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演讲 | Yann LeCun 现身上海交大,对话中国

随后,第四范式联合创始兼首席研究学家陈雨强、思必驰首席学家俞凯、360 研究院院长颜水成、今日头条实验室总监李磊等八位中国领域锐对话 Yann LeCun 教授,共同探索的未来 在演讲中,Yann LeCun 教授详尽介绍了深度学习领域的发展历程、术原理、研究现状及最成果,同时分析了现阶段发展存在的阻碍和具有研究潜力的课题方向以,并对未来术的发展趋势做出前沿预测 (详情可见:学界 | Facebook 论文提出通用目标分割框架 Mask R-CNN:更简单更灵活表现更好) 在为在场观众带来全、深入的深度学习术解析后,Yann LeCun 又探讨了领域存在的一个障碍和难点 接下来的《对话中国锐》主题圆桌论坛中,国内八位领域学家、学者从 AI 术落地方向、应用案例、未来发展走势及业内的竞争等角度向 Yann LeCun 教授连番发问。 Yann LeCun 在讨论中表示,术正在逐步走向通用的道路,这项术的出现对某些领域有所帮助进而引发变革,但是在某些领域并未引起波澜。

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“汇杯”成果专项赛——

业和信息化部业文化发展中心与深圳市龙华区 民政府联合举办“‘汇杯’+互联网创大赛”。 本次大赛旨在大力发展,用和产业模式的革来促进行业领域的产业升级 ;推动业互联网、大数据、+文化艺术、+社会公益等前沿与互联网+实体经济的深度融合;同时,通过大赛激发大学生 ( Artificial Intelligence ),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、术及应用系统的一门学。 是计算机学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。

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    和金融(一)

    术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门转眼间就成了明天的旧闻。我们生活在一个飞速发展的时代。就像是每一周,领域都会出现重大突破,而且都会创造的记录。 众所周知,金融机构正面临着巨头和金融创业企业的挑战,压力巨大。 自从上个月脸谱发布F8以来,们的注意力就主要围绕在bots上,其实所有这一切的背后是术。 不过术的现状和应用才刚刚开始,就像早期的互联网术一样。很可类还无法想象术未来到底有哪些应用模式,金融业的专士需要思考未来够在金融业中发挥什么样的作用。 环顾四周,你很容易就发现有很多的应用场景,不仅在金融领域,而且在我们日常生活的很多方面。 bots和术在银行领域中的应用不再是幻小说,它够降低成本,提高,改善客户体验。 爆炸最极端的情况就是系统重写其自身的源代码。

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    教育部成立专家组,12位院士及周志华、王海峰、贾佳亚等专家入选

    ---- 元报道 来源:news.com.au 作者:三石、肖琴、文强 【元导读】教育部近日成立了“专家组”,由20位咨询组成员和14位作群成员组成, 8月底,教育部办公厅发文《关于成立教育部专家组的函》: 为落实《教育部关于印发高等学校行动计划的通知》(教〔2018〕3号),加强界、教育界和产业界的沟通交流,推进 、产业发展和才培养形成合力,促进发展,经研究,决定成立教育部专家组。 主要任务 咨询组主要任务是对高校才培养、和产学研合作等政策、规划提出咨询建议。 成立的这个教育部专家组,成员大多为院士、教授、长江学者,或在领域中拥有杰出贡献的物。

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    中国巨擘竞逐

    在各方对(AI)的探索日益白热化之际,中国三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 和谷歌(Google)等美国同行一样,他们利用机器学习进入了一些较的领域,包括自主驾驶、医疗诊断、用于支付验证的面部识别,以及可用语音操作的AI功硬件。 它允许用户通过图片进行搜索,利用深度学习(一种旨在模拟类大脑运作方式的术)找到相同或类似的商品。比如,这可以让购物者搜索某个名穿的裙子。 至于中国巨头未来可推出什么颖产品和服务,从他们在通信和医疗行业可如何利用AI可见一斑。 他表示,颖之处在于,在不断改进的术的帮助下,把它应用于实际产品,这意味着个助手可进入公共场所:机场、火车站、餐厅和前台。 程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。

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    材料:党的十九大报告提出,推动互联网、大数据、和实体经济深度融合。 今年7月,国务院在印发的《一代发展规划》中,对我国发展明确提出了三步走的战略目标,其中第一步,是到2020年达到总体术和应用与世界先进水平同步,产业成为的重要经济增长点,术应用成为改善民生的途径 一代术,主要由商业需求尤其是互联网需求推动,对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的,同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。 对传统产业而言,这也是一次推动产业提升的重大契机,通过一代的深入应用,培育增长点、形成。 作为建设现代化经济体系“动力机”,将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全视角。材料来源《民日报》(2017年11月20日05版) 问题一;改变了们的生活?

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    部成立一代发展研究中心

    以下内容原载于部官方网站。 4月26日,部组织召开一代发展研究中心成立会议暨前沿趋势研讨会,受王志刚部长委托,李萌副部长出席并主持会议。 为强化国家一代发展规划实施的组织保障和研究支撑,部组建一代发展研究中心(下简称研究中心)。 研究中心依托中国术信息研究所、中国术发展战略研究院,广泛联系领域学者和产业界士,旨在对发展战略和前沿术方向提供咨询建议。 李萌副部长表示,组建研究中心是推进我国发展的重要举措。 部相关司局和单位的负责同志以及一代发展研究中心的研究员参加会议。

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    杂谈:从娃娃抓起

    IT派 - {术青年圈} 持续关注互联网、大数据、领域 ? ? ? 中小学生通常有强烈的好奇心和求知欲,只需稍加引导,就会取得事半功倍的效果。 如今,当年那一批年轻中有的已成长为我国信息术领域的领军物和术骨干,其少年时代的启蒙教育功不可没。 今天,的热浪涌动,充足的后备才是我国否走到前列的重要支撑。 知名招聘机构领英中国最发布的报告表明,美国占据了全球才的半壁江山,中国虽然排名全球第七,但不到美国的1/10。美国在才上的绝对领先地位,很大程度上归功于过去60多年的教育积累。 让振奋的是,去年7月《国务院关于印发一代发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民教育项目,在中小学阶段设置相关课程、逐步推广编程教育、建设,培养复合型才,形成我国才高地 由于我国发展的时间较短,而相关术日月异、知识更迅速,目前尖端才都集中在高校院所和相关企业。

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    杂谈:从娃娃抓起

    如今,当年那一批年轻中有的已成长为我国信息术领域的领军物和术骨干,其少年时代的启蒙教育功不可没。 今天,的热浪涌动,充足的后备才是我国否走到前列的重要支撑。 知名招聘机构领英中国最发布的报告表明,美国占据了全球才的半壁江山,中国虽然排名全球第七,但不到美国的1/10。美国在才上的绝对领先地位,很大程度上归功于过去60多年的教育积累。 让振奋的是,去年7月《国务院关于印发一代发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民教育项目,在中小学阶段设置相关课程、逐步推广编程教育、建设,培养复合型才,形成我国才高地 这一规划的出台体现了党和国家对发展的高度重视,为青少年教育发展提供了政策保障。 在中小学中开展教育,相关院校和企业责无旁贷。 由于我国发展的时间较短,而相关术日月异、知识更迅速,目前尖端才都集中在高校院所和相关企业。

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    聚焦前沿 腾讯教育“腾研班”开课

    腾研班”开班活动现场 腾讯专家程师授课,多维度讲授前沿AI 当前,全球正处于加速发展阶段,加快才队伍建设,成为我国发展计划中的重要目标。 深圳大学计算机与软件学院副院长兼深圳大学腾讯云学院副院长李坚强 腾研班旨在于培养一批符合时代需求的才。 腾讯教育腾实学院基于自身深厚的术积累以及对术领域才需求的精准把握、结合高职高校的才培养需求,推出了有针对性的短期训练营系列课程,培训内容覆盖云计算、大数据、、网络安全、移动应用开发等经济领域 课程中除了理论知识,还提供了大量腾讯在领域方面最的应用案例,使学员们够结合应用场景更好地理解并掌握学知识,对在产业的实际应用情况有更全面的认识, 此外,学员可选择性参加腾讯云术认证 腾研班作为在腾讯教育基础上衍生的一种全短训班,基于腾讯自身深厚的术积累以及对术领域才需求的精准把握,结合高职高校的才培养需求,期望为学习者带来沉淀丰富的腾讯经验及“互联网+”思维,以及经济领域最的解决方案及

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    赠书 | 变“障”?关于因果关系的

    的发展在很多方面都得益于珀尔早期的研究,他却在最著作《为什么:关于因果关系的学》中推翻了自己,珀尔认为当前的和机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级,只可被动地接受观测结果,考虑的是 而强,则需要实现第三层级的“反事实”推理。 例如,如果无驾驶汽车的程序设计者想让汽车在情况下做出不同的反应,那么他就必须明确地在程序中添加这些反应的描述代码。 (来源:《为什么:关于因果关系的学》马雅·哈雷尔绘图) 所以说,让机器真正“”的关键在于理解“我应该采取不同的行为”这句话,无论这句话是由告诉它的还是由它自己分析所得出的结论。 但学的进步从不因失败而停止,不管是无驾驶,还是其他各项术的发展,最终都依赖于“”,类会研究出够理解因果对话的机器吗?制造出像三岁孩童那样富有想象力的吗? 的发展速度似乎总是超出我们的想象,打开手机搜索“重大突破”这个关键词,瞬间就会被满眼的快餐所淹没,机器究竟会变成怎样?它们又会怎么对待类?

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    这两位大佬怎样看

    近年来发展迅速,各位公司创始也表达了对发展的看法。大家看看这两位大佬眼中的是怎样的呢? “我对术十分看好,我很乐观,”扎克伯格说,“我认为可以利用这些术创建东西,让世界变得更好。特别是对于AI,我真的很乐观。我认为那些唱反调的,试图在描绘一幅世界末日场景——我真的搞不明白。 数家公司创始埃隆·马斯克(Elon Musk)在推特上发表观点:“未来基于的机器的发展潜力将会令感到惊讶,甚至可会让感到恐怖,因此立法者需要对术加强监管。 其实这已经不是马斯克第一次强调的可怕潜力了。但马斯克同时还认为,机器够发展如此迅速,其实并不完全可怕——它也是一种有价值的生产力具。 在本月初的特斯拉第三季度财务业绩电话会议上,马斯克表示,特斯拉汽车的生产,将依赖于机器术的快速发展。 未来发展的发展最终走向,谁也不知道。

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    MIT与商汤成立联盟

    作者 | 阿司匹林 2 月 28 日,美国麻省理学院(以下简称 MIT)与中国商汤 SenseTime 宣布成立联盟,共同探索类与机器的未来。 该联盟将致力于全方位原创术研发,涉及领域包括计算机视觉、脑算法、医疗图像、机器等,将全力推动术突破以应对更多全球性挑战,并将有力支持 MIT 在领域进行最前沿跨学探索研究 此外,它还将对在经济、文化和伦理层面产生深远的影响。MIT 希望通过这个平台联接更多致力于研究的创公司及个。 Grimson 教授表示:“晓鸥成功地将他在 MIT 计算机和领域学到的研究方法应用于学术和业应用研究,创建了一家非常成功的、掌握原创术的公司商汤。 作为估值超过 30 亿美元的世界级“独角兽”,商汤凭借脸识别、视频分析、文字识别和自动驾驶等先进的核心计算机视觉术,已在自动驾驶、金融、移动互联网、机器、安全、医疗影像和手机等行业实现落地应用

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    巨头争夺领先地位

    《纽约时报》在2016年3月25日发文,指出巨头正在争夺的领先地位。 的拥趸认为这项万众期待已久的术已经可以主流化,如果事实的确如此,掌握术的公司就可以在未来多年引领术行业的发展。 2016年一月份,在谷歌软件取得棋坛最胜绩之前,学期刊《自然》()发布了一篇文章,讲述该程序对战欧洲围棋冠军,连赢五场的佳绩。相比之下,术巨头Facebook在方面的努力黯然失色。 分析师预计,在月末于旧金山主办的大型会议上,微软将宣布推出更多。 谷歌正在向外界士开放其术,以期吸引开发员。 负责监管谷歌开发作的计算机学家Jeff Dean表示:“软件应用将随处可见,而机器学习也将影响到每个行业。” 而Facebook目前的愿景还限于自身产品。

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    巨头启动全球市场

    一组数据、术、数字服务和其他组织周二推出了全球市场。 市场本质上是一个应用商店。 它将托管2,000多种高价值AI资产,这些资产专注于银行,保险,医疗保健和数字商务市场的客户参与和流程问题。 全球市场中的软件资产将基于开放界面的测试版:认知代理建模和执行语言(CAMEL)。 用户可以在AI市场中进行连接以及上传和充实自己的AI数据,模型和。 如果其他或公司使用他们的应用程序,他们将获得报酬。 全球市场的未来计划包括基于区块链的安全数据所有权保证机制,以及一个的基于数字令牌的微支付市场,该市场将帮助传输、购买和出售细粒度数据、模型、和代理,使B2B经济成为可

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    简史看学先驱们

    2017年7月5日,百度首次发布开放平台的整体战略、术和解决方案。这也是百度AI术首次整体亮相。 2017年10月11日,阿里巴巴首席术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立,代表着阿里巴巴正式迈入全球等前沿的竞争行列。 近期,《一代发展规划》《促进一代产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等一系列政策规划的推出更是让的发展有了明确的时间表和路线图。 ? ? 近代西方学的发展极大的促进了进入萌芽阶段,这一时期与其说是不如说是术上自动化研究。 1763年,Thomas Bayes创造了一个推理事件概率的框架。 够利用识别感染细菌,并推荐抗生素。 1973年,James Lighthill在给英国学研究委员会所做的报告中称:“迄今为止,的研究没有带来任何重要影响。”

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