首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

原创译文 | 埃隆·马斯克都在担心,具备感知力的人工智能会不会伤害人类?

导读:上一期了解了2018世界移动通信大会的相关介绍,今天我们来了解一下关于有感知力的AI的相关内容(文末更多往期译文推荐) 没有什么科幻小说比人工智能背叛人类的情节更能吸引观众。也许这是因为人工智能让我们开始真正面对人类这个概念。 但是从HAL 9000到Skynet到西部世界起义中的机器人,对具备感知力的人工智能的担忧感觉非常真实。即使埃隆·马斯克也担心人工智能的能力。 这些担心有没有根据呢? 也许有,也许没有。 也许具备感知力的人工智能不会伤害人类,因为它比算法更能理解我们。虽然人工智能不断取得惊人

06
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

IEEE Fellow、西电人工智能学院焦李成教授——做人工智能领域先行者、担当者、推动者

做人工智能领域先行者、担当者、推动者 ——专访IEEE Fellow、西电人工智能学院焦李成教授 记者 付一枫 受访人简介:焦李成,男,教授、博士生导师。现任西电智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任,教育部科技委国际学部委员、中国人工智能学会副理事长,IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家,1996年首批入选国家“百千万”人才工程(第一、二层次),陕西省首批“三五人

06

计算机触觉将成AI领域下一爆发点,还有哪些挑战待解决?丨量子位·对撞派 x 他山科技

量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 触觉器官,是人类最基本也是最复杂的感觉器官。在机器人应用上,不同于听觉和视觉相对成熟的发展,触觉感知是人工智能感知的短板。 而AI触觉的突破,将打开人工智能更多的应用场景。AI触觉与视觉、听觉的融合将创造和推动巨大的新市场,如服务机器人。此外,AI触觉感知芯片也有望成为元宇宙的重要支撑技术。 那么,AI触觉感知现在面临哪些挑战,以及如何去突破这些挑战?当前的市场机会又在哪里? 8月4日晚19:00,“类脑智能”系列对谈节目第二期「量子位·对撞派」邀请到

01

中国“互联网+”人工智能三年实施方案印发,市场规模达千亿

为贯彻落实“互联网+”行动,充分发挥人工智能技术创新的引领作用等,5月23日,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在发改委网站发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。 方案指出,到2018 年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能

06

追踪国外的人工智能进展 关注热点

探讨人工智能,就要回答什么是智能的问题,综合各类定义,智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题与解决问题的综合能力。对于人工智能,美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”,斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方

05

驶向理想中的人工智能未来,见证人工智能各项落地实践

作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一,2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英,在48小时的议程中,立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能,硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后,大会的第二天为主题分论坛专属,围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨,带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛,涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域,解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智

06

平均交付准确率99%以上!又一大厂进军自动驾驶AI数据服务,教AI学会人类标注能力

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI △AI数据是人工智能行业的燃料,在智能驾驶领域同样扮演着助推技术落地的角色 如今自动驾驶成为了人工智能领域最受关注、最具挑战和影响力最为广泛的产业方向,是推动全球汽车工业变革最重要的科技力量。 汽车正在向智能化转变,在自动驾驶落地较好的企业往往也具备强劲的市场竞争力。但目前智能汽车想要实现更高等级的自动驾驶,还有许多技术难点有待解决。 成熟的自动驾驶技术需要具备感知和决策两方面能力。 通过多种融合的车外传感器使汽车具备感知周围行驶环境的能力;决策则是

04
领券