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英政府报告关注人工智能对社会创新生产的促进作用

英国政府科学办公室发布了名为《人工智能:机遇未来决策影响》的报告,关注人工智能对社会创新生产力的促进作用。 报告认为人工智能在提高生产力方面具有巨大的潜力,最明显体现在帮助企业个人提高资源利用效率、简化人大数据集的交互方式这两种途径上。 人工智能技术有助于减少数据集搜索负担。在法律行业,ROSS、Lex Machina、CaseText等律所采用人工智能技术筛选案件相关的法庭文件和法律文书,其他公司正在使用类似技术完成尽职调查。 人工智能可以补充或超过人的能力:人工智能技术可以协助人的工作,甚至教人如何工作,如世界围棋冠军李世石(Lee Sedol)自从AlphaGo比赛后就从未被打败过,正是人工智能帮助人类提高了创造力和创新思维 人工智能专家Kevin Kelly认为,未来上万家新创企业的商业计划很容易被预测:加入人工智能技术

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智慧社会社会物理学网络科学

这些和大数据、智慧社会社会物理学有何关系? 答案就在“Futuretrek未来创客2015春季思想峰会”! 2015年3月12日下午,北京东方梅地亚中心M剧院座无虚席,由未来创客、湛庐文化主办的“未来创客2015春季思想峰会——穿越探索认知科技的神奇未来”讲座持续了4个小时,就像一部大片,给所有参与者带来了一场震撼 演讲题目:社会物理学网络科学 演讲嘉宾:汪小帆,上海交通大学长江学者特聘教授 关键词:社会物理学,数据新政,个人数据商店,隐私 大家下午好! 呼唤数据新政 最后,我想跟大家分享的一个方面就是,大家都非常关注在现在这样的时代,如何保护我们的隐私。 这只是在某种程度上,是最近所呼吁的数据新政的关于个人对数据的参与权、处置权和所有权有关的。 ?

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    【犀牛鸟·视野】持续关注社会媒体处理,腾讯连年参加SMP大会

    2018年8月2-4日,全国社会媒体处理大会(National Conference of Social Media Processing,简称SMP大会)在哈尔滨召开,大会主题聚焦“社会媒体”, 吸引了数百位来自全国各地的学术界及企业界人士参加 ▲  刘立群代表腾讯社交与效果广告部团队分享实验成果 全国社会媒体处理大会创办于2012年,每年举办一次,现已成为社会媒体处理的重要学术活动。 旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。SMP2018由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学社会计算信息检索研究中心承办。 大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究技术成果提供广泛的交流平台。 大会主题聚焦“社会媒体”,如:中文信息处理(自然语言处理、信息检索)、SMP相关计算技术(多媒体、网络分析)、计算社会科学(社会学、传播学)、SMP产业应用(舆情分析)等。

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    人工智能技术运用司法创新

    人工智能技术应用下的司法审判现代化,就是互联网、云计算、大数据在司法审判中的深度应用,就是推进数据共享,最终实现司法人工智能系统的创新和构建。 首先,大力推进智慧法院建设,全方位提升人工智能技术在法院基础设施和硬件升级方面的应用。 ,同时更为凸显地将互联网技术应用司法审判各项工作深度融合。 其二,实现多平台信息共享对接,工商、司法鉴定、公证机构等信息共享对接,判决执行将与不动产登记、金融机构以及征信、资产处置平台等部门的系统进行对接,实现在线“一键”启动开庭到裁判的执行。 人工智能技术司法制度的深度结合,是解决当前诸多司法实践所面临问题的主要途径和对策,同时深化司法体制的综合配套改革亦是息息相关。

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    日本2016科学技术白皮书关注超智能社会

    2016年是日本第5期科学技术计划的开局之年,新一期的科技计划针对未来的产业创造社会变革,提出要实现“超智能社会”。 具体而言,应以联合单个系统的“系统化”工作为重点,构建能有效利用物联网的通用平台,开发能促进多系统间数据利用的接口数据平台。 针对准天顶卫星系统、数据集成分析系统、公共认证基础设施等通用系统提供的信息,开发相关技术或采取相应措施促进这些信息在多系统间的应用。此外,边缘计算对于实现高速且多样化的实时数据处理也很重要。 面向超智能社会的实现,整顿相关制度,包括:合理促进包含个人信息在内的信息的利用,合理促进有知识产权保护的信息的利用,解决制造商和服务提供商的责任相关的问题,开发能确保网络安全的必备基础技术。 利用大数据分析和人工智能技术,变革科研方法途径,对其他研究人员创造出的海量的学术信息进行高效的再利用。

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    科学技术社会研究反思规范

    纵观2017年我国科学技术社会(Science, Technology and Society, STS)研究,主要聚焦在两个关键词上:“人工智能”“基因编辑”。 以往科学技术革命引发物质生产革命不同,这次科学技术革命引发的是精神(思维)生产的革命。 这在人类发展的历史上还是第一次,将引起物质意识、个人社会之间关系的剧烈变革,产生一系列根本性影响,事关自然、人类、社会、意识等的存在、发展及其价值意义,需要从哲学的角度展开研究。 生物自然的协同进化何在?这些问题既是科学技术问题,也是生物的存在及意义问题,事关自然以及人类的生死存亡,对此进行哲学研究势在必然。 除了“人工智能”“基因编辑”外,新的科学技术革命正在全方位展开。 STS研究者的知识储备有时会存在短板,他们或者是在缺少科学技术知识的情况下,或者是在缺少人文社会知识的情况下,比较肤浅和主观地进行STS研究。

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    奖励塑造社会导航的子目标

    随着机器智能的发展,社交导航得到了越来越多的关注。由于强化学习可以在预测阶段以较低的计算代价选择行动,因此它被用于社会导航任务。然而,强化学习需要大量的迭代,直到在学习阶段获得一个行为策略。 奖励塑造社会导航的子目标.pdf

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    GDP、经济社会数据下载网站整理

    继续今日的GIS数据获取整理,本次为GDP等经济、社会综合数据。 ~ 8 GDP、经济社会数据 8.1 GDP数据 8.1.1 G-Econ •网址[1]:https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/spatialecon-gecon-v4 (Distributed Active Archive Centers (DAACs)之一——社会经济数据应用中心(Socioeconomic Data and Applications Center 8.2 综合经济社会数据 8.2.1 Our World in Data •网址[4]:https://ourworldindata.org/   Our World in Data是一个致力于研究、 其平台含有涉及人口、政策、经济、社会等多方面数据。

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    大数据社会管理前沿实践

    腾讯互联网社会研究院秘书长司晓博士出席了本次论坛,并参与“社会治理创新:风险点突破点”的主题讨论,发表题为《大数据社会管理前沿实践》的演讲。 大数据新型社会管理 司晓博士在发言中指出,如今我们已来到了一个“大数据时代”。据IDC的测算,2020年,全球数据量将达到40ZB(1ZB=10244GB)。 如“大数据管家”服务将研究社会焦点问题,为政府改善解决方案提供支持,是社会管理者“点对点大数据定制服务”。 大数据驱动下的社会管理创新瓶颈 司晓博士认为,当前大数据驱动下的社会管理创新也存在瓶颈。目前,大数据产业链各信息处理环节中,已有不同公司逐步占位。 与会专家,还围绕 “新改革时期的县域治理难点”和“水治理生态文明”等议题进行了深入探讨。

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    如何跨越人工智能技术产品的鸿沟?

    人工智能技术鸿沟 新数据。 数据是人工智能的关键。例如,如果你想让聊天机器人学习,你必须向其算法模型提供客户请求和相应的正确响应的样本数据。样本通常是静态化、结构化的数据,如 CSV 的数据格式。 但是在机器人开始从真实的人的不适当的交流中进行学习之后,它的推文的语气迅速地变得更差。 虽然你可以通过显示预测模型的准确性来尝试建立信任,但大多数消费者不能真正去关注可靠的科学指标。 因此,你需要使用你的产品的用户体验/用户界面(UX / UI)来克服构建信任的困难。

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    社会工程:概念、技术安全对策

    本报告的目的是研究“网络安全中的社会工程”这一主题,并基于实际的学术研究对社会工程的含义、概念、技术和安全对策进行解释。

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    广义狭义社会工程学区别

    广义狭义的社会工程学无论在网络上还是在某些资料上,总能看到有人用粗滥的文字和看法描述社会工程学,他们还洋洋自得的夸耀这是一次成功的“社会工程学”入侵经历。 如何区别广义狭义的社会工程学?可以参考下表,这就可以使你了解到某个伪社会工程学师在玩“一个人的游戏”。 狭义广义社会工程学最明显 广义狭义的社会工程学 无论在网络上还是在某些资料上,总能看到有人用粗滥的文字和看法描述社会工程学,他们还洋洋自得的夸耀这是一次成功的“社会工程学”入侵经历。 如何区别广义狭义的社会工程学?可以参考下表,这就可以使你了解到某个伪社会工程学师在玩“一个人的游戏”。 加入在一个获得口令的行为上,真正的社会工程学师只会简单的拨打管理员的电话,谎称及其故障便获得口令了,而不是伪社会工程学师的一开始就穷举破解碰运气。

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    360度解析:人工智能技术趋势资本热点

    驭势吴甘沙:人工智能:技术、产业社会变革 ? 【驭势科技创始人、CEO,前英特尔中国研究院院长 吴甘沙】信息革命已经经历三个周期,未来将是智能化时代。 短期内应该鼓励人工智能技术发展,但人工智能不应被过度消费。(1)短期内应该充分让人工智能技术发展,但不应被过度消费。 AI2.0时代人工智能得到了社会广泛关注和讨论,未来会怎样呢?对于AI这类新技术,除了给出发展的预测外,还应该给出执行路径,明确每一步需要尝试哪些东西。未来大的趋势有: (1)从软件到硬件。 京东李成华:人工智能技术产业应用 【京东深度神经网络实验室首席科学家 李成华】人工智能技术演进可以分为四个部分: (1)逻辑智能。 人工智能技术目前比较成熟的是图像识别、自然语言处理、语音识别,已经有较为成功的应用。

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    社会欺诈检测综述:方法、挑战分析(CS)

    企业还利用社会信息传播虚假信息,使用单个用户、用户组或经过培训的生成欺诈内容的机器人。许多研究提出了基于用户行为和评论文本的方法来解决欺诈检测的挑战。 为了提供详尽的文献回顾,我们使用一个框架来回顾社会欺诈检测,该框架考虑了三个关键组成部分:回顾本身、执行回顾的用户和被回顾的项目。 社会欺诈检测综述 方法 挑战分析.pdf

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    自然流量社会化流量哪个重要?

    作为一名SEO经理,我们都知道社交媒体营销SEO之间是存在一定区别的,甚至运营的策略完全不一样。 201905051557044721472399.jpg 那么,自然流量社会化流量哪个更重要? ④你需要实时保持用户沟通的问题。 3、二者有机结合更重要 从目前来看,二者是相辅相成的,谁也不能独立脱离对方,缺失任何一方,我们都认为它的营销策略是不完美的,有缺失的。 总结:我们认为来自搜索的自然流量社交媒体流量同样重要,我们需要有机的结合,而上述内容,仅供参考!

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    徐扬生:机器人共建未来社会

    徐扬生: 中国香港中文大学(深圳)校长、中国工程院院士 演讲摘要 徐扬生:机器人共建未来社会 首先跟大家讲一下什么叫机器人。 这个世界是一个老龄化的社会,十年前主要是日本的事情,十年后几乎全世界每一个国家都会面临这一个问题,老龄化的社会机器人作为人类的助手,是非常非常重要的一件事情。 节选自2013WE大会演讲 连接者:魏武挥 新媒体观察者、上海交通大学媒体设计学院讲师、专栏作者 11月10日,由腾讯组织的WE大会在深圳拉开帷幕,其中第二场是中国香港中文大学(深圳) 校长徐扬生院士的“人类机器人共建未来社会”。

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    180页PPT,讲解人工智能技术产业发展

    导读:这是清华大学计算机科学技术系教授、博士生导师孙富春在机械工业出版社讲座交流时的PPT,内容包括了人工智能产业的历史背景、现状及未来发展趋势。这180页的PPT干货多多,赶紧收藏起来吧! ?

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