下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 心电图 (CTG)是评估胎儿健康的一种简单且成本低廉的选择，使医疗保健专业人员能够采取行动以防止儿童和孕产妇死亡。
今天老肥和大家分享的是AIWIN的秋季赛-心电图智能诊断竞赛的任务一Baseline方案，线上与线下验证得分均为0.719，采用的是单模树模型。...赛题背景 心电图是临床最基础的一个检查项目，因为安全、便捷成为心脏病诊断的利器。每天都有大量的心电图诊断需求，但是全国范围内诊断心电图的专业医生数量不足，导致很多医院都面临专业心电图医生短缺的情况。...人工智能技术的出现，为改善医生人力资源不足的问题带来了全新的可能。由于心电图数据与诊断的标准化程度较高，相对较易于运用人工智能技术进行智能诊断算法的开发。...赛题任务与数据 本赛题任务一为要求针对心电图输出二元（正常 v.s 异常）分类标签，评价指标为F1，心电数据的单位为mV，采样率为 500HZ，记录时长为 10 秒，存储格式为 MAT；文件中存储了 12...Baseline方案 每个样本心电图的数据的形状为（12，5000）， 一个非常直观的思路便是将其进行分导联采样再将所有导联展平作为训练的原始数据避免特征维度过大。
心电图智能事件识别 背景 心电图（ECG）是一种简单、经济的院内检查手段，是患者住院或日常体检的常用检测项目。由计算机辅助医生对心电信号进行识别， 有望减轻医生工作负担，并降低人工造成的漏诊。
人工智能技术的开发都需要大量的数据，这些数据就是人工智能技术的基础。...但是这些数据要想被利用起来，并适合于人工智能训练用的数据，则需要按照一定的规则加以处理和清洗，如果是医疗用的数据进一步需要专业医生的标注。...按照一般性原则，人工智能公司，在开发相对应的应用时，需要花费大量的人力物力来处理数据。往往数据的处理和标注占到整个项目的80%的资源。...目前大量的以心电图设备为基础的的公司，为了训练识别心电图的AI模型都在同样重复的工作，第一找可靠的数据，第二标注数据。...医生只需花费10分钟学习就可以开始标注心电图数据，使用简单并且标注准确有效。标注软件不存在模糊语言，减少计算机还需更多的判断，而失去一致性。
11月20日，乐普（北京）医疗器械股份有限公司（以下简称“乐普医疗”）发布公告，宣布旗下全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”于2018...年11月19日获得美国食品药品监督管理局（以下简称“FDA”）的注册批准，成为国内首项获得美国FDA批准的人工智能心电产品。...；第四、覆盖面特别广，心电图能够全流程覆盖胸痛方面的疾病。...近年来，国内诞生了许多人工智能辅助诊断和治疗系统，但这些产品最终走向临床还需要通过监管部门的审核。...心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”顺利获得美国FDA批准，无疑给了行业极大的鼓舞，堪称国内医疗人工智能领域的里程碑事件。
为更好地保障自身数据质量，为合作伙伴提供更加优质的数据智能服务，个推构建了数百个指标对数据质量进行监控，并形成“数据质量心电图”，可视化地展现日增数据量、数据总量变化趋势等情况，帮助相关人员更直观地发现数据异常点
12月5日消息，据中国科学技术大学官网消息，该校吴曼青院士团队陈彦教授、孙启彬研究员等人实现了基于毫米波雷达的非接触人体心电图实时监测，突破了100余年来心电图仅能通过接触式传感器获取的局限。...△毫米波非接触心电图实时监测 心血管疾病是全球第一大致死疾病，每年约有1860万人因此失去生命。...心电图（ECG）监测一直被视为临床诊断心血管疾病的金标准之一，在疾病早期诊断发现以及后续治疗过程中均有极高的临床价值。...在使用这些数据来训练和测试他们的人工智能后，研究人员发现，与带电极的标准心电图监测技术相比，该方法的实现了时间中位数精度误差小于14毫秒，形态中位数精度大于90%的非接触ECG监测性能。...这项研究也涉及健康个体，因此需要进一步训练人工智能算法，以适用于患有特定潜在心血管疾病的人。
加州大学旧金山分校的心脏病专家Ethan Weiss说：“我可以将便携式心电图作为心律失常诊断的一种机制，作为对现有功能的补充。”...研究数据可以帮助苹果公司开发基于人工智能的工具，该工具可以更轻松地检测异常情况，支持心电图项目。 在2015年发布时，苹果手表作为时尚品销售。...威廉姆斯在十月份的一次会议上表示，设备，云计算，机器学习和人工智能在改变医疗保健方式方面具有巨大的潜力。“我们想不出比这更重要的事情。” 健康产业 的规模使其对科技巨头具有吸引力他们正在寻找新的市场。...“心电图是如此便宜，制造我不得不相信，这将变得无处不在 ， ”布兰登巴林杰，心电图的创始人之一，它具有使用Apple关注心脏数据的应用程序说。...便携式心电图像与美敦力公司一起使用，与智能手机一起工作已经有好几年了。
今年苹果秋季发布会上发布的Apple iWatch Series 4就添加了一项更有趣的新功能——心脏监测功能：直接用心电图检测心率太低、心率不规则等问题。...大赛致力于联合来自医疗系统的专家学者和行业领先者，改善中国心电人工智能现状。...大赛技术委员会主任黎成权告诉大数据文摘，对于参赛选手来说，难点在于如何设计深度学习或者机器学习算法，将心电图中所反映出的疾病预测得更加准确。...因为心电能反应的疾病并不是单一的，而是混杂的，比如一个病人的心电图可能同时有多种疾病，在这种情况下如何准确预测是一个难题。...竞赛队伍将在线使用安全计算云平台，对脱敏后的心电数据开发人工智能算法进行角逐，优胜队伍将获得丰厚的奖金。
完整项目源码下载链接： https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/18607424
作者 | 小宋是呢 来源 | 授权转载自知乎（ID：小宋是呢） 实战概述 本实战内容取自笔者参加的首届中国心电智能大赛项目，初赛要求为设计一个自动识别心电图波形算法。...目前官方报名网站已上线，欢迎高校、医院、创业团队等有志于中国心电人工智能发展的人员踊跃参加。...首届中国心电智能大赛官方报名网站>>http://mdi.ids.tsinghua.edu.cn 数据介绍 下载完整的训练集和测试集，共1000例常规心电图，其中训练集中包含600例，测试集中共400例...MAT格式文件中（这决定了后面我们要如何读取数据） 采样率为500 Hz（这个信息并没有怎么用到，大家可以简单了解一下，就是1秒采集500个点，由后面我们得知每个数据都是5000个点，也就是10秒的心电图片
心电异常事件预测 心电图是医院心脏疾病常用辅助诊断指标。心电图由于其价格低、无创的特性被广泛用于心脏疾病的预筛查以及体检中，每天的检测量巨大。...目前，多导联的心电图设备已经广泛用于临床当中，部分设备已经具有自动分析诊断功能，但自动分析对于多心电异常事件的判别还不够精确，需要医生做进一步修改。 近年来，人工智能在心电图预测领域有了应用。...AI技术、深度学习的发展有望助力心电图波形、心电异常事件的预测，从而达到提升预测精度的目标。...本次大赛要求选手以心电图异常事件预测为赛题方向，依据心电图机8导联的数据，以及病患年龄、性别等因素，用统计学、机器学习、深度学习等方式探索挖掘心电波形与心电异常事件之间的关系，构建精准预测模型。...在处理多导联心电图数据时： 对不同导联应用相同的卷积核，能在减小参数量的同时，很好地提升模型的效果。 采用多尺度网络能捕捉不同尺度的特征，较好地提升模型的效果。
“医工结合科研创新支持计划”（以下简称：计划）由清华大学大数据研究中心、北京清华长庚医院和清华大学临床医学院联合发起，旨在全力推动医疗大数据与人工智能技术深度融合的科研创新。...该计划重点支持的研究课题，包括健康大数据与人工智能、智能医学影像工程、精准能量外科技术等方向，研究团队均由清华大学专注数据科学技术创新的工科教授（助理教授及以上）和专注科研的学术型医生（副主任医师及以上...LabelECG 更易于部署和负责的数据管理性能，使医生可以忽略对数据的操作，专注于心电图的标注。LabelECG 能够帮助用户上传、可视化、注释和修改他们的心电图记录。...本项目的开展促进了人工智能在心电图的智能判读方向上的前所未有的突破。...研究目前存在的问题和可能的解决方案： 现有的算法依赖大规模有标注的数据集，而由于标注成本高，涉及隐私问题等，心电图数据库严重不足，这意味着，一方面，我们应当继续推动心电图数据库的建立工作，以为算法研究提供基石
作者：阿水，北京航空航天大学，Datawhale成员 本文以世界人工智能创新大赛（AIWIN）心电图智能诊断竞赛为实践背景，给出了数据挖掘实践的常见思路和流程。本项目使用TextCNN模型进行实践。...代码地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2653802 赛题背景及任务 心电图是临床最基础的一个检查项目，因为安全、便捷成为心脏病诊断的利器...由于心电图数据与诊断的标准化程度较高，相对较易于运用人工智能技术进行智能诊断算法的开发。本实践针对心电图数据输出二元（正常 v.s 异常）分类标签。...格式：文件名,LABEL (0正常心电图，1异常心电图） 实践思路 TextCNN 模型是由 Harvard NLP 组的 Yoon Kim 在2014年发表的 《Convolutional Neural
乐普AI-ECGPlatform：心电图分析诊断 11月20日，乐普（北京）医疗器械股份有限公司发布公告，宣布旗下全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform...在此背景下，心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”顺利获得美国FDA批准，堪称国内医疗人工智能领域的里程碑事件。...Verily方面表示，ECG功能“旨在记录、存储、传输和显示单通道心电图节律，并指示医疗专业人员、已知或疑似心脏病的成人患者以及具有健康意识的个人使用。”...其中一项为心电图监测功能，另一项则是能够检测到用户不规则心律并告知用户的功能。...ECG心电图读数功能只需用户在佩戴Apple Watch Series 4时将手指放在数字表冠上，三十秒内便可完成ECG读数，显示心脏跳动的波形。
老肥今天和大家分享的是山东省第三届数据应用创新创业大赛的心电图智能事件识别赛题的Top2方案，完整代码已开源，需要的同学可以点击底部阅读原文一键直达。...本次比赛是我第二次参加的心电图竞赛，主要采用的是基于ResNet改写的1DCNN模型。...赛题描述 心电图（ECG）是一种简单、经济的院内检查手段，是患者住院或日常体检的常用检测项目。由计算机辅助医生对心电信号进行识别，有望减轻医生工作负担，并降低人工造成的漏诊。...解决方案 在对数据进行初步观察后，我们可以发现这是一个类别不均衡的多标签分类问题，并且心电图的数据长度也并不一致，为了将数据送入到CNN中进行训练，我们需要将其长度转成一致。...se_resnet34_plus1模型，该模型在网络末端增加了maxpooling将其与原先的meanpooling的输出进行拼接送入全连接层，使用maxpooling取出了特征图的最大值可以很好地捕捉心电图的异常
研究人员结合人类参与者的高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES) 期间的生理和连续行为指标，提出了一个数据集。数据包括九种高清 tES (HD-tES...
加州大学旧金山分校的一个研究小组以及创业团队Cardiogram联合进行了一项研究，使用人工智能软件从苹果手表的数据中，找到相关的患者信息。...研究人员收集了166位符合以下标准人士的数据：他们都戴着苹果手表，都患有房颤，都带着连接到iPhone的AliveCor（一种FDA批准的心电图设备）。...每个人的心脏出现纤维性颤动时，同时生成两个数据流，一个来自苹果手表，一个来自心电图设备。 通过在两个数据流上训练一个机器学习算法，研究人员已经让苹果手表初步学到如何识别房颤，准确率达到97%。...通过收购Turi，苹果在微软总部所在地西雅图，开始不断吸纳人工智能和机器学习方面的人才。...人工智能和机器学习热潮涌动的背景下，苹果、Google、Facebook、微软和Uber等美国公司，都在针对这个领域为数不多的专家展开争夺战。
该数据集是心电图ECG 时间序列（查看文末了解数据获取方式），目标是确定哪些心跳是异常值。训练数据（20 个“好”心跳）和测试数据（为简单起见附加了 3 个“坏”心跳的训练数据），如下所示。...---- 本文摘选《python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列
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