1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
传统的关系型数据库和图数据库之间区别如下：数据模型：关系型数据库使用表格的方式来组织数据，每个表格包含行和列；而图数据库使用图的方式来组织数据，数据以节点和边的形式表示。...图数据库更适合于以下情况：需要存储和查询复杂的关系网络：图数据库适用于需要存储和查询大量节点之间复杂关系的场景，如社交网络、推荐系统等。...数据变化频繁：图数据库可以高效地处理数据的变化，如添加、更新和删除节点和边，适用于需要频繁更新和变化的场景。可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。...可扩展的图数据库的一些具体的应用场景和案例研究：社交网络分析：图数据库可以存储和分析社交网络中的用户、关系和活动数据。...总之，可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能等领域可以帮助研究人员和从业者更好地管理和分析复杂的关系数据，从中挖掘出有价值的信息和洞见。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial...General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
【选题思路】 随着人工智能模型规模不断扩大,如何让这些“大模型”更高效地为用户服务成为重要课题。...向量数据库正是在此背景下应运而生的一款数据库,它利用向量来高效地存储和检索模型数据,大大提升了查询效率 【写作提纲】 1.什么是向量数据库 2.向量数据库工作原理 3.向量数据库分类 4.对比分析 5....根据数据表达能力分类数据库 关系表达型数据库:以表格的关系图形表达结构数据,代表为关系型数据库。 非结构表达型数据库:采用键值、文档等简单方式直接表达非结构数据,代表为键值数据库和文档数据库。...这就是向量数据库在构建行业智能上不可或缺的角色所在。 留意语义检索是否不断成为各行业“人工智能最佳实践”。未来,包括知识图谱构建与优化在内,向量数据库技术的应用空间将更广阔。...未来,随着人工智能的发展,大模型和向量数据库必将进行更深层次的融合,共同打造出智能知识处理与服务体系。这将进一步推动人工智能走向工业化应用。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。...就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。...，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？...其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。...对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ?...Mycin可以将过去所有病人诊断为细菌感染的症状与其他情况等知识，记录在数据库中。当有新的患者出现时，输入患者症状和其他情况，就能够推测患者感染某种细菌的概率。 ?...从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
全书共分为6个章节，6个主题： 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件...人工智能简史 本章对人工智能的历史作了简单梳理，用书中的一张图片概括就是： ?...人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念： 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，也是当前人工智能所处的阶段。...强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...超人工智能 计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。
接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。...人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...[1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。...人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。...除了这部电影之外，《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述人工智能的电影中，大多提到人工智能会威胁到人类生活，而不是给人类带来幸福，这让很多人谈到人工智能都会感到恐慌。...但是，事实上，目前还没有做出公认通过图灵测试的人工智能。所以大家也不必恐慌哦。 1.1.3 人工智能会思考吗？ “思考”，大多数人会想到计算，应该是人工智能的专长。
不但互联网公司发力人工智能，银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。 家家人工智能的时代，什么样的技术运用才算得上是真正的“智能”？...据蚂蚁金服相关负责人介绍，智能客服眼下已是各大服务平台的标配，没有引入人工智能技术的客服更接近于一个搜索引擎，将用户输入的关键词与数据库的相关答案匹配。...国际人工智能协会主席、微众银行独立董事杨强说，人工智能的引入使得银行服务发生本质的变化，更场景化、高频化和个性化。...未来人工智能不仅会改变金融，还将使得金融变得更加的场景化，高频交易。 人工智能技术发展越成熟，机器还能突破人的思维，发现一些按照人类传统思维难以发现的问题。...杨强说，现在没有实现的主要原因在于数据没有连通，以及人工智能技术的应用还不到位。 大数据是人工智能实现的基础，人工智能对于精确数据的需求会越来越强烈，驱动着开放平台的建立。
笔者看到网上流传一张人工智能体系图，为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路，避免盲人摸象，笔者便针对技术入门的需要，制作了一张更加突出重点的体系架构图，希望可以对大家有帮助。 ?...人工智能的历史 从上图可看出，人工智能并不是最近几年才有的热潮，本次人工智能热潮是大数据和计算力提高的表现。 ?...人工智能技术体系 从上图，可以看出，当前流行的深度学习只是人工智能中一种算法的深度应用，各位入门时记得要打好其他算法和模型基础，扎实的基础会为今后学习提供很好的理论基础。 ? 人工智能应用领域
【导读】本文是工程师Narasimha Prasanna HN撰写的技术博文，主要介绍人工智能的概念，当前人工智能的水平，以及什么是强人工智能，当前实现强人工智能的方向。...作者指出现有的监督学习的局限性，讲解了当前实现“部分强人工智能”的方法：强化学习，与动态编程和控制论的结合，深度Q学习。...我们可以从中看到当前我们处于人工智能的什么阶段，我们推进人工智能的可能的方向。 ? What is Artificial General Intelligence? 什么是人工智能？...---- ---- 人工智能是计算机科学（或科学）的一个分支，它能创建智能系统。 智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学并不新鲜，人工智能术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。...那么，人工智能这个词已经在娱乐领域流行起来，我们可以看到很多基于超级智能概念的电影。但是我们今天看到的人工智能系统与所谓的“超级智能”系统并不匹配。
数据库存储了大量的个人或者企业的生产运营数据，我们每天都会和数据库产生或多或少的交互。...为了让非专业用户也可以按需查询数据库，当前流行的技术方案设计了基于条件筛选的专门界面，用户可以通过点选不同的条件来查询数据库，比如下面这个筛选汽车的界面。 ?...然而，在这个界面上操作，极大地限制了数据库查询的使用场景和查询界限。同时，即使对于精通数据库程序语言的专业人士，经常构思 SQL 语句、维护这样一个查询界面也是一项重复度较高的工作。...如何更好地结合数据库信息来理解并表达用户语句的语义、如何编码及表达数据库的信息、如何生成复杂却有必要的 SQL 语句，此类挑战还有很多需要解决，它们都是非常值得探索的方向。...如果可以落地真实场景，这将极大地改变现有的用户和数据库之间的交互方式，人们可以自由地和数据库进行交互，充分挖掘数据的价值，也减轻程序员的负担。
现在的人工智能技术的开发主要分为两个方向。一是人工智能算法的研究和神经网络的训练；另一个方向就是实现人工智能算法的加速计算。...技术，开发的GPU加速计算平台被众多人工智能公司应用。...英伟达公司也依靠人工智能的热潮得到了极大的增长。 但GPU的缺点在于他的成本和功耗，现在GPU的价格及其昂贵，一块可用于人工智能训练的GPU显卡大概要上万元之多。...还有其他人工智能公司也利用FPGA搭建的专用的人工智能硬件急速电路。...中国的人工智能芯片公司“地平线”主要开发视频识别类的人工智能加速芯片，下载已经发布的有“征程 ”和“旭日”系列处理器。分别面向智能驾驶，智能摄像头领域。
前言 经过60多年的演进，人工智能发展进入新阶段，成为国际竞争的新焦点。...我们看到，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。过去十几年，人工智能逐渐为整个中国经济赋能。...什么是人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...真正的人工智能是要机器人啊啊 所以难得是硬件端，现在顶多就是弱人工智能 人工智能是人创造而生的。...人工智能与人的区别在于，人具有多样性和创造力，但人工智能的创造力则是为人类而服务的基础上的经过逻辑分析和拓展结果。 怎么学习 python 未来是人工智能的时代，更是Python的时代！
人工智能简史 真名叫张晓东，乌镇智库的老大。 全方位解读人工智能的起源，深度点评 AI 历史趣事。...《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等...《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。...达特茅斯会议：人工智能的缘起 人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为 AI） 现在一说起人工智能的起源，公认是 1956 年的达特茅斯会议。...人工智能又有强弱之别，强人工智能是说机器会全面达到人的智能，强人工智能有时也会和“通用人工智能”(Artificial General Intelligence)同义;而弱人工智能是说机器会 在某些方面达到人的智能
人工智能 公众号回复:人工智能
前言 这个名字起的非常大，但是本文只能从一些概念和我自己的理解上介绍一下什么是人工智能。本文只是给从未接触过此块的人一个大致的印象和思路，其余人请直接略过。...一、什么是人工智能 人工智能这个概念最近非常火，其实什么是人工智能，无非是想让电脑拥有像人一样的智慧。...那么在人工智能之前我们如果要让电脑判断这是不是同一个人，那就只能逐像素去比对，如果每个像素都一致，那么这两个照片肯定是同一个照片，人也肯定是同一个人。...二、人工智能能完成什么工作 随着软硬件的发展，人工智能已经涉足到了方方面面。...三、人工智能的实现方式 想法很美好，我也想让电脑把我所有的工作都代替掉，包括需要我思考的事情，但这明显是不可能的，那么究竟如何实现人工智能？ 考虑我们人类是如何对一件事情进行分析的。
作者注：看待人工智能的历史，要把人工智能的历史和神经网路的历史稍微区分一下，不能把神经网络的历史看作是人工智能的历史。所以本文不单独列举神经网络的发展历史和重大事件，留在下一篇文章中探讨。...人工智能发展的过程中，经历了三次大事件，这些大事件导致了人工智能的发展进入三次低谷，被称为"AI winter"： 1973年，英国发表了James Lighthill报告，批评人工智能研究进展令人失望...这次失败有一个收获，是在潘云鹤《人工智能走向2.0》一文指出的，这次失败表明：驱动人工智能的发展主要靠创新的知识和软件，硬件的作用是支持其运行。...在80年代，也诞生了cyc项目，一个包含所有人类常识的数据库。该项目随着互联网搜索引擎的崛起而衰败。潘云鹤在《人工智能走向2.0》指出：海量知识不能靠专家人工表达，要从环境中自动学习。...Simon学术生平》林建祥 《Simon的认知科学思想》傅小兰 《人工智能--螺旋上升的60年》高文院士 《沿Simon 开拓下去》李衍达 《塞蒙终生学术经历简介》林建祥 《人工智能的历史》中国人工智能学会
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
