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“汇新杯”新兴科技成果专项赛——人工智能

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 2017 年 12 月,人工智能入选“ 2017 年度中国媒体十大流行语”。 本次大赛中,新兴科技成果专项赛参赛领域广泛,详细内容可通过大赛报名入口了解详情:http://www.huixinyun.com/UserRegister/Register?

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资讯 | 携程人工智能成果再获全球顶级学会AAAI认可

上周,携程旅行网在上海密集展示了一系列新科技成果。近日,携程科研团队撰写的深度学习主题的论文成果,又被大洋彼岸的顶级学术会议AAAI(美国人工智能协会)录用。 这也意味着,携程在人工智能+旅游细分领域的研究达到国际前沿水平。 AAAI是国际人工智能领域的顶级学术会议,其论文代表当今人工智能技术研究的最高水准,它既是AI学术泰斗讨论和发布学术成果的主阵地,也是Google、微软等公司的AI知名项目成果论文的重要出版机构。 据携程技术中心BI团队负责人于磊介绍,不同于传统OTA企业的技术产品,该推荐系统采用了大量人工智能技术,比如论文中提及的深度神经网络的自动编码技术。 今年以来,携程网已经在人工智能技术获得诸多突破。不久前,携程呼叫中心正式上线了新一代机器人系统,客服机器人处理业务已占机票预订客服总量的近40%。携程也是首家大规模使用客服机器人系统的在线旅游公司。

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    交付物成果

    交付物成果是项目管理中的阶段或最终交付物。是为完成某一过程、阶段或项目而必须交付的任何独特、可验证的产品、成果或提供服务的能力。   在项目管理中,始终都非常关注交付成果。 完成全部交付成果,就意味着覆盖了全部的项目范围,所有的项目活动、项目资源,都是为了有效完成这些交付成果而发生的,交付成果在很大程度上反映了项目目标的要求。   不同的项目阶段会产生不同可交付成果。 不同阶段的可交付成果的评审与验收程序也是不一样。   一般项目阶段的可交付成果可以由企业项目组领导进行评审与验收。 重要的项目的可交付成果,如里程碑可交付成果、项目最终的可交付成果则需要企业高层和项目给付方进行评审与验收。

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    黑科技|人工智能最新研究成果 梦加睡眠监测仪

    529459205.jpg    移动互联网+睡眠监护,人工智能分析与诊断系统可使生物钟技术得以实际应用,促进人类行为进入科学控制时代,科学的自我控制健康生活行为,可自己互联网上操作,市场前景大。    不过,在如今这个按了“快进键”的时代,不见得,每一个人,都为了“睡眠“而买单,另外依赖人工智能,如同失眠医疗安眠药一样,在笔者姬华奎看来,建立健康科学良好的生活方式:日出而作,日落而息,这或许是治愈我们睡眠障碍最好的良药

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    MeritMs价值和成果管理系统完善成果分析

    MeritMS系统的在线成果登记部分,也希望是提供一种通用的框架形式,初衷是用于成果的登记,层层审核通过,支持定义成果类型和分值。 实际上,变得更加通用点,还差几小步的问题,比如,支持自定义字段,比如一个成果,由哪些字段组成?

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    业界丨微软高调秀肌肉,分享 25 年的人工智能研发成果

    AI科技评论按:今日,微软在官网发文总结了其 25 年来的人工智能研发历程和对未来的展望,其中重点提到了虚拟助理以及开放技术。本文由AI科技评论进行编译。 微软的愿景很大胆:我们计划在虚拟助理、应用、服务和基础设施等多个领域实现真正的人工智能系统。微软希望向所有人提供人工智能技术,包括消费者,企业和开发者,让他们都能在这些技术中获益。 微软人工智能的未来 微软相信,突破性的技术是通过持续不断的探索和长期坚持才能实现。 人工智能虽然取得了很大进步,但仍有不少难题急需解决。 如互联网、移动设备和应用经济等产业发展期间所经历的起起伏伏,人工智能也同样需要面对。 “我们将不断学习、不断超越自我,还将与整个行业、与所有用户分享我们的成果。 所以,我们可以实现人工智能的民主化,并希望让人工智能的红利加速扩散在社会中。”沈向洋总结到。

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    CNNIC报告:中国网民超8亿,人工智能取得突出成果

    这份报告的核心内容包括: 移动支付使用率保持增长 量子信息技术发展突破新纪录 天地通讯取得进展 类脑计算开展基础研究 AR/VR/MR领域人才短缺,核心技术有待突破 人工智能取得突出成果 区块链技术发展初具规模 12、人工智能取得突出成果 ? 2018 年上半年,我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。 语音识别 /自然语言处理是目前人工智能落地较为成功的领域之一,国内语音交互企业在智能语音助理、导航软件及智能摄像头等产品研发方面颇有成效;其次,开放平台发展迅速,国内 人工智能企业在积极推动技术落地的同时 产业应用方面,人工智能技术的快速发展,对传统行业具有重塑性功能,并且通过改良 创新,为行业提供新的辅助性工具,促进行业进步,在金融、交通、健康、安全等诸多领域, 起到积极作用。

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    中科院AI医学影像新成果人工智能可为肝癌患者无创分级

    人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 研究结果显示,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 研究人员表示,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 近年来,利用人工智能进行病灶分级的准确性还在不断提升,说明这项技术应用于疾病诊疗具有很广阔的前景。”

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    成立 5 周年:一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

    从那时起,FAIR 便不断发展壮大、做出成果,逐渐长成一个在多个国家均设有实验室的国际性研究组织,当中包括硅谷门罗公园、纽约、巴黎、蒙特利尔、特拉维夫、西雅图、匹兹堡和伦敦。 在人工智能渐渐成为 Facebook 业务核心的当下,FAIR 也随之成为 Facebook 庞大人工智能架构的一部分,从基础研究到应用研究与技术开发,致力于人工智能研发的方方面面。 他们的团队经常对外发布前沿的研究成果,并且尽可能对外开源研究代码、数据集和工具(如 PyTorch 、 fastText 、 FAISS 和 Detectron)。 PyTorch 最初只是 Facebook 人工智能研究院一小部分研究人员的小成果。 在这篇文章中他们已经描述了一些已有的具体成果,这些项目证明了他们取得了巨大的进步,但在让机器更加智能从而帮助人们的过上更好生活这个方面还有很长的路要走。

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    「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

    「新一代人工智能院士高峰论坛」现场 AI 科技评论按:2018 年 12 月 17 日,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳隆重开幕 「城市大脑」最早由阿里巴巴于 2016年 4 月正式提出其概念,并于 2017 年 11 月入选科技首批人工智能开放创新平台,在这两年多的时间里,已取得了一系列成果。 单就 2018 年上半年的表现而言,360 安全大脑成功在恶意程序、钓鱼攻击、骚扰电话、垃圾短信和网络诈骗等问题的解决上均取得不俗的成果。 介绍完 360 安全大脑的基本情况后,他紧接着为大家介绍 360 近期在视觉智能领域的最新研究成果——Global Reasoning Unit。 商汤科技联合创始人、中国香港中文大学教授林达华 商汤科技联合创始人、中国香港中文大学教授林达华在报告《AI 工业化时代:技术平台与挑战中》详细介绍了商汤科技的发展历程、现状以及各方面的技术成果

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    微软创投加速器最新成果展示:人工智能技术杀入时尚界

    在8月8日的微软创投加速器第六期展示日展示的成果显示,人工智能、数据分析和云平台仍然是技术创业的最佳方向,而与大众生活及学生学习相关的项目更容易获得投资人的青睐。 在第六期15家团队分享了各自的创新产品成果之后,投资人、媒体和历届创业团队代表的现场投票结果表明,用人工智能技术做时尚的码隆科技最受欢迎,做无人机的亿航和移动应用云服务提供商APICloud次之。 可见时尚领域对人工智能技术的欢迎程度。 正如中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛在2015中国人工智能大会上预言,“人工智能技术的发展将对传统行业产生重大颠覆性影响,‘智能+X’将成为创新时尚”,相信“智能+时尚”的创业创新会推动人工智能技术的落地 严格说来,亿航这种无人机其实距离人工智能还很遥远(当然亿航也没说自己是做人工智能的),甚至第三款产品也没有涉及图像处理。余凯也曾经表示,智能的本质是自我学习,通过遥控来操作的无人机不能算是人工智能

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    机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注的科研成果

    机器之心原创 参与:李泽南、李亚洲、黄小天 2016 年,人工智能行业经历了语音识别准确率飙升、神经机器翻译重大突破、图像风格迁移的兴盛。 2017 年,人们对于 AI 领域的期待变得更高了,不过在这一年里,各家科研机构和大学仍为我们带来了很多激动人心的研究成果。本文将试图对 2017 年人工智能领域实现的重要科研成果进行盘点。 人工智能技术的发展速度是否也有这么快? AlphaGo:从“零”开始 今天,每当聊起人工智能,我们就不得不提 AlphaGo,这款由谷歌旗下研究型公司 DeepMind 开发的著名围棋程序在 2017 年再次掀起了 AI 的热潮。 德州扑克击败人类:DeepStack 与 Libratus 德州扑克这种复杂的扑克游戏已经被人工智能(AI)掌握。

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    机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注的科研成果

    2017 年,人们对于 AI 领域的期待变得更高了,不过在这一年里,各家科研机构和大学仍为我们带来了很多激动人心的研究成果。本文将试图对 2017 年人工智能领域实现的重要科研成果进行盘点。 ? 人工智能技术的发展速度是否也有这么快? AlphaGo:从“零”开始 ? 今年 6 月,Facebook 介绍了一项研究成果——一种将批量大小提高的分布式同步 SGD 训练方法,引发了一场「快速训练 ImageNet」的竞赛。 众所周知,最近一波人工智能行业浪潮是由深度学习及其发展引发的。然而,这一方法是否能够将人类带向通用人工智能? 研究人员称,这种方法或许会将我们带向通用人工智能

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    深度学习2017成果

    来源:Statsbot 编译:Bing 编者按:圣诞节前夕,数据公司Statsbot对过去一年(也许更久)深度学习领域的成果做了总结,全文共分为6部分,分别是文本、语音、计算机视觉、GAN、强化学习、新闻 2.2 唇语识别 唇语辨识(lip reading)是深度学习战胜人类的又一巨大成果

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    请尊重别人的劳动成果

    知识用于传播,本人不禁止别人转载我的文章,但转载后请标明出处,表示对本人劳动成果的尊重,谢谢!!

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    成果被他人窃取_工作窃取模式

    ForkJoin(分支合并)是jdk1.7之后出来的,并行执行任务,提高效率,用在大数据量场景下。

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    Merit 价值与成果管理系统——3、自定义成果类型和在线登记

    https:blog.csdn.nethotqin888articledetails52442797 首先每个部门对于成果的类型登记需求是不同的,所以要支持自定义,比如开会,出差,设代…… 表2、成果类型表 表3、难度系数表和折算系数表 成果类型 设计对象 计量单位 难度系数 折算图纸系数 备注 图纸 枢纽布置图 A2张 2~4 1 总布置图 A2张 1~2 1 包括村村通入户管等工作量较大的图纸 线路布置图

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    成果推广——路径跟踪控制算法研发

    北京科技大学机械工程学院刘立教授团队长期从事路径跟踪控制算法研发工作,发表了多篇论文,在铰接式车辆、履带式机器人等平台实现了应用。

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