展开

关键词

数学,对意味着什么

线性代数概念是机器学习必备的基础知识,是研究的基础具集。掌握线性代数有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的,以便在机器学习系统时更好地作决策代数。 (2) 通过理论知识学习中引入计算机编程实践,让初学更深入掌握数学定理的含义,提升数学兴趣,利用中的经典算法解决现实世界的问题,激们对的兴趣和自信,避免数学学习中的枯燥乏味,从而更快提升自我 分别为Python提供了快速数组处理、数值运算及绘图功,Python语言及其众多的扩展库所构成的环境十分适合程技术员、科研员处理实验数据、制作图表,甚至科学计算应用程序。 时代,程序在运行各类算法时,常用的处理方法是调参或调包,但是当现该算法效果不好时,如果不理解算法背后的数学模型,就很难对该算法进行优化,要理解算法的内在逻辑,没有数学基础是不行的。 当今时代机遇与挑战并存,技术目前有着较好的就业环境,各行各业都对有着巨大的才需求和较高的要求,相对其他行业,也拥有较高的薪资收入,一旦掌握算法原理就会在技术上得到质的提升

24320

一张图搞懂-的入门指南

自上世纪 50 年代以来,类对前景的想象从未停止过,计算机科学家创造出更加复杂的新技术,也为普通消费打造出一个令向往的未来。 虽然对的理解几十年来一直在变化,但我们也有理由相信时代最终会到来。那么想要成为一名,怎样才踏入这一领域呢? 首先要搞清楚,到底是什么? ? 今天的达到了什么程度? 当下,是一个总称,可以表示任何一种感知、推理、行动、自我调试(adapt)的程序。可以通过机器学习和深度学习两种方式来实现机器的上述行为。 ? 的机遇 最令激动的地方就是具备变革我们生活触及的每个产业的潜力,不仅仅是计算和软件产业。它会像业革命、技术革命、数字革命那样改造社会颠覆我们的日常生活。 对于来说,领域的扩张意味着你可以将的专业知识应用到你感兴趣的领域中。 ? ?

30020
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    必须知道的十种深度学习方法!

    源| AI 科技评论文| Camel 不管是AI也好,其他学科也好,学习、研究的过程中不断反思学科的历史,总结学科的展现状,找出最重要的理念,总“吾道一以贯之”。 为了更深入地了解这些,我参加了一门“深度学习”课程,并了一个图像识别的神经网络以及基于循环神经网络(RNN)和长短项记忆(LSTM)的自然语言处理。 如果让来走,可就不一样了,你可会先随便选一个方向,然后沿着这个方向的梯度向下走;过一会儿再随机换一个方向向下走;最后你现自己差不多也到了谷底了。 任何一条输入都够采取所有这三个决定。这种设计其实是受到了我们大脑如何作的启,并且可以基于输入来处理突然的上下文切换。 加入社群 天学网学院 培养符合企业需求的实战型AI

    522130

    | 2019大会

    在今天召的2019 AIIA大会上,来自国际领域学术界、产业界专家及企业界代表一同探讨了AI问题。 会上,腾讯还与中国信息通信研究院联合成立“产品安全评测联合实验室”,共同搭建安全评测平台。 风控2.0时代,你的风控策略掉队了吗? 企业始建立画像体系、始基于机器学习制定的规则式+模型的风控策略,始通过态势感知推动风控策略升级。但仍然未占据风控的主动,此时面临的业务风险层出不穷,需要处处布控。 携手信通院成立联合实验室,共建安全评测平台 带来腾讯安全天御风控解决方案之外,腾讯还在本次大会上与中国信息通信研究院联合成立了“产品安全评测联合实验室”。 联合实验室将引入双方在产品、服务、平台、算法四个方面的优势资源,共同搭建安全评测平台。

    78020

    AIIA大会即将幕,热议AI计算架构和芯片

    无论是芯片或AI芯片,今年专属它们的“戏”可谓你方唱罢我登场,热闹非凡的同时,在技术研上也带给了从业更多的思考。 即将于10月15日在苏州举行的2018 AIIA大会,就将围绕当前的技术、产品研、商业落地、产业展等多方面、多维度展交流与讨论。 解决非完整观测、复杂场景 放环境下的体交互难题 任鹏举表示:“当前面向完整观测、简单场景应用的AI计算架构展迅速,相对成熟。比如,脸解锁、语音控制芯片等。 必须要有一些新的探索和拓性的作,才有可体在放的环境中,更好的完成任务以及与进行交互。” 2017年,在科技部颁的“新一代”中,郑南宁院士提出:“混合增强”是指将的作用或的认知模型引入系统,形成“混合增强”的形态。这种形态是可行的、重要的成长模式。

    32030

    AIIA大会幕在即,新思科技廖仁亿畅谈芯片设计未来

    新思科技希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性标准化作中做出更多的贡献,从而加速中国产业展。 策划&撰写:韩璐 2018年AI领域什么分支线最热闹? 10月15日,由国家展和改革委员会、国家网信办指导,中国产业展联盟(AIIA)主办的“AIIA大会”将在苏州举办。 “但随着大家对的期望越来越高,加上海量数据的持续增长和无处不在的场景应用,加上的赋,帮助我们用更具,来设计日益复杂且更为强大的芯片,为芯片设计带来全新的挑战和机会 廖仁亿表示,为了更好地服务AI芯片,新思科技未来将通过提高算法、融合软硬件、架构基础设施、新的设计具等方式持续优化AI芯片的功耗和性,并通过多领域深入的产业合作,助力推动产业升级和才培养 对于此次即将参加的“AIIA大会”,他也寄予厚望,并表示,希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性标准化作中做出更多的贡献,从而加速中国产业展。

    28430

    AIIA大会启在即,思必驰俞凯畅谈语音交互技术的“AI互联”

    直到86年后,1866年西门子制成了世界上第一台自励式直流电机,类才愿意去相信,电,是一个足以颠覆现有生活方式。由此到来的第二次业革命,也充分印证了这一点。 现在,时代来了。 10月15日,由国家展和改革委员会、业和信息化部、国家网信办指导,中国产业展联盟(AIIA)主办,苏州业园区管理委员会支持,镁客网全程协办的“AIIA大会”将在苏州举办。 届时,思必驰首席科学家俞凯将从语音识别技术展及落地应用出,围绕“对话表主题演讲。思必驰也将主办“无界·创有形——AI如何利用软硬件技术融合实现创新”专题论坛。 作为语音交互行业的佼佼和此次“AIIA大会”的演讲嘉宾,俞凯期待够从的角度看到一些新的想法和具有创新精神的应用。 “产业展的主力军,我们期待与紧密合作,用对话式沟通万物打理万事,一起让的世界变得更美好。”

    25630

    腾讯云大学「学习路径—云计算、小程序、运维、」助力轻松上云

    腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台,提供丰富优质的云计算、大数据、等课程内容,以及权威的腾讯云技术认证体系。 腾讯云大学「学习路径课」是更符合的轻量级体系化的课程,我们从产品攻略、应用实战、通用技术、专业课程四大课程板块中梳理出五大学习路径--云计算、小程序、运维、、英特尔专题。 3、适用于不同层级的。零基础可以从基础到进阶完成整个体系学习。进阶可以直接学习进阶部分,掌握不同的案例玩法。 [扫码学习《运维学习路径课》] 四、学习路径--贴近业务场景的体系化课程 概念基础 课程一、概述 课程二、机器学习基础 课程三、硅谷技术大牛Siraj带你入门深度学习 课程四、 课程六、视觉聊天机器 课程七、深度学习模型训练:分辨猫狗与脸标签识别 [扫码学习《学习路径课》] 五、英特尔专题课程--联合英特尔官方打造从通用技术到云上实战 具 课程一、SVT

    56561

    的 10 个源项目

    关于的项目,相信大家都看过或用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功独特的项目。 ? Snake-AI:贪吃蛇游戏的 项目地址:https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的。 使用了最短路径、最长路径、算法。 AI 的目的是让蛇尽可的吃更多的食物,直到吃满整个地图。 Demo: ? 也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。

    41020

    (python) —— py

    Python python 的应用领域:        系统运维、网络编程、科学计算、,机器、web 、大数据及数据库编程、云计算、教育、游戏,图像等其它 python 的优缺点        优点:面向对象(Java, C++, Python)、免费、可移植、可混合编程(C/C++/Java/.net)、简单易学易用、应用领域广泛、效率高、源。        )                 Jython           (Java语言)                 IronPython    (C#语言)                  PyPy               (Python语言) 第一个python程序 python的运行:   # 方法1     $ python3 hello.py     # 方法2 ,直到行尾        作用:让注释内容不参加解释执行 附录: (python)—— 目录汇总

    33720

    不可错过的源项目 ——

    推荐 10 个饱受好评且功独特的项目 关于的项目,相信大家都看过或用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功独特的项目。 ? /C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。 相信还有其他优秀的项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐~

    39670

    2018年,73%的都计划学习

    ■ 46% 的表示他们很可会在 2018 年寻找一份新作。 ——DigitalOcean 报道 随着(AI)始几乎渗透到每一个行业,越来越多的员正在制定计划学习这项技术以增加自身的商业竞争力。 据 ZDNet 报道包括微软公司在内的一些公司已经在他们的产品中增加了,让员更容易地整合数据,这也使得员更熟悉这些技术。 员也希望 AI 在未来一年够解决一些问题:当他们被问及预计 2018 年会面临什么样的重大挑战时,63% 的觉得是自动化作流程,32% 的觉得是用 AI 和机器学习解决业务需求。 AI 员是目前最亟需的专业员之一,面临着高条件和高薪水。接受调查的中约有 46% 的表示,他们很可会在 2018 年利用市场的热门寻找新的作。 -END- 译 钟国敬

    25560

    爱好的67大博客

    关于博客 DeepMind是研究的世界领导,也是其积极影响的应用。他们的科学使命是推动的界限,可以学习解决任何复杂问题的程序而无需如何教授。频率约为每月2个帖子。 关于博客 Clarifai是一家公司,擅长视觉识别,为企业和员解决现实问题。频率约为每周2个帖子。Facebook粉丝2,928。Twitter粉丝661。 关于博客 MIRI的研究专注于为先进的自主AI系统可信推理的数学理论。频率约为每月1个帖子。Facebook粉丝17,729。Twitter粉丝21,756。 关于博客 Binary Informatics是一家软件公司,我们创造世界一流的价值,激励客户,使他们成长,创造强化环境,让员学习,成为明天的领导。频率约为每月1个帖子。 关于博客主题Tracer™信息博客由互联网专家,作,主题演讲和顾问Marcus P. Zillman,MS,AMHA和创建,用于监控互联网上的资源和站点。频率约为每月1个帖子。

    93920

    不可错过的 10 个源项目

    关于的项目,相信大家都看过或用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功独特的项目。 ? Snake-AI:贪吃蛇游戏的 https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。 相信还有其他优秀的项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐

    26140

    【给 iOS 在 iOS 上的应用和机会

    【新元导读】这篇文章是一名 iOS 总结他在硅谷和西雅图的所见所闻,对和机器学习的思考,以及给 iOS 带来的机会和挑战。 前言 近几年来的话题那是炙手可热。 笔作为一名 iOS ,对于如火如荼的和机器学习,也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所见所闻,抛砖引玉的与大家分享一下我对于的思考。 其实在 iOS 上由来已久,且可会深入我们的日常中,所以我们有必要对此高度敏感。这里笔来分享一下在 iOS 上的应用。 时代更多是移动时代的升级和补充,而不是取代。所以 iOS 仍有市场,我们无需担心会让我们失业。 但是,iOS 需要拥抱。这届的 try! Google 更是把融入到了绝大多数的 iOS 的应用中。如果 iOS 拒绝,我们可再也无法出让用户满意的应用。

    78150

    谷歌提出帮助的方法

    澳洲科学媒体Sciencealert刊登了David Nield的一篇文章,称谷歌的研究们正在利用更强大的。 谷歌已经宣布了的另一项重大进展,即一种新的机器学习方法,够利用神经网络来构建更好的神经网络—本质上,就是教学会教导自己。这些神经网络设计为模仿大脑的学习方式。 谷歌表示,他们的AutoML新技术可以出更强大、更高效、更易用的神经网络。 ? 谷歌大会是谷歌起的针对应用程序和硬件制造商的年度大会,旨在公布谷歌产品的未来走向。 它是的一种方法,包含了两个主要步骤:训练和推理。训练具体就是上述那样,因此训练过程可就是一台计算机浏览成千上万张猫和狗的照片,学习每种动物由哪种像素组合而成。 有了AutoML的帮助,我们的平台应该够更快地变得更,虽然可还需要等待一段时间才看到安卓相机应用程序的优点。在此之前,应用程序员和科研够利用AutoML。

    34240

    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

    2K20

    OpenAI号召警察

    因此,OpenAI呼吁其他顶级研究员加入其行动,一同新技术来检测领域取得的突破。 他们认为,我们不应该对一到两个大公司付出所有信任,而是让所有获得必需的力,来阻止被用于不当用途。 虽然这种理念存在局限——我们不分享一切,而又唯恐有什么落入坏手中——但很多认为OpenAI可以作为谷歌和Facebook等大公司的监督,因为按照哲学家Nick Bostrom的话来说,OpenAI 对警察的呼吁代表着这种理念落实到实践的端。OpenAI不仅仅希望新的并与世界分享,还希望积极跟踪不法分子。 他承认,检测恶意行为很困难,但这也正是为什么OpenAI会呼吁研究始探索可性。OpenAI还希望可以自行处理网络安全的,以及可以赢得在线编程竞赛的系统。

    52760

    (python) —— 字符串(str)

    123" z = x + y       += 复合赋值 x += y 等同于 x = x + y         * 运算符生成重复的字符串 x = "ABC" * 2 print(x) 注: 字符串只和整数相乘 ,第二个索引为1,最后一个索引为len(s)-1                 python 序列的反向索引从-1始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推,第一个是-len(s) 9、切片 始索引是切片始切下的位置0代表第一个元素,-1代表最后一个元素                 2. 结束索引是切片的终止索引(但不包含终止索引)                 3. ,如果以prefix头返回True,否则返回False,S.endswith(suffix[, start[, end]])返回S是否是以suffix结尾,如果以suffix结尾返回True,否则返回 10s' % 'abc' # '       abc'     '%05d' % '123' # '00123'     '%-+5d' % 123  # '+123 ' 15、附录        

    15400

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券