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近期四项研究,人工智能又搞出了哪些新材料

编辑 | 萝卜皮 目录 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现 识别新材料的高通量方法 通过结合深度学习和约束推理来自动化晶体结构相映射 人工智能方法加速热电材料的发现 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现...利物浦大学的研究人员创建了一种协作人工智能工具,可以减少发现「真正新材料」所需的时间和精力。...该工具将人工智能与人类知识结合起来,优先考虑那些最有可能发现新功能材料的未探索化学空间部分。...更一般地说,将基于神经网络的学习与符号知识表示和逻辑推理相结合的研究,是人工智能/机器学习研究的下一个重要前沿。...人工智能 × [ 生物 神经科学 数学 物理 材料 ] 「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展。 欢迎关注标星,并点击右下角点赞和在看。

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硅芯片接近物理极限,人工智能助力发现可替代的磁性新材料

看起来,半导体新材料的研发似乎是能保持未来科技发展的唯一解决方案了。而人工智能,又能在其中发挥怎样的作用呢?...新材料的发现和探索,需要大量的实验。以前,为了更准确、更深入地了解磁性材料的特性,人们会通过各种实验直接测量磁性汉密尔顿参数,这样的过程往往会耗费许多时间和资源。...02 — 人工智能提速 为了克服这些限制,韩国的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统,可以在瞬间分析磁系统。...据研究团队介绍,他们所开发的人工智能系统能够利用深度学习技术,瞬间完成以往需要长达数十小时的材料参数估算过程。

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AI系统能帮助合成新材料

2017年11月,美国麻省理工学院的三位材料科学家及其同事发表论文,描述了一种新的人工智能系统,可钻研科学论文并提取“配方”,合成特定类型的材料。...《计算材料学》(Computational Materials)期刊发表的一篇论文中,这三位材料科学家联合麻省理工学院电机工程与计算机科学系(EECS)的一位同事将这项工作继续往前推进,提出了一种新的人工智能系统...与过去10年很多表现颇佳的人工智能系统一样,麻省理工学院研究人员的这个新系统是所谓的神经网络,通过分析大量的训练集来学习执行计算任务。...将大数据和人工智能技术用于材料科学研究的美国公司Citrine Informatics创始人暨首席科学家指出,“因此,预期材料合成方面的难以理解多年来一直阻碍了新材料的计算平台发展。

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机器学习力助新材料研发

根据美国科学促进会全球科学新闻网2016年5月9日报道,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员通过实验展示了一种基于信息学的自适应性设计策略,能帮助科学家发现具有目标属性的新材料。...新材料的发现历来采用的是直觉和反复试错法,但随着化学复杂性越来越高,很大程度上需要将试错与其他方法相结合,使之更具实用性。...为了解决这一问题,研究人员采用了机器学习技术来加速发现新材料并取得了成效,他们开发了一个框架,利用不确定性以迭代方式指导后续实验,从而发现热滞量(或热耗散量)极低的形状记忆合金,在工程应用中这些合金是提高疲劳寿命的关键...该研究希望能将新材料研发到投入市场的时间和成本减少一半,并验证一个基于机器学习和设计的数据驱动型框架是否能够大大加快新材料的研发速度,该研究充分利用了洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算资源。...虽然美国白宫科技政策办公室于2011年宣布的材料基因组计划(Materials Genome)催化了科学界对加速新材料研发的兴趣,但该研究首次展示了信息学框架如何促进了新材料的发现。

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麻省理工学院通过新型人工智能系统用电脑可以合成新材料

上个月,麻省理工学院的三位材料科学家及其同事发表了一篇论文,讲述了一种新型人工智能系统,可以通过科学研究论文搜寻并提取用于生产特定类型材料的“配方”。...这项工作被设想成朝着人工智能系统迈出的第一步,这种系统可以为只在理论上存在的材料提供制作配方。...稀疏性和稀缺性 与过去10年的许多最佳的人工智能系统一样,麻省理工学院的研究人员的新型智能系统是一种所谓的神经网络,通过分析大量试验数据来学习并完成计算任务。...但是对于一些材料,特别是新材料,文献可能只包含少数几个配方。这就是所说到的稀缺性。 Kim说:“人们认为设备学习需要大量的数据,如果数据稀疏,就需要更多的数据。”...他是一家提供大数据和人工智能技术的公司,并可以承担材料科学的研究工作。“因此,新型材料的电脑屏幕已经被无法进行预测材料的合成困扰了很多年。”

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AI世代高速运算需求增 半导体新材料趁势崛起

人工智能(AI)及大数据兴起,促使半导体不断朝高效、体积小、低功耗发展。...为此,应用材料(Applied Materials)以全新材料「钴」取代铜,降低个位数奈米半导体导线制程电阻,使导线的导电性更佳和功耗更低,且让芯片体积得以更小,进一步推动摩尔定律可延伸至7奈米,甚至到...因此,该公司除了用钴取代铜做为导线新材料,降低电阻之外,还透过旗下的金属化系统--Endura平台,在关键的阻障层与种晶层进行沉积,推进先进制程导线技术发展。...应材指出,该公司不仅持续精进金属沉积制程,同时也采用创新材料,加速实现半导体先进制程高效运算与低功耗之目标。(新电子)

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Science AI 大潮已至,科技部亲自下场出大动作

大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者:缓缓 审校:三羊 3 月 27 日,据新华社报道,为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,科技部会同自然科学基金委近期启动「人工智能驱动的科学研究」(...本次,我国布局 AI for Science 前沿科技研发体系,将紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开。...对此,中科院自动化研究所所长徐波解释说,新药创制、基因研究、生物育种、新材料研发等领域,是人工智能与科学研究结合需求迫切、进展突出、具有代表性的重要方向。...当人工智能赋能新材料研发后,可实现将电子尺度和分子尺度等多尺度材料计算模拟方法耦合,快速筛选符合目标性能的新材料成分和构型,压缩新材料与器件研发周期和成本。...随着人工智能技术和科学研究的结合愈发紧密,新兴研究领域 AI for Science(人工智能科学研究)出现,并且从 2020 年开始,此新兴领域进入集中爆发阶段。

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二十大未来最有潜力的新材料(绝对经典值得收藏)

材料工业是国民经济的基础产业,新材料是材料工业发展的先导,是重要的战略性新兴产业。 今天,科技革命迅猛发展,新材料产品日新月异,产业升级、材料换代步伐加快。...新材料技术与纳米技术、生物技术、信息技术相互融合,结构功能一体化、功能材料智能化趋势明显,材料的低碳、绿色、可再生循环等环境友好特性倍受关注。...本文综合国内外知名研究机构和公司研究进展、科技媒体评论以及行业热点研究初选出20大新材料,以下为相关材料的详细信息(排名不分先后)。 1.石墨烯 ?...发展趋势:极具潜力的新材料,在节能环保、保温隔热电子电器、建筑等领域有巨大潜力。 主要研究机构(公司):阿斯彭美国,W.R. Grace,日本Fuji-Silysia公司等 3、碳纳米管 ? ? ?

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北京市出台系列文件:加快科技创新,构建高精尖经济结构

打造一批以集成电路、大数据、人工智能、第五代移动通信(5G)等为代表的高端特色产业集群;加强产业集群间联动发展,形成协作配套、协同发展的产业格局;在智慧城市建设与管理、人工智能深度学习、大数据资源开放共享...《北京市加快科技创新发展新材料产业的指导意见》提出,到2020年,突破一批前沿新材料原始创新技术和关键战略材料制备技术,建设一批国际先进的新型研发机构,引进一批全球顶尖科学家和优秀杰出创新创业人才,实现一批重大创新成果在京转化和产业化...,培育一批国际知名新材料产品,打造一批新材料骨干龙头企业,形成一批高端新材料产业集群,初步形成京津冀区域新材料产业联动发展新局面。...《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》提出,到2020年,新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平,部分关键技术达到世界领先水平,形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果;培育一批具有国际影响力的人工智能领军人才和创新团队...,涌现一批特色创新型企业,创新生态体系基本建立,初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心;人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强,成为北京市新的重要经济增长点。

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陆奇博士28页PPT拆解科技创新前沿领域及创业机会,涉及元宇宙、Web3、新能源、生命科技等

本文汇总了陆奇博士主题为《技术驱动的创新前沿:新环境下的创新创业机会》的线上分享完整 PPT,希望大家借此能更好地理解陆奇博士如何解读当下新环境与新机会,包括移动互联网 / 云、人工智能、元宇宙、Web3...、脑机、量子、新能源科技、新生命科技、新材料科学、新空间科技、可持续发展(ESG)全部 11 个机会板块的技术驱动创新与创业机会,了解奇绩创坛独有的投资 + 加速模式。...如果你对前沿创新创业有兴趣,或你关注新能源及 ESG、新材料科学、新空间科技、新生命科技、移动互联网 / 云、人工智能、脑机、量子计算、元宇宙、Web3 等领域,欢迎扫码报名。

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上交所深夜发布上市推荐指南,这三类企业或将最早登陆科创板!

对保荐机构优先推荐企业,上市推荐指引中提出了具体的要求:第一类是符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业;第二类是属于新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业的科技创新企业...;第三类是包括互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合的科技创新企业。...同时,上交所要求保荐机构应当重点推荐以下七大领域的科技创新企业: 一、新一代信息技术领域,主要包括半导体和集成电路、电子信息、下一代信息网络、人工智能、大数据、云计算、新兴软件、互联网、物联网和智能硬件等...; 二、高端装备领域,主要包括智能制造、航空航天、先进轨道交通、海洋工程装备及相关技术服务等; 三、新材料领域,主要包括先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进石化化工新材料、先进无机非金属材料、高性能复合材料...、前沿新材料及相关技术服务等; 四、新能源领域,主要包括先进核电、大型风电、高效光电光热、高效储能及相关技术服务等; 五、节能环保领域,主要包括高效节能产品及设备、先进环保技术装备、先进环保产品、资源循环利用

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材料科学领域专家学者分享新材料前沿技术成果

新材料技术是我国制造业的“底盘技术”,在人工智能、云计算等信息技术的加持下,新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化?...龙讯旷腾CEO吕海峰 张瑞勤: 机器学习辅助钙钛矿材料设计 在材料领域,传统的新材料开发通常是基于试错的方式进行,成本昂贵而且耗时。...汪林望: 高性能计算、大数据、人工智能与材料创新 “在材料创新模式上,不断试错的爱迪生式方法已经不再适用。”...会上,NVIDIA解决方案与架构高级技术经理张瑞华介绍了NVIDIA如何从计算平台的角度加速、支持新材料研究工作。...人工智能是为基础学科服务的工具,就像Excel表格一样,成为我们分析数据的一个手段,帮助我们发现规律,或者解决人的时间问题、时效问题、偏见问题等等。

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有效识别63万个三维空间构型,清华大学牵头发布Uni-MOF模型,预测MOF吸附能力

发现—设计—优化,AI 全面加速材料科学 材料科学是一门关乎发现、设计和制造新材料的重要学科,其在各个领域都具有极其重要的作用。...人工智能技术可以加速新材料发现、提升材料性能、降低研发成本,近年来在材料科学领域呈现出巨大的应用潜力。...* 材料发现与设计: 人工智能技术可以通过高效的数据挖掘和模式识别,加速新材料的发现和设计过程。例如,利用机器学习算法可以对大量已知材料的结构和性能进行分析,从而预测出具有特定性能的新材料。...* 材料工艺控制与监测: 人工智能技术可以用于优化材料制备过程,并实现对材料生产过程的智能监测和控制。...同时,人工智能技术还可以实现对材料生产过程的实时监测和预警,帮助提前发现和解决潜在问题,降低生产风险。

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学界 | 离开实验室的材料科学:AI正将新材料的发现过程提速200倍

大数据文摘作品 编译:李雷、大茜、Aileen 算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。 几百年来,人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。...现在,科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。 最近,西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。...科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库,以便用算法来预测哪些化合物的组合会形成有趣的新材料。还有人用AI来分析已发表的论文挖据“材料配方”以产生新材料。...“我们对材料进行量子力学级别的计算,这种计算非常复杂,因此我们可以在实验室中合成一种可能的新材料之前,就用计算机预测出它的属性。”...挑战:模型预测考虑不到现实因素 人工智能和材料科学的未来看起来很有前景,但依然存在挑战。首先,计算机无法预测一切。

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