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人工智能恐慌(AI Panic)

我觉得现在有些人已经过度夸大人工智能(AI)的危害了......况且, 即使在这么大的循环次数下面,即使有持续的数据来“喂”各种AI程序,他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”, “嗯, 这个东西跟之前的一类数据好像差不多, 那么这个东西应该就是XXX了”,...而如果从人工智能的分类上来看, 现在的人工智能分为: 感知智能 和 认知智能。...现阶段,大部分声称或者已经大规模实践和应用的人工智能技术,依然处在感知智能的范畴,比如图像识别,语音识别,各种传感器等。 认知层面,现在只有人类才会有。...即使将来真的生产出了杀人机器人,那体现的也是人类的意志, 而不是机器人的意志。 ?

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Google Deepmind的自杀开关研究或缓解人工智能恐慌

很多人被科幻电影中描述的机器人统治世界的暗示吓到了,现在,Google的一项研究可能会缓解人们的这种恐惧。 Google的DeepMind是伦敦的一家人工智能公司,于2014年被Google收购。...现在,DeepMind正在研究机器人和人工智能的自杀系统。 这个想法来自于,如果未来机器人可以控制自己的启动按钮,那么人类就需要更高优先级的控制权限。...研究者们试图找出一种方法,来使机器避免学会人们的操作,从源头上阻止它们。 鉴于目前公众对人工智能的恐慌,这对研究者来说是有趣而且重要的一步。...霍金的担忧很长远,他说:“人工智能的快速发展也就是人类的末日。” Google的自杀开关不仅仅是平息这种恐慌的一项技术,而且时机也刚刚好。...“我认为,鉴于现在机器人和人工智能领域的现状,Google在这方面做到了领导者的责任。”Olds说,“人工智能或机器人统治人类确实还离现在比较远,但是到底有多远呢?

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    人工智能时代来袭,人类该恐慌还是该冷静?

    数据猿导读 虽然人工智能恐慌论一直存在,但随着技术的不断成熟与应用,不管我们是否乐意,人工智能时代已经到来!关于人类是否会被人工智能所取代的再度讨论,此时似乎也并不为过,而且还变得更加意味深长。...“恐慌轮”不成立 在“中欧微论坛|超声波——以数据思维 拥抱智能时代”活动中,TalkingData首席布道师鲍忠铁作《人工智能会让谁丢失饭碗》主题演讲时也提到,人类47%的工作岗位正在被智能机器人取代...恐惧,是人们面对未知事物的正常心理。事实上,人工智能恐慌这套理论,早在几年前就曾受到过包括霍金在内的很多社会各界人士关注。...当然,随着技术不断成熟与发展,人工智能正在以不可思议的速度形成产业化,那么此时再来讨论恐慌论似乎也并不为过,而且更加意味深长。 回归本真,向机器人学习?...所以,人类与人工智能的区别在于,人类习惯用简单的思维抽象这个世界;而人工智能却将世界复杂成各种公式,用最规律性的思路回答问题。

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    技术发展的恐慌人工智能对人类社会的真正威胁

    就在去年,创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报(The New York Times)的“观点”(Opinion)栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》(The Real...在这篇文章里,李开复博士讨论了人工智能技术未来发展所带来的几个更真切和亟待解决的问题:全球性的失业问题及可能产生的全球性经济失衡和贫富差距。...在2011年纽约时报的一篇专栏文章中,李开复博士曾预测中国手机支付直接跳过信用卡取代现金而成为主流支付方式、线上教育会进入二三线城市、本地餐饮使用发生颠覆。...因此我们有理由相信,这次的预测同样并非科幻小说式的想象,文中的观点值得深思。 以下为专栏文章的完整中文翻译版: 人工智能对人类社会的真正威胁 通常,人们对于这个问题的回答很像各类科幻片中的惊悚情节。...总体而言,人们可以选择比现在更短的工作时间。 那么,谁会为这些工作买单呢?文章开始时我提到的那些集中于相对少数企业手中的巨额财富现在可以派上用场了。

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    李开复:别再煽动人类对AI的恐慌

    以下根据李开复接受FT中文网主编王丰的视频采访内容整理: 人工智能的两个极端,都是不负责任、充满误导的说法 在本届达沃斯论坛上,我发表了很多对人工智能的看法,之前也在《金融时报》、《纽约时报》等媒体上发表了多篇评论文章...,讨论人工智能问题。...我认为,人工智能已经发展到更成熟的阶段,而业界对这个技术的讨论,已经得出一些很清晰的结论。让大众了解这些结论非常重要,因为人们很容易掉进某些知识“陷阱”中。...当然我认同,像基因编辑这样的技术,和人工智能技术一样,都是影响深远的技术突破,肯定会带来变化。 赫拉利教授作为一位历史学家,他擅长的是历史研究和写作,科学不是他熟悉的领域。...我以一个AI科学家的身份这样说,我的AI科学家朋友们也都这样认为。我们不应该让非专家来制造这样的大规模恐慌情绪,也不应该这样有失尊严地给任何人打上“无用阶级”的标签。这是不负责任的、是错误的。

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    大咖丨哥伦比亚教授周以真:人工智能恐慌以及大数据威胁反思

    大数据文摘记者:魏子敏 大数据和人工智能正无可置疑地为全行业和我们的生活带来了翻天覆地的变化,在10月11日2017杭州·云栖大会的主论坛上,不同于全场众多追捧褒扬之声,来自哥伦比亚大学的周以真教授则针对大数据和人工智能可能带来的威胁进行了反思...,也可以阅读一下,比方说你的数据谁在掌握,我们现在有很多这样的科技公司,可以看到这样一些科技公司都是尽量在确保想要把人工智能、数据往好的方面运用。...人工智能能够造福人类,但是我们在科技界应该承担这样的责任,能够确保往好的方面来发展,我们现在也有一些新的问题。...我们现在已经对机器人有相关的立法,对人工智能是否也要立法,那么人工智能是不是也要进行很好的管制,包括这样一些平台,包括一些使用,人工智能的这样一些管道,是否也应该进行管制呢,如果要管制的话,是由谁来管制呢...,我们是否要有一个消费者保护,有一个保险,还有比方说一些经济上面的奖励,以避免这样一些人工智能不良的应用。

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    用科学的视角战胜恐慌

    《我不是药神》这部电影更加深刻的诠释了癌症的可怕以及给自身和家人带来的痛苦。其实,我们只看到了冰山一角,癌症分很多种,如果早发现,早治疗,癌症是可以治愈的。...但是,癌症的潜伏期一般是10到20年,在这期间,自身也不会发觉有任何的异常,但是一旦感觉到不适就已经是中晚期了,这个时候再想治愈的可能性微乎甚微。...中国癌症发病率的现状 中国癌症的发病率现阶段在世界排名近70,发病率最高的国家是欧美等发达国家,中国的发病率并不是最高的,但是中国的发病人数是全球最多的。...癌症发病率分布 国际著名医学期刊《柳叶刀》发表英国牛津大学、中国医学科学院和中国疾控中心共同研究的报告中指出:在目前全世界的香烟消耗中,中国男性的消耗超过了1/3;中国的男性中,抽烟的比例达2/3。...多运动,科学健康的生活,保持心情愉快这些都是辅助性的,都无法解决最关键的问题:基因突变。所以,早筛早诊早治疗,才是硬道理!快给你的细胞做个基因检测吧,看看有没有潜伏的癌症病发?

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    人类对AI的威胁更恐慌?

    自从机器人诞生以后,人类对机器人的恐惧随着技术的不断发展而升级,最近,一段名叫“杀戮机器人”(Slaughterbots)的YouTube视频再度在网上引起了恐慌,这一次杀戮机器人真的要来了吗?...然而,最恐怖的还不仅限于此,一个大头的无人机在墙上炸开一个洞,无数小无人机组成的集群穿墙破壁进入建筑内部,或者通过大飞机的运输,到达固定地点后,成千上万的自主杀戮机器人便能蜂拥而出,其破坏性不言而喻。...,其中既有常规的,也有非常规的。...如果说视频中的微型无人机依然是传统的四旋翼无人机,暂时可能还无法做到像视频中展现的性能与小巧兼具,那么MAST项目最新研究的滚翼无人机或许会让这一切变成现实。...同样,科学技术的进步并不会因为人类的反对而停下脚步,对杀戮机器人的担忧也并不能阻止它的到来,我们要做的是,如何防止科学技术被坏人利用来做坏事,一旦这种事情发生,如何能更快更有效地制止以免引发更严重的后果

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    Yoshua Bengio 专栏文章:深度学习崛起带来人工智能的春天

    1967年,今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky(MIT 人工智能实验室的联合创始人,人工智能先驱)宣称,十年之内,人们可以解决人工智能这个难题。...被设计用来协助外科医生更好诊断病人的软件,以及模拟人类大脑、用来识别图片内容的网络,都辜负了人工智能发展初期的那份狂热。早些年,人工智能算法并不成熟,所需数据也比当时可以提供的数据还要多。...当时,甚至「人工智能(AI)」这一表达,都不再是严肃科学领域的用语。20世纪70年代到21世纪中期,这段希望破灭时期,被科学家和作家们形容为一连串的「人工智能之冬」。 十年能发生多大的变化啊。...2005年初,人工智能的前景发生了引人注目的改变。当时,深度学习,这种灵感源自脑科学、打造智能机器的方法,开始取得成功。近些年来,深度学习已经成为推动人工智能研究向前的奇特(singular)力量。...深度学习技术,已经变革了人工智能研究,重拾对计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器人学的雄心。2012年,首次展示了第一款用于理解语音的人工智能产品——你可能对 Google Now 比较熟悉。

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    李开复Wired专栏文章:人类与人工智能共存的一幅蓝图

    作者 李开复 量子位 转载自 创新工场 昨天,创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在美国知名科技媒体《连线》(Wired)官网的Backchannel板块发表文章《人类与人工智能共存的一幅蓝图...基于自己在人工智能领域数十年的研究和观察,李开复博士对人工智能和人类的未来做出了另一种预测:人工智能将成为人类的助手,而人类的人性光辉则用来弥补机器的冰冷。...在这样的未来中,个人和社会将产生怎样的变化?我们应该如何提前做好准备?答案都在这篇文章中。 以下为文章的完整版翻译。点击文末“阅读原文”进入Wired查看英文原版。 ?...有别于科幻式的所谓人工智能未来,我想谈谈关于人工智能预测的另一种结局,也试图勾勒一幅人类与人工智能共存的蓝图。 ?...所有这些爱与被爱的感受构成了我们生命的意义。 是的! 爱是我们与人工智能最大的不同。狭义的人工智能毫不自觉、没有情感;狭义的人工智能毫无美感、缺少趣味;狭义的人工智能甚至毫无自我意识。

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    看了这篇关于机器学习的文章,才发现真的是我不懂人工智能!

    很多人想要搭上人工智能这列二十一世纪的快车,不断的顺应着互联网时代的变化,力求在这个不断革新的时代领域博得自己的一片立足之地。...同样在高速发展的时代,人工智能这个名词似乎让我们不再陌生,伴随而来固然是机器学习领域的新潮。 ?...机器学习是AI人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎,同样,它也是一门让冷冰冰的机器赋予人性的高级学科。...写在最后 虽然很多人曾说二十一是生物的世纪,但现在互联网的时代早已到来,这是属于人工智能的世纪。你若了解机器学习,就会发现数据分析也有它自己的魅力。...因此,看完这篇文章,你可能仍然了解甚少,但每一份知识的学习都是无穷无尽的,我最希望的是你既不要急着全盘接受,也不要因为不对胃口全盘否定。

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    李开复纽约时报专栏文章:人工智能对人类社会的真正威胁

    量子位 转载自 创新工场公众号 日前,创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报(The New York Times)的“观点”(Opinion)栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁...在这篇文章里,李开复博士讨论了人工智能技术未来发展所带来的几个更真切和亟待解决的问题:全球性的失业问题及可能产生的全球性经济失衡和贫富差距。...在2011年纽约时报的一篇专栏文章中,李开复博士曾预测中国手机支付直接跳过信用卡取代现金而成为主流支付方式、线上教育会进入二三线城市、本地餐饮使用发生颠覆。...因此我们有理由相信,这次的预测同样并非科幻小说式的想象,文中的观点值得深思。 以下为专栏文章的完整中译版及英文原文。 ? 中文版 面对呼之欲出的人工智能时代,您最担心什么?...总体而言,人们可以选择比现在更短的工作时间。 那么,谁会为这些工作买单呢?文章开始时我提到的那些集中于相对少数企业手中的巨额财富现在可以派上用场了。

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    软件测试人工智能|GitHub怎么用,这篇文章告诉你

    什么是GitGit是一个分布式版本控制系统,它可以追踪文件的变化,让我们能够回滚到任何时间点的版本。它强大的分支管理和合并功能使得团队协作更加高效。...Git和GitHub的关系Git是一个本地的版本控制系统,而GitHub是建立在Git之上的远程代码托管平台。GitHub为开发者提供了在云端存储、管理和共享代码的便捷方式。...推送更改创建完提交后,你的改动还只存在于你的本地仓库。...通过创建Pull Request,我们可以提议更改,并邀请其他人审查和讨论我们的代码。很多大型的开源项目都是如此的。...GitHub的其他功能Issues和ProjectsIssues用于跟踪项目中的问题和任务,而Projects用于组织和管理项目任务的流程。它们是团队协作和项目管理的重要工具。

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    软件测试人工智能|什么是LangChain,这篇文章告诉你

    简介随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,我们越来越依赖机器来理解、生成和处理语言。...LangChain的主要功能对大语言模型的调用实际上是一次或多次上下文无关的独立事件,如果想要实现聊天、问答、API调用甚至一些更复杂的业务场景,直接去调用API是无法实现的。...Chains将零散的功能逻辑串联成完整的业务流程Agents工具类的合集,解决大模型处理不了的问题LangChain 能够解决的应用场景主要有:分布式语言数据存储:LangChain利用区块链的去中心化特性...内容创作:LangChain的语言生成功能可以帮助内容创作者快速生成高质量的文本内容,如文章、广告词等。同时,创作者还可以在平台上找到灵感和资源,提升创作效率。...语言教育:LangChain的语言数据处理能力可以帮助教育机构构建个性化的学习路径,为学生提供定制化的学习资源。同时,平台的去中心化特性也有助于降低教育资源的获取门槛,推动教育的公平发展。

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    Myicefrog的文章

    原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1394336 很赞; 客户端侧比较复杂一些,涉及到这样的流程: 1.查找本地service stub,内存查找...,很容易,即RGetServiceStub的调用; stub对象是远程service在本地的一个抽象,它封装了连接管理,负载均衡,甚至名字查找等功能,对外透明; 2....远端service可能部署了多个服务进程节点;service stub最终会连接上每一个节点并维护连接,一条连接是个Channel对象,这一步的目标是要选择一个channel发送请求;即GetChannel...调用; 该过程较为复杂,如果还没有服务端地址列表,那么需要访问名字服务查询,一个异步的过程;如果有地址列表,但可能还没有建立tcp连接,那么要connect又是一个异步过程,所里这里用了不少future...3.获取channel后,就可以调用invoke发送rpc消息了;涉及到消息发送以及请求上下文保存,并返回一个future;这个future就是Call返回的了,可以在上面注册callback,以处理收到的

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    想本科入读人工智能专业,这篇文章送给准备填志愿的你

    最近,人工智能成为了新兴热门的专业,关于人工智能该如何报考,请看这里↓↓ 文章有点长,目录预览: 清华大学刘知远教授答疑 各大开设人工智能的院校 本科就读人工智能的体验(南京大学...人工智能是什么?简言之,人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限,实际上也随着 AI 的发展而有所变化。...人类语言也是典型的无结构数据,由字词组合而成,如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思,也是人工智能面临的挑战问题。...因此,我们也可以说,无论是在以南京大学人工智能学院为代表的新成立的人工智能专业,还是以清华大学计算机系为代表的计算机专业,都可以完成对人工智能基础知识的学习。...国内哪些学校可以学人工智能? 前文中,刘知远教授已经为我们统计了一些可以学习人工智能的高校,但国内提供人工智能本科专业的高校远不止这些。

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    想本科入读人工智能专业,这篇文章送给准备填志愿的你

    最近,人工智能成为了新兴热门的专业,关于人工智能该如何报考,请看这里↓↓ 文章有点长,目录预览: 清华大学刘知远教授答疑 各大开设人工智能的院校 本科就读人工智能的体验(南京大学...人工智能是什么?简言之,人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限,实际上也随着 AI 的发展而有所变化。...人类语言也是典型的无结构数据,由字词组合而成,如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思,也是人工智能面临的挑战问题。...因此,我们也可以说,无论是在以南京大学人工智能学院为代表的新成立的人工智能专业,还是以清华大学计算机系为代表的计算机专业,都可以完成对人工智能基础知识的学习。...国内哪些学校可以学人工智能? 前文中,刘知远教授已经为我们统计了一些可以学习人工智能的高校,但国内提供人工智能本科专业的高校远不止这些。

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    一个常见bug引发的恐慌闹剧

    Elon Musk和小扎刚就AI悲观论干完一架,这件小事也就顺势引起了一众吃瓜群众的恐慌。...让我们先来回顾一下事件不断发酵的过程: 6月中旬,Facebook人工智能研究所(FAIR)的研究人员发布了一篇论文,介绍了他们研发的机器人具有的新功能 :谈判能力。...(点击查看大数据文摘相关文章《Facebook最新研究:我们训练机器人讨价还价,没想到AI还自己学会了“使诈”(附论文)》) 之后,Facebook 人工智能研究所(FAIR)继续用机器学习对两个聊天机器人进行对话策略升级...6月20日,《大西洋月刊》公布了Facebook研发的AI机器人Bob和Alice的一段“对话”记录,并称“机器人创造了人类无法理解的语言”,引起了大批恐慌。...无原创标识文章请按照转载要求编辑,可直接转载,转载后请将转载链接发送给我们;有原创标识文章,请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。

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    一文章看懂人工智能、机器学习和深度学习

    文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever 由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角的“阅读原文”,才能访问文中的链接。...为了帮助大家更好地理解这些概念,在这篇文章中我讲尽量用最简单的语言解释了这些词汇的含义,理清它们之间的关系,希望对兴趣爱好者或者刚入门的同行有所帮助。...正如大家所知的,没有人真正达到强人工智能的终极目标,采用早期机器学习方法,我们连弱人工智能的目标也远没有达到。...深度学习将任务分拆,使得各种类型的机器辅助变成可能。而人工智能的根本在于智能,机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。...但最终机器学习的下一个热点是什么,谁又能说得准呢。 参考文章 一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别 人工智能、机器学习和深度学习的区别?

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    在这个充满职业恐慌的时代,如何做一个不焦虑的成功者?

    这样的变化,既让人新奇、惊喜、兴奋;也让人迷茫、焦虑、恐慌。 我们的生活条件在不断改善,但我们对工作、生活的焦虑与担忧也在不断增加。...为何我们会变成事业焦虑的囚徒,不时抱头痛哭? 我们的现实是一种恐惧,所有的人在等待死亡 随着人工智能的发展,中外知名科学家不断发出警告,认为未来人工智能将代替现在50%的工作。...这众多的言论引起了职场人士的恐慌,有一部分人认为有一天AI将取代他们现有工作,他们的职业将没有存在的必要。...职场人到底要不要恐慌AI,这似乎是一场关乎职场人命运的“世纪之辩”。...如,医院管理人员可利用人工智能工具结合个人医疗记录和其他信息,追踪传染性疾病的发病率,将帮助预估有多少人需要住院治疗;可采用人工智能分析人口及医疗数据来预测分娩的增加,以预先做好产科人员和床位等的配置规划等等

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