线性代数概念是机器学习必备的基础知识，是人工智能研究的基础工具集。掌握线性代数有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的，以便在开发机器学习系统时更好地作决策代数。 (2) 通过理论知识学习中引入计算机编程实践，让初学者更深入掌握数学定理的含义，提升数学兴趣，利用人工智能中的经典算法解决现实世界的问题，激发人们对人工智能的兴趣和自信，避免数学学习中的枯燥乏味，从而更快提升自我 分别为Python提供了快速数组处理、数值运算及绘图功能，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术人员、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。 人工智能时代，程序开发者在运行各类算法时，常用的处理方法是调参或调包，但是当发现该算法效果不好时，如果不理解算法背后的数学模型，就很难对该算法进行优化，要理解算法的内在逻辑，没有数学基础是不行的。 当今时代机遇与挑战并存，人工智能技术目前有着较好的就业环境，各行各业都对人工智能有着巨大的人才需求和较高的要求，相对其他行业，人工智能的开发者也拥有较高的薪资收入，一旦掌握算法原理就会在技术上得到质的提升
自上世纪 50 年代以来，人类对人工智能前景的想象从未停止过，计算机科学家创造出更加复杂的新技术，也为普通消费者打造出一个令人向往的未来。 虽然对人工智能的理解几十年来一直在变化，但我们也有理由相信人工智能时代最终会到来。那么想要成为一名人工智能开发者，怎样才能踏入这一领域呢？ 首先要搞清楚，人工智能到底是什么？ ? 今天的人工智能达到了什么程度？ 当下，人工智能是一个总称，可以表示任何一种能感知、推理、行动、自我调试（adapt）的程序。开发者可以通过机器学习和深度学习两种方式来实现机器的上述行为。 ? 人工智能开发者的机遇 人工智能最令人激动的地方就是具备变革我们生活触及的每个产业的潜力，不仅仅是计算和软件产业。它会像工业革命、技术革命、数字革命那样改造社会颠覆我们的日常生活。 对于开发者来说，人工智能领域的扩张意味着你可以将人工智能的专业知识应用到你感兴趣的领域中。 ? ?
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源| AI 科技评论文| Camel 不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。 为了更深入地了解这些，我参加了一门“深度学习”课程，并开发了一个图像识别的神经网络以及基于循环神经网络（RNN）和长短项记忆（LSTM）的自然语言处理。 如果让人来走，可能就不一样了，你可能会先随便选一个方向，然后沿着这个方向的梯度向下走；过一会儿再随机换一个方向向下走；最后你发现自己差不多也到了谷底了。 任何一条输入都能够采取所有这三个决定。这种设计其实是受到了我们大脑如何工作的启发，并且可以基于输入来处理突然的上下文切换。 加入社群 天学网人工智能学院 培养符合企业需求的实战型AI人才
在今天召开的2019 AIIA人工智能开发者大会上，来自国际人工智能领域学术界、产业界专家及企业界代表一同探讨了AI问题。 会上，腾讯还与中国信息通信研究院联合成立“智能产品安全评测联合实验室”，共同搭建人工智能安全评测平台。 风控2.0时代，你的风控策略掉队了吗？ 企业开始建立画像体系、开始基于机器学习制定的规则式+人工智能模型的风控策略，开始通过态势感知推动风控策略升级。但仍然未能占据风控的主动，此时面临的业务风险层出不穷，需要处处布控。 携手信通院成立联合实验室，共建人工智能安全评测平台 带来腾讯安全天御风控解决方案之外，腾讯还在本次大会上与中国信息通信研究院联合成立了“智能产品安全评测联合实验室”。 联合实验室将引入双方在产品、服务、平台、算法四个方面的优势资源，共同搭建人工智能安全评测平台。
无论是芯片或者AI芯片，今年专属它们的“戏”可谓你方唱罢我登场，热闹非凡的同时，在技术研发上也带给了从业者更多的思考。 即将于10月15日在苏州举行的2018 AIIA人工智能开发者大会，就将围绕人工智能当前的技术、产品研发、商业落地、产业发展等多方面、多维度展开交流与讨论。 解决非完整观测、复杂场景 开放环境下的智能体交互难题 任鹏举表示：“当前面向完整观测、简单场景应用的AI计算架构发展迅速，相对成熟。比如，人脸解锁、语音控制芯片等。 必须要有一些新的探索和开拓性的工作，才有可能让智能体在开放的环境中，更好的完成任务以及与人进行交互。” 2017年，在科技部颁发的“新一代人工智能”中，郑南宁院士提出:“混合增强智能”是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。
新思科技希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性能标准化工作中做出更多的贡献，从而加速中国人工智能产业发展。 策划&撰写：韩璐 2018年AI领域什么分支线最热闹？ 10月15日，由国家发展和改革委员会、国家网信办指导，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办的“AIIA人工智能开发者大会”将在苏州举办。 “但随着大家对人工智能的期望越来越高，加上海量数据的持续增长和无处不在的场景应用，人工智能加上人类智能的赋能，帮助我们用更智能的工具，来设计日益复杂且更为强大的人工智能芯片，为芯片设计带来全新的挑战和机会 廖仁亿表示，为了更好地服务AI芯片，新思科技未来将通过提高算法、融合软硬件、架构基础设施、开发新的设计工具等方式持续优化AI芯片的功耗和性能，并通过多领域深入的产业合作，助力推动人工智能产业升级和人才培养 对于此次即将参加的“AIIA人工智能开发者大会”，他也寄予厚望，并表示，希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性能标准化工作中做出更多的贡献，从而加速中国人工智能产业发展。
直到86年后，1866年西门子制成了世界上第一台自励式直流发电机，人类才愿意去相信，电，是一个足以颠覆现有生活方式。由此到来的第二次工业革命，也充分印证了这一点。 现在，人工智能时代来了。 10月15日，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家网信办指导，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办，苏州工业园区管理委员会支持，镁客网全程协办的“AIIA人工智能开发者大会”将在苏州举办。 届时，思必驰首席科学家俞凯将从语音识别技术发展及落地应用出发，围绕“对话智能”发表主题演讲。思必驰也将主办“智无界·创有形——AI开发者如何利用软硬件技术融合实现创新”专题论坛。 作为语音交互行业的佼佼者和此次“AIIA人工智能开发者大会”的演讲嘉宾，俞凯期待能够从开发者的角度看到一些新的想法和具有创新精神的应用。 “开发者是人工智能产业发展的主力军，我们期待与开发者紧密合作，用对话式人工智能沟通万物打理万事，一起让智能的世界变得更美好。”
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台，提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容，以及权威的腾讯云技术认证体系。 腾讯云大学「学习路径课」是更符合开发者的轻量级体系化的课程，我们从产品攻略、应用实战、通用技术、专业课程四大课程板块中梳理出五大学习路径--云计算、小程序、运维、人工智能、英特尔专题。 3、适用于不同层级的开发者。零基础开发者可以从基础到进阶完成整个体系学习。进阶开发者可以直接学习进阶部分，掌握不同的案例玩法。 [扫码学习《运维学习路径课》] 四、人工智能学习路径--贴近业务场景的人工智能体系化课程 概念基础 课程一、人工智能概述 课程二、机器学习基础 课程三、硅谷技术大牛Siraj带你入门深度学习 课程四、 课程六、视觉聊天机器开发 课程七、深度学习模型训练：分辨猫狗与人脸标签识别 [扫码学习《人工智能学习路径课》] 五、英特尔专题课程--联合英特尔官方打造从通用技术到云上实战 开发者工具 课程一、SVT
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ? Snake-AI：贪吃蛇游戏的人工智能 项目地址：https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由：一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。 使用了最短路径、最长路径、人工智能算法。 AI 的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物，直到吃满整个地图。 Demo： ? 开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算，譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。
Python python 的应用领域： 系统运维、网络编程、科学计算、人工智能，机器人、web 开发、大数据及数据库编程、云计算、教育、游戏，图像等其它 python 的优缺点 优点：面向对象(Java, C++, Python)、免费、可移植、可混合编程(C/C++/Java/.net)、简单易学易用、应用领域广泛、开发效率高、开源。 ） Jython （Java语言开发） IronPython （C#语言开发） PyPy （Python语言开发） 第一个python程序 python的运行: # 方法1 $ python3 hello.py # 方法２ ，直到行尾 作用:让注释内容不参加解释执行 附录： 人工智能（python）—— 目录汇总
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ? /C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。 开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算，譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。 相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现，欢迎各位在评论中留下你们的推荐~
￭ 46％ 的开发者表示他们很可能会在 2018 年寻找一份新工作。 ——DigitalOcean 报道 随着人工智能（AI）开始几乎渗透到每一个行业，越来越多的开发人员正在制定计划学习这项技术以增加自身的商业竞争力。 据 ZDNet 报道包括微软公司在内的一些公司已经在他们的产品中增加了人工智能功能，让开发人员更容易地整合数据，这也使得开发人员更熟悉这些技术。 开发人员也希望 AI 在未来一年能够解决一些问题：当他们被问及预计 2018 年会面临什么样的重大挑战时，63％ 的人觉得是自动化工作流程，32％ 的人觉得是用 AI 和机器学习解决业务需求。 AI 开发人员是目前最亟需的专业人员之一，面临着高条件和高薪水。接受调查的开发者中约有 46％ 的人表示，他们很可能会在 2018 年利用市场的热门寻找新的工作。 -END- 译者 钟国敬
关于博客 DeepMind是人工智能研究的世界领导者，也是其积极影响的应用。他们的科学使命是推动人工智能的界限，开发可以学习解决任何复杂问题的程序而无需如何教授。频率约为每月2个帖子。 关于博客 Clarifai是一家人工智能公司，擅长视觉识别，为企业和开发人员解决现实问题。频率约为每周2个帖子。Facebook粉丝2,928。Twitter粉丝661。 关于博客 MIRI的人工智能研究专注于为先进的自主AI系统开发可信推理的数学理论。频率约为每月1个帖子。Facebook粉丝17,729。Twitter粉丝21,756。 关于博客 Binary Informatics是一家软件开发公司，我们创造世界一流的价值，激励客户，使他们成长，创造强化环境，让员工学习，成为明天的领导者。频率约为每月1个帖子。 关于博客主题Tracer™信息博客由互联网专家，作者，主题演讲人和顾问Marcus P. Zillman，MS，AMHA开发和创建，用于监控互联网上的人工智能资源和站点。频率约为每月1个帖子。
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ? Snake-AI：贪吃蛇游戏的人工智能 https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由：一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。 开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算，譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。 相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现，欢迎各位在评论中留下你们的推荐
【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻，对人工智能和机器学习的思考，以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热。 笔者作为一名 iOS 开发者，对于如火如荼的人工智能和机器学习，也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所见所闻，抛砖引玉的与大家分享一下我对于人工智能的思考。 其实人工智能在 iOS 上由来已久，且可能会深入我们的日常开发中，所以我们有必要对此高度敏感。这里笔者来分享一下人工智能在 iOS 上的应用。 智能时代更多是移动时代的升级和补充，而不是取代。所以 iOS 开发仍有市场，我们无需担心人工智能会让我们失业。 但是，iOS 开发者需要拥抱人工智能。这届的 try! Google 更是把人工智能融入到了绝大多数的 iOS 的应用中。如果 iOS 开发者拒绝人工智能，我们可能再也无法开发出让用户满意的应用。
澳洲科学媒体Sciencealert刊登了David Nield的一篇文章，称谷歌的研究者们正在利用人工智能开发更强大的人工智能。 谷歌已经宣布了人工智能的另一项重大进展，即一种新的机器学习方法，能够利用神经网络来构建更好的神经网络—本质上，就是教人工智能学会教导自己。这些人工神经网络设计为模仿大脑的学习方式。 谷歌表示，他们的AutoML新技术可以开发出更强大、更高效、更易用的神经网络。 ? 谷歌开发者大会是谷歌发起的针对应用程序开发者和硬件制造商的年度大会，旨在公布谷歌产品的未来走向。 它是开发人工智能的一种方法，包含了两个主要步骤：训练和推理。训练具体就是上述那样，因此训练过程可能就是一台计算机浏览成千上万张猫和狗的照片，学习每种动物由哪种像素组合而成。 有了AutoML的帮助，我们的人工智能平台应该能够更快地变得更智能，虽然可能还需要等待一段时间才能看到安卓相机应用程序的优点。在此之前，应用程序开发人员和科研工作者将能够利用AutoML。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
因此，OpenAI呼吁其他顶级研究人员加入其行动，一同开发新技术来检测人工智能领域取得的突破。 他们认为，我们不应该对一到两个大公司开发的人工智能付出所有信任，而是让所有人获得必需的能力，来阻止人工智能被用于不当用途。 虽然这种理念存在局限——我们不能分享一切，而又唯恐有什么落入坏人手中——但很多人认为OpenAI可以作为谷歌和Facebook等大公司的监督者，因为按照人工智能哲学家Nick Bostrom的话来说，OpenAI 对人工智能警察的呼吁代表着这种理念落实到实践的开端。OpenAI不仅仅希望开发新的人工智能并与世界分享，还希望积极跟踪不法分子。 他承认，检测恶意行为很困难，但这也正是为什么OpenAI会呼吁研究人员开始探索可能性。OpenAI还希望开发可以自行处理网络安全的人工智能，以及开发可以赢得在线编程竞赛的人工智能系统。
123" z = x + y += 复合赋值 x += y 等同于 x = x + y * 运算符生成重复的字符串 x = "ABC" * 2 print(x) 注: 字符串只能和整数相乘 ,第二个索引为1,最后一个索引为len(s)-1 python 序列的反向索引从-1开始，-1代表最后一个，-2代表倒数第二个，以此类推,第一个是-len(s) 9、切片 开始索引是切片开始切下的位置0代表第一个元素，-1代表最后一个元素 2. 结束索引是切片的终止索引(但不包含终止索引) 3. ，如果以prefix开头返回True,否则返回False,S.endswith(suffix[, start[, end]])返回S是否是以suffix结尾，如果以suffix结尾返回True,否则返回 10s' % 'abc' # ' abc' '%05d' % '123' # '00123' '%-+5d' % 123 # '+123 ' 15、附录 人工智能
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