在人工智能强势来袭的今天，无论是Google、Facebook亦或是一些创新企业，都离不开高频的讨论这个话题，然而作为世界科技巨头的领先者之一的苹果一直以来似乎对这个事情并不感冒，只是在安心的做他的手机、平板类的消费品，很少在公开场合讨论关于其在人工智能方面的努力，然而最近苹果却高调了一把。 近日，苹果发布了公司的首份人工智能报告，准确来说，是一份关于人工智能的学术论文，该论文阐述了一项最新的技术——如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力，这篇报告的第一作者是苹果研究员Ashish
新一轮科技革命正在悄然改变着世界，以技术创新著称的以色列也在不断推动新技术的广泛和深入应用。以色列专家们认为，人工智能、网络安全、基因工程等技术会在新一轮科技革命中得到进一步发展，为人类带来巨大变化。同时他们也担心会产生一定弊端。
苹果公司近日终于不再遮遮掩掩，发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称，这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。 苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有
【IT168 资讯】2018年1月13-14日，由国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院指导，互联网医疗健康产业联盟、互联网医疗系统与应用国家工程实验室、IMT-2020（5G）推进组主办的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”在北京国家会议中心成功举行。本次大会以“智能、共融、普惠、健康”为主题，旨在推动人工智能、大数据、云计算、5G网络等尖端技术在医疗健康行业的广泛应用。推动“互联网+医疗”产业发展，为保障国民身体健康提供助力。 📷 据悉，共有来自政府部门、互联网与医疗行业的约1500名专家领导
选自New York Times 作者：Gray Marcus 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 近日，Gary Marcus 在纽约时报上发表了一篇题为《Artificial Intelligence Is Stuck. Here's How to Move It Forward.》的文章，讨论了人工智能，尤其是深度学习目前存在的弊端，比如鲁棒性差，没有主动学习能力。他给出的解决方案是拥抱人工智能新范式，「自上而下」与「自下而上」的知识两手抓；并坦言，相比于学界的小型实验室和业界的公司实验室，他更欣赏欧洲
随着科学技术和互联网的发展，地球已经变成了一个小小的地球村，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮。面对发展如此迅速的人工智能，既有利，也有弊。随着科技的发展,我们的生活变得越来越方便。然而任何事物都有它的两面性。当然人工智能也不例外。
本文探讨了人工智能的发展、影响以及未来挑战。作者认为，人工智能的发展将给人类带来巨大的便利，但同时也存在一定的风险和不确定性。随着人工智能技术的不断进步，人类需要面对一系列问题，如机器是否会取代人类的工作，是否会带来大规模失业等。作者指出，当前的人工智能技术并没有道德规范，也没有相应的法律约束。因此，人们需要对人工智能的发展进行规划和规范，以避免出现不可控的情况。同时，作者认为，人工智能的发展需要全人类的共同努力，而不是一个企业或组织能够单独完成的。因此，我们需要全社会共同参与，才能推动人工智能技术的健康发展。
8号大选日，希拉里特朗普到底谁是赢家？量子桥技术能够将大量微型量子计算机连接起来，算力几何？联通百度又达成合作，如何开展？明年人工智能投资将翻三倍，再不用AI赚钱就晚了？请看下文： 联通与百度将展开深
2018年，微信+AI风口已经到来，流量巨大的微信端是营销的重要战场。从2015年起，中国的企业服务市场就非常热闹，尤其是腾讯、阿里等一大批互联网巨头，都不约而同地将企业服务当成2018年的核心战略来发力，中国企业市场具有巨大的发展潜力。
所谓“Private Hybrid”通常用来描述预先部署(on-premise)的私有云及与其运作相关的公有云。
---- 新智元编译 来源：Wired 译者：刘克一 【新智元导读】18年前，Jeff Dean加入谷歌，随后被称为谷歌“最具天赋的程序员”。现在，这位年近50岁的谷歌人工智能的现负责人，开始独掌谷歌的人工智能的大权。接下来，谷歌准备把矛头指向哪个领域呢？Jeff Dean说他希望谷歌可以在医疗方面有更深的突破，同时他也指出，随着人工智能的普及，公司也将面临道德问题的考验。 Jeff Dean不止是一位大牛，他还是一个传奇。 江湖上流传着很多关于Jeff Dean的传说，诸如“编译器从来不给 Jef
卡内基梅隆计算机科学院院长安德鲁·摩尔（Andrew Moore）曾提到过这样一组数据：现在，在提交给大型人工智能会议的论文，50%都来自中国，而在十年前，这个数据是5%。其实除学术研究，在过去一年，中国的AI初创公司在全球人工智能领域的融资占比也从2016年的11%迅速增长为现在的48%。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 如果不知道更高级的AI 智版本，你可能会认为Siri、Cortana和Google Now这类虚拟个人助理（Virtual Personal Assistants简称VPAs
我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域，后来出现了“互联网+”，互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法，可以被各种企业和行业借鉴应用。
近日全球机器人大会如约在京举行，会上千奇百怪的机器人令人惊叹，随着人工智能时代的临近，机器人早已不是什么新鲜物件儿，仿生机器人、家务机器人、军事机器人等类别的机器人一次又一次地刷新着人们对于机器人的认识。影视作品中所展现出来智能时代下机器人的美好，也令人们对机器人的发明创造充满期待。 然而对于机器人，在憧憬之余也有人感到担忧，其中比较具有代表性的就是比尔·盖茨和特斯拉总裁马斯克等人对人工智能机器人危害提出的假设：他们担心有一天，智能机器人将脱离人们的控制，变成人工杀|人|狂来反噬人类。尽管他们的担忧不
智能医疗、智能家居、智能出行……近期以来，随着人工智能技术的发展，一些产业正在发生变革。此前，镁客网（微信公众号：im2maker）对办公场景的人工智能应用（点击查看）作了一番分析，而此次，镁客网将分
数千名谷歌员工签署了一份请愿书，抗议公司与五角大楼Maven项目的合作关系。几位谷歌员工甚至请辞。员工最大的担忧之一是Maven将被用于致命目的。
AI系统的开发必须有计算机代码，而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。
1.“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓 1月30日，第五届“吴文俊人工智能科学技术奖”在浙江义乌揭晓，共评出创新奖11名，进步奖12名；成就奖首次空缺。 清华大学孙富春、中国科学院自动化研究所胡卫明由于
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小
随着社会的发展与进步，传统依赖看的监控已经无法满足大众的需求，不够智能、识别不精准，传统监控的弊端也日益显现，智能监控升级迫在眉睫。
前言：人类诞生至今，上万年的发展史中爆发了认知革命，农业革命，工业革命，信息大爆炸一直到今天的工业4.0时代，可以说每一次的变革都改变了世界，让站在今天的我们叹为观止，瞠目结舌。那未来呢？下一次让世界翻天覆地又是在什么时候？那个时候，HIT又是什么样子呢？《盗梦空间》里的男主角多姆·科布在电影里说过一句话我非常喜欢：既然是做梦，就干脆做的大一点，谁又能保证我们现在就不是在梦中呢？ 一、HIT与火热的互联网+ HIT的进步与计算机技术的发展密不可分。在过去的十几年时间里，随着计算机技术的发展，医疗信息系统的建
对于ChatGPT及各类前沿科技创新，作为社会学和人类学领域的研究学者丁元竹教授时刻保持着高度关注与好奇，并将相关思考和洞察融入到他的研究和教学之中。
Q1：您认为人工智能是否具有向人文领域进军发展的必要？如果文学情感表演已经被取代，这是否意味着人类文明的颠覆？以及如果人工智能已经达到认知智能的阶段，使它能够思考并构建出更加科学的哲学基础体系会发生什么？会导致什么样的结果？—— T2 邓煜舒
微软新研发的聊天机器人在 Twitter 上线不到 24 小时，竟被强制下线。 据悉，这款由微软和必应共同开发的实验性人工智能聊天机器人名为 Tay，在Twitter 网站上上线之后，有用户通过文字诱
64%受访者表示婚恋App的推荐匹配效果很好，44%的人会相信人工智能或算法来为他们找到匹配的对象；
丁元竹 十三届全国政协文化文史和学习委员会委员，中共中央党校（国家行政学院）教授 （以下简称 “D”）
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假设5G技术取代wifi，那么就必须推出无限流量的套餐，否则费用会远远大于宽带的使用的费用，更何况目前宽带的价格一年比一年低，谁也不会去选择更贵的5G。
受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响，野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩，自2012年至2015年期间，有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端，它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。
明厨亮灶系统是基于人工智能技术，依靠深度学习算法对视频话监控进行实时分析，赋予已有监控摄像头人工智能分析的功能，能够对厨房区域内的人员行为、现象进行自动识别和分析，规范后厨作业流程和人员行为，提升对后厨的管控。
TechWeb报道，7月8日消息，据国外媒体报道，当一家由美国中央情报局支持的风险投资基金表示对拉纳·埃尔·卡利乌比(Rana el Kaliouby)的面部扫描技术感兴趣时，这位计算机科学家和她的同事进行了一些反思——然后拒绝了这笔投资。
最近，全世界的目光都聚焦在谷歌的人工智能围棋程序 AlphaGo（中国人对其爱称“阿尔法狗”）与韩国围棋国手李世石的“世纪对决”上，3 月 15 日下午 5 点，比赛正式结束，李世石 1:4 负于 A
面对一个越来越智能的社会时，大多数人在享受其带来的便捷与高效外，很少考虑这一切背后是否隐藏着隐患与危机。 智能的发展是把双刃剑，对我们社会各个层面带来了什么样的变革和影响？在6月24日的“智能社会与人类未来”腾讯夏季思享会上，一众学术界、行业界的领头人物们在讨论期间就产生了两种声音。 这场讨论的参加者包括南开大学教授吴功宜，北京大学新媒体研究院副院长刘德寰，中山大学人机互联实验室主任、哲学系教授翟振明，中科院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室主任王飞跃，社会学者、知名IT评论人谢文先生等。
近日，昇思MindSpore正式通过SGS Brightsight实验室的安全评估，获得了AI框架领域的首份CC EAL2+证书。
不论在传统产业，还是新兴领域，都涌起了一股工业互联网建设和应用的热潮。其实早年政府就已经提出，推动互联网与制造业融合，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平。发展工业互联网，对于我国打造制造强国，推动经济高质量发展，都具有十分重要的意义。
制药公司和生物技术机构通过传统的实验室和计算方法加速药物发现已经取得了重大进展，然而，他们才刚刚开始利用人工智能的潜力来更快地开发更有效的治疗方法。
在21世纪的背景下，就业前景的不确定性日益加剧。鉴于科技进步的脚步迅速和社会经济环境的变动，预测未来十年的职业趋势无疑是一项充满挑战的任务。
轰轰烈烈的双十一购物狂欢终于过去了，你的荷包是不是轻了好几吨？不知道你有没有被各种优惠、满减整的头晕脑胀，反正我是晕了。想想现在都已经是人工智能时代了，一二十年前商场玩的老把戏，还是有市场，真不知道应不应该为精明的商人点赞。有人说人工智能太虚，没什么落地的项目，我倒觉得购物是一个不错的切入点啊。比如人工智能预测我未来一年的购物需求，然后理解各个平台的优惠策略，然后选择最优方案，省得我们在那拿着计算器、开着比价器在那忙活半天，结果买回一堆用不上的东西。
本文作者楼炜，现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家、TVP（腾讯云最具价值专家）， 13年云计算经验，9年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有：《对云计算产业的几点趋势预测与分析》、《CMP？MSP？1+1才能大于2》、《多云是云计算发展的必然阶段》、《云管理平台之辩》、《企业级IaaS架构的深度解析》、《“云不一定节省成本”——云产业发展观察与企业级IaaS建设实践》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《公有云、私有云及混合云应用场景辨析》、《云与我》、《云星数据VP楼炜:CMP是混合云、多云管理的必然选择》等文章。
Facebook的首席人工智能科学家，现代人工智能领军人物Yann LeCun最近在接受英国“金融时报”采访时首次表示，Facebook希望与多家芯片公司合作开展项目，公司最近也曾宣布已与英特尔展开合作。但他强调，Facebook也在着手开发自家的“ASIC”芯片，服务于本公司的人工智能项目。
1956年，达特茅斯会议，“人工智能”概念被首次提出。他们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样特性的机器。
选自DeepMind 作者：Piotr Mirowski等 机器之心编译 当前的无人驾驶汽车高度依赖于精确的地图进行导航，尽管各家科技公司已经构建了接近完美的 3D 地图，但这种方式仍然存在一些弊端（巨大的容量、需要不断更新等）。近日，DeepMind 提出了一种端到端深度强化学习寻路方法，其训练的神经网络可以帮助汽车在没有地图的情况下正确前往目的地，这一研究或许可以帮助自动驾驶汽车技术向前迈进一大步。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.00168 小时候，你是如何熟悉周围环境
8月3日，一条“沈阳暴雨天降火龙劈向高楼”的消息登上热搜，引发网友热议。据报道，当天下午，沈阳发生强对流天气，雷击导致高压电线起火，瞬间火花四溅。伴随着强对流天气的来袭，沈阳连发多个雷电预警信号，提示居民注意防范。
20 世纪 70 年代初期，Geoff Hinton 开始做简单的数学模型，模仿人脑神经元视觉理解世界的过程。之后数十年，人工神经网络仍然是一门不实用的技术。但是 2012 年，Hinton 和他的两名本科生使用神经网络实现了计算机图像目标识别准确率的大幅提升。之后六个月内，谷歌收购了这三名研究者创办的创业公司 DNNresearch。
机器之心发布 作者：英特尔公司全球副总裁兼英特尔实验室研究主任 Michael Mayberry 博士 能听、能说、能读、能写……人工智能要掌握如此多项技能必须拥有高效的计算力支撑。现在，英特尔正在
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小数据
当前深度学习技术主要是data driven的，即对一个特定任务来说，只要增加训练数据的规模，深度学习模型的表现就可以得到提高。但是发展到今天，这种思路面临很多挑战。主要面临下面几个问题：
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