来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。 《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展，以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用，包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。 介绍了物联网领域广泛的机器学习、计算机视觉和数
随着全球环境问题和能源紧缺的日益严重，新能源汽车作为可持续交通解决方案逐渐崭露头角。本文将深入探讨新能源汽车技术的最新进展以及未来发展趋势，包括电池技术、智能驾驶、充电基础设施等，带您了解这一领域的创新和前景。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书的目的是考虑到医院在使用人工智能支持的检测程序准确诊断各种疾病方面的最新进展。 这本书的目的是考虑到医院在使用人工智能支持的检测程序准确诊断各种疾病方面的最新进展。本文研究了最近在医学成像处理领域工作的著名研究人员和临床医生支持的疾病检测技术。在本书中，将介绍各种人工智能方法的集成，如软计算、机器学习、深度学习和其他相关工作。结合利用AI的真实临床图像。本书还包括关于机器学习、卷积神经网络、分割和深度学习辅助的二分类和多分类的几章。 https://iopsc
嘿, Siri：语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下： 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
随着 ChatGPT 掀起人工智能的发展狂潮，大模型时代悄然来临。大模型的出现让人们看到了人工智能在某些方面几乎接近人类智能的“威力”，也由此使人们产生了关于 AGI 的期盼与隐忧。其中，关于大模型是否是人工智能发展的拐点、科技从业者又该如何把握这一新机遇等话题备受关注。
神经网络作为深度学习的核心组件，一直以来都在不断演化和发展。从最早的感知机到如今的复杂卷积神经网络和Transformer模型，神经网络架构的进展不仅在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成果，也在推动人工智能技术向前迈进。本文将探讨神经网络架构的最新进展、应用领域以及未来面临的挑战。
选自Data Pipeline 机器之心编译 机器学习和人工智能是今天最热门的科技研究方向。随着行业的不断升温，越来越多的 AI 主题会议也层出不穷，在这些会议中，我们可以讨论近期技术的发展趋势，并与其他数据科学家、开发者与工业界人士交流意见。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大会在等着你（比如后天即将开幕的 NIPS 2017）。本文将向你简要介绍 50 余场著名全球人工智能大会。 Notes：本文盘点未收录 CVPR、ACL、ICLR 和 EMNLP 等计算
大名鼎鼎的神经信息处理系统大会（Neural Information Processing
编者按：《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题，由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈，徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkopf等人的精彩文章。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自21世纪机器学习逐渐成为主流研究方法，人工智能开始了迅速发展，并且在其他领域崭露头角。 在个人生活中，日常支付系统已经可以通过人脸识别核实身份信息，报销审核使用OCR提取单据上的关键信息，无人驾驶模式能够通过神经网络获取空间特征来辅助车辆行驶。对于企业，人工智能与数据相结合，数字智能能够全方位地驱动产业数字化转型，智能决策让资源分配高效、收益增长，边缘计算技术的应用让复杂系统的智能运维更为有效。 而在人工智能融入个人与企业日常的背后，更是离不开芯片技
【新智元导读】ImageNet 缔造者、斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任李飞飞在刚刚结束的ICML2016会议发表演讲 A Quest for Computer Vision，介绍她所在的实验室用深度学习和大数据进行图像和视频理解的最新进展。新智元取得李飞飞教授授权，将PPT发布如下并摘选翻译。 人类视觉系统演化用了500万多年的时间，而人工智能计算机视觉发展只用了15年左右。 在以下演讲中，斯坦福副教授李飞飞将介绍计算机视觉的发展历程，尤其是她实验室用端到端的学习方法进行稠密图像描述的最新进展。 本
近日，国家标准化管理委员会在京召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，同期召开了2018人工智能标准化论坛，中国电子技术标准化研究院发布了《人工智能标准化白皮书》，介绍了我国人工智能标准化工
近日，国家标准化管理委员会在京召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，同期召开了2018人工智能标准化论坛，中国电子技术标准化研究院发布了《人工智能标准化白皮书》，介绍了我国人工智能标准化工作最新进展，交流了人工智能技术产品、行业解决方案及标准应用实施情况，公众号后台回复：“标准”，获取本文报告。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将回顾并强调工业4.0中智能分析面临的挑战，并介绍为应对这些挑战所做的最新进展。 智能决策技术的进步提升了制造业的效率，开启了工业4.0时代。工业4.0正在彻底改变公司生产、改进和销售产品的方式。制造商正在将物联网(IoT)、云计算和分析、人工智能和机器学习等新技术整合到生产设施中。在过去的几年中，智能分析已经成为一种解决方案，它可以检查历史和实时数据，以发现性能洞察。由于需要分析的数据量每天都在增长，因此需要先进的技术来收集、整理和分析传入的数据。这种方法使企
随着人工智能大规模应用，技术早已从实验室的“象牙塔”走进越来越多的生产、生活场景，带来全新想象力。 作为人工智能领域的顶级峰会，2022世界人工智能大会（WAIC）即将在上海举行。今年是腾讯连续第五年参加世界人工智能大会。本届腾讯论坛将以“瞰·见”为主题，在9月3日召开。论坛分为产业篇、趋势篇、向善篇三大篇章，邀请到来自不同领域的数十位重量级专家和学者共襄盛会，分享行业见解。 今年7月，国家六部委联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。意见指出，场景创新成为人工智能技
欧洲计算机视觉会议（ECCV）是由欧洲计算机视觉协会（ECVA）主办的双年度顶级计算机视觉和机器学习研究会议。该会议汇集了这一领域的科学和工业界的专业人士。每两年举办一次，今年的会议定于 9 月 29日（星期日）至 10 月 4 日（星期五）在米兰 MiCo 举行。
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生了深远的影响。
AI 是新的电力——前百度首席科学家，Coursera联合创始人 Andrew Ng
AI 领域所取得的最新进展给 AI 系统带来的进步，举世瞩目，但是仍有一些批评者声称，即便如此，这些系统仍旧无法实现“真实”、“准确”、“可信赖”的理解。
无论是政府工作报告对“人工智能”提到的越来越频繁，还是互联网企业代表针对人工智能产业发展的提案，我们都能感受到人工智能在国家层面受到的重视程度，可以大胆预测：未来几年里，人工智能的热度将会持续，甚至有可能成为世界发展的支柱性产业。
作为人工智能最重要的应用之一，推荐系统几乎存在于我们日常生活的各个角落。作为人工智能最具有前景的技术之一，图学习在学习推荐系统中的各类客体间复杂关系上表现出了强大的优势。希望通过这篇文章，可以让你对基于图学习的推荐系统形成一个全面而系统的认知。
德国 Aleph Alpha 已经构建了世界上最强大的 AI 语言模型之一。它不仅能说流利的英语，还可以说德语、法语、西班牙语和意大利语。
据彭博社援引消息人士称，苹果正在紧锣密鼓开发一款专用优化苹果人工智能服务的人工智能芯片。 苹果早在2011年就推出了Siri语音助手服务，加快了人工智能服务的进程。现在又有消息放出，说苹果正在将人工智
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】谷歌的18年老将、VR/AR负责人Clay Bavor忽然官宣离职！据悉，他将与前Salesforce的CEO Bret Taylor共同创业。 2月8日，入职谷歌长达18年的副总裁Clay Bavor宣布，自己将于3月正式离职，并建立一家AI初创公司。 虽然Bavor对下一步的计划讳莫如深，但他很清楚，自己将与最好的朋友前Salesforce联合首席执行官Bret Taylor一起做这件事。 「我们对人工智能的最新进展有着共同的痴迷，我们很高兴能
本文分享了无监督学习和情景化学习的一些最新进展，其中包括一篇 ICLR Oral 论文的解读。 AI 科技评论按：近几年，由于深度神经网络的快速发展，自然语言处理借此取得了重大突破，但同时也达到了它的发展瓶颈期。因此，研究如何让 AI 像人类一样去学习自然语言成为了现在研究者们最关心的问题。 在近期 GAIR 大讲堂上，来自卡内基 · 梅隆大学三年级博士生杨植麟同学分享了无监督学习和情景化学习的一些最新进展，其中包括一篇 ICLR Oral 论文的解读，点击阅读原文可查看完整视频回放。 杨植麟，卡内基梅隆
【导读】DeepMind 统计机器学习科学家Shakir Mohamed和Danilo Rezende在UAI2017大会上介绍了深度生成模型（Deep Generative Models）的最新进展。报告主要是回顾了深度生成模型（Deep Generative Models）的最新进展，两位讲者提及了深度生成模型的研究处于当前深度学习研究的前沿地带，会有越来越多的研究者关注。近几年的深度生成模型方法尝试将概率推理的普遍性与深度学习的可扩展性相结合来开发新的深度学习算法，在图像生成、语音合成和图像字幕等方面
人工智能发展有三大要素：算力、数据和算法，而在算力与实际应用之间，有一层极为重要的连接，其同时也是算法和应用开发的核心，那便是 AI 框架。在全球，优秀的人工智能框架并不少，比如开源的 TensorFlow、PyTorch 等，可供开发者选择的余地也始终存在。 近年来，国内学术界与业界也陆续推出并开源了一些性能强大的 AI 框架，如首个国内高校开源的 AI 框架——清华自研深度学习框架计图（Jittor）。而在业界，华为的深度学习框架 MindSpore 受到了开发者的广泛关注。作为一款全场景 AI 框架
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Keiko , Aileen 导读：AI新闻正在迅速占领各大门户网站和微信公众号的头条，一大批AI跑口记者也相应涌现，良莠不齐。 NYU教授Julian Togelius针对这个崭新的新闻领域，在自己的博客上发表了一篇文章，提出了给记者们在写有关人工智能文章时的建议。 这篇文章出现后，包括Yann Lecun在内的业界专家纷纷点赞转发，大概真的是说出了他们的心里话吧。而除了AI记者，这篇文章中提到的事实和建议，大概需要每一个关心人工智能的人仔细读读。 （作者：不，我
“在腾讯，AI战略是AI in All，我们想把AI用在所有的应用场景中，并通过‘基础研究——场景共建——AI开放’三层架构推进AI战略的实施。”腾讯AI Lab副主任、杰出科学家俞栋在腾讯众创空间CES之夜的演讲中讲到。当天，俞栋介绍了腾讯AI Lab的战略布局及最新进展。
智库分析师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 过去的三个月里，科技圈里出现了哪些大事件、大趋势，又预示了什么呢？ 只需一篇报告，分析师带你速览Q2科技圈进展。 如果特定新闻感兴趣，可以在量子位公众号中搜索相关关键词，阅读详细报道哦。 关于量子位智库： 量子位旗下科技创新产业链接平台。致力于提供前沿科技和技术创新领域产学研体系化研究。面向前沿AI&计算机、生物计算、量子技术及健康医疗等领域最新技术创新进展，提供系统化报告和认知。通过媒体、社群和线下活动，帮助决策者更早
推理，作为复杂问题解决中的关键能力，在各种现实世界场景中发挥着核心作用，如谈判、医疗诊断和刑事调查，在人工通用智能（AGI）领域中也是一种基本的方法论。
---- 新智元报道 来源：专知 编辑：好困 【新智元导读】最近，ChatGPT与DALL-E-2和Codex一起受到了社会的广泛关注。因此，许多人对相关资源感兴趣，并试图揭开其令人印象深刻的性能背后的背景和秘密。 ChatGPT和其他生成式AI (GAI)技术属于人工智能生成内容(AIGC)的范畴，它涉及通过AI模型创建数字内容，如图像、音乐和自然语言。AIGC的目标是使内容创建过程更加高效和可访问，允许以更快的速度生产高质量的内容。AIGC是通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息，并根据其知
11月4日，在2018腾讯WE大会上，腾讯首席探索官网大为介绍了腾讯在“人工智能+医疗”领域的最新进展——打造“救命的AI”。
7 月 22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 作为中国国内高规格、规模空前的人工智能大会，CCAI 一直致力于打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台，将全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才汇聚一堂，围绕着当前 AI 热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨，并针对该领域相关技术研究、产业化创新应用、人才培
大数据文摘作品 作者 | aileen 魏子敏 CES的正式大幕还没有拉开，陆奇带领的百度团队已经完成了跨洋的重磅发布。而正如百度在官方推特中预告的那样，本次发布会的两个重点集中在Apollo2.0的发布和DuerOS的新进展。 拉斯维加斯当地时间1月8日下午2点，北京时间凌晨6点，第一届「Baidu World@Las Vegas 2018」发布会由百度集团总裁兼首席运营官陆奇开启。 本次发布会上，百度宣布了Apollo重磅升级版Apollo 2.0， DuerOS支持的三个新智能家居产品以及百度全球化的
本文报告分享的智能语音助手方面的最新进展。作为智联网时代人机交互入口，语音助手将会是以原创语音交互为基础能力，以用户为中心的信息管理决策助手；同时目前语音助手在听得清、听得懂、自然对话、综合优化决策等方面还有很多挑战和机遇。
来源：专知本文为教程介绍，建议阅读5分钟来自 UC San Diego清华大学多位学者讲述了《具身人工智能》教程，200+页ppt值得关注。 近年来，人们对计算机视觉中的具身人工智能研究越来越感兴趣。在研究界已经举办了多个嵌入式AI研讨会和挑战，包括ICLR 2022年物理世界的广义策略学习、IROS 2020年的OCRTOC:开放云机器人表组织挑战、CVPR 2019年的栖息地:嵌入式agent挑战和研讨会，以及CVPR 2020年和2021年的嵌入式AI研讨会。计算机视觉现在是具身人工智能研究的一个重
Neuralink是由马斯克和合伙人创建的研究「脑机接口」的公司。近日，该公司的一位「元老级」人物已悄然声息地离开公司。
深度学习的基本原理和算法主要涉及神经网络和反向传播算法。以下是深度学习的基本原理和算法：
“ 快来看看本周科技新闻吧！ 苹果刻意降低旧 iPhone 效能的做法， 或在法国面临刑事检控 📷 Tags： #智能硬件 自月初的时候苹果承认他们有计划下降旧产品效能，以避免 iPhone 会有突然主动关机的问题后，除了果不其然地惹来美国多宗集体诉讼的指控外，Reuters 更报导这"战线"已经蔓延至法国了。 硅量子计算机芯片的完整设计首次亮相， 通用量子计算之路迎来新进展 📷 Tags：#量子计算 世界各地的研究团队都在想方设法设计出一种能整合量子交互作用的量子计算芯片，目前，新南威尔士大学（UNSW,
作者 | DavidZh 纽约时报报道称，苹果公司已经将 Google 搜索及 AI 平台部的前负责人 John Giannandrea 招募进来，继续推进苹果的机器学习和人工智能战略。 John Giannandrea 将作为苹果 16 位高级执行总裁中的一位，直接向 CEO 蒂姆·库克汇报。这距离 Google 宣布分拆搜索及 AI 平台部、John Giannandrea 去职还不到 24 小时。 从 Linkedin 的履历页面来看，现年 53 岁的 John Giannandrea（同事称为
原亚马逊人工智能和计算机视觉总监、亚马逊Go背后的AI系统领导者Gopi Prashanth，将加盟Landing.ai，出任工程副总裁。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 硅谷富豪们痴迷的抗衰老“神药”，最近又有新进展了。 现在，吃一粒药丸，不仅可以靶向清除衰老细胞，还能提高生物体内抗衰老蛋白的水平。 而且这种药物已经在人体上进行了实验。 结果表明，罕见病特发性肺纤维化 （IPF）患者在口服药物一段时间后，尿液中的抗老蛋白α-Klotho水平明显提高。 这是一种可协助传递延缓衰老激素信号的蛋白，相关研究曾在Nature上发表。 此次的最新进展由梅奥医学中心James L. Kirkland团队带来，研究成果已在柳叶刀子
如今，AI已不再是遥不可及的科幻产物，而是深入我们生活的各个角落。它们帮助我们优化产业、提升用户体验、实现人机交互，甚至在某些领域展现出超越人类的卓越能力。
1/在过去的几年里，嵌入式计算机视觉以及更广泛的感知人工智能取得了巨大的增长：使用传感器和嵌入式人工智能来帮助机器感知和理解周围的现实世界。嵌入式视觉和感知 AI 使系统比以往更强大、更易于使用、更高效、更有能力。是什么推动了这一趋势？正在解决什么问题？通过调研专注相关领域上百家公司，我们将一些洞察总结下来。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来，以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术，在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用，为民众带来安全便捷同时，助力了产业智能升级和降本增效。 其中，生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术，是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速，面对海量数据下的高安全与强隐私需求，单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时，经历了近十年飞速发展的人工智能，作为赋能型技术，正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么，数字时代的增强身份认
在大家的翘首盼望下，MixLab 终于在1月9日迎来了2021年第一次线下聚会，之后我们也将围绕 #人工智能交叉领域的最新进展/知识# 进行常态化分享。
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 曾经备受瞩目的美国无人车创业头雁Zoox，卖身消息传来最新进展。 据The Information最新爆料，美国科技巨头亚马逊，将用10亿美元将Zoox全资收于麾下。 10亿美元，一个独角兽的估值，贵不贵？ 贵。 但要知道，这家一度星光四溢、获得腾讯、IDG押注的无人车公司，曾率先创下美国无人车创业公司最高估值——上一轮以32亿美元完成5亿美元融资。 现在，却迎来打折出售的新进展。 亚马逊收人才，投资方回本 The Information的报道
By Chris Tam, Google 产品经理 计算机一直以来都是聪明的。现在有了人工智能（AI）以后，计算机可以用一种自然的，更接近人类的方式去理解这个世界。其中一个令人兴奋的新进展就是计算机视
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。 概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。《概率图模型：原理与技术》详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case
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