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    学界 | 阿里人工智能新研究:在星际争霸中实现多兵种协同作战

    选自arXiv 作者:Peng Peng等 机器之心编译 参与:李泽南 在围棋和德州扑克后,RTS 游戏《星际争霸》已经成为人工智能研究者们征服的下一个目标。近日,来自阿里巴巴和伦敦大学学院(UCL)的研究者们发表了一项新研究,他们宣称人工智能控制的多个游戏单位在无监督学习的情况下已经可以发展出类似于人类玩家的战术。这种协同多个人工智能体新方法或许可以为研究者们带来启示,点击阅读原文可下载该论文。 过去十年里,人工智能技术有了突飞猛进的发展。在有监督学习的情况下,机器已经可以展现达到甚至超越人类认知水平的图

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    2018 AIIDE星际争霸AI全球挑战赛结果出炉!中科院季军,三星拔得头筹

    星际争霸游戏是一款经典的即时战略(RTS)游戏,自 1998 年发行以来在全球范围内备受欢迎。星际争霸 AI 竞赛自 2010 年出现后,每年都会举行,且参与者越来越多。参赛者提交星际争霸 AI bot,这些人工智能体将在《星际争霸:母巢之战》零售版中互相格杀。受早期 RTS 游戏竞赛(如 Open RTS (ORTS) 竞赛)的启发,星际争霸 AI 竞赛逐渐成为展示当前最优 RTS 游戏人工智能体的绝佳场地。开发者使用 BWAPI 控制星际争霸 AI 智能体。BWAPI 于 2009 年首次提出,是为 StarCraft AI 竞赛的服务的开发接口,也就是用代码玩 StarCraft,它提供了一个 C++的编程接口,可自由编程生成 dll 格式的 AI 文件。

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