身为世界级计算机专家，IEEE（电气与电子工程师学会）与 ACM（国际计算机学会）双料院士，新任微软亚洲研究院（MSRA）院长周礼栋博士与上海颇具渊源。他曾在上海生活、学习多年，后来虽在海外长期留学工作，但是直到现在，周礼栋仍对上海充满感情。目前，作为顶级研究机构的微软亚洲研究院已在上海搭建团队，希望能在这片人工智能（AI）的沃土上做出世界级成果，并建立更强的产学研合作体系。
不知不觉，中国互联网由BAT把持已经有十年历史。尽管BAT之间偶有业务摩擦，但整体上还算和平相处，毕竟各自都有自己的大本营业务，可以说是形成默契、有竞争但互不侵犯对方核心领土，这几年BAT大佬似乎也越
今天我们来分享一位小伙伴的自学之路。当然，如果你没有任何编程基础，也将会和他一样走很多弯路，如果有条件希望你能够找到老师带领。
【数据猿导读】这是一本由华东师范大学、商汤科技，还有知名教师共同编著的AI教材，目前全国已有40所中学成为该教材人工智能教育实验基地。虽是一本中学教材，但有可能非常容易入门了解，也非常有可能连作为大学生的你，或是有多年工作的你也仍然看不懂哦！
导读：“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 一、5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网趋势的观察，解读了创新工场的投资逻辑，还提到了他看好的五个领域：人工智能
我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候，就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人；而另外一些人，比如我，要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话，你与我很可能是同类。 大学期间，我基本算得上是个正牌的文科生。毕业之后，目光却逐渐转向数据分析，这个跨度颇有点不靠谱的意味。不过，在岗位上一段时间之后，我发现像我这样的人不在少数，只是他们可能在开始时距离“数据”没有那么远，例如传媒或者社会科学，但大家跨越自己原专业、进行新知识学习的程度是相似的。 既然如此，也一定会有后来人需要这些故事和鼓励，使他们
当机器越来越聪明，如何成为不被机器替代的少数人？人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？ 计算机能够比人类更好地驾驶汽车，比法律专家更准确地预测法院的裁决，计算机更善于面部识别，计算机操控的机器人奔波于办公室和工厂，甚至完成外科手术更快捷、更可靠、更省钱，当这一切来临时，人类的希望何在？ 不难想象一个噩梦般的场景：计算机接管了大部分当前需要花钱雇人完成的工作。诚然，我们仍然需要高层决策人员和计算机开发人员，但是，这些工作不足以满足劳动人口的工作需求，或者不足以提高所有人的生活水准。上百万人将
平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。
第一问“我在哪儿”，这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言，现在想学 Python，Python 算是零基础入门；或者你已经自学了一点内容，入了门但还没摸出门道，那就是 Python 初学者；当然了，你也可能完全没有编程基础，甚至没有计算机基础，现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程，如果是这样，那你就是完全零基础。
数据分析就是从数据中挖宝，小到成本统计，大到人工智能，数据量越大，对数据分析师的技能要求越高。很多人认为，会EXCEL就够了。我只能说，你对数据分析这个工作存在一定误解，看轻了数据分析师这个职位。
OpenAI旗下的对话大模型ChatGPT自推出后已经引发世界范围内的热潮。但大模型背后的机理是什么？国内如何追赶ChatGPT？大模型之外，小模型有没有机会？
虽然我这个人吧，比较讨厌蹭热点，但是呢，偏偏有人要问我怎么看张雪峰的文科生=服务业=舔的话题……
敲黑板了啊，答疑时间到。如果你没有良好的Python编程基础，在尝试应用数据科学方法时遇到了问题和困难，又不知道该如何有效解决，那么这篇文章就是为你写的。请务必认真阅读哟。
我记得之前不仅写过图文教程，还专门委托研究生做了视频。于是我自己打开公众号往前翻，希望很快找到后，给他发送过去。
作者 / 大东 来源 / 百度文库 “未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。” 近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。 但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？ 李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网
1.人工智能 2017年，最热的要算AI了，下半年比上半年都热了N倍。一些人成为AI老专家都好几个月了，一些企业声称自己是AI公司都好几年了。人人都有可以对AI发表自己的看法，文科生可以谈高大上的，比如AI会控制人类,让人失业使命的；理科生可以谈谈芯片、算法和数据，或者智能音响和AI手机。 2018年，AI会热得发烫，烫死的鲜有人关注。 入门技术难度：* 热门趋势：* * * * * 2.大数据 2017年，大数据依然很热，但已见顶，风头被AI盖过了。 经过5年的发展，大数据已经在客户画像、精准营销、风
导读：6月23日起，各省陆续公布高考成绩。过去的已成定局，努力的环节流转到填报志愿。
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念，并且，在这个数据化的时代，这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性，在这里仅提供我了解的一些方面。 我接触的数据分析，主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划，到采集过程（交互逻辑设计等），到回收数据的整理（机器层面和人工层面），与业务相联系的数据汇总，到后期的报告呈现（项目成果呈现），都有“数据分析”涉及。 对单一产品来讲，数据分析（非挖掘）的集中体现，往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪，另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。
鲜有人能同Butler Lampson般，在如此广泛的领域都取得夺目的建树——即便只截取他生涯的一个片段：
8月16日腾讯发布二季度财报后，BAT二季度成绩单都已出炉。 百度改变颓势，营收为208.74亿元，同比增长14.3%；净利润44.15亿人民币，同比增长82.9%；阿里和腾讯强烈的上升势头保持明显，阿里营收501.84亿元，同比增长56%，净利润为140.31亿元，同比增长96%，不按美国通用会计准则计算(Non-GAAP)计算，净利润200.19亿元，同比增长67%；腾讯营收为566.06亿元，同比增长59%；净利润为182.54亿元，同比增长68%。在如此体量下营收增长超过50%，利润增长超过60%
看似无边无际、高深难懂而又时刻更新的数据科学知识，该怎样学才更高效呢？希望读过本文后，你能获得一些帮助。
AI技术变得越来越热门，很多人开始转行进入这一领域，其中当然也不乏文科生。他们在普遍缺乏大学数学知识的情况下，就不能入门机器学习了吗？
撰文 | 卿云 AI（人工智能）自出生那天就自带光环，受到各方热捧，经过多年发展这种追捧愈演愈烈。创业公司纷纷投向AI，资本纷纷扎堆AI，发展中的公司也学会了蹭热点，发布新产品与智能沾边儿就宣称自己是AI，就宣称要颠覆某个产业。然而有人说AI存在泡沫，AI是技术、产品的增强是锦上添花。一向以技术发展著称的互联网科技公司愣是把AI玩出了“绯闻”的即视感，自带话题与热度。细想一下，很多涉足人工智能的公司，其产品只是一部分用到了AI，比如客服领域的公司应用了智能语音识别技术，往往不是产品的核心。这难免让人困惑，
本文探讨了机器翻译的十个问题，包括什么是机器翻译，机器翻译的发展历程，机器翻译的技术难题，机器翻译的评价标准，实验室和实用系统的区别，基于规则与基于统计的机器翻译，机器翻译的伦理问题，以及译员是否需要学习CAT等。作者认为，机器翻译的评价标准需要重新审视，不能仅仅依靠BLEU得分，而应该结合具体应用场景和目标来进行评估。同时，译员应该积极学习并掌握CAT技术，提高自己的翻译效率和质量。
来源：澎湃新闻，澎湃新闻记者 洪燕华 实习生 李宁琪 来，我们先做几个小测试： 你知道什么是人工智能吗？ 手机软件P图？苹果手机的Siri？ 打车用的滴滴？特斯拉的自动驾驶？ 恭喜你，答对了！ 你知道人工智能会不会抢了你的饭碗吗？ 如果你是翻译、记者、交易员、客服、律师，或者你是保姆、保安、司机等等， 别怪我没提醒你，要早做准备以免下岗。 我们怎么避免不被人工智能抢了饭碗？ 人工智能不能做的事情，便是我们的机会。 哪些是人工智能做不了的呢？创造性的工作，包括艺术的创造、文艺的创造，拍部好的电影，写本好的书
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】近日，学而思官宣称，正在自研的数学大模型「MathGPT」，目前已取得阶段性成果。 近日，在各家大厂打得如火如荼的「ChatGPT大战」中，学而思也加入其中。 不过，学而思另辟蹊径选择的是自研数学大模型「MathGPT」，以数学领域的解题和讲题算法为核心，并且已经取得了阶段性成果。 对此学而思表示，基于该自研大模型的产品级应用预计会在年内推出，将面向全球数学爱好者和科研机构。 作为公司的核心项目，学而思早在今年春节之前就启动了相应的团队建设、数据、
机器学习基础是什么。算法吗？数学吗？都不是，是数据。海量的数据！数据是机器学习的基石，也是机器学习的天花板。数据不光重要，而且难得。
不愿意看那一堆公式符号，却想知道卷积神经网络（Convolutional Neural Network）如何做图像分辨？分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频，希望对你有帮助。
这句话在2019年时达到了羡慕值的巅峰。从多家头部企业曝出的校招薪资以及最终兑现的金额来看，AI人才的短缺使得包括算法工程师、安全工程师等在内的数十个岗位都诞生了不少“百万年薪者”。
去年12月份， 吴恩达发布了一份《AI转型指南》报告，旨在为企业CEO们提供一份企业AI转型的建议，搜集了众多CEO们最的关心问题并在报告中回答。
2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。在这么一场关键的考试当中，除了考试前努力奋斗，考场上认真答题，考后的志愿填报也是极其的重要，高考既要考得好，志愿也要填报的好。
来源 | 关于数据分析于可视化 头图 | 下载于ICphoto 2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。在这么一场关键的考试当中，除了考试前努力奋斗，考场上认真答题，考后的志愿填报也是极其的重要，高考既要考得好，志愿也要填报的好。 今天小编就从一个数据分析师的角度来为大家分析分析，该如何选择合适的学校、填报合适的专业，数据来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。 数据可视化与分析 根据全国各省的高校数量数据显示，江苏省的高校数量最多，高达174所，其次是广东省，有着
◆ ◆ ◆ 导读 “数据新闻”这个词，对大家来说并不陌生，国内数据新闻始于国外精确新闻的传入，发端于2009年。2012年前后，国内门户网站才开始纷纷进行数据新闻的初步实践。 “2012年网易新闻中心成立了数读栏目，在数据的运用、视觉设计及数据展示等方面开始了探索。”这位数据新闻的开拓者有感于现在良好的发展势头，“目前，我国数据新闻的发展仍处于起步阶段，但是声势比较大。除了财新，还有澎湃、腾讯、人民、新华、网易和搜狐等都在做数据新闻，团队较多；另外，已经有十个左右的高校在开展数据新闻教学，即将开设这方面课程
链接起散落的文章，给《玉树芝兰》数据科学系列教程做个导读，帮你更为高效入门数据科学。
最近读者数量增长了不少。有许多新读者留言，说自己想入门 Python 与数据科学，希望我能够推荐一些教材书籍。
分支&循环是程序结构控制的核心，不管学习哪种编程语言，程序的结构控制都是非常重要的。
“在ChatGPT出现之前，我们就已经认识到大模型是个大趋势，决定把公司已有产品的底层核心引擎全部转移到大模型上，” 北京中关村科金技术有限公司技术副总裁张杰如是说。
BAT是一个至少在3年内还能津津乐道的话题和格局。 每家掌控的入口和平台不一样，在一些人和事方面也有迥异，我们总结一些观察，看看是不是这么回事。 观察一、腾讯爱退休、阿里爱轮换，百度爱囤人 先说人，再说业务。凡事都是人来做的，所以，人才是决定企业未来的关键。 腾讯的创业五虎将，现在已经功成身退了3个。 2014年3月，腾讯5个联合创始人之一的张志东正式宣布离职，转而以公司终身荣誉顾问、腾讯学院荣誉院长和专职讲师的身份出现。 这就是退休了嘛，再之前已有COO曾李青和CAO陈一丹挂冠而去，目前CEO马化腾和
---- 来自《超能陆战队》大白(Baymax)不但俘获了奥斯卡，还俘获全世界的观众——无论你是文科生还是技术宅，都能从迪士尼动画工作室的这部新作中找到共鸣。大白亲和可爱的形象与暖男的内心符合迪士尼动画片一向积极健康的人物设定，而这次，迪士尼更史无前例地在动画片中融入了大量的科技元素，主角们也是科技狂人，相当Geek(极客)。 作为健康顾问机器人，大白一反机器人传统坚硬金属感的形象，有着柔软的外表;身高2.6米，体重只有2公斤，却能够承受450kg的重量;他装载了超过10000个医疗程序，在监测到人
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。 据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责。 今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。 此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优
新智元报道 编辑：克雷格、李静怡 【新智元导读】今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。 第
[1501735419711_670_1501735419725.jpg] 引言 “十步杀一人，千里不留行；事了拂衣去，深藏功与名。”诗人李白笔下的侠客，武术超强，淡泊名利。想必，面对这些侠客的人，
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 预训练大模型，自诞生以来不断刷新AI能力，成为业界竞争的焦点。 参数规模突破千亿直奔万亿，开发难度和成本也随之增大。 到了这个份上，大模型的开发与应用似乎成了“巨头专属”，效果越来越惊艳，离普通人却越来越远了。 不过，例外正在发生。 最近一场AI创意赛上，全国各地近2000人参与，大家脑洞大开，使用大模型能力开发出各类趣味应用。 如B站UP主同济子豪兄的这款论文起名神器，输入摘要就可自动生成论文标题。 开发出这些作品的人其实很多并非AI从业者，甚至没有
AI 科技评论消息，教育部最新公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，包括中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等在内的179所高校获批新增人工智能本科专业。
导读：近日，清华大学社科学院社会学系副教授何晓斌在“创新，无界——中国AI创新者论坛”上。做了《AI背景下的文科人才培养》主题报告。
机器之心原创 作者：蛋酱 数学大模型 MathGPT，专治大语言模型的「偏科」问题。 不做通用 LLM，不基于现有 LLM 做微调和接口调用，学而思自研的数学大模型 MathGPT 要来了。 这对于全世界的数学爱好者来说，都是个值得关注的好消息。 MathGPT 是面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心的大模型。据了解，学而思已将 MathGPT 定位为公司核心项目，由 CTO 田密负责，今年春节前，研发正在进行中，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。 进度方面
郭一璞 发自 海边边 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 文综提分哪家强？上海交大找AI。 之所以这么说，是因为arXiv上出现了一篇论文，一个可以答高考历史题的AI，还能给高考文综的历史题“提
本文介绍了人工智能的概念、发展历史、应用领域、技术流派、职业前景、高校培养方案以及人工智能对数学基础的要求。作者认为，人工智能是未来科技的引擎，希望更多年轻人能投身到人工智能领域，为社会创造更多价值。
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