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原创译文 | 埃隆·马斯克都在担心,具备感知力人工智能会不会伤害人类?

导读:上一期了解了2018世界移动通信大会的相关介绍,今天我们来了解一下关于有感知力的AI的相关内容(文末更多往期译文推荐) 没有什么科幻小说比人工智能背叛人类的情节更能吸引观众。 也许这是因为人工智能让我们开始真正面对人类这个概念。 但是从HAL 9000到Skynet到西部世界起义中的机器人,对具备感知力人工智能的担忧感觉非常真实。即使埃隆·马斯克也担心人工智能的能力。 也许具备感知力人工智能不会伤害人类,因为它比算法更能理解我们。虽然人工智能不断取得惊人的进展,但真正有感知力的机器可能需要数十年才能完成。 也就是说,科学家正在拼凑功能和特征,使机器人越来越具备感知力。 获得自我意识 自我意识本身并不意味着意识或感觉,但它是使人工智能或机器人看起来更自然、更有生命力的重要基础特征。这也不是科幻小说。 我们仍然不知道意识是什么 现在关于有感知力人工智能的问题是:我们还不知道意识到底是什么。在建立真正有感知力人工智能之前,我们必须先定义它。即便如此,栩栩如生的人工智能已经带来了道德伦理问题。

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声称AI存在意识,谷歌工程师遭解雇:违反保密协议

据持续跟踪报道的媒体 Big Technology 本周六称,公开声称谷歌大模型 LaMDA 对话式人工智能具有感知能力的工程师 Blake Lemoine 已被解雇。 这与许多人工智能专家和伦理学家的态度一致。很多学者认为,鉴于当今的技术,Lemonie 的主张应该是不可能的。 AI 领域学者纷纷亮出了自己的观点,前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 认为大模型表现出有意识的样子「细思恐极」,而在纽约大学教授 Gary Marcus 看来,LaMDA 肯定毫无感知力 大多数人工智能专家认为,该行业距离让计算机获得认知能力还有很长的路要走。 以下是谷歌的完整声明,其中还提到了 Lemoine 指控该公司没有适当调查他的说法: 正如我们分享的人工智能准侧一样,谷歌非常重视人工智能的发展,并始终致力于负责任的创新。

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    原创译文 | 比特币暴跌,源自又一个加密货币交易所被黑客攻击

    原创译文 | 中国学校应用人工智能为学生批作文,与老师打分相差无几 原创译文 | 研究人员利用虚拟现实技术训练人工智能无人机,减少无人驾驶汽车的碰撞 原创译文 | 英伟达的詹森•黄谈白宫的人工智能倡议 原创译文 | 埃隆·马斯克都在担心,具备感知力人工智能会不会伤害人类?

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    人工智能-浅谈人工智能

    1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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    人工智能、强人工智能、超人工智能

    文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    原创译文 | 比特币上涨,金融专家起诉Facebook加密货币快速致富广告骗局

    而报告表明,广告商经常使用模棱两可的语言轻松避开人工智能过滤器。 ? ? 原创译文 | 埃隆·马斯克都在担心,具备感知力人工智能会不会伤害人类?

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    人工智能打击人工智能

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示,合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ,从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。

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    CTF实战32 综合实战和讲解二

    重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试,请勿用于其他非法用途,如用作其他非法用途与本文作者无关 今天进入我们复习的第二课 题目: 三个小题目 需要一些的小脑洞和感知力

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    新的AI上帝来了!有一天AI或取代一切旧宗教

    人工智能的兴起会成为压倒宗教的最后一根稻草吗? 而AI,无论感知力如何,也可以成为帮助我们做到这一点的工具。先进的AI算法已经有助于传播慈善事业的新闻,通过社交媒体扩大祷告的范围并帮助人们养成良好的习惯。 人工智能是否将神圣的宗教文化带入生活? 人工智能成为一种新的宗教 如果AI能确实达到超级智能水平,有人说对其产生偶像崇拜心理的可能性会很大。比较讽刺的是,人类将“扮演上帝”,同时创造一个上帝。 有人预测到2040年左右,人工智能神不仅会出现,而且会写出自己的圣经并被许多人所崇拜。 ? 人类是否会倾向于崇拜我们的AI霸主,或者崇拜某种形式的人工智能,无论它是否对人类施加控制? 考虑到已经人工智能教会(a church of AI)已经真实存在了,这个结果并非不可能。

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    全数字化颠覆

    DBT对敏捷的数字化能力抽象了3个能力,分别是:超强感知力、明智决策力、快速执行力,这3个能力可作为数字化建设过程中的不断优化的过程。 -关于超强感知力,是指通过收集数据与见解,察觉企业所处环境的重要变化。这个环境包括内部与外部因素,即需要收集有关客户、合作伙伴、员工等相关因素的数据。 超强感知力包括行为感知与情景感知,行为感知是指深入了解员工、客户的行为与想法,情景感知是对商业环境与运营环境的感知.DBT给了一些评价感知力的重要问题,比如是否能够倾听员工,是否能够在特定环境中捕获客户见解

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    漫画人工智能人工智能简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗? 其实人工智能很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”,于是“人工智能”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中,人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候,总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗?

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    人工智能

    接着上面的例子,人工智能的杀手锏说到底还是训练,打标签。同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性,阿拉伯人,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。

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    人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 [1] 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]

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    人工智能

    全书共分为6个章节,6个主题: 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件 人工智能简史 本章对人工智能的历史作了简单梳理,用书中的一张图片概括就是: ? 人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念: 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,也是当前人工智能所处的阶段。 强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 超人工智能 计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    关注人工智能人工智能+ 金融添双翼

    ▌金融正变得更场景化、高频化和个性化 ---- ---- 易观咨询此前发布的《人工智能理财市场专题分析》报告预测,到2020年,中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。 不但互联网公司发力人工智能,银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。 家家人工智能的时代,什么样的技术运用才算得上是真正的“智能”? 国际人工智能协会主席、微众银行独立董事杨强说,人工智能的引入使得银行服务发生本质的变化,更场景化、高频化和个性化。 未来人工智能不仅会改变金融,还将使得金融变得更加的场景化,高频交易。 人工智能技术发展越成熟,机器还能突破人的思维,发现一些按照人类传统思维难以发现的问题。 杨强说,现在没有实现的主要原因在于数据没有连通,以及人工智能技术的应用还不到位。 大数据是人工智能实现的基础,人工智能对于精确数据的需求会越来越强烈,驱动着开放平台的建立。

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    漫画人工智能:啥是人工智能

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇,总给人一种深奥神秘的感觉。 人工智能必须依赖人类,将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到人工智能人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述人工智能的电影中,大多提到人工智能会威胁到人类生活,而不是给人类带来幸福,这让很多人谈到人工智能都会感到恐慌。 但是,事实上,目前还没有做出公认通过图灵测试的人工智能。所以大家也不必恐慌哦。 1.1.3 人工智能会思考吗? “思考”,大多数人会想到计算,应该是人工智能的专长。

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    仅靠眨眼就能控制行动,这个意念机器人吊炸天了

    自1876年亚历山大·贝尔发明电话那刻开始,人类的听觉能力就借助“电线”延伸到了千里之外,再到后来的互联网革命,视频通话在听觉的基础上加入了视觉的“远程感知力”,紧接着无人机、水下航拍器、远程机器人等硬件的迅速发展 这种感知力的延伸在为人们的日常工作、生活带来了大量的便利条件的同时,渐渐的人们也开始意识到,可以用这种感知能力为一些残障人士带来更多对世界的认知。 ?

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    人工智能体系架构-入门人工智能必看

    笔者看到网上流传一张人工智能体系图,为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路,避免盲人摸象,笔者便针对技术入门的需要,制作了一张更加突出重点的体系架构图,希望可以对大家有帮助。 ? 人工智能的历史 从上图可看出,人工智能并不是最近几年才有的热潮,本次人工智能热潮是大数据和计算力提高的表现。 ? 人工智能技术体系 从上图,可以看出,当前流行的深度学习只是人工智能中一种算法的深度应用,各位入门时记得要打好其他算法和模型基础,扎实的基础会为今后学习提供很好的理论基础。 ? 人工智能应用领域

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    何谓“人工智能”?如何做到“强人工智能”?

    【导读】本文是工程师Narasimha Prasanna HN撰写的技术博文,主要介绍人工智能的概念,当前人工智能的水平,以及什么是强人工智能,当前实现强人工智能的方向。 作者指出现有的监督学习的局限性,讲解了当前实现“部分强人工智能”的方法:强化学习,与动态编程和控制论的结合,深度Q学习。 我们可以从中看到当前我们处于人工智能的什么阶段,我们推进人工智能的可能的方向。 ? What is Artificial General Intelligence? 什么是人工智能? ---- ---- 人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支,它能创建智能系统。 智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学并不新鲜,人工智能术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。 那么,人工智能这个词已经在娱乐领域流行起来,我们可以看到很多基于超级智能概念的电影。但是我们今天看到的人工智能系统与所谓的“超级智能”系统并不匹配。

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