尽管存在一些障碍，但医疗保健和人工智能之间的交集却有可能创造崭新的历史。从医生的记录、核磁共振扫描到基因序列，病人的大量数据使得人工智能能够得以发展，帮助医生和研究人员做出高度准确的预测。...如果医生确定你得了晚期脑癌，你的第一个问题可能是“为什么？”关于这一点，不幸的是，即使是最强大的人工智能模型也无法解释它们自己的决定，你的医生只能说:“因为电脑告诉了我。” ?...最近，人工智能领域的进步，提供了一种解释——这些人工智能模型可以提供关于给定数据中重要内容的附加信息。作为人工智能模型的创造者，研究员已经直接看到，额外的可解释性步骤增加了人工智能的有用性。...最重要的是，可解释性可以通过提供对使用AI的额外洞察来建立信任。它能让我们更接近人类机器团队的未来，它能让医生们开始理解，人工智能为什么会做出这样或是那样的决定。...两者的结合，才是未来，将可解释的结果集成到人工智能系统中，会让人更加了解、理解人工智能。 END
对计算机，乃至对于人类意义有多大？来和我们一探究竟吧！ 什么程序？ 俄罗斯人 Vladimir Veselov 在俄罗斯的圣彼得堡开发的人工智能软件「Eugene」，通过了原版图灵测试。...那什么是图灵测试？ 好问题。看来非常多的人对于图灵测试所具有的重大意义还是不太了解，或产生了根本性的混淆。 ? 图灵测试的目的是用来测试它的测试对象——机器，是否达到了人工智能或人类感知的水平。...图灵测试的通过标准线——30% 的问题答案被认为是人类回答——在很多人看来非常低。而事实上，能够通过图灵测试的人工智能系统，要比《全民公敌》(I，Robot)当中的机器人还要聪明和智能。...因此，Eugene 通过图灵测试，的确是人工智能方面的一次重大突破。你应该为之感到……不管是激动还是恐惧，但至少不是怀疑。...如果你非要怀疑，那就怀疑图灵测试本身吧：这是一个主观、门槛够低，但仍然是人工智能业界的第一标准的一套测试工具。
其实网络技术的提高都要归功于cdn技术的产生，cdn技术对于网络的发展具有着跨时代的意义。下面带大家了解一下什么是cdn技术。...image.png cdn技术产生的意义是什么 众所周知在以前因为没有cdn技术的出现，网络数据请求信号会随机分配的网络服务处理器上。...但是cdn技术的出现就能够大大解决这一难题，cdn技术产生的意义是能够让整个网络服务器同时工作，不会导致网络服务器基础资源的浪费。...什么是cdn技术 所谓cdn技术就是一个虚拟的数据分配网络技术，当网络用户想要浏览网页的时候必须要发出数据请求，此时利用cdn技术就能够将这些所有的数据都寄存在cdn数据库中。...现在已经为大家介绍了什么是cdn技术，cdn技术是目前非常先进的网络信号技术。在cdn技术的帮助之下，网络服务器能够利用有限的资源进行很多网络请求信号的处理，对于未来网络发展也有重要的推动作用。
前端开发是一个细节分支特别多的行业，如果用一个水果来比喻的话，我觉得“红毛丹”特别形像，就是这个东西， 你看它外面的细毛很多，但没有哪一根毛可以单独支撑起它自身。...所以我一直跟我的学生们说，在根本上来讲，“html+css+js是前端，但前端不是html+css+js”，因为你需要n多个细节的知识点，才能支撑你自身的前端整体。 今天周末，就简单的说一下语法糖。...这东西英文名叫“syntactic[sɪnˈtæktɪk] sugar”，是一个英国人叫彼得.约翰.兰达发现的，意思就是电脑中使用某种语法，能够让程序员写的更爽，但对程度语言本身没有影响。...路是一步步的走，饭要一口一口的吃。 语法糖能够提高效率，这难道还不够好吗？在IT领域还有什么能比提高效率更重要的事情？...WIN95是DOS的语法糖，面向过程是面向对象的语法糖，自动档是手动档的语法糖，手机触摸屏是转盘拨号式电话的语法糖，可以看到语法糖这种思想在人类生活中是广泛存在的。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。 老师：”1+1等于多少？”...Android能做人工智能吗 当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
驱动中国2017年12月22日消息 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。...在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 那么就有人问了，我国首款嵌入式人工智能视觉芯片，又能解决那些实际问题？...据悉，我国人工智能视觉芯片，完全由中国企业自主研发，具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备。其特点是支持目前常用的ＡＩ算法，融合人脸识别、图像识别、AR等方向，实现我们商业化应用。...人工智能芯片也被视为未来人工智能时代的战略制高点。近年来，中科寒武纪、深鉴科技，超多维等一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...我回答：人工智能。 接着大约会得到以下四种问题： 哇，好酷！是不是很难呢？ 是不是制造机器人帮助我们呢？ AI和人工智能有什么区别？ 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。...只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。 （未完待续...） ?
在人的进化中，大脑结构上的进化是很重要的一部分，大脑信息层面的进化是不能忽视的另一部分。...一个是硬件，一个是软件。 在人类文明漫长的历史演变中，社会信息系统有许许多多的进步，每次信息技术的提升都在推动着人类社会体系的进化，其中比较大的有三次。...第一次是语言、文字的出现，第二次是纸张、印刷术，第三次是计算机、手机和互联网。...现在我们仍处在社会信息系统的第三次进化中，曾经的电报、无线电仅仅是前奏，计算机、手机、互联网推向高潮，当下如火如荼的大数据、云计算、物联网、人工智能、量子计算是继续。...技术层面，物联网、大数据、人工智能、量子计算还有很大的拓展空间。信息层面，知识思想的进步会是无止境的。社会信息系统的进化还有很大发展空间，它将是未来人类社会体系进化的重要一部分。
10.finally块 马克-to-win：finally块儿是怎么工作的？有什么意义？finally关键字创建一个代码块。没有try，finally块儿不能单独存在。...注意现在是你的程序出现问题，jvm一点问题都没有，所以它还能正常打印报错。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是“尤金·古斯特曼”。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？...但是，为了减少计算，深蓝并不会盲目地枚举出全部棋局，而是忽略掉一些明显是“送死”的选择。这种算法上的优化被称为“剪枝”。 需要注意的是，图上的搜索算法仅仅是人工智能早期众多算法中的一种，并非全部。...现在人们所研究出的人工智能基本都属于弱人工智能这一层次，比如AlphaGo的专属领域是围棋，谷歌翻译的专属领域是翻译自然语言。但你没有办法让AlphaGo去烹饪料理，或者让谷歌翻译去击败桥牌高手。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。
简化文本的语法和结构是我们大多数人在学校学到的一项有用技能，经过长时间的应用，这几乎成了人的本能，简单而又轻易，但对于人工智能来说，由于缺乏语言知识，掌握这项技能很难。...为此，Facebook和Inria的科学家们正在研究一种名为ACCESS的简化模型，他们声称，这种简化模型可以定制文本长度、释义量、词汇复杂性、句法复杂性和其他参数的同时，保持句子意义不变。...SARI是一个流行的基准，它将预测的简化与源和目标引用进行了比较，在不考虑语法和意义保留的可读性衡量标准中，它以7.22分名列第三。
这一期主题是体系评估，那么这里其实评估的不仅仅的是安全体系的评估，还有业务的评估、风险的评估、设备的评估、人员的评估等等。而且主要是涉及中层的工作。 评估的意义是什么？...等保与体系管理的风险评估大多是评估这些，而我说的风险评估是业务本身的风险，包括业务被中断、投入变化等等，当然两个风险评估是都要做的。...这里整体的风险评估也是与投入资金相关联的，之前我在成本把控中说到要体现如何进行成本控制，其中提到的一点是使用开源安全产品进行成本把控，其实是因为开源安全产品不会比厂商设备差到哪里去，性能的差别无非是硬件的差别...，就用WAF举例，开源WAF是一段代码，放到服务器中配合nginx做规则匹配判断，与厂商WAF除了硬件性能上的区别，本质是没有什么区别的，都是匹配，从策略层面上说，厂商WAF的策略也许更加贴合市场，误报率会低一些...最后总结一下评估工作，很多人说评估是没有必要的浪费时间，在行动派眼中评估是空想，但我更想说的是，其实任何行动之前都是要评估的，如果评估结果告诉你这件事情可以不做，总要好过做一半发现他没有意义要更节省时间
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...在AI中，近似函数中的参数(权重和偏差)是中介，其本身并不具有任何物理意义。它们存储(存储)在计算机中，仅用于后续计算和预测。因此，参数未被看到或隐藏在“机器学习”黑匣子中。...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
从心理学角度论证深度 一个人的身体或头脑在自觉努力完成某项艰难且有价值的工作过程中达到极限时，往往是最优体验发生的时候。”...契克森米哈赖将这种心理状态称作“心流” 具有讽刺意味的是，工作其实比休闲时光更容易带来享受，因为工作类似于心流活动，有其内在目标、反馈规则和挑战，所有这些都鼓励个人积极参与到工作中，专注其中，全身心投入到工作里...不论你是作家、营销人员、咨询师还是律师，你的工作就是一门手艺，如果你能精心打磨自己的本领，心怀敬意、谨慎应用，你就可以像熟练的轮匠一样在日常职业生活中创造出意义。...你不需要一种稀缺的工作，你需要的是用世间少有的方式完成工作 深度智人 深度工作在我们当前的经济形势下越来越有价值，但同时也越来越稀少（由于一些难以名状的原因）。
他的努力可能是想证明自己并不比别人差，只是时间问题，他需要更多的时间；他的努力可能是想拿更高的薪资，只是经验问题，他需要比别人付出更努力；他的努力，一直努力，最终支撑不住，倒下了。...反复问自己，努力的意义是什么？想拥有更多的钱，想得到更好的选择，想享受更好的生活。这些东西的前提，我们要有一个健康的身体。 转换心态，愿我们都有健健康康的身体，快快乐乐的心情，高高兴兴的工作。
g(x)函数就是规定之前发生的事的影响力是如何变化的。当然这个g(x)函数不一定是衰减的，它可能是随着时间不断变换的，更有可能是增长的。...上图的左边是一个电脉冲信号，纵轴是电压的高低，横轴是时间；右边是左边对应的频域的信号，横轴是频率，纵轴是频率信号的强弱。 要想把左边的图像变成右边的图像就需要做如下计算 这个就是傅里叶变换的公式。...这里是在一个无穷维空间中讨论问题，如果这个无穷维空间对向量内积是完备的，那么这样一个是无穷维又有内积的空间被称为希尔伯特空间。...然后是其逆变换，同样将向量换成 e^iωt，有 我们来看一个这个模，它等于向量自己本身的内积，然而它并非等于 1，而是下面的公式 其中 T 是周期，，用 ω 替换后为 得出的结果分母是无穷小，分子是 2π...卷积定理说的是两个函数，先卷积，再傅里叶变换，等价于两个函数先傅里叶变换然后相乘。而 Gabor 变换是没有先卷积再傅里叶变换的，只不过是在数学形式上和卷积一样。
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