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遇上「 交 」,经济,规则

信息大爆炸的时代,交平台启用算法去检测平台上海量的内容,除了检测内容,类似于微软小冰这样的虚拟交也变得非常普遍,连韩星崔雪莉都通过个交网晒出了自己与对话的截图,还有兴创业公司 ObEN在研究将个数据上链,通过技术,打造一种交体验的区块链平台。 当AI遇上交,无限可…… 01 愚节的礼物 这个月愚节的时候,网上传闻百度宣布推出一款叫做「丘比特」的产品,基于百度视觉识别技术,「丘比特」可以对目标对象的动作、微表情进行精准识别及标注。 AI可以时不时观察女生表情变化,稍有点不高兴,就可以马上提示男生…… 时代,察言观色不再难 再举一个例子,电影《傲慢与偏见》里,达西和伊丽莎白的首次邂逅,双方都在心里互相鄙视,却在最后喜结良缘。 凯文·凯利 n²连接带来的神奇之处在于,交网络中每增加一个成员,就会增加很多连接,价值也就越大。 05 无限可 除了识别情绪、高效匹配, AI助力交还有哪些可呢?

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将占领尔街

2017年12月,彭博发文称,将占领尔街99%的投资机构。 机器学习技术凭借其在通过数据生成洞见方面的非凡力,有望参与99%的投资活动,尔街的首席执行官们表示。 表 发展时间线 1950年:艾伦·图灵(Alan Turing)开发出用于识别机器的图灵测试 1956年:约翰·麦卡锡(John McCarthy)在达特矛斯会议上提出“”这一概念 Shaw公司,这家公司是对冲基金公司中的早期采用者 20世纪90年代:机器学习领域在方面取得进步、基于案例的推理、数据挖掘、虚拟现实 20世纪90年代:网络爬虫、其他基于的信息程序成为互联网支柱 现在,各家公司都在使用技术来准备大量交媒体和手机数据、比分析师更快地预测公司收益和销售额、通过文档解读高管情绪以及制定完整策略。 尽管在数据方面拥有非凡的力,但其局限性也十分明显。缺乏想象力,或者说缺乏类在面临事件没有按之前许多次那样发生的情况下预计事件的力(从政治方面到宏观经济方面)。

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    微软书讨论及其会角色

    “ 微软公司发表书《未来计算:及其会角色》。在序言中,微软回顾了过去20多年来,科技对生活的改变,并思考了未来20年,科技即将对生活带来的影响。 政府、企业、民间会和学术研究员之间的持续合作,对于塑造以为中心的的发展和部署来说,将是至关重要的,这样才值得信赖。 随着继续改变作的性质,我们将需要以的方式思考教育、技和培训问题,以确保们为未来的作做好准备,企业为达成功获得所需才。 随着传统的就业模式的转变,我们将需要现代化的法律框架,认识作方式,提供足够的保护,维持会保障体系。 确保福利跟随会保障体系的现代化:作性质随着技术创的发展而变化,传统的雇主提供的福利和政府支持的会安全制度需要改革,以便为提供充分的保障,并为企业提供可持续的贡献结构。

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    机对话这件事为什么难?| 清x-lab研习

    在清x-lab主办的研习第五讲,三角兽的创始、COO马宇驰如此描述当前的机交互产品。 三角兽创始兼COO马宇驰在清x-lab研习演讲(刘涵 摄) 而作为机交互最重要的应用场景之一,搜索引擎与类最自然的交互方式依然有很大不同。 深度学习等AI技术又从中做些什么?在清x-lab的研习课程中,三角兽创始兼CEO 王卓然博士在马宇驰之后解释了这些疑惑。 ? 三角兽创始兼CEO王卓然在清x-lab研习演讲演讲(刘涵 摄) 以下为王卓然演讲,大数据文摘在不改变原意的前提下有删改: 机对话这件事为什么难? 清x-lab研习现场听众提问环节 刘涵 摄 提问:今天百度的大会发了一款RavenH,比较有趣的一点是有可以拆卸的触摸屏,发布者提到,现在市场上voice only的方式不太符合自然习惯,

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    发展,加速区建设

    一代发展规划》由国务院于2017年7月8日印发并实施,旨在抢抓发展的重大战略机遇,构筑我国发展的先发优势,加快建设创型国家和世界科技强国。 timg.jpg 《一代发展规划》中分析了当前发展态势,我国发展具有良好基础。 战略目标,到2020年总体技术和应用与世界先进水平同步,产业成为的重要经济增长点,技术应用成为改善民生的途径,有力支撑进入创型国家行列和实现全面建成小康会的奋斗目标。 区引入了物联网、加速了发展步伐,区中应用到安防、停车等技术都离不开技术。 备注:部分内容来源于《一代发展规划》

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门的技术科学 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种相似的方式做出反应的机器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.3 基于的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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    周志教授:的内涵

    2020年3月8日,南京大学周志教授带来题为“的内涵”的网络直播报告。本文是根据周教授的直播视频整理的图文,供大家参考。 谈到,大家可首先想起来的都是电影和电视里的一些形象。 作为科学家个的兴趣往各个方面去探索,只要符合科学的伦理道德,都没有问题。然而教育所关心的的内容,一定是有助于为会谋福祉的,有助于解决产业创需求的,有助于学生未来职业发展的。 把这几点考虑起来,关注的重点肯定是弱。 所以第一要明确的就是我们今天谈到的不是。因为很多会大众会因为这个名字而产生一些误解,认为就是。 5 南大学院致力于培养什么样的才? 还有个问题大家会关心的是,南大学院到底致力于培养什么样的才?其实这个学科才培养会上早就开始了。 在这个时候学习应该说前景一片光明。南京大学学院就是认认真真地希望够从源头做起,认真地做才培养,为国家会产业培养高水平的才。

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    零售:超市—重塑未来零售业

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    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样,一场的军备竞赛开始了: vs 。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示,合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 然而,通过使用机器学习重利用面部识别具,程序员创造了即使是最老练的观众也愚弄的 Deepfake 假视频。

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    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和的词汇,总给一种深奥神秘的感觉。顾名思义就是类制造的慧,英文叫Artificial Intelligence(AI),所以=AI。 必须依赖类,将类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到才可以加和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 我们将在未来的章节提到,目前具有一定“”的AI,可以用什么样的方式来解决什么样的问题。明白的擅长之处与不擅长之处,是未来会我们够幸福生活的关键。 (未完待续...) ?

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    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗? 我的回答是:“至少从现在看,已经是大势所趋,在未来会中,是不可或缺的技术。” (未完待续...) ?

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    【Nature论】威胁论绝非耸听闻

    元导读】Nature日前发表论,认为威胁论并非无稽之谈。 论指出,的发展有可威胁隐私权和异议权,过于依赖将产生网络安全隐患,目前无机等自主进攻武器尚存伦理问题,最重要的是机械取代之后生产力提高的收益不一定会共享,因此可导致不平等现象加深 不过,最近也出现了一种中立的共识,那就是有望对会产生深远影响。 但通常而言在服务和高技术产业会创造的就业机会以弥补那些消失的岗位。 很多专家担心和机器现已准备好取代一度被视为超越机器力的技术岗位,但的就业机会从何而来还不得而知。 如果生产力提高所带来的财富增值共享,那么一个依赖于会可得出好的结果。但就目前而言,大多数这样的好处都集中在企业及其股东资本手中,包括臭名昭著的1%。

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    面向会计算的混合-研究

    随着现代计算技术和会科学的发展,会计算的理论研究和实际应用都在不断扩展。特别是随着(AI)的蓬勃发展,交计算受到AI的显着影响。 然而,的传统技术在处理更复杂和动态的问题方面具有缺点。这种缺陷可以通过混合(H-AI)加以纠正,该技术将和AI整合为一个统一体,从而形成了一种的增强型。 H-AI在处理会问题方面显示出AI无法超越的优势。本文首先介绍了H-AI的概念。是H-AI过渡阶段的,因此对AI在交计算领域的最研究进展进行了综述。 其次,它总结了交计算中面临的典型挑战,并使得引入H-AI来解决这些挑战成为可。最后,本文提出了一种结合H-AI的交计算的整体框架,该框架由对象层,基础层,分析层和应用层四层组成。 它表示H-AI在解决会问题方面比AI具有显着优势。 面向会计算的混合-研究.pdf

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    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。(胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除) 相反如果放宽识别的条件,召回率可会上升,而准确率对应的会不那么精确。 (没洗头发的唐老鸭被识别了,但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了) 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI达到的力存在一定偏差。 聚个例子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。

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    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 盛顿计算机科学家奥伦 伊兹奥尼则表示: “今天的发展,距离们可或应该担忧机器统治世界的成都,还非常遥远......如果我们讨论的是一千年后或更遥远的未来,AI是否有可来带来厄运? 在未来10年里,至少有一半的需要关系自己的作与的关系,需要在未来的机写作模式中,找到自己的位置。 书中第四章最后,还对AI可会产生的影响与变革做了简要论述。 AI时代的教育与个发展 本书最后,对于AI时代教育体系应该做怎样的变革和个的发展问题做了论述。 大脑一旦停止思考,也就失去了为的意义。 结语 本书有创厂创始李开复和王咏刚合著,李开复在领域深耕多年,颇有造诣;王咏刚则是IT行业的大牛。

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    (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。

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    脑功启发的

    近年来,(AI)推动了高性自动学习技术的发展。但是,这些技术通常是逐个任务应用的,这意味着为一个任务训练的代理在其他任务(甚至非常相似的任务)上的执行效果会很差。 为了克服这个问题,列日大学(ULiège)的研究员开发了一种基于生物学机制的算法,称为神经调节。该算法可以创建够执行训练期间未遇到的任务的代理。 这个颖而卓越的结果将在本周的《PLOS ONE》杂志上发表。 ? 尽管近年来AI领域取得了巨大进步,但我们离还很远。 突触可塑性是所有最进展的基础。然而,到目前为止,还没有科学的作提出将神经调节机制引入神经网络的方法。 这个相当特殊的结果,是本周在《PLOS ONE》杂志上描述的,是列日大学的神经科学家与研究员之间极富成果的合作结果,该研究员开发了算法:两名博士学位。

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    的使命——时代

    现在很多的仅仅是未来解决温饱问题,但是当进入时代,很多的农业生产、业生产都将交给机器设备自动生产完成,无驾驶出现一旦实现合法化,未来的物流运输你只需要将你的目的地输入车子的电脑系统,车子将实现自动到达目的地 ,未来的货运汽车将不会有驾驶室,并且依靠车中强大的计算机,以及众多的传感器,无驾驶的车辆发生车祸的概率将大大降低,就像特斯拉的马斯克收的,甚至有一有驾驶车将成为违法的行为! 会的生产力足够强大,足以支撑类的日常的生活所需的物质,那么类追求的东西不仅仅停留在地球上的源物质的开发,类更加遥远的目标将会是遥远的太空,以及升级自己的身体,比如造器官,战胜疾病、癌症、使够实现更加长寿 最近类的第一个换头手术都已经做了,很多以前看似不可的事,但是现在都在慢慢的实现,类的追求是不会短时间满足的,就像当初大家只是想吃饱,现在要求吃好,穿的要漂亮。 下期更类如何实现永生

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