最近有幸听了一个行业大佬对人工智在产业应用方面的见解和分享，觉得还是非常有意思的，记录一下。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是5月30日星期一。 这周只用上四天，就迎来不！用！调！休！的端午假期了。 今天科技圈有哪些值得关注的新闻？ 一起来看。 今日大新闻 小冰公司成立游戏工作室 今日，小冰公司宣布成立ICEGamer游戏工作室，将推动NPC向有情感的人工智能交互主体方向发展。 ICEGamer工作室成员来自畅游、完美世界、网易等游戏大厂，与小冰岛部分核心AI团队进行了整合。目前研发工作已启动，首款开放世界手游作品与七创社凹凸世界IP合作，由AI being担
大数据框架实现基础的数据存储和数据计算，如果从大量的数据中发现和挖掘出有价值的信息，需要借助机器学习算法，结合数据，构建机器学习模型实现对现实事件的预测。不同于以往的硬编码规则的方式，机器学习是通过机器学习算法发现或挖掘出数据中存在的规律或模式。
和大家聊聊量化交易，以及人工智能可以在量化交易上的应用。我们程序员还是应该懂点金融知识的。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
人工智能是一个非常热门的话题，涌现了诸多的人工智能公司，每家公司都标榜自己是人工智能公司。
人工智能先驱、Siri之父诺曼·威纳尔斯基近日现身北京，在他的新书《产品改变世界：Siri如何成功创造千亿市场》分享会上，首次谈到了他对人工智能未来两年的趋势预测。 人工智能将迎来四大机遇窗口 诺曼认为，中国具备了人工智能领域创业的优质土壤和良好要素：首先，中国有着受过计算机教育的庞大劳动力供给；其次，具备浓厚创业精神的中国人也很多；另外，中国人的工作标准或者是工作道德非常高，因为中国人工作非常努力，而且工作时间很长，直到自己能创造出真正有价值的东西。 他称，中国诞生过阿里巴巴和腾讯这样的大企业，就充分
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。 五四青年节当天，百度CEO李彦宏亲自向这一年中表现最突出的个人和团体，颁发了「百度骄傲」这一专属荣耀。 在致辞中，李彦宏也道出了他对当下AI科技竞赛的观点：算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。 他认为，真正的AI时代，新应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、
本文阐述了人工智能将如何改变未来的社会和商业，主要从互联网社会、智能社会、知识不对称三个方面进行论述。作者认为，人工智能将成为未来社会商业的核心驱动力，在金融、医疗、教育、法律等领域发挥巨大作用。与互联网不同，人工智能解决的是知识不对称问题，将带来更加个性化、高效、便捷的服务。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
人工智能时代已悄然来临..... 瓦特、爱迪生、冯.诺依曼,这三人的名字大家或许耳熟能详，他们是分别代表不同时期的科技变革的重要人物。在第三次科技革命中，冯.诺依曼提出计算机基本原理，人类进入信息时代，也让我们见证了互联网的蓬勃兴起，更是让我们的生活发生了翻天覆地的变化。 📷 📷 📷 📷 大多数人们开始意识到新的时代变革即将来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，而人们普遍认为下一个将是以人工智能为代表的时代，要知道人类研究计算性理论的唯一目标就是要实现人工智能，而现代计算机只不过是可计算
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 “AI教主”黄仁勋所到之处，无不欢呼。 客户爱他，开发者爱他，媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO，以个性著称，也以“放纵不羁爱自由”闻名。 在GTC China 2017上午主题演讲结束后，他接受了量子位等媒体采访，谈到了计算力、AI革新、投资布局和新技术革命等等。 自称老黄 不爱端坐 之所以如此深受欢迎，与黄仁勋的性格不无关系。在媒体采访伊始，现场力场就以他为中心而扭曲，他用不太熟练的中文向大家问好
首先就是说要从人工智能来谈起，人工智能它是研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能好早以前就有的，局限于当时的技术，还有一些理论方法都不够成熟，所不能达到人们想要的一些要求。目前来说，人工智能的突破仅仅体现在应用于某些个别的领域，包括以下几种类型：
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。 Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。 在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商
AI 科技评论按：12 月 3 日，深圳市龙岗区政府主办的 2017 国际众创周末活动在天安数码城开幕。活动以「在未来」为主题，邀请了国内外的知名科学家、学者、教授和企业家们一起畅谈未来，探索世界。
一、如果百度3年前就用所有服务器挖比特币的话，现在市值能超阿里吗？ 7年前，比特币仅值6美分，今年初还不及1000美元，目前已突破19000美元。今年以来，其累计涨幅超1800%，抢尽了眼球。 今年以
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时，作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
越艳丽的蝴蝶，越可能身藏剧毒；站在越强的风口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后，终于成为全球最热科技话题，在这个风口上，大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹，殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科？我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统，以此来统计门店真实的客流量。这也意味着，新零售元年之战，人工智能让实体零售的未来有了更多可能！面对一次次新技术的冲击，零售终端未来将会朝怎样的方向发展，我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店： 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用，人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用，通过数据不断的积累与分析，可以有效的识别VIP客户，并推荐至店家手机，同时将VIP历史入店信息及购
在这之中，有很多人其实对人工智能是持有怀疑态度的，或是无神论者或是有神论者，持有这种观点的人都是大有人在。
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从乌镇互联网大会，到阿尔法狗（AlphaGo）击败职业围棋手柯洁，紧接着李彦宏坐着无人驾驶汽车驶入五环，腾讯宣布进军AI… 人工智能以指数形式在整个世界传播。人工智能无疑给我们的生活带来了巨大的便捷，但是在期待人工智能给人类生活带来便利的同时，很多人也在担心，随着人工智能的发展，未来大多数人可能会面临失业。
AI 科技评论按：2018 中国计算机大会（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场，宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜，IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
作者：毛丽 7月6日，由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上，微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础，提出在最底层的计算和记忆方面，计算机已经全面超过人类。在认知方面，和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次，计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代，人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料，以下为演讲内容速记，在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面，人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史，我也读了赫拉利的书，我也去找了一个T
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
编者注：凯文·凯利（Kevin Kelly），常被称为“KK”，《连线》（Wired Magazine）第一任主编；曾担任《全球评论》（Whole Earth Review）主编、出版人。1984年，凯文·凯利发起了第一届黑客大会（Hackers Conference）。凯文·凯利的文章常出现在《纽约时报》、《经济学人》、《时代》、《科学》等重量级媒体和杂志上，他也被看作是“网络文化”（Cyberculture）的发言人和观察者。 2016年9月10日凯文·凯利在重庆发表了题为“必然（The Inevit
导读：“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 一、5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网趋势的观察，解读了创新工场的投资逻辑，还提到了他看好的五个领域：人工智能
2016年9月10下午，在“正和岛全球创新大集”的闭幕论坛上，《连线》杂志主编、《失控》作者凯文·凯利在演讲时再次作出预言，他认为，未来人类可以借用人工智能的力量击败机器人，未来“我们将会和机器人并肩作战，而不是相互斗争。真正强有力的是人类和人工智能的结合而产生的更强大的力量。”以下是演讲实录。
梦晨 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克入局AIGC大战，紧急抢购约1万张GPU！ 什么概念？ 特斯拉最强超算Dojo也不趁这么多。 Dojo在2022年升级后公布的数据是7360块A100，虽然这次买的什么型号还不清楚，但光从数量来说也足够恐怖。 据Business Insider消息，这1万显卡是买给推特的。 爆料者称，推特版GPT已在准备中，而且推特本身就拥有海量数据，存在一定优势。 等一下？马斯克不是前一阵还签署公开信，呼吁比GPT-4强大的AI模型暂停6个月的吗？ 真就应
编者按：知名的互联网预言家、《连线》杂志主编、《失控》作者凯文·凯利相信大家都很熟悉，在2016年9月10下午的“正和岛全球创新大集”的闭幕论坛上，他再次预言，未来五年人机互动将进入VR时代。以下是他的演讲整理。 中国在过去的20年里所发生的变化比过去100年还要大，我相信在未来的20年大家将亲眼目睹更大的变化。很多技术很难预测，但技术当中有一部分是可以预测的，我个人认为在未来的20-30年，有两大技术变化趋势，这是大方向、大趋势，并不是具体的技术。 所有的技术其实都在向某一个方向偏移，因为它是一些具体的
什么是友情链接，举个简单的例子来说明。说在一条街上，有两家店，一个是卖鲜花的，一个是买巧克力的。
机器正在越来越聪明，能够完成的任务越来越多，对人类的替代性越来越强，这个趋势受益于人工智能技术的发展。过去人工智能一直是Google、百度等大公司的游戏，与普通公司或者个体开发者并无关系。不过，从现在开始，人工智能有望成为机构和个人均可参与的技术，中国该领域的领头羊百度近日发起成立了名为“深盟”的开源机器学习平台，已发布的“虫洞”项目包含了数个机器学习相关的组件，而这一切都是开源的，就像Linux一样，谁都可以拿去使用和扩展。这是中国首个达到工业级应用的开源机器学习平台，意义重大。 百度开源核心技术的目的
人工智能在经过了5年突破性的发展，2015年是人工智能发展的一个里程碑。计算机已经变得更加的精巧并且学习速度比以前更快。 谷歌的高级研究员Jeff Dean说，AI领域可以说确实处于加速发展中。为了庆祝他们的成就和制定关于人工智能领域的发展计划，这周Dean和许多其他AI领域的顶级人物聚集在蒙特利尔召开的神经信息处理系统会议。这个会议开始于1987年，并且由于其对AI领域不断进行探索研究，最近几年其已经发展成硅谷众多公司必须参加的重大会议。Facebook的首席执行官马克扎克伯格在NIPS上宣布要成立一个
唐旭 李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 21世纪，AI领域的人才越来越贵了。 对于某些公司来说，这倒不是什么问题。像百度说了，有从美国回来的AI专家愿意来这工作，我们加薪15%。人才这事，不怕贵。 真正的问题是，人才不仅贵，还买不着。在各大科技巨头疯狂进行军备竞赛的今天，留存在市场上的AI好手实在太少了；而即便是在今天的学术界，深度学习也仍然是个相对边缘化的领域。虽然Udacity、Coursera这类在线教育公司也可以从外部培养深度学习人才，但这远远难以满足Facebook这类行
随着技术推动机器学习和人工智能的快速发展，跟上数据科学的发展趋势已经变得非常重要。当然，阅读外面的一切可能会变得很有挑战性。 播客是一个让自己不断更新的很好选择。近年来，随着数据科学产业的迅猛发展，已
今年，人工智能AlphGo和Libratus分别在围棋和德州扑克两个领域战胜了世界上最强的人类选手。一时间人工智能名声大噪，此后，不管是大街还是小巷，随便一个产品都标榜自己拥有人工智能技术。 那些里程碑事件显示了近些年人工智能发展的可喜进步，但许多人还是对新兴技术抱有怀疑，尤其是看到它在到过去一年中出现的一些失误。 虽然科技君是人工智能的死忠粉丝，但是也承认一些新技术目前还并不能有效地执行预定任务，有时会犯一些蠢萌的错误。那么今天，咱们就来看看，2017年人工智能都栽了哪些跟头吧。 📷 Facebook紧急
<数据猿导读> 百分点研发总监苏海波在大数据国际盛会“大统计与数据科学联合会议”上表示，人工智能需要学习，需要从历史行为中积累经验，这种经验的获取来源于其每天积累的海量数据，而积累海量数据需要大数据技
---- 新智元报道 来源：财富、腾讯证券 编辑：克雷格、肖琴 【新智元导读】最近，巴菲特和马斯克在“护城河”问题上争论了起来，暴脾气的马斯克连发数条推特。另外，股神巴菲特对人工智能的看法也有变化，对苹果以外的科技公司并不是很感兴趣。 股神和钢铁侠怼起来了！ 在周六召开的伯克希尔-哈撒韦公司的年度股东大会上，CEO 沃伦·巴菲特（Warren Buffett）向特斯拉的伊隆·马斯克（Elon Musk）提出了一些建议：远离时思糖果。（Stay away from See’s Candies.） 股神
这几天，OpenAI 人工智能在 TI8 上与人类的比赛中，人类方的出场队伍一直被赛会保密，而今天代表人类的出场阵容被公布时，大洋彼岸的我们瞬间兴奋了起来：
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