人工智能(AI)也许是解决之道。...科研领域也依然在研究这一课题，伦敦帝国学院的研究人员正在尝试应用机器学习治疗创伤性脑损伤。研究人员把这种损伤的图片，“喂送”给人工智能算法进行学习，随后电脑学会了识别脑损伤，并能够分辨灰质和白质。...走进手术室 这个领域最知名的莫过于达芬奇。 2000年，Intuitive Surgical达芬奇系统正式获批上市。这个手术机器人最初用于支持微创心脏搭桥手术，后来又在前列腺癌治疗方面取得进展。...数据显示，目前美国四分之一的手术中都使用了达芬奇系统。2006年，301医院引入第一台达芬奇手术机器人。但有报道说达芬奇价格高昂，后续的维护成本也不低。...除了达芬奇之外，还有很多公司也在不同领域推出了手术机器人。人工智能也在手术室里辅助进行麻醉管理，包括术前评估、方法选择以及术中管理等等方面。
日前，专注于提供集成图像指导治疗解决方案的皇家飞利浦公司宣布，其正在开发AR手术导航技术，旨在帮助外科医生执行图像引导开放和微创脊柱手术。...近年来，脊柱手术开始趋向使用微创技术来操作，医生使用外科手术工具在患者皮肤中开一个小的切口进行手术。虽然微创技术可减少失血和软组织损伤，但这将降低外科医生对脊柱的可见度。...这与微创颅骨手术和复杂创伤性骨折手术非常相似，因此外科医生不得不依赖实时成像和导航解决方案来进行手术。 飞利浦提供了混合手术室的解决方案，以促进外科手术和微创血管内手术。...据悉，全球已安装了超过750多个混合型手术室。根据该公司介绍，添加这种新的AR技术将进一步扩大其混合OR解决方案到其他快速增长的图像导航手术领域，包括脊柱、颅骨和创伤范围。...AR导航技术的优点包括改进程序计划、提高植入精度以减少手术时间。 “利用独特的AR技术扩展我们在脊柱、神经和创伤手术等增长领域的创新解决方案。
今天将分享中重度创伤性脑损伤病变的自动识别完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...一、Aims-Tbi2024介绍 中度至重度创伤性脑损伤（msTBI）是由于外力（例如：交通事故、跌倒、运动）导致大脑在颅骨内快速移动，导致复杂的病理生理变化。...多个原发性、继发性和手术相关过程有可能导致大脑结构变形。每个患有 msTBI 的患者都有这些结构变化的独特积累，导致极其异质性病变，被认为是 msTBI 的标志。...二、Aims-Tbi2024任务 中度至重度创伤性脑损伤的 T1 加权 MRI 数据中的病变自动分割。
BMI发展的一个主要限制是，设备需要进行侵入性的脑部手术来读出神经活动。 据外媒报道，加州理工学院的一个合作项目开发了一种新型的微创BMI，可以读出与运动规划相对应的大脑活动。...新的fUS技术创伤性较小。...脑电图(EEGs)不需要手术，但只能测量低空间分辨率的活动。 超声波的工作原理是发射高频声音脉冲，并测量这些声音振动如何在物质中回响，如人体的各种组织。...研究人员表示："目前的高分辨率脑机接口使用电极阵列，需要进行脑部手术，包括打开颅骨和大脑之间的坚固纤维膜--硬脑膜，并将电极直接植入大脑。但超声波信号可以无创地穿过硬膜和大脑。...只需要在颅骨中植入一个小的超声透明窗口，这种手术的创伤性明显小于植入电极所需的创伤性。”
与MRI一样，EEG是非侵入性的，这意味着无需进行任何手术。但与MRI不同，EEG易于操作且易于携带。 定位大脑的静默区域具有非常大且独特的挑战。...因此SilenceMap必须使用新颖的技术，包括图形信号处理和人工智能来找到静默区域。 右枕颞叶切除术的UD，左颞叶切除术的SN和OT(切除的区域用箭头标出)。...患有中风或创伤性脑损伤(TBI)的患者可以通过SilenceMap得到更快、更准确的诊断。中风和创伤性脑损伤必须迅速治疗，因为这些损伤很可能是致命的。
右肺中下叶考虑创伤性湿肺。 临床初步诊断: 脑梗死、高血压病、糖尿病。 (6)待证实的: 当前不会发生, 但预期会发生。...（“胸片”） 3.4 治疗 治疗是能够治疗疾病或者缓解症状而施加给患者的手段，包括手术、药品、措施等。本标注语义类型包括:药物、手术。...3.4.2手术 SUR,SURGERY 1）4年前行胆囊切除术。（手术“胆囊切除术”） 2）鼻内镜下行双筛、双上颌窦。...（手术“鼻内镜”） 3.4.3措施(非手术，非药品的治疗) PRE,precaution 3.5实体修饰词标注 3.5.1 否认词(AT,,absent)标注： 各瓣膜区未闻及病理性杂音 全腹无压痛.../右肺中下叶考虑创伤性湿肺 待证实词：当前不会发生，但预期会发生。
其中三维重建是当前的一大研究热点，它是手术导航技术的基础。优秀的手术导航系统可以帮助医生降低手术难度、提高手术质量，同时辅助新医生的培训。 刘荣主任也指出，当前手术导航仍然面临着不少挑战。...手术导航分为硬质器官手术导航和软质器官手术导航两大类别。其中软质器官容易发生形变和位移，给手术导航带了巨大的挑战、刘荣主任在这方面做了许多努力和研究，也取得不俗的成果。...刘荣主任表示，希望未来技术突破可以实现手术机器人+智能导航+自动控制的外科，「一个外科医生就能控制 30 台手术」。但要实现这一愿景，数据共享仍是一道严峻的挑战。...腾讯 AI Lab 高级研究员孙钟前 下午第二位发表精彩演讲的是腾讯 AI Lab 高级研究员孙钟前，他分享的主题是 《腾讯AI在消化内镜筛查中的研究和应用》。...孙钟前研究员以食管癌筛查为例，介绍了腾讯 AI Lab 在消化内镜筛查中的研究和探索。
脑深部刺激或称 DBS，是通过手术植入电极，对大脑特定区域进行电刺激。这项技术在治疗抑郁症、帕金森病、头痛、慢性疼痛和癫痫等多种生理、心理和运动障碍疾病方面有着成功的记录。...齿状皮质通路的图解概述，描绘了在左侧齿状核植入单个深部脑刺激铅(棕色) 研究人员提出了一种新的手术方法，用于 "延长缺血性和创伤性脑损伤后神经可塑性的程度和时间窗口"。...每个参与者都接受了DBS手术，其中包括将电极植入大脑中被称为齿状核(dentate nucleus)的区域——一个精细控制自主运动、认知、语言和感觉功能的区域。...手术恢复后，参与者要完成几个月的物理治疗，首先要关闭 DBS 装置几周，然后再开启 4 到 8 个月。 作者报告说，在开启设备后，观察到了显著的改善。
大鼠大脑皮层创伤性脑损伤(TBI)的mRNA m6A甲基化模式尚未被研究。...TBI组平均有15,305个峰值，假手术组平均有16,714个峰值(Fig. 3a) 。 Fig. 3a, The peak number of each group....与输入样本相比，TBI组的对数平均富集倍数为4.11，假手术组的对数平均富集倍数为3.72(图3b)。 Fig. 3b The enrichment of each group....6 扩展部分 6.1 TBI traumatic brain injury，创伤性脑损伤。美国每年有530多万人因创伤性脑损伤(TBI)而致残，170万人遭受脑损伤，造成600多亿经济损失。...创伤性脑损伤的原因包括爆炸伤、运动损伤和颅骨穿透。TBI的病理生理机制有直接机械力引起的原发性损伤和神经元的继发性损伤两方面。撞击产生的机械力直接损害轴突和神经元的一部分。
用户画像是 AI 领域里贴近业务转化的前沿研究方向，与传统的数据挖掘不同，人工智能的算法赋予了「用户画像」全新的生命力： 伏羲 AI Lab 通过研究玩家的行为序列、轨迹序列，结合图像视觉技术，实现了对游戏外挂群体的高效打击...在伏羲 AI Lab，我们不会为了研究而研究。但在技术落地过程中解决的难题，如对技术发展有推动意义，则会形成论文发表出来。」...除了面向应用的研究，网易伏羲 AI Lab 最近也活跃于 KDD、NeurIPS 等人工智能顶级会议上，李仁杰博士向我们介绍了最近该机构在一些会议上发表的论文： 这其中包括国内第一次中 ACM IVA...可以看到，网易伏羲 AI Lab 的论文包含玩家行为研究、计算机视觉和强化学习等方面的研究，几乎包含了游戏领域 AI 的发展所有方向。...在游戏中引入 AI 还是一种新的尝试，如何说服产品同事接受并使用新技术是伏羲 AI Lab 在未来会遇到的挑战。 「与其他娱乐项目不同的是，游戏可以带来沉浸式的交互体验。」
腾讯是龙头企业，人工智能有很多积累，我们希望开放腾讯的技术或者场景，为大家服务。...AI时代的四大关键要素 我们只要抓住这四点因素就可以进一步推动国内人工智能的发展。 第一点是丰富的业务场景。...两类人才相互配合，才能使得中国人工智能在应用层面、研究层面保持领先地位。 解密 AI Lab 的三大研究方向 AI Lab很看重底层和基础性技术研究。...AI Lab 的四大应用方向 在腾讯的业务场景上，AI Lab提出了四大应用方向： 第一是游戏AI，因为腾讯有游戏场景，它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。...本期主题“深度学习：从算法到应用”围绕当下大热的人工智能领域进行，邀请了 8 位来自学术界和工业界的学术大牛，在三天的时间里，向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。
App Lab应用数量飙升至1457款 是Quest主商店的三倍多 据外媒Road to VR报道，目前App Lab已拥有1457款游戏和应用，是Quest主商店应用数量的三倍多。...据VRDB数据库显示，目前Quest有1457款应用可通过App Lab下载。自推出以来，App Lab上的应用数量是Quest主商店应用的三倍多，后者在运营近三年半后，应用数量为414款。...Surgical Science合作，利用VR技术模拟兽医手术现场，并进行临床动物腹腔镜手术训练的课程构想。...据悉，Boel Fransson教授是兽医腹腔镜手术界的翘楚，于10年前创立了兽医应用腹腔镜手术训练实验室，以优化手术所需的关键技术。...目前，能提供动物腹腔镜手术培训的机构数量贫瘠，且此类手术有一定的执行难度，因此使用VR模拟可以在不伤害动物的情况下，让兽医熟悉手术的手感与技巧。 VRPinea独家点评：绝育时能用上。
最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。...） 简单说来，“OPEN AI LAB”就是团结在 ARM 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。...为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划，先要科普一下人工智能的两大方向： 云端人工智能：利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算，然后将决策指令下达到本地。...OPEN AI LAB 所要解决的，就是相比云端人工智能更普遍的本地人工智能问题。 地平线机器人技术创始人兼 CEO 余凯为雷锋网科普了本地人工智能的意义： 人工智能一直有小循环和大循环之分。...这也是为什么在 OPEN AI LAB 中，聚集了地平线、全志科技和 ARM 三家有硬件野心的公司。 人工智能的进化，和生物的演进有着诸多的相似之处。
在 AVA-Kinetics 时空动作定位比赛中，依托自研技术对象-场景-对象推理网络（ACAR-Net）和自有的深度学习超算平台，商汤研究院和 X-Lab 及香港中文大学-商汤联合实验室团队以绝对优势夺得第一...在动作分类竞赛中，商汤研究院和 X-Lab 及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型。...当一个人平均能带来 4-5 个，甚至几十个工业级别模型，就能够把人工智能算法作为一种集中的服务，通过框架平台直通终端客户，更快地扩展应用范围。...比如心脏支架手术前，需要进行大量数据研判。在这个过程中，AI 可以在术前识别好血管曲率、 长度、直径等核心指标，再进行支架放置手术模拟。这对于降低手术风险、提高手术效率而言很有帮助。...在这样的背景之下，人工智能已经迈向落地为王的时代。 而 5G 技术的普及、新基建大幕的拉开，更是 AI 企业化前沿技术为实际生产力的一阵东风。
根据定义，医美指代运用药物、手术、医疗器械以及其他具有创伤性或者不可逆性的医学技术方法对人的容貌和人体各部位形态进行的修复与再塑的美容方式。...随着各类医美软件的普及，人们渐渐不再盲从以明星为模板进行整形手术，而是追求“个性美”，这就意味着以往的那些模板将不再起作用，咨询师或医生需要能够基于顾客的真实情况来制定针对性的解决方案。...从整形模板设计到最终的手术实施，这都是具备挑战性的。 “求美者需要精细、个性化的服务，就需要技术来支撑去实现人工达不到的精准。”大华医学美容医院院长吴振球表示。...· 门槛高：技术、理论得“一手抓” 论及计算机视觉的技术研发与应用，想必大多数人想到的都是素有“CV四小龙”之称的商汤、旷视、依图和云从，据IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2018下半年)跟踪》显示...在“AI美颜”模式中，系统通过人工智能算法在识别人脸后，会基于轮廓、肤色、光线等因素对人脸进行调整，让任何人都能够瞬间“变美”。
在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。...三角兽创始人兼COO马宇驰在清华x-lab人工智能研习社演讲（刘涵 摄） 而作为人机交互最重要的应用场景之一，搜索引擎与人类最自然的交互方式依然有很大不同。...在清华x-lab的人工智能研习社课程中，三角兽创始人兼CEO 王卓然博士在马宇驰之后解释了这些疑惑。 ?...三角兽创始人兼CEO王卓然在清华x-lab人工智能研习社演讲演讲（刘涵 摄） 以下为王卓然演讲，大数据文摘在不改变原意的前提下有删改： 人机对话这件事为什么难？...清华x-lab人工智能研习社现场听众提问环节 刘涵 摄 提问：今天百度的大会发了一款RavenH，比较有趣的一点是有可以拆卸的触摸屏，发布者提到，现在市场上voice only的方式不太符合自然习惯，
【新智元导读】2016年12月1日，由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。...OPEN AI LAB 旨在探索新的合作模式，推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。 ?...ARM 全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂 吴雄昂介绍了人工智能产业化趋势及OPEN AI LAB的使命：“在移动互联网制造的大数据之上，人工智能的算法理论和在云端的应用实践近几年取得了举世瞩目的成果，...期望OPEN AI LAB探索新的合作模式，解决产业化实践中连接芯片到应用中的共性基础问题，助力嵌入式人工智能产业早日繁荣。” ?...未来，希望在OPEN AI LAB与产业界大小伙伴一道合力推动嵌入式人工智能的产业化发展，让人类的生活更加安全，更加便捷，更加有趣。” ?
腾讯副总裁姚星、腾讯 AI Lab 医疗专家姚建华博士、腾讯 Robotic X 实验室主任张正友博士在腾讯分论坛上亮相，并做出精彩演讲，会上分享了腾讯在人工智能技术与应用方面的进展，并发布腾讯人工智能开放的最新动作...腾讯公司副总裁姚星发表现场演讲 腾讯公司副总裁姚星在《从研究+场景引领通用人工智能》的主题演讲中介绍到，腾讯AI Lab作为一家公司级实验室于2016年4月成立；2017年3月，聘请到了世界级大数据专家了张潼博士担任腾讯...AI Lab主任，围棋AI“绝艺”也取得了世界UEC人工智能围棋比赛的冠军；同年5月，聘请了世界级语音大师，语音识别的大师俞栋博士担任西雅图实验室的主任；同年11月科技部宣布依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台...据姚星介绍，在技术储备上，腾讯AI Lab和新成立的腾讯Robotics X机器人实验室，成为“AI+机器人”双基础部门，做虚拟到真实世界的载体与连接器，合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标；在场景上，...最后第五步是治疗，包括手术、化疗、放疗。AI可以在整个全流程都发挥作用。 目前，腾讯医疗AI产品已经落地了食管癌检测、结直肠癌检测、乳腺癌筛查，肺小结节筛查。
抢占“制脑权” 随着人工智能技术不断成熟，美军认为人机协同作战将使部队规模大幅缩减、作战节奏大幅加快、“集群”作战大幅增加。...此外，DARPA还上马了“下一代非手术神经技术”项目，试图通过可穿戴设备的非侵入性神经接口，记录和刺激士兵大脑的动态感知，使士兵与军事装备进行交互，提升士兵的战场信息认知能力。...其中，“恢复记忆”项目主要帮助创伤性头部损伤的士兵修复神经系统，同时为阿尔茨海默氏症等神经性疾病患者恢复记忆。
作为一项为期五年的研究的一部分，Marmar正在收集来自退伍军人的声音样本，并分析声音提示，如音调，音调，节奏，速率和音量，以观察PTSD，创伤性脑损伤（TBI）和抑郁症等不可见损伤的迹象。...这个方法，就是使用机器学习来挖掘声音中的特征，人工智能算法在具有这些条件的人中挑选出声音模式，并将其与来自健康人的声音样本进行比较。...Lerman说，智能手机上的声音测试应用程序可以用作低成本的预测性筛查工具，以识别最易患心脏病的患者，以及在心脏手术后远程监测患者。 例如，声音的变化可以指示患者是否已经停止服用他们的药物。
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