最近，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，教材是为幼儿园小班的小朋友们设计，还只是上册。
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航，值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中，最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识，主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务，人类专家充当着关键的监督者，确保决策符合道德标准和社会价值观。
监管人工智能不应被误解为试图阻碍该技术的发展或阻碍其广泛实施。相反，监管框架的目标是提供一种结构，指导负责任的人工智能开发和部署，同时确保其利益最大化，潜在风险得到缓解。通过建立一套规则和原则，该框架促进了信任和透明度，创造了一个有利于创新和人工智能道德使用的环境。
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