作者｜Cynthia Harvey 选文｜Aileen 翻译｜蒋晔 校对｜汤人懿 ◆ ◆ ◆ 简介 2016年马上要迎来它的最后一个月了，这一年人工智能（AI）的热度急剧增加，并且这种趋势似乎要持续到2017年。 IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》（Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide）中预测，人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长
据路透社报道，美国商务部下属的工业和安全局（BIS）日前发布新的出口管制措施：自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到海外（加拿大除外）。应用于智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件（无论民用或军用）都在限制范围之内。路透社称，限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。
英国政府科学办公室发布了名为《人工智能：机遇与未来决策影响》的报告，关注人工智能对社会创新与生产力的促进作用。 报告认为人工智能在提高生产力方面具有巨大的潜力，最明显体现在帮助企业与个人提高资源利用效率、简化人与大数据集的交互方式这两种途径上。例如，奥凯多、亚马逊等公司正在利用人工智能优化他们的存储配送网络，规划最有效的配送路径并充分利用仓储容量。人工智能可帮助企业更高效地完成熟悉的任务，还可针对一些过去存在的问题开启全新的业务模式与方法。例如，在医疗领域，使用新型机器学习技术对智能手机和健身追踪器收集的数
1) 从收入增长方面看：手机流量红利持续， 创新业务和宽带业务快速增长， 带动行业收入增长2.9%; 中电信、中联通收入增速超行业平均份额。
【新智元导读】美国圣母大学、哈佛大学等研究人员挑战为没有真实数据，只有可衡量行为的问题建模，他们设计了设计了一个基于回归框架的卷积神经网络，纯粹基于视觉判断得出的面部主观特征，让计算机据此预测其他人对这张脸的“第一印象”。对此，杜克大学 AI 研究者、计算机科学和哲学教授 Vincent Conitzer 撰文表示，纵使人工智能已经能够“预测”人类某些活动，但哪怕最简单的工作也需要一定技巧性，现有 AI 仍无法彻底取代人工。 论文：用深度学习预测第一印象 作者：Mel McCurrie, Fernando
【新智元导读】1993 年以来，英特尔在半导体行业保持第一的领先优势被打破，三星在 2017 Q1 销售额超过英特尔，成为 24 年来首次做到这一点的公司，也对全球半导体行业产生震动。不过，三星今年 Q1 表现强势的原因是市场对内存和闪存的需求，加速深度学习、机器学习驱动的应用是今后的趋势，决战还是要看智能芯片的较量。英特尔和三星在人工智能方面都有布局，决战还是要看双方在智能芯片上的较量。 国外著名科技网站 ArsTechnica 今日报道，自 1993 年 1 月以来，英特尔一直是世界上最大的芯片制造商，
近年来，国内数据库厂商受到政策大力支持发展得如火如荼，从扩张势头上看，诸如Oracle、微软等曾经几乎垄断国内数据库市场的厂商在近年的较量中似乎渐渐落了下风，在国内的数据库市场份额有所下滑，而以达梦数据、人大金仓等为代表的国内数据库厂商逐渐起势，国产替代化进程加快。
自动化和人工智能的迅速发展，让很多工作岗位的人群发生了恐慌，"我是不是要失业了呢？"没错，一个以技术所驱动的社会是充满希望又极具挑战的，技术提高了生产率，改善了生活，也必将取代人类正在进行的工作活动。 近日，麦肯锡全球研究院发布了一份报告，《JOBS LOST, JOBS GAINED:WORKFORCE TRANSITIONS IN A TIME OF AUTOMATION》，该报告中预测了到2030年，因自动化或者人工智能的发展而创造的新的工作岗位和消失的工作岗位。 全球15%的工作将被自动化 据调查全
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书旨在提供大数据、人工智能和ML在整个药物研发领域的新兴应用的单一信息来源，并建立一个强大的数据科学组织，推动药物发现、开发和交付的新方法。 大数据、人工智能(AI)和机器学习(ML)的融合导致了创新药物开发和医疗健康提供的范式转变。为了充分利用这些技术进步，必须系统地利用来自不同来源的数据，并利用数字技术和先进的分析技术，以实现数据驱动的决策。数据科学正处于引领这种变革性变革的独特机会时刻。数据科学、人工智能和药物开发中的机器学习旨在成为单一的信息来源，涵盖了药
在人工智能与人类对话相遇的数字织锦中，ChatGPT 作为一个突出的线索闪耀着，将潜力和创新编织在一起。但在我们深入探讨其深远的能力和应用之前，让我们先定义一下 ChatGPT。
AI数据目录会在您的数据资产中搜索元数据，然后对其进行处理以实现数据工作流程自动化，并提供智能建议来丰富数据发现、探索、文档记录和治理。
来源 / Gartner公司 （ID：GartnerChina） 作者 / Gartner公司
本文主要讲述了人工智能技术的快速发展及其对全球经济和劳动力市场的影响。作者认为，尽管人工智能带来了很多好处，但也带来了许多挑战，包括就业、隐私和道德问题。作者建议，政策制定者、企业和教育机构等各方应共同努力，以应对这些挑战，并最大限度地发挥人工智能的潜力。
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
按研究领域划分，可将人工智能大致划分为：计算机视觉、语音识别与自然语言处理，以及机器学习三类。这三类分别象征着人工智能系统的眼睛、耳和口，大脑。
亚裔 (24%) 和白人 (20%) 工人比黑人 (15%) 和西班牙裔 (13%) 工人受影响得更多。
麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的一项模拟分析表明，至少在未来十年内，人工智能对全球GDP增长的贡献为1.2％。
曾于2021年6月递表的创新奇智，等待半年后，在港交所的申请材料于当年12月“失效”，元旦刚过，还没等2021年全年财报出来，创新奇智再次向港交所递表，这次上市进程却异常顺利。一周多之后，1月12日港交所网站上显示，创新奇智已通过上市聆讯。根据港交所17日的公告称， 该公司将以每股26.30-27.30港元的发售价，计划发行44,744,400H股，其中90%为国际配售，预期将于1月27日上市。
---- 新智元报道 编辑：Joey 如願 桃子 【新智元导读】计算机、人工智能专业究竟有多香？前段时间，南大AI学院首届毕业生薪资曝光，本科生平均年薪都能拿到30w。一位湖北00后理科状元表示自己也想要研究AI。 2022高考出分了！ 计算机、人工智能专业还香吗？ 前段时间，南大人工智能学院首届毕业生的薪资曝光，着实让许多人酸了一波。 72位本科生，33位硕士生，总体就业率 96.19%，平均年薪分别为30.38w，48.21w。 看来，人工智能专业的真香定律还是不变！ 这不，一位「数理化生」
大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。
数据猿导读 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。 作者 | 鲍忠铁
Python 在今年5月以 22.8％ 的份额，首次超越 Java 拿下榜首位置。时隔2个月，7月Python保持上涨趋势，本月再次上涨5.5%，以23.59%的份额甩开 Java ，排名第一，正逐渐与 Java 拉开差距。
人工智能会让更多人失业，还是会带来更多的就业机会？听多了AI技术研究者的论调，让我们听听经济学家的观点。昨天，MIT在一次人工智能的会议上，请来了一批经济学家，让他们就AI对就业的影响进行了一场辩论。 《你的xx工作要被机器人取代了！》 《xxx万xx员因为人工智能面临下岗！》 是不是已经被这样的媒体头条刷屏到审美疲劳？听多了这样的恐怖论调，我们应该担心自己的饭碗被AI取代吗？ 昨天，MIT请来了一批经济学家，来探讨AI技术的发展给经济带来的影响。不同于技术咖们的视角，这些经济学家从历史上经济的发展和其他行
9月26日消息，据国外媒体报道，散户投资者通常没多少时间来研究生财之道。幸运地是，大数据和人工智能也开始帮助个人投资者做出更明智的投资决定。 数据挖掘 由于向公众开放的数据与日俱增，投资者如今可获
就在刚刚过去的2月份，李彦宏欣喜地宣布，2018年百度营收突破千亿元（1023亿元）大关。
上周微软、谷歌、Meta等国外科技公司相继发布最新财报。作为与人工智能、云计算和数字广告等领域相关的巨头，它们的一举一动都将对市场产生影响，同时也吸引着众多从业者的关注。
一分钟AI 马化腾身家高达478亿美元，成中国首富 猎豹移动Q3营业利润大涨303.4%，积极布局人工智能 口碑开放无人餐厅技术 明年初预计将完成落地 起亚上线聊天机器人卖车，又一个职业会被 AI 取代？ Apple Watch通过这个AI算法，可预测80%高血压和90%呼吸障 英国计划放宽监管政策 无人驾驶汽车有望三年内上路 1.89亿 杭州萧山“交通小脑”项目通过专家评审 三星智能语音Bixby中文版发布 手机功能全覆盖 广汽牵手腾讯 打造腾讯车联“AI in Car”系统 世界上第一辆无人驾驶巴士
9月28日消息，OpenAI 称，ChatGPT不再局限于2021年9月之前的数据。ChatGPT现在可以浏览互联网，提供最新的权威信息，并提供来源链接。
人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。
2018年9月，iFlytek，一家中国技术公司，人工智能的全球领导者（尤其是语音识别软件）在上海举行的技术会议上被指责将人工翻译伪装成机器翻译。举报人是Bell Wang，他正在会议上进行现场翻译。他注意到iFlytek在公司品牌标识旁边的屏幕上使用他的翻译作为实时字幕。这表明翻译后的输出是由他们的AI系统产生的，而不是由Wang产生的。
【新智元导读】投资者在科技股中的狂热开始反应到AI公司。在怀疑AI是否为炒作时，你可能已经在切实地享受AI 服务了。本文以目前的几个主要AI科技巨头为例说明，AI投资是长期策略。 牛市中投资者情绪高涨，人们都在寻找下一个能带来巨大收益的爆点，于是技术股往往得到很多关注。这将不可避免地导致某些公司和科技趋势被过分高估。 投资时保持一些怀疑态度是好的，但投资者不该将人工智能这一最大技术变革排除在外。 AI现在是头条新闻中的热门话题。导致AI大热的原因之一是，10年内人工智能将成为一个预计598亿美元的市场。此外
从数据和机器学习算法中获得的见解可能是无价的，但错误可能会导致损失声誉、收入甚至付出生命的代价。
随着人工智能技术发展步入快车道，业务数量和覆盖面不断提升，新业务模式和新 产品持续涌现。人工智能行业这些热点值得关注：
百度硅谷建无人车团队 近日，腾讯科技和凤凰科技等多家媒体援引外媒的报道，百度宣布已经在硅谷建立了一只专注于自动驾驶的团队，还称会在今年年底扩充超过100人，专注于自动驾驶的研究、开发和测试。 据透露
人们说，人工智能会带来风险，人工智能产业要促进，人工智能需要监管，人工智能军备竞赛愈发激烈。
AI科技评论消息，今天，第四范式以“6682”为股票代码，正式在中国香港联合交易所挂牌上市。
作者 C君 本文为C君原创文章，转载需授权 12月3日至5日，第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。不管是“发展数字经济 促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”的主题，还是首次开设的“人工智能分论坛”，都表明了人工智能（AI）正在被推向一个新高度，成为互联网发展的新风口。 会上各大互联网巨头们纷纷谈及对互联网与人工智能的看法。 互联网之父罗伯特-卡恩：我们应创造数字物体的社会 苹果CEO库克：AI让人类生活更美好 马云：技术革命最终应该机器更像机器、人更像人 马化腾：未来互联网企业将给各行各业
旷视此次 IPO 或将成为整个 AI 行业的信号，不只是“ 四小龙”的另外三家——商汤、依图、云从，整个 AI 行业的创业公司都将受到影响。
8月27日，商汤科技正式向港交所递交招股说明书，根据此前融资估值，商汤科技估值约为120亿美元，预计上市成功后，商汤科技将成为人工智能领域全球最大的IPO，估值近千亿。
新智元编译 【新智元导读】 本文作者在文中列出了谷歌走向崩溃的几点理由：广告收入削减、AI 为先的策略失效、来自Facebook和亚马逊的竞争威胁等等。一向被认为引领科技发展潮流的谷歌确实面临着诸多问题。其中最受人诟病的便是商业模式。作者在文章中直接用亚马逊作为“正面典型”，证明谷歌正在走下坡路，走向崩溃，甚至毁灭。是否言过其实？作者所列出的几点分析，会构成谷歌的”软肋”吗？谷歌未来的发展会走向何方？我们也邀请读者你，来发表看法。 加拿大约克大学的数字媒体研究员，科技行业长期观察者Daniel Col
【新智元导读】Alphabet昨日公布Q1财报，收益低于预期，谷歌股值下跌近6%；谷歌CEO Pichai 在回答投资人提问时，反复强调机器学习和人工智能的重要性，认为AI是继移动互联网之后的下一个技术重点，而谷歌领先的AI技术将使其在云服务等业务上具有优势。 2014年4月20日在 Alphabet 投资人会议上，Alphabet 公布Q1财报，收入增长20%，净利润增长30亿美元。谷歌的广告收入增加16.2%，超过180亿美元，CPC上升29%。其中，大部分CPC增长归功于移动端搜索。然而，由于各项数
今天，我们发布了2023年Q3财报 重点有： 1️⃣ 实现了坚实且高质量的收入增长💪，显著的利润率提升，以及结构性经营杠杆。 2️⃣ 视频号和小游戏等新兴业务为我们贡献了高利润率的收入来源，同时将重心从发展空间较少的业务转移至增长潜力更高的业务。 3️⃣ 我们正在加大投资人工智能模型，为产品赋予新的功能，并提升对内容和广告的精准推荐能力。 4️⃣ 我们不仅致力于将领先的人工智能能力定位为自身业务发展的倍增器，也让其为我们的企业客户，乃至整个社会创造价值。
机器人不是人，因此不适用个人所得税。“这实际上是对资本课税，影响可想而知。”人工智能注定将掀起新一波造富狂澜，但更多的人忧心被抢去饭碗。“在工程应用领域，人工智能还是需要靠人为建模才能实现智能化，再让机器去批量操作。”在上海一家大型车企任职流体分析工程师的小林告诉第一财经记者，他的确有些担心人工智能（AI）会抢了他的饭碗，但同时企业也在不断引入新技术让工程师们学习提升。 从流水线上的机械手臂到电池管理，再到无人驾驶系统，全球40%的机器人用于汽车制造业，该行业一直是自动化水平最高的行业。 人工智能在
这份由 Salesforce 赞助的研究报告称，从 2017 年到 2021 年采用人工智能的 CRM 项目将推动业务收入增长 1.1 万亿美元，在全球创造 80 万个直接工作岗位和 200 万个间接工作岗位，超过了因为人工智能自动化所导致的岗位流式数量。
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 普华永道预计，从现在到2030年代中期将有三波自动化浪潮：算法波、增强波和自主波。 在2020年代初的第一波浪潮中，被自动化取代的工作岗位相对较
近日，微软联合伦敦大学发布了一份有关英国企业网络攻击的报告。数据显示，英国仅有13%的企业能够抵御网络攻击，另外有48%的企业经常受到攻击，还有39%面临破坏性网络事故的高风险。
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。
9月19日 AdMaster联合MMA中国共同发布2018年Q2《中国视频广告市场监测报告》
对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。
据外媒报道，市场分析机构Hyperion Research表示，2016年是高性能计算（HPC）服务器销售的丰收年。HPC系统的销售额在这一年达到了112亿美元，预计未来5年的年增长率将超过6%。但是，在这段时间里将带来最高增长率的却是人工智能新兴技术。 Hyperion公司近期在美国威斯康辛州的密尔沃基市举行了高性能计算用户大会，会上该公司的分析师们回顾了过去一年HPC的发展历程，并根据他们的最新数据提供了未来五年预测。Hyperion目前坚持使用服务器，它预测，到2021年，HPC系统的收入将达到148
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