在 AlphaGo征服围棋之后，《星际争霸》一直被人工智能研究者视为下一个目标，因为它相比国际象棋与围棋更接近「复杂的现实世界」，DeepMind 科学家 Oriol Vinyals 曾表示：「能玩《星际争霸》的人工智能必须能够有效利用记忆，能够进行长期战略规划，同时还得根据不断出现的新情况做出反应调整。以这种标准开发的机器学习系统，最终完全可以应用到现实世界中的任务中去」。
AI 科技评论按：去年年底的时候，大家都知道了 DeepMind 的人工智能要开始玩星际了，今天DeepMind 也正式发布了论文和相关博文介绍了自己在这方面的成果，他们与暴雪联手发布了一系列工具，方便更多的研究者参与到（让人工智能）玩星际2中来。AI 科技评论编译如下。 DeepMind 一直抱有这样的一个科学目标：构建能学会解决复杂问题的系统，以此来不断推进人工智能的发展前沿。为此，DeepMind 开发了各种各样的智能体，然后在自己搭建的 DeepMind Lab 平台上用各种各样的环境测试它们。 有
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 1990年代，十几岁的Oriol Vinyals（维纽斯）成了西班牙《星际争霸》全国冠军。 他之所以玩这款科幻策略游戏，是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说：“没上大学之前，这款游戏就让我在生活中怀有更强的战略思维。” 他的战略思维的确获得了回报：在巴塞罗那学习了电信工程和数学之后，维纽斯去过微软研究院实习，获得了加州大学伯克利的计算机博士学位，接着加入谷歌大脑团队，开始从事人工智能开发工作，然后又转入谷歌旗
为了提高人工智能水平，DeepMind 与暴雪在战网天梯中开放了 AlphaStar：玩家只要进行申请并通过就可以和这个最强 AI 进行在线对决了。而且现在，AlphaStar 已经可以使用全部三个种族。
选自arXiv 作者：Peng Peng等 机器之心编译 参与：李泽南 在围棋和德州扑克后，RTS 游戏《星际争霸》已经成为人工智能研究者们征服的下一个目标。近日，来自阿里巴巴和伦敦大学学院（UCL）的研究者们发表了一项新研究，他们宣称人工智能控制的多个游戏单位在无监督学习的情况下已经可以发展出类似于人类玩家的战术。这种协同多个人工智能体新方法或许可以为研究者们带来启示，点击阅读原文可下载该论文。 过去十年里，人工智能技术有了突飞猛进的发展。在有监督学习的情况下，机器已经可以展现达到甚至超越人类认知水平的图
Facebook早期投资人、风投家Jim Breyer 要问目前最火、最值得投资的是什么领域？Jim Breyer会肯定的告诉你：人工智能领域。针对人工智能，他认为这将是下一波最大的技术革命，且价值超
AlphaGo战胜世界排名第一的柯洁已经过去3年了，这一回人类又双叒一次败在了AI脚下！
【新智元导读】7日，Facebook刚刚宣布开源史上最大的《星际争霸》游戏数据集STARDATA。今天（10日）DeepMind在官方博客上宣布开源星际争霸2 研究训练平台SC2LE。AI 巨头挑战星际争霸的角逐愈演愈烈。乌镇围棋峰会上，DeepMind CEO 哈萨比斯曾说，星际争霸将成为AI进步的下一个大考验。 国内AI 资深专家袁泉此前曾深入研究过星际争霸中的若干AI问题，和UCL共同发表了多智能体协作网络BiCNet，第一次展现了AI在星际微观战斗中的五类智能协作方式。新智元对此做过专门报道。此次D
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南 学会了哥的运营，剩下的就是 A 了——「F91」孙一峰。 神经网络是机器学习的一个重要分支，近年来随着深度学习的兴起展现了强大的能力。近日，来自 IT University of Copenhagen 的几位学者尝试使用顶级玩家的 Replay 训练一个深度学习模型来打星际争霸，并获得了成功。经过训练的 AI 学会了人类玩家运营的部分技巧，并在对战中展现出了多种不同策略。 有关星际争霸系列游戏的人工智能研究层出不穷，因为这一即时战略游戏（RTS）的环境复杂，在同类
今年1月，人工智能(AI)巨头DeepMind宣布，它在构建类似人类认知的人工智能系统的道路上取得了一个重要里程碑。AlphaStar是DeepMind利用强化学习技术设计的一款代理程序，能够在《星际争霸2》(StarCraft II)中击败两名职业玩家。《星际争霸2》是有史以来最复杂的实时战略游戏之一。在第一个版本之后DeepMind继续进化AlphaStar，现在这名人工智能玩家能够以大师级别进行完整的《星际争霸2》的比赛并宣称超过了99.8%的人类玩家。研究结果最近发表在《自然》杂志上，展示了现代人工智能系统中使用的一些最先进的自我学习技术。
李林 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “人类总算能摆脱被统治的阴影”。 这两天，一场《星际争霸》的人机对抗“表演赛”，让不少人类感到扬眉吐气。毕竟在这场比赛中，韩国顶级职业
当人工智能遇上游戏：机遇还是毒药？
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南、黄小天 在 AlphaGo 征服围棋之后，即时战略游戏《星际争霸》已经成为各家科技巨头与大学的下一个目标。Facebook 在这一方面的研究似乎正处于领先地位。7 月初，田渊栋等人开源了基于星际争霸的人工智能游戏平台（参见：Facebook 开源游戏平台 ELF，简化版《星际争霸》完美测试人工智能）。最近，Facebook 又发布了一个大体量星际争霸录像数据集 STARDATA，旨在为广大研究者提供方便。 数据集链接：https://github.com/Torc
近日，暴雪娱乐制作总监 Tim Morten 在 WCS 中国站决赛上宣布，《星际争霸 2》将正式迎战谷歌人工智能程序 AlphaGo，但具体细节还没有确定，双方还在沟通中。 前段时间，AlphaGo
人工智能裁判开始全面取代人类裁判员，部分人类已经无法与AI竞争，无法找到工作岗位；人类进入无人驾驶时代，出行自由，驾驶证这一历史证件被纳入博物馆珍藏；由SpaceX为代表的星际旅行公司，开始为公众提供火星旅行游线，有一批人开始前往火星旅行、度假
【环球网科技报道 记者 张阳】2016年3月谷歌旗下人工智能AlphaGo与人类顶尖围棋选手李世石9段进行了一场举世瞩目的人机大战，最终这场焦点之战以AlphaGo4:1大胜李世石而落幕，AlphaG
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 第八届星际争霸AI大赛（StarCraft AI Competition）终于落下帷幕。 这次大赛选用的版本是《星际争霸：母巢之战》，开启
近日，科技界上演了两幕大戏：SpaceX的星舰再次试飞，结果却是半路夭折；同时，OpenAI的CEO Sam Altman惨遭董事会的冷酷革职。这两件事，虽然看似风马牛不相及，其实都是科技舞台上的重头戏。
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 DeepMind 与暴雪共同发起的星际争霸 2 人工智能研究看起来遭遇了很大挑战。目前的人工智能还难以在完整对战中击败简单级别的游戏内建电脑玩家。不过，两家公司 8 月份共同推出的人工智能研究环境 SC2LE 为后续研究提供了可利用的平台。中国科学院自动化研究所的研究人员最近针对宏观运营任务提出了全新数据集 MSC，试图推动研究社区继续前进。值得一提的是，中科院自动化所的团队 10 月 8 日刚刚在星际争霸 AI 竞赛 AIIDE 2017 上取得第四名
AI 科技评论按：本文作者 Antoine Moreau 来自一家数据公司，自去年开始他便每月整理一份 AI 最佳网文榜单，覆盖的文章主题包括深度学习、强化学习、自然语言处理等热门的人工智能细分领域。2019 年 1 月过去不久，他也整理出了一份一月 AI 最佳网文榜单，并发布在 Medium 网站上。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
作者：Denny Britz，前谷歌大脑团队成员 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI △ 工作人员手里举着一个U盘，装在里面的就是击败了人类DotA 2顶级玩家的人工智能程序 当我
风投资本家Jim Breyer总是能够把握住科技革命的关键点，早在2005年Facebook还是个“婴儿”时，他就高瞻远瞩地对小扎进行了投资，如今这家社交网络公司的市值已经超过3260亿美元。 如果你是一个投资人，该把钱投在哪个行业领域里呢？ Breyer表示，毫无疑问是人工智能行业，他表示人工智能是下一波最大的技术革命，价值超过社交媒体和互联网的总和。他预计，人工智能会给内容和电影娱乐行业带来颠覆性创新。 上周四，在巴黎举办的Viva Technology科技大会上，Breyer如是说道： “从现在开
在过去十年中，研究人员已经从单独研究RTS游戏的不同人工智能技术，转变为更加复杂的游戏中的合作与竞争，不同的技术进行了对比。为了使这项工作取得成功，以下条件是必要的： • 为研究人员开发和评估机器人开放的API • 比赛使研究人员能够比较不同的技术 • 重放学习算法用于培训 • 人类对手评估机器人的表现 这些条件大部分是在2009年发布了母巢战API的，但是这个平台的封闭性让研究人员对AI系统的训练过程实现自动化具有挑战性。随着星际争霸2开放环境的公布，研究人员将有很大机会在RTS游戏中开发具有专家级性能的
选自arXiv 机器之心编译 在围棋之后，即时战略游戏星际争霸是人工智能研究者们的下一个重要目标。近日，中科院自动化所提出了一种强化学习+课程迁移学习方法，让 AI 智能体在组队作战的条件下掌握了微操作的能力，该研究或许可以让多智能体 AI 方向的发展向前推进一步。该论文已被学术期刊 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 收录。 该研究的代码和结果已公开：https://github.com/nanxintin/
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
刚刚，DeepMind和暴雪联合宣布，北京时间周五凌晨2点，公开展示AI打《星际争霸II》（下称星际2）的新进展！
作者：张乾 【新智元导读】近日，智能决策公司启元世界在ACM挑战赛期间亮相，并举办了基于《星际争霸II》的AI人机协作挑战赛。挑战中，AI能与人相互协作、理解、感知，胜率达到48.8%。启元世界是由前
「DeepMind 击败人类职业玩家的方式与他们声称的 AI 使命，以及所声称的『正确』方式完全相反。」
【新智元导读】Facebook 日前开源了机器学习库 TorchCraft，方便研究人员使用控制器，编写能够玩星际争霸游戏的智能代理。此外，本周五 FAIR 主管 Yann LeCun 与同事撰文科普人工智能，针对学生、在职者等人如何在 AI 上更进一步提出许多实用建议，其重点是 Facebook 的一系列教学视频中。本文精选其中关于数学的三则 度学习技术最近使研究人员能够在监督式学习时代成功地解决低级别的知觉问题。在加强学习领域，这已经转化为开发能够学习在高维输入空间中行动的代理的能力。尤其是深度神经网络
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】谷歌前首席执行官Schmidt认为，AI就像核武器一样。你同意这个说法吗？ 把AI比作核武器，你觉得合理吗？ 谷歌前首席执行官Eric Schmidt将人工智能比作核武器，并呼吁建立一个相互保证的威慑制度。 类似于核武器的那种。 人工智能和核武器一样危险吗？ 7月22日，Schmidt在阿斯彭安全论坛「关于国家安全和人工智能」的小组讨论中，谈到了人工智能的危险性。 在回答有关科技界道德价值的问题时，Schmidt表示，早期他自己在谷歌公司时，也
作者：张乾 【新智元导读】 剑桥大学生存风险研究中心发布免费的MOD，让文明5的游戏玩家利用人工智能快速发展，但同时如果不建设人工智能安全实验室，超级AI就会毁灭人类文明。虽然AI在文明5中的表现糟糕，在即时策略游戏中也尚未战胜人类，但人类应该为此庆幸。 最近，剑桥大学生存风险研究中心（The University of Cambridge’s Centre for the Study of Existential Risk，CSER）做了一件防止发生世界末日的事：在游戏文明5中实验让AI毁灭人类。 文明5
【新智元导读】《星际争霸》被认为是继围棋、扑克之后，AI 与人较量的下一个竞技场。同时也是训练和研究通用人工智能的一个适合的虚拟场景，目前，DeepMind、微软、Facebook和阿里巴巴都在研究用AI 来玩这一游戏，希望能增强AI 智能体的通用能力，让AI 更像人。其实，用AI 来玩《星际争霸》早在2010年就有人开始研究，主要集中在国外的大学和研究所中，本文介绍了从2010年到2015年这一领域取得的进展和竞赛情况：每一年都有新的技术更新和变迁。 游戏，更准确地说，模拟场景对于人工智能的研发来是一个非
记者 | 周翔 AI科技大本营1月29日消息，在《麻省理工科技评论》与深科技举办的新兴科技峰会上，谷歌DeepMind科学家Oriol Vinyals在会上发表了主题为《AI对战星际争霸胜算几何？》的演讲。 Oriol Vinyals曾是西班牙《星际争霸》游戏排名第一的电竞高手，在UC伯克利大学读书期间，他帮助设计了一个能够在人类完全不介入的情况下玩星际争霸的名叫“主宰(游戏剧情中的一个boss角色)”的AI程序，这个程序标志着机器学习的一场胜利。 在加入谷歌AI团队之后，Oriol Vinyals参与
星际争霸游戏是一款经典的即时战略（RTS）游戏，自 1998 年发行以来在全球范围内备受欢迎。星际争霸 AI 竞赛自 2010 年出现后，每年都会举行，且参与者越来越多。参赛者提交星际争霸 AI bot，这些人工智能体将在《星际争霸：母巢之战》零售版中互相格杀。受早期 RTS 游戏竞赛（如 Open RTS (ORTS) 竞赛）的启发，星际争霸 AI 竞赛逐渐成为展示当前最优 RTS 游戏人工智能体的绝佳场地。开发者使用 BWAPI 控制星际争霸 AI 智能体。BWAPI 于 2009 年首次提出，是为 StarCraft AI 竞赛的服务的开发接口，也就是用代码玩 StarCraft，它提供了一个 C++的编程接口，可自由编程生成 dll 格式的 AI 文件。
DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar，在今天凌晨的《星际争霸2》人机大战直播节目中，轻松战胜2018 WCS Circuit排名13、神族最强10人之一的MaNa。
作者 | Don 编辑 | 青暮 北京时间10月28日，商汤科技和 AI 研习社共同举办决策智能系列公开课，对如何提高决策 AI 通用能力、泛化能力和适应能力以及复杂场景下 AI 鲁棒性进行介绍，AI科技评论对此公开课做了不改变原意的整理。 视频回放链接：https://live.yanxishe.com/room/972 1 摘要 人工智能技术已经进入从感知智能到决策智能演变的关键节点，决策AI技术的前沿进展和突破也到了在实际场景部署和应用的阶段。决策AI技术应用的成功与否直接决定了这一技术在产业界的认
“我在这个星球上过着不平凡的生活，同时用我的头脑和物理定律穿越宇宙。我去过银河系最远的地方，进入了黑洞，回到了时间的起源。在地球上，我经历过高潮和低谷，动荡和和平，成功和痛苦。我富有过，贫穷过，我健全过，残疾过。我受到过赞扬也受到过批评，但我从未被忽视。”
1997年5月11日在计算机挑战人类的历史上，是被载入史册的一天。当天，IBM的计算机程序“深蓝”在正常时限的国际象棋比赛中，以2.5:3.5的比分击败了当时世界排名第一的棋手卡斯帕罗夫，震惊了全世界。 📷 但在上世纪末，计算机程序还未上升到人工智能这一高度。而到了本世纪，尤其是近几年，人工智能这项技术已经发展到了令人惊叹的高度。 因此人工智能开发者开始转向一系列更为复杂的游戏，在几乎所有人类设计的游戏中，经过训练的人工智能都毫不费力的击败了人类玩家，从古老的围棋到互动的德州扑克，再到更为复杂的DOTA。不
最近，AlphaGo“人肉臂”黄士杰回到台北参加了Google举办的一次人工智能论坛。并且发表了《AlphaGo与AI的黄金时代》演讲。
刚刚，星际争霸官方宣布，DeepMind研发的AI——AlphaStar将登录游戏平台战网，匿名进行天梯匹配。
【新智元导读】本文主要介绍DeepMind的星际争霸强化学习算法，由于原论文作者没有开源他们的代码，所以我们尝试重现论文中的结果，并且达到了DeepMind基准80%左右的结果。代码已开源，欢迎大家使用。 Github 链接: https://github.com/XHUJOY/pysc2-agents 关于PySC2环境简介的文章已经有许多了，在这里我们不再详细介绍了。给大家一个传送门：迈向通用人工智能：星际争霸2人工智能研究环境SC2LE完全入门指南（https://zhuanlan.zhihu.com
不同于以提升点击率和转化率等优化指标为主的机器学习模型，认知计算以实现算法和智能化为核心，训练智能体的自主学习能力，以及多个智能体之间的协作和配合能力，和原来优化大数据和算法具有很大的区别。 近日，C
大数据文摘出品 谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在一次访谈中，将人工智能比作核武器，并呼吁建立一个类似的相互确保毁灭的威慑机制，以防止世界上最强大的国家因为AI相互毁灭。 相互保证毁灭（Mutually Assured Destruction，简称M.A.D.机制，亦称共同毁灭原则）是一种“俱皆毁灭”性质的思想。对立的两方中如果有一方全面使用则两方都会被毁灭，被称为“恐怖平衡”。 施密特将AI与核武器相对比，表示中美未来可能要缔结类似于禁止“核试验”相似的条约，以防止AI毁灭世界
【导读】FacebookAI研究院田渊栋在NIPS2017发表oral Talk，介绍在之前已经开源的游戏平台ELF。游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台，它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略
【新智元导读】在通用人工智能的研究上，DeepMind一直在努力。科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但DeepMind最新研发出的人工智能系统却实现了机器人做梦，并且成功完成在迷宫中找到苹果的任务 DeepMind11月17日发表论文，其机器学习系统的速度和性能上实现了飞跃。最新的人工智能系统至少在比喻的意义上能够做梦。 科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但Google旗下公司DeepMind最新研发出的人工智能系统却实
AlphaGo Zero3天时间就能达到击败李世石的AlphaGo Lee的水平，21天可以达到了之前击败柯洁的AlphaGo Master的水平。 今天凌晨，谷歌旗下Deepmind人工智能团队发布了一篇轰动AI界的论文，《Mastering the game of Go without human knowledge》（在没有人类知识的情况下掌握围棋），一句话总结这篇论文，他们研发的AlphaGo大表哥AlphaGo Zero能够在没有人类围棋对弈数据的情况下，直接通过自我纯强化学习，于短短的3天自我训
AI 科技评论消息，2018 年 11 月 13-17 日，AAAI 人工智能与交互式数字娱乐大会 (AI for Interactive Digital Entertainment) 在阿尔伯塔大学举办。会上宣布了一年一度的星际争霸 AI 挑战赛结果；这也是即时战略（RTS）游戏 AI 比赛中最重要的比赛之一。
在WE大会上，霍金、姚期智、郝景芳等科学家及科技行业从业者分享了关于前沿科技和未来展望的观点。人工智能、基因编辑、太空探索等领域的创新成为关注焦点。同时，一些科技巨头如腾讯、亚马逊、谷歌等也在大会上分享了他们的最新成果和愿景。
人工智能（AI）已经称霸了不少世界上最复杂的游戏，击败了国际象棋、围棋、甚至是星际争霸II等即时战略电脑游戏中的顶级玩家，但其软肋却是一些看似简单的游戏，一些需要具备沟通和合作能力的游戏。
选自Github 作者：David Churchil 机器之心编译 参与：李泽南 随着暴雪与 DeepMind 在星际争霸系列游戏上的合作不断推进，人工智能领域的研究者们也正在将目光由 20 年历史的星际争霸一代转向更为「现代化」的星际争霸 2。近日，AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者 David Churchill 发布了基于暴雪星际 2 API 的 AI bot 框架，为开发者们构建人工智能，挑战这一复杂游戏提供了一种基础工具。 项目地址：https://github.com/davechur
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