在人工智能成为热门话题的今天，许多人也开始忧心自己未来是否会被机器人所取代，更有极端的例子，认为未来社会只有机器人需要劳动，便早早放弃工作，一心等待着那一天的到来。随着人工智能技术的不断发展、应用场景的不断增加，企业对岗位和人才也应当做出全新的界定。
人工智能的未来——谁来塑造它，谁最终从中受益——正处于一个关键时刻，需要我们立即关注。
市场研究与咨询顾问公司Gartner预测，2018年全球和人工智能(AI)相关的商业价值总计将达1.2万亿美元，较2017年增加70%。到了2022年，人工智能相关商业价值估计将达到3.9万亿美元。
GPT-3是人工智能研究实验室OpenAI的最新成果。它是有史以来规模最大的语言模型，引发了一系列关于人工智能将如何快速改变众多行业的讨论。
一款成熟的芯片还要考虑功耗、发热以及量产等方面的问题，再加上长久的用户实际体验改进，等到真正成为一款成熟的芯片真是难上加难，正所谓芯片行业是个“十亿起步，十年结果”的行业。
人工智能如今已经成为研发和投资的重要领域。最近一段时间以来，学界关于人工智能终端的讨论日趋热烈。如何促进终端侧研究与现实产业发展的对接成为人们关注的热点。 拓展终端计算能力 有关人工智能终端侧的研究，是人工智能研究的重要组成部分。终端侧（UEside）主要是区别于网络侧（UTRANside）而言的。 美国高通公司全球副总裁沈劲此前曾表示，如今线上的流量入口越来越少、越来越贵，因此，以后的入口将是各个大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。这正是终端侧人工智能研究受到重视的原因。根据高通的预判，手
作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。
随着人工智能的迅速发展，开发和运维这两个领域正经历着翻天覆地的变革。这场技术革命不仅加速了创新的步伐，还重新定义了我们对于软件开发和系统维护的认知。让我们深入探讨人工智能对这两个行业所带来的影响和变革。
工业革命迄今，人类在数百年间逐渐习惯与机器朝夕相处，从最初的惊慌失措到现在的视若无睹，而今媒介成为身体的延伸，手机成为媒介的集成，机器甚至成为人身体的一部分，除了广泛应用于医疗的机械手臂、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。人类在恐惧中萌生幻想，对机器拥有智能、甚至成为伴侣/朋友的想象不绝如缕，不少人希冀机器拥有真正的智能和情感，进而拥有独立思考能力和自主性，与人类发生深层次的情感交流。
在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。
7月9日，2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海拉开帷幕，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生开场致辞。汤道生表示，人工智能的最大价值是“服务于人”，让衣食住行实现“以消费者为中心”的智慧化供给，让生产要素实现“以生产者为核心”的智慧化匹配。AI与云的深度融合，让人工智能从实验室的“象牙塔”，走进越来越多的生产、生活场景。 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 一方面，腾讯AI与云的深度融合，将基础的语音识别、图像识别、深度学习能力，封装成适用于不同场景的“应用软件
文︱须佐 人工智能、区块链，在过去一年中，犹如辽阔的北欧维京战场上，两大浴血奋战的英雄，给予科技世界进行强势的赋能，令过去、现在、和未来的世界，充满期待。可想而知，这种由人类智慧所创造出来的前沿技术，让创造者、受益者，均表露出溢于言表之惊喜，而在这种强大的科技活力之下，世界公民，已然行走在永远与未来的边缘。所到之处，尽是一片美丽的惊鸿，与一片点燃未来的涟漪。 当然，善于将科技技术进行魔方式的进行组合，相互交织与彼此渗透，所诞生出来的奇幻世界，就更为令人感动，与百感交集。 这就是科技进化的力量。 众所周知
年后，ChatGPT又再次掀起了新的热潮，这场热潮随着微软发布整合了ChatGPT的必应搜索愈演愈烈。谷歌紧张布局，各大公司纷纷表态，越来越多的人开始把“革命”放到嘴边。
导语 | 今年以来大模型的热度居高不下，人工智能成为国内外各大厂商争相布局的新赛道。那么近期 AI 领域有哪些值得关注的新趋势，它又将为软件开发带来哪些影响呢？今天，我们特邀了微智云科技 CEO、腾讯云 TVP 张虎老师，他将为我们带来业内独有的观察与思考。
中国人工智能崛起速度如此的迅猛，引起了老牌智能强国美国越来越紧密的关注。就在不到一个月前，中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟等人与德国、荷兰的科学家合作，在国际上首次实现了20光子输入60×60模式干涉线路的玻色取样量子计算，在四大关键指标上均大幅刷新国际记录，逼近实现量子计算研究的重要目标“量子霸权”！
△ Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 英特尔今天宣布，将公司的人工智能相关业务整合成一个部门，名为人工智能产品事业群组（AIPG），由Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao领导，直接向英特尔CEO布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）汇报。 Rao现在的职位是英特尔副总裁、人工智能产品事业群组总经理，他在博客中宣布了这个新组织成立，并介绍了AIPG将如何横跨英特尔所有部门展开合作。他们希望能降低人工
2022 年上半年，AI 绘画等生成式 AI 的内容引发了人工智能领域的广泛关注，年底发布的 ChatGPT 更是迅速破圈，话题度和讨论度不断提升。这些变化的趋势也延续到了 2023 年上半年，人们讨论话题也向着大模型的实际应用逐渐深入，同时 AI 安全也展现了大家对技术突破的不同态度。
【概要】据市场研究公司CB Insight的分析，医疗健康相关的人工智能初创公司自2013年来已融资43亿美元，为各行业之首。
针对人工智能，马斯克又来“危言耸听”了。 据媒体报道，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在昨天发表了一篇博文，向人们发出警告，称人工智能可能引起第三次世界大战。 据了解，马斯克此次的表态是对上周俄罗斯总统普京关于人工智能说法的一个回应。在上周五与学生举行的一次会议上，普京曾表示，“谁能成为这一领域的领头羊，谁就能成为世界的主宰者。” 具体来讲，马斯克在博文中表示，中国、俄罗斯等国家的计算机科学非常强大。其认为，在国家层面的人工智能优势争夺，极有可能成为第三次世界大战的起因。而在
2024年开年，硅谷科技圈就被新一轮的裁员恐惧所支配：谷歌在两周时间内裁掉1000人，而整体受影响的员工总数可能达到 1.5 万人。根据相关媒体报道，受影响最严重的部门主要是「大客户销售」（LCS）团队，一个已经大量使用生成式AI的部门，因此很多员工怀疑这次裁员很有可能与AI替代了自己的工作有关。
在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述AI如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了AI技术与场景融合的逻辑。
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
尽管人工智能（Artificial Intelligence）给企业带来了新的竞争优势并改变了整个行业，但你可能会惊讶于目前只有不到10%的公司在使用这类技术。
2016年9月10下午，在“正和岛全球创新大集”的闭幕论坛上，《连线》杂志主编、《失控》作者凯文·凯利在演讲时再次作出预言，他认为，未来人类可以借用人工智能的力量击败机器人，未来“我们将会和机器人并肩作战，而不是相互斗争。真正强有力的是人类和人工智能的结合而产生的更强大的力量。”以下是演讲实录。
编者按：知名的互联网预言家、《连线》杂志主编、《失控》作者凯文·凯利相信大家都很熟悉，在2016年9月10下午的“正和岛全球创新大集”的闭幕论坛上，他再次预言，未来五年人机互动将进入VR时代。以下是他的演讲整理。 中国在过去的20年里所发生的变化比过去100年还要大，我相信在未来的20年大家将亲眼目睹更大的变化。很多技术很难预测，但技术当中有一部分是可以预测的，我个人认为在未来的20-30年，有两大技术变化趋势，这是大方向、大趋势，并不是具体的技术。 所有的技术其实都在向某一个方向偏移，因为它是一些具体的
据《商业内幕》网站2017年8月报道，摩根大通（(JPMorgan)）正在测试一个人工智能系统。 长期以来，主要金融服务公司一直在利用算法来提高股票交易效率。现在，摩根大通表示已经开发出一套人工智能系统，将这种自动化提升到新的高度。 自2017年第一季度以来，该银行一直在欧洲测试它的人工智能程序LOXM，并计划测试成功之后，第四季度将其推广到亚洲和美国的业务。LOXM接受了数十亿笔历史交易的训练，使其能够以最大速度和最优价格执行股票交易，并在不造成市场波动的情况下出售大量股权。据摩根大通表示，L
在希腊神话中，赫拉派斯芬克斯坐在忒拜城附近的悬崖上，拦住过往的路人，用缪斯所传授的谜语问他们，猜不中者就会被它吃掉，这个谜语是：“什么动物早晨用四条腿走路，中午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”
我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域，后来出现了“互联网+”，互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法，可以被各种企业和行业借鉴应用。
---- 一场地震灾难发生后，专业救援人员组成的队伍会奔赴现场，在废墟中搜寻生命体征、实行医疗救护、呼叫救援。 但在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲(Fei-Fei Li)的想象中，对事件率先做出响应的并不是红十字会的志愿者或医护人员，而是那些能洞悉周边环境并响应人们需求的智能机器人，它们将竭尽所能拯救尽可能多的人。对这一场景背后所涉及的技术，李已经做了大量思考和研究，她认为如果计算机能够掌握最复杂的人类视觉认知能力的时候，这项技术就离我们不远了。 目前，由李及其带领的斯坦福大学人工智能实验室，在这
如何判定一家AI公司是否靠谱，王啸给出的三个标准是，拿数据的能力，对于行业应用场景痛点的解决能力，以及核心团队能否满足行业、销售和技术三个方面的能力。 此外，王啸还提到了，有关AI创业的一些赛道选择，比如金融，比如医疗等。 以下为AI100所整理的九合创投创始人王啸的演讲实录，Enjoy! 今天来分享一下我对人工智能更宏观一点的看法。 九合是移动互联网阶段创立的一家公司，下一阶段的互联网我们称为智能互联网。我们从去年开始在智能互联网方向开始布局，首先我想讲一讲智能互联网跟移动互联网从概念上有哪些
李杉 编译自 PwC 人工智能(AI)非常复杂，而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而，我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测，然后分享它对商业、政府和社会产生的
2023年，英特尔和AMD意识到，他们传统的CPU销售业务模式在新的以人工智能为主导的计算领域中变得不太相关。
舒石 发自 LZYY 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今日BAT三巨头：李彦宏、马云、马化腾，齐聚深圳IT领袖峰会，围绕人工智能这个主题展开激辩，高潮迭起。 李彦宏：强人工智能不会到来 李彦宏作为最懂人工智能的大佬，在今日大会中表示，在人类社会的发展变化中，互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜。而且李彦宏强调，人工智能不是互联网的一部分，而是一个堪比历次工业革命级别的推动力。 谈到人工智能的现状，李彦宏表示目前机器学习的算法还在初级阶段，未来还有很多的提升空间，不过李彦宏随即抛出一个爆炸性的观
众所周知，人工智能是近年来最具突破性的前沿技术，尤其在计算机视觉领域的科研创新和应用落地方面取得跨越式发展。
2018年人工智能的两个瞄准点：产业方向与消费需求。人工智能需要瞄准产业方向、消费需求，将技术转化为现实生产力，提高竞争力。
相信大部分人都会谈癌色变，正如我们所知的一样，晚期癌症患者的生存率低于 20%，而尽管早期患者可以被治愈，且治愈率高达 90% 以上，但因为大部分癌症早期起病隐匿，更重要的原因在于受限于现有医疗水平，医生诊断缺乏一致性，大量的信息难以做出准确的诊断，以至于早期癌症患者很难发现病情，从而错过了治疗的绝佳期。
京东与博文视点联合发布了书籍《决战618：探秘京东技术取胜之道》，会后，京东集团高级副总裁马松、京东商城首席架构师刘海锋、京东商城中台研发高级总监王晓钟三人，就京东如何备战即将到来的、同样是大促的双11接受了InfoQ等媒体的采访。 首先了解了一下这本书，它介绍了京东618的前世今生，并且集中展现了京东电商系统在618大促的驱动下，整个产业链的各个环节是如何一步步完善，如何用技术做支撑，为用户提供高质量的购物体验。其中关于京东在AI与大数据等最新技术领域的应用特别引人注目。 业务与技术螺旋并行 2008年京
2016年5月20日，Tessella咨询公司的分析师Matt Jones在技术世界网站（http://www.techworld.com）撰文探讨了开源人工智能及其产生的影响。 在过去的几个月里，谷歌、微软和脸谱网已经采取了重大决策，向所有人公开其人工智能应用程序接口（API）。IBM以免费增值商业模式(freemium basis)公开了他们的沃森应用程序接口(Watson API)，而特斯拉执行总裁Elon Musk也已经启动了他们的OpenAI项目并拥有了“众星云集”的支持者。 这些异常强大的工具是
2017年世界经济论坛新领军者年会上，与会者关注了中国努力成为人工智能领先国家的努力。 几乎没有什么新技术会改变消费、生产和社会。但是有了人工智能(AI)，这一技术到来了。然而，全球最大管理咨询公司埃森哲（Accenture）的新研究发现，许多大公司还没有充分认识到人工智能的价值。企业家和初创公司却并非如此，他们是这场改革的先锋。其中许多都在中国。中国已经成为了深度学习、传感器、预见性维护（predictive maintenance）和智能机器人领域的创新大国。 从2010年开始，全球对人工智能初创公司的
IDG安全领域新闻服务的专家发文称，人工智能可能引发新黑客时代。 尽管可能需要数年甚或数十年时间才能成为现实，但黑客并不一定就是人类。人工智能这项技术不仅有望变革网络安全领域，还可能会在某一天成为常用黑客工具。 网络安全挑战赛（Cyber Grand Challenge）是一项由美国国防部高级研究计划局（DARPA）赞助的赛事，其组织者在2016年8月举办的活动上简要展示了人工智能的能力。七台超级计算机互相对战，证明机器的确能够找到并修补软件漏洞。 理论上，该技术可用于完善所有代码，消除其包含的可以被利用的
很显然这是一条旧新闻，但是，可能好多人都没有注意到，里面有一句提到了要在中小学设置人工智能课程。 看来，我们国家对于人工智能这事，还真是不含糊。 来看看这动静： “为了让广大群众对人工智能有更深的认知，该《规划》还支持广泛开展人工智能科普活动，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。而这包括实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。” 今天咱们把人才培养相关的内容提出来，再给各位深刻深刻印象。 正文来啦...
近期，由世界人工智能大会组委会主办的2022年BPAA第二届应用算法实践典范大赛正式发布“第二届应用算法实践典范TOP100榜单”，博科资讯大数据研发部自主研发的“多约束优化模型在高分子膜领域智能化应用”成功入围此次TOP100榜单，再次印证了博科资讯在大数据算法领域的非凡能力。
Salesforce在4月26号刚刚发布的IT报告中谈到：云计算以及其他技术的进步已经将IT在企中的角色从成本中心转化到价值中心。
机器之心报道 编辑：小舟、力元 当提供更多数据时，人们不会做出更好的决定，那么为什么假设 AI 会呢？ 随着人工智能技术的兴起，AI 中存在的问题也被逐步暴露出来。AI 做出的决策与人类最佳决策仍然存在差异，并且往往包含一些偏见。那么问题出在哪里呢？近日在一篇文章中，作者 Marianne Bellotti 阐明了相关原因，并提出了自己对 AI 设计原则的看法。我们来看一下文章的具体内容。 越来越多的数据 据专家指出，数据科学家花费大约 80％的时间来清洗数据，实现由人工智能驱动的集中式决策的关键是打破各
而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……
据国际机器人联合会估算，中国在去年的机器人出货量窜升27%，创出9万台左右的单一国家纪录新高，接近全球总量的三分之一，2019年将接近翻一番到16万台。 越来越多的使用机器人对中等技术工人应该是个坏消息，尤其是对那些有自动化空间的常规作业领域的工人而言 📷 产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人，代替大陆雇佣的一百万工人。机器人成本更低廉，易于管理，24小时工作。 记者搬砖头的日子也到头了，90%的新闻将由机器人或者软件系统撰写。机器人记者在美联社一刻钟就写了成千的稿件。 医师苦读十年的
翻译自 Open Source Movement Emerging in AI To Counter Greed 。
回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。 而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营…… 回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域
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