大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者：缓缓 审校：三羊 3 月 27 日，据新华社报道，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动「人工智能驱动的科学研究」( AI for Science )专项部署工作。 「AI for Science 有可能推动我们在下一轮科技革命中走在前沿。」中科院院士、北京科学智能研究院院长、自然科学基金委「下一代人工智能」重大研究计划专家组组长鄂维南对此作出预判。 新一轮科学革命如何弯道超车？ 北京科学智能研究院副院长、深势科技创始人兼
该方法使用人工智能来精确定位各种热老化时间表。InFLOWS AI首席运营官Jake Thiede没有参与这项研究，他在接受采访时表示：“人工智能在材料方面很有用，因为你可以虚拟化实验，以相当高的预测准确性运行数千个实验。”。
编辑 | 萝卜皮 目录 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现 识别新材料的高通量方法 通过结合深度学习和约束推理来自动化晶体结构相映射 人工智能方法加速热电材料的发现 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现 利物浦大学的研究人员创建了一种协作人工智能工具，可以减少发现「真正新材料」所需的时间和精力。 据报道，这种新工具已经发现了四种新材料，包括一系列可传导锂的新固态材料。这种固体电解质可以应用于固态电池开发，为电动汽车提供更长的续航能力。 发现新的功能材料是一个高风险、复杂且非常耗时的旅程；通过组合元素周
工业世界里，高纯气体被广泛应用于半导体制造、光纤生产、科学研究、医疗健康、环保能源等诸多领域。例如，半导体行业，高纯气体是芯片制造的关键原材料，直接影响着集成电路的性能和良率。
清华大学化工系卢滇楠教授团队，联合美国加州大学河滨分校吴建中教授和北京科学智能研究院高志锋研究员，提出一种三维 MOF 材料吸附行为的机器学习模型 Uni-MOF，用于预测各类工况下纳米多孔材料对各类气体的吸附性能。
12月26日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从北京市人民政府网站获悉，北京市于12月20日一次性出台了10份关于加快科技创新构建高精尖经济结构的系列文件，文件从总体要求、重要任务、产业布局、保障措施等方面，在顶层设计上提出了指导意见。 系列文件分别为《北京市加快科技创新发展新一代信息技术产业的指导意见》、《北京市加快科技创新发展集成电路产业的指导意见》、《北京市加快科技创新发展医药健康产业的指导意见》、《北京市加快科技创新发展智能装备产业的指导意见》、《北京市加快科技创新发展节能环保产业的指导意
本周的18起投融资事件中，人工智能领域居多。 本周硬科技领域共有18起投融资事件，其中，人工智能领域10起，3R（AR、VR、MR）领域3起，新材料领域2起，未来医疗领域2起，物联网领域1起。 本周硬
科创板企业上市推荐指引中明确指出，保荐机构应该基于科创板定位推荐企业在科创板发行上市。
新材料技术是我国制造业的“底盘技术”，在人工智能、云计算等信息技术的加持下，新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化？8月26日，腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会，邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果，推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉，龙讯旷腾CEO吕海峰，香港城市大学讲座教授张瑞勤，北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏，中国科学院半导体
近几十年，人类的生活方式发生了非常重大的变化，这凸显了对远程和自动化过程的需求。但是，现如今的机器人还不够成熟，还不足以执行日常任务，比如操控物体或在不可预测的复杂环境中移动。另外，如今的机器人也还不能足够安全地与人类和室外环境进行交互。
【新智元导读】斯坦福张首晟团队创造了一个人工智能程序Atom2Vec，只用几个小时就重新得出了元素周期表。这项研究更宏大的目标是设计出替代作为机器智能标准的图灵检验的新标准。张首晟教授在接受新智元采访时认为，实验是检验规律的唯一标准，人类可以通过实验来认证人工智能做出的理论预言。
大数据文摘作品 编译：李雷、大茜、Aileen 算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。 几百年来，人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。现在，科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。 最近，西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。 科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库，以便用算法来预测哪些化合物的组合会形成有趣的新材料。还有人用AI来分析已发表的论文挖据“材料配方”以产生新材料。 过去，科学家和建筑工人们只能将材料混
相信对大多数人来说，半导体不是一个陌生的名词。它是集成电路和芯片制造最重要的基础材料，从电脑手机到自动驾驶汽车，半导体无处不在。回顾过去的二三十年，从九十年代重量超过一公斤，且仅能打电话的大砖头手机，到现在一二百克，功能丰富的智能手机，半导体的发展可以说是日新月异。但是最近两年，以英特尔为首的半导体厂商却开始放慢了制程的升级迭代之路。目前，半导体制造商最先进的半导体制程已经达到了7nm、5nm，但这几乎已经无限接近硅材料的物理极限。看起来，半导体新材料的研发似乎是能保持未来科技发展的唯一解决方案了。而人工智能，又能在其中发挥怎样的作用呢？
人工智能(AI)及大数据兴起，促使半导体不断朝高效、体积小、低功耗发展。为此，应用材料(Applied Materials)以全新材料「钴」取代铜，降低个位数奈米半导体导线制程电阻，使导线的导电性更佳和功耗更低，且让芯片体积得以更小，进一步推动摩尔定律可延伸至7奈米，甚至到5奈米及3奈米以下的先进制程中。 应用材料公司集团副总裁暨台湾区总裁余定陆表示，以数据处理、储存与运算以及相互链接为例，未来智能城市、智能工厂、智能车、智能飞机、社群网络等，每天将产生爆量的千亿笔数据，可想而知须要提出创新的解决方案来
本文汇总了陆奇博士主题为《技术驱动的创新前沿：新环境下的创新创业机会》的线上分享完整 PPT，希望大家借此能更好地理解陆奇博士如何解读当下新环境与新机会，包括移动互联网 / 云、人工智能、元宇宙、Web3、脑机、量子、新能源科技、新生命科技、新材料科学、新空间科技、可持续发展（ESG）全部 11 个机会板块的技术驱动创新与创业机会，了解奇绩创坛独有的投资 + 加速模式。文章中 PPT 图片可以点击放大。 活动预告 2022 年 10 月 29 日，
人工智能可能正是加速太阳能电池喷涂技术的东西，这将彻底改变消费者使用能源的方式。一个研究小组已经使用机器学习，即用人工智能来优化用于制造钙钛矿太阳能电池(PSC)的材料。PSC中使用的有机-无机卤化物钙钛矿材料将光伏电能转化为可消耗能源。
编辑/凯霞 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，创材深造创始人兼 CEO 王轩泽在「AI x Science 论坛」分享了主题为《AI + 金属材料：更适合产业落地的方向》的相关内容。 分享就 AI 产业落地过程中可能遇到的问题进行了讨论，包括精度陷阱；行业壁垒并非技术，传统大厂转型自研；某些 toB 领域存在的一些问题；黑盒性质严重，客户不认可，短期内取代不了关键岗位人员；算法效果惊艳但落地艰难等精彩观点。 王轩泽介绍说，AI 赋能金属材料的产业化，可以有效地规避或解决上述 AI 落地中的难
2024年2月29日，唯一一家利用由实验室自动化驱动的多模态人工智能平台推进小分子和大分子药物研发的生物技术公司1910 Genetics宣布与微软达成一项新的五年期商业协议和市场推广合作，利用先进的人工智能和下一代高性能计算（HPC）扭转70年来制药研发生产力下降的趋势。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 按：王田苗，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长，IEEE机器人与自动化中国北京大区主席，北京航空航天大学教授、博导，“十二五”服务机器人重点专项专家组组长、863计划先进制
近期，各地陆续发布2023年政府工作报告，对2022年的工作进行总结以及安排2023年的重点工作，据不完全统计，截至目前已有30个省/市将元宇宙列入2023年政府工作重点任务中。
在人们的普遍印象里，论文上了 Nature，那结论自然也就八九不离十了。然而对于熟悉人工智能的人来说，该研究有些奇怪的是：论文中模型使用的技术是「词嵌入」——既不是卷积神经网络，也不是循环神经网络等更复杂的模型。这么简单的模型，真的可以帮助我们找到成百上千研究者多年来从未找到的新材料吗？
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。
2023年11月20日，SandboxAQ宣布与英伟达™（NVIDIA®）合作，为药物发现、电池设计、绿色能源等领域预测化学反应。SandboxAQ将利用英伟达量子平台，使用张量网络直接模拟支撑现代化学、生物学和材料科学的量子力学。
【新智元导读】昨日Nature封面论文：哈佛大学研究者借助机器学习算法，利用“废弃”数据成功预测新材料的合成，引发学界激论：人工智能真能加速发现神奇新材料吗？该研究所用的“计算材料学”结合计算机模型和机器学习，是对传统研究方法的革新。计算机科学和人工智能的影响已经拓展到越来越多的领域，机器学习或将改变未来科研方式。 发现一种新的材料是非常艰难的过程，通常要经历无数次失败，偶尔在机缘巧合之下取得成果，还要费劲功夫反向检测这种新材料的性质。但有一批材料科学家转换思路，使用计算机模型和机器学习算法生成海量假想的材
问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上个周末，携程联合创始人、执行董事会主席梁建章出席在北大斯坦福中心举办的“CEO北京创业主题派对”，为近百名创业者现场授课，并发表了题为《人
人工智能技术能够提高制造业设计水平，进而促进实现新型生产方式，随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，推进工业知识产生与利用的效率，推动制造业发展跨入全新阶段，成为经济发展的新引擎。
人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。华威大学(University of Warwick)、柏林科技大学(Technical University of Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的一组研究人员开发了这种创新的人工智能方法，它可以用来加速药物分子和新材料的设计。
工信部副部长辛国斌21日在中国新闻社主办的国是论坛2017年会上表示，采取审慎包容监管，支持新一代信息技术、新能源汽车、生物技术、新材料、虚拟现实、人工智能的发展壮大。 今年以来，我国新能源汽车继续保持高速发展态势。12月11日，中国汽车工业协会发布了今年11月我国汽车产销最新数据。其中，11月新能源汽车产量12.2万辆同比增长70.1%，销量11.9万辆同比增长83%。1-11月，新能源汽车累计产销量达63.9万辆和60.9万辆，超过2016年全年的总量。此外，在《双积分管理办法》的倒逼下，外资企业在我国
【导读】经过多年的发展，互联网创新和创业已经进入下半场，格局大体已定，并且像互联网这一类我们称之为比较“软”的科技，其核心在于模式创新，并不产生尖端的核心技术。而当前的国际竞争形势愈发激烈，谁掌握了核
“人工智能芯片、低功耗传感器、量子点光谱仪、液态金属材料”...... 中关村已经在人工智能、原创新材料等前沿领域涌现了一系列重大创新成果。中关村示范区正成为北京加快构建“高精尖”经济结构的主阵地和排头兵，引领北京经济迈向新时代。 日前，北京电视台《北京新闻》里，中关村的这些“高精尖”精彩亮相...... 升哲科技 装配全球最小的双通道传感芯片的传感器、基站 📷 由北京升哲科技有限公司自主研发完成的全球最小双通道传感芯片只有一元硬币一半大小。装配这枚芯片的烟雾传感器用9号电池就可以监测周围40 平方米的烟雾
编辑 | 绿萝 材料的性质由其原子排列决定。然而，现有的获得这种排列的方法要么过于昂贵，要么对许多元素无效。 现在，加州大学圣地亚哥分校纳米工程系的研究人员开发了一种人工智能算法，可以几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。该算法被称为 M3GNet，用于开发 matterverse.ai 数据库，该数据库包含超过 3100 万种尚未合成的材料，其特性由机器学习算法预测。Matterverse.ai 促进了具有卓越性能的新技术材料的发现。 该研究以「A universal gra
这是继PC时代的联想集团、云计算时代的中科曙光之后，由中科院计算所技术作为源头，成立的第三家计算机系统公司。 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共49起，人工智能领域发生18起融资事件，占比37%；生物医药领域发生8起融资事件，占比22%；半导体领域发生7起融资事件，占比14%；新能源领域发生5起融资事件，占比10%；物联网领域发生4起融资事件，占比6%；3R（VR/AR/MR）、新材料、航空航天领域分别发生2起融资事件，分别占比3%；区块链领域发生1起融资事件，占比2%。 近日，中科
本文转载自伍强科技，作者尹军琪先生。 以下为原文： 每逢岁末年初，总不免会有一些关于前途的自问自答。这几天开会，感觉铺天盖地的是有关智能制造的会议和报道。回想今年，自己也听了几场演讲，上至部长，下至普通的教授专家，却感到越来越疑惑。疑问就此产生：我们到底要怎样的智能制造？ 智能制造有两个英文单词：老外喜欢用SMART MANUFACTURING，我们中国人喜欢用INTELLIGENT MANUFACTURING，到底哪一个更靠谱一些？我孤陋寡闻，不好判断，但却想起另外一件事，就是智能制造到底要干什么，它的目
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1
采用3D打印技术来降低成本，并提高发动机效率是这家航空航天和国防公司的首要任务之一。
本周投融资数量达到了30起，其中VR领域的投资大多和垂直行业应用相关。 本周硬科技领域内合计有25起融资和5起收购事件，是今年融资起数最多的一周。其中，人工智能领域有14起，3R（AR、VR、MR）领域有7起，未来医疗、物联网以及新材料领域分别为3起。 和上周对比，人工智能投融资数量基本持平，保持稳定发展势头。从这14家获得融资的公司业务来看，数据处理分析解决公司依然是投资的热点。 值得注意的是，这一周的3R领域融资数量成倍增长，达到了7起，其中有三家和VR在家居建筑行业的应用相关，两家涉及到VR内容的制作
2021年我国物流业呈现坚实复苏态势，实体经济持续稳定恢复，拉动物流需求快速增长，托盘行业整体也同样保持高速增长，总体呈上升趋势，实现“十四五”良好开局。总体来看，托盘年产量、保有量连续逐年提升；托盘循环共用、国际合作取得重大突破；聚焦“双碳”目标、积极推动托盘行业绿色可持续发展；新材料、新产品、新技术、新设备、新模式竞相涌现。托盘应用市场范围进一步扩大，贯穿于整个供应链中，加强了上下游企业联动，有效提升了供应链效率，托盘在整个供应链中的地位得到稳步提升。
前段时间刷屏的人工智能机器人AlphaGo zero能够摆脱人类的知识自学成才，这完全颠覆了我们对机器人的认知，现在有更多人对它们流露出担忧的情绪，认为自己在不久的将来会被机器人取代。而让我担忧的不仅仅是这些机器人们，而是这些机器人背后的创造者。 2017/12/18 MONDAY 史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此，由于机器人和人工智能设备到现在为止还没
“不久前刚推出127Qubit的量子计算，在2023 年将推出超1000Qubit的量子计算机系统。”
线上专业内容+线下优质活动，镁客网一直走在硬科技产业落地和发展的路上。 近日，硬科技垂直媒体镁客网宣布完成新一轮百万元级融资，本轮投资方为桃李创投与洪荒投资。这是镁客网继2016年3月获得第一笔融资后
首先我们可以看我们对未来的这个市场的一个总体的一个判断。在过去几年我们放眼过去，几年来看整个的话，首先全球经济呈现一个总体放缓的态势，包括投资和贸易都缺乏一些新的增涨锋利，全球的整体的投资上也在一个具备较低的水平，一个徘徊，预计到了2035年的全球的GDP增长率将下降到3%以下，它已经能够体现全球的经济总体上是一个放缓，同时从去年开始，我们可以看到贸易全球的一个贸易保护主义再抬头，他当前的全球贸易环境跟十年前是完全不一样，跟三年前也不一样，当时我们看到在全球经济体上更多地是强调区域的一个贸易平衡，包括这种发达国家如何向发展中国家进行更多的落地投资等。现在各个国家在这个经济大环境下都产生了一些就是怎么样保全自己维持自身产业优势的一种想法，都在整体的经济蛋糕不能做大的情况下，再势必会挤压到其他的国家，比较典型的是我们去年可以看到美国一系列的这种贸易保护的政策，对我们国家像这种产业链向高端的转型来进行挤压，同时我们也能看到包括美国欧盟的制造业，虽然未来发展有一定的不确定性，但他们的制造业也是在缓慢的复苏，同时像越南，印度等等的发展中国家，他们的工业增加值一直保持一个比较高速的增长，另外我们国家从对外的形式上来看是面临双方的一个抵押这种态势还是非常明显的。
论文：Inverse molecular design using machine learning: Generative models for matter engineering
美国伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学家提出了一种新架构，使计算和存储能更紧密地结合在一起。这一想法并不是要完全取代处理器，而是将新功能添加到内存中，这样就可以在不需要更多电力的情况下让设备变得更智能。
阅读本文大约需要7分钟 一、全球数字化转型发展形势和变革趋势 首先我们可以看我们对未来的这个市场的一个总体的一个判断。在过去几年我们放眼过去，几年来看整个的话，首先全球经济呈现一个总体放缓的态势，包括投资和贸易都缺乏一些新的增涨锋利，全球的整体的投资上也在一个具备较低的水平，一个徘徊，预计到了2035年的全球的GDP增长率将下降到3%以下，它已经能够体现全球的经济总体上是一个放缓，同时从去年开始，我们可以看到贸易全球的一个贸易保护主义再抬头，他当前的全球贸易环境跟十年前是完全不一样，跟三年前也不一样，当时我
据麻省理工技术评论报道，IBM研究院科学与解决方案副总裁达里奥·吉尔（Dario Gil）应邀参加了“麻省理工科技评论”举办的新兴技术数字化（EmTech Digital）大会。吉尔提出，人工智能与量子计算正加速潜在新材料的探索过程。 吉尔指出，目前，笔记本电脑上的机器学习软件可以在数秒内从科学论文中提取关键信息，从而能在短短数周内针对广泛的科研机构创建大量知识图表，这一过程之前需要几十年。这意味着，科学家们可以通过算法和模拟从大量专利、论文和报告中获取有用信息。 吉尔没有指明现有的特定重大突破，但他说IB
---- 新智元报道 编辑：David 如願 【新智元导读】我秒我自己？MIT新材料打造「人造突触2.0」，提速100万倍！1.0也是他们搞的 近年来，随着科学家们不断推动机器学习的边界，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建，训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一个头疼问题。 最近，被称为「模拟深度学习」的人工智能新领域有望以更少的能源实现更快的计算。 可编程电阻器是模拟深度学习的关键部分，就像晶体管是数字处理器的核心元素一样。 通过在复杂的层中重复排列可编程电
时在中春，阳和方起。原指一派春意融融、到处孕育着希望的新气象。 而用它来形容目前的人工智能好像也很合适，相信绝大部分人工智能从业者会有同感。 于是，我们选择了这句话来作为机器之心 3 月份一场重要人工智能活动的主题，一场久违的活动 —— 机器之心已经几年没有举办完全自主品牌的综合性线下大会，有客观原因，但更多还是因为身为一家创业公司常见的疲于奔命。 尽管已经创立 6 年半，但机器之心依然是一家创业公司。可悲的是，我们还在创业；可喜的是，我们还在创业。 但在劳形工作同时，我们依然坚守自己的内容原则和价值观；
为实施人才强市战略，充分发挥产业领军人才在集聚中高端产业、实现经济中高速发展等方面的引领作用，根据《中共广州市委广州市人民政府关于加快集聚产业领军人才的意见》(穗字〔2016〕1号)，从2016年起每年在我市有计划、有重点地遴选和支持一批重点产业领域的领军人才和团队，同时开展“人才绿卡”发放工作。现就2018年度重点项目申报有关事项公告如下：
【导读】为便于各位读者及时了解每周硬科技领域创投市场动向，镁客网特意整理出本周共12起投融资消息，主要集中在人工智能（7家）、3R（2家）、未来医疗（2家）、新材料（1家）。其中，有4家硬科技领域公司
日前，北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》（以下简称《指导意见》），推动第五代移动通信（5G）系统、工业互联网、车联网、超级计算等智能化信息基础设施建设。 《指导意见》明确北京人工智能发展时间表：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。提出要培育一批具有国际影响力的人工智能领军人才和创新团队，涌现一批特色创新型企业，创新生态体系基本建立，初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心；人工智能对经
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