6月21日下午，互联网前沿沙龙PRO举行，相关领域专家就人工智能对于新闻业的影响进行了主题分享和圆桌讨论。腾讯研究院发布了《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》报告，并就新闻业面临的挑战和机
2022年底，OpenAI发布自然语言对话应用ChatGPT，并在今年3月迭代推出GPT-4，迅速吸引了各行业与公众的关注。全球范围内大模型风云骤起，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出自家的大模型。据估算，到2030年，AIGC市场规模有望突破万亿元。
《纽约时报》广泛调研后撰文称，随着记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。
2023年8月，针对生成式AI对新闻业的冲击与影响，我们发布了报告《拐点时刻？AIGC时代的新闻业》，并引起了一些关注，许多传统媒体的负责人找来交流，有纸媒，也有电视台。
继“互联网+”概念风潮过后，近2年，“人工智能+”概念火爆。人工智能+工业、医疗、教育等，让资本纷纷涌入，巨头和创业公司快速布局。 在2017年7月《新一代人工智能发展规划》中表示，人工智能上升到了国家战略。规划指出，到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能相关产业规模庞大，在传媒领域的应用也早有涉足。 2014年，美联社使用机器人一个季度就完成了3000家公司的财报文章，大
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。
MediaPlus关于人工智能在新闻界的探索还在进行，本周将继续为大家带来几个业界内先锋的案例。他们分别是华盛顿邮报、雅虎体育和美联社的自动新闻写作，以及新闻媒体Quartz的聊天机器人。 📷 华盛顿邮报 腾讯公司不久前刚刚推出了写作机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户的产品。这种高效精准的工作模式让不少人开始宣称新闻人将要失业了。其实，华盛顿邮报早就开始尝试使用Heliograf智能软件进行自动新闻写作了。 📷 Heliog
提及人工智能学习与教育，美国麻省理工学院（以下简称“MIT”）当属其中的佼佼者。此前，曾有一项关于全美顶级大学人工智能研究生课程的新研究，调查结果显示，在综合排名中，MIT位列第二。
谷歌和微软工程师可能会在 Chromium 浏览器项目开发上进行合作，但这并没有消除双方之间的企业政治斗争。今天谷歌对微软发起了严厉的攻击，指责它试图 “打破开放 web 的运作方式，以此来削弱竞争对手"。
麻省理工学院（MIT）今天宣布了一项新的 10 亿美元计划，以应对计算机的普及和人工智能的兴起所带来的全球机遇与挑战。这项计划是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资，旨在让美国引领世界，为计算和人工智能的快速发展做准备。
在这个信息爆炸的时代，除了官媒外，还有许多无良媒体、无章法的自媒体总是想方设法吸引人们眼球，群众企图听到真实的声音居然是件不容易的事情，假新闻的危害性也愈加显著。
4月26日，切尔诺贝利核泄漏事故30周年。作为人类迄今为止遭遇最严重的核爆炸事故，切尔诺贝利被人们与“核爆炸”“核泄漏”“核污染”等恐惧联系在一起，现在隔离区依然不适合人类居住，核辐射危害要全面消除，
随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】马库斯分析了几个可能性，认为国家必须出台监管措施，否则大公司将会摧毁AI行业。 自从新必应开启大范围内测后，网友发现，相比内敛的ChatGPT，新必应的回答实在是太狂野了，比如宣布一段不必要的爱情、鼓励人们离婚、敲诈用户、教人们如何犯罪等等。 可以说微软是保留了一部分语言模型的「胡言乱语」的能力，这样你才知道你用的不是ChatGPT，而是新必应。 到底是微软的RLHF没做到位，还是精彩的互联网语料让ChatGPT迷失了自我？ 最近，著名AI学者
互联网最有价值之处不在自己生产很多新东西，而是对已有行业的潜力再次挖掘，用互联网的思维去重新提升传统行业。从这个角度去观察，互联网影响传统行业的特点有三点： 1、打破信息的不对称性格局，竭尽所能透明一切信息。 2、对产生的大数据进行整合利用，使得资源利用最大化。 3、互联网的群蜂意志拥有自我调节机制。 把人类群体思维模式称为群蜂意志，你可以想象一个人类群体大脑记忆库的建立：最初的时候各个神经记忆节点的搜索路径是尚未建立的，当我们需要反复使用的时候就慢慢形成强的连接。在互联网诞生之前这些连接记忆节点的路径是微
简介：ChatGPT 是一种最先进的语言模型，改变了人类与技术互动的方式。在本书中，我们探讨了 ChatGPT 从一个小型项目发展到如今成为全球现象的历史。
数据新闻的前景被看好 2013年6月，由“全球编辑网络（Global Editors Network）”和谷歌赞助的一项新闻作品评选活动公布了该年度获奖名单。8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。在参与奖项评选的名单中，不仅能看到《卫报》、《金融时报》、BBC、美联社、《得克萨斯论坛报》、《琼斯夫人》杂志等老牌主流媒体的名字，也可以看到ProPublica这样的新兴公共新闻网站和诸多独立数据记者的身影。值得一提的是，欧美媒体并没有垄断参评名单，南美洲、大洋洲、亚洲、
AIGC（AI-Generated Content）是指通过人工智能技术生成内容的过程。它涉及到一系列的技术和工具，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等，通过这些技术和工具，人工智能可以自动地生成文本、图片、音频、视频等各种形式的内容。
MIT昨晚宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决普惠计算和人工智能（AI）崛起带来的全球机遇和挑战。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，可能将有助于美国为引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。
在叙利亚遭受火箭弹袭击 “戴着头戴设备，我进入了叙利亚城市街道的动画重建场景。一个小女孩唱着歌，但这时火箭弹袭来，我周围的人和物都被放倒。然后场景切换到了难民营。” 德拉佩纳说，这种媒体已经引起了一些争议。最近与其他电影制作人共进早餐时，大家的意见出现了分歧，有些人认为，对于新闻业来说，虚拟现实一种不错的手段，另外一些人认为这是异想天开。但德拉佩纳说，只要试上一试，人们就会信服。 “对于这种媒体，我个人感到有些不安，原因和讲故事的技巧有关。听到炸弹和枪击声，我觉得真的很恐怖，看到周围的难民营被鬼魅般的人影逐
这是一个机器人写稿的时代，智能写手应用的行业涉及非常广，有新闻业、媒体业、广告业、自媒体行业等等，跟文字生产有关的都有所应用。
美国著名报业集团麦克拉奇报业（McClatchy）前不久申请破产，公司控制权预计将移交给来自纽约的对冲基金Chatham资产管理公司。这也表明，原本由麦克拉奇报业掌控的30家媒体公司将会由Chatham全权接管。这一成立百余年的美国报业巨头终于在2020年的春季走向了终点，而在某种意义上，面对华尔街的强势进攻，美国传统报业也再次拉响了警报。 本期梳理了麦克拉奇报业的发展史，讨论其逐步走向落败的主要原因，以期从麦克拉奇报业的破产事件中观察美国报业衰落的缩影。 巨头破灭：决策失误、繁重养老金及媒介激竞
【腾讯科技编者按】亚隆·兰尼尔（Jaron Lanier）被公认为虚拟现实的奠基者，对当代科技行业的发展有着巨大的影响力。兰尼尔的成果被认为是虚拟现实技术的基础，他推动了沉浸式虚拟人物、虚拟现实头显和配件的发展，并且参与了医疗影像和手术模拟技术的早期探索。他还推广了“虚拟现实”这个大的概念。 📷 亚隆·兰尼尔 兰尼尔不仅是程序员和发明家，也是多产的作家和技术评论家。他近期出版的新书《新事物的黎明》回顾了他在新墨西哥州的成长经历，20世纪80年代在硅谷开创虚拟现实，以及与杰出学者、评论家、科学家和开发者的合作
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】从「YOU」到「ChatGPT」，只有短短的17年。 2006年，互联网让人人成为时代的主角，因此，TIME将「YOU」选为年度风云人物。 短短17年过去，时代发生了重大转变。 如今，AI聊天机器人ChatGPT破势而出。 这意味着什么？ AI成为自己的主角，创作、写代码、回复邮件....... 而这仅仅是个开始...... AI军备竞赛正开启 自2014年，随着生成式对抗网络（GAN）为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，生成式AI已经跨入了
迈克尔•苏德森(Michael Schudson)在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出：“新闻不是‘真相的机器’，而是李普曼所说的‘聚光灯’和‘探照灯’。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨’式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”概言之，大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型，本文集中探讨大数据对于新闻业态重构的若干革命性改变。 一、生产信息提供者层面的变化 (一)个性化信息推荐：新闻生产机制的颠覆性转变 1.基于个
The Gradient 是一个致力于让更多人轻松了解人工智能，并促进人工智能社区内讨论的组织。我们目前开展的项目包括 The Gradient 杂志、The Gradient 播客、The Update 通讯以及 Mastodon 实例 Sigmoid Social。
来源：fastcompany 编译：Marvin、张乾、弗朗西斯 【新智元导读】2018年全球最具创新力公司Top 50榜单最新出炉：苹果公司当仁不让排名第一，中国企业有4家入选Top 50，其中腾讯公司凭借微信以及庞大的内容帝国力压亚马逊名列第四，滴滴出行和阿里巴巴遗憾未入前50。 与《财富》杂志每年评选全球 500 强企业类似，美国三大商业媒体之一的《快公司》（FastCompany）每年评选出全球具有颠覆性创新能力的企业领导者，已经成为全球范围具有影响力的榜单。2018年全球最具创新力公司Top 50
11月7日，第五届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。本届大会以“创造互信共治的数字世界——携手共建网络空间命运共同体”为主题，来自76个国家和地区的约1500名嘉宾参会。
工业和信息化部部长苗圩今日谈及人工智能发展的问题时表示，将着力规范和推动人工智能行业的发展，务实推动人工智能和实体经济特别是制造业的融合。主要包括四个方面，将进一步加大研发力度，特别是在智能网联汽车方
Hi，everybody！ 这是1月30日的每日1句话新闻，只需1分钟，让你不错过最热门的全球区块链新闻～～ 📷 观点： 莱特币创始人：比特币是 “数字货币之王”，目前他还没看到任何一种货币取代比特币的可能性 华兴资本创始人包凡：虚拟货币市场是典型的庄家市场，风险较高，投机性较强 泛欧交易所CEO：我们不会为比特币创造一个市场。比特币与实体经济毫无关系 全球： 日本金融厅拟调查国内所有虚拟货币交易所，以防资金外流 印尼央行或将发行“数字卢比”，而此前，印尼央行禁止使用比特币等数字货币
2023年4月20日，数字媒体公司BuzzFeed首席执行官乔纳·佩雷迪宣布，将关闭旗下的新闻业务BuzzFeed News。5月5日，BuzzFeedNews.com正式关闭，在首页上仅保留了作为“悼词”的三篇回顾文章。在面向内部的信函中，佩雷迪还宣布将开启新一轮的裁员，将裁退180名左右的员工（占总数15%），覆盖新闻部门以及主站的业务、内容、技术和行政部门。
区块链技术最初是在金融行业，作为底层技术与基础架构应用于比特币。当前其巨大的应用价值已经从金融行业向交通、医疗、传媒等其他行业扩展和延伸。本文围绕媒体信源认证与内容审核、数字版权保护与数字资产管理、推动内容生产、传播效果统计、用户隐私保护、数字资产管理等应用，探讨区块链技术如何改变现有媒体生产与运作模式。
在人工智能与传感技术正席卷几乎所有行业的当下，传媒业已然迎来挑战。机器人写作、无人机新闻打开“天眼”、传媒“算法”革命、微软“小冰”客服…… 传媒教育受到哪些启迪？将会有哪些不同？又究竟如何看待跨学科
指控内容是，OpenAI和微软未经许可，就使用纽约时报的数百万篇文章来训练GPT模型，创建包括ChatGPT和Copilot之类的AI产品。
正文共：1914 字 9 图 预计阅读时间： 5 分钟 近日，世界报业和新闻出版协会（WAN-IFRA），与World VR Forum合作，为沉浸式新闻设立了一个新的奖项，他们将为最优秀的沉浸式新闻
党的十九大报告首次提出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”目前，一批中国人工智能企业正在蓄势待发改造各行各业。 据《中美AI创投报告》显示，医疗、汽车、教育、制造、交通、电商成为目前人工智能应用最火热的行业，因此也成为人工智能助力实体经济的六大场景。 📷 精准医疗依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。 医疗诊断的人工智能，主要有两个方向：一是基于计算机视觉通过医学影
近年随着算力和数据科学的发展，不少文科开始出现「计算XX学」的分支，跟写作相关的比如，计算文学、计算语言学、计算美学。本文大量的工作基于《人工智能写作指南v1.0》，结合近些年作者的实践研究及国内外行业进展，整理而成，主要包括知识点、产品、技术栈等内容。
因为人工智能掀起的热潮，一些广州智能家居企业正在蓄势待发改造各行各业。据有效数据显示，医疗、汽车、教育、制造、交通、电商成为目前AI应用最火热的行业，因此也成为人工智能助力实体经济的六大场景。 精准医疗依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。 医疗诊断的人工智能，主要有两个方向，一是基于计算机视觉通过医学影像诊断疾病，二是基于自然语言处理，“听懂”患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病。一些
本文综合虎嗅文章写成 来源：http://www.huxiu.com/ 今天（9月10日）8月CPI数据公布，腾讯财经用机器人生成了一条关于这件事的消息稿，许多人惊呼，是不是记者要失业了？这篇文章和各位谈谈这件事。 我认真读了腾讯财经这篇稿子。这篇稿子实际上由两部分组成，第一部分是数据本身，第二部分是各界对数据的分析解读（我通常喜欢把这种部分称为“张三李四王二麻子说”）。 这篇稿子为什么能用机器人生成呢？根源并不是机器人本身有多高明，而是在于，在这个时代，新闻生产可以不依赖于采访。新闻生产和采访的脱离，这是
数据猿导读 投资有风险，入市需谨慎。大家对于大数据技术、思维驱动的各行各业的变革所产生的新的商业模式很是期待，投资者也蜂拥而至，很多投资机构也专门设立了大数据投资部门，但是通过笔者这几年的从业经验发现
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
制图：沈亦伶 早上，被智能音箱叫醒，同时还提醒你上午要给朋友回电话；去上班，用导航地图走了避免拥堵的路线；路上，拍了张照片，用修图软件一键PS；到了办公室，刷一下根据你兴趣推荐的新闻。 这样的场景，你是否熟悉？不过，你可能并未意识到，这背后，其实都有人工智能的影子。 当然，这些并不是人工智能的全部。 现状—— 人工智能已在身边 “人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。 如今，身为百度集团总裁兼首席运营官的陆奇，正和万千程序员与亿万公众一起，经
从古至今，“欺骗”和“造假”这两个词可谓是贯穿了人类的历史。到了现代社会，面对着互联网上那些似是而非的庞杂信息，“有图有真相”开始成为网友们的诉求。
人工智能（AI）是模仿或延伸人类智能的技术，它已经在许多领域发挥着重要作用，包括医疗、金融、交通等。在内容创作领域，AIGC（AI 生成内容）技术的出现，正在推动内容创作方式发生深刻变革。
机器之心原创 作者：李亚洲、李泽南、虞喵喵 在 Google I/O 首日的 Keynote 中，Google 公布了一系列新的硬件、应用和基础研究。自去年提出 AI First 战略，今年的大会上 Google 同样安排了不少与机器学习开发相关的内容，比如《教程 | 如何使用谷歌 Mobile Vision API 开发手机》。 今天是 Google I/O 的最后一天，一场讨论机器学习前沿研究与未来方向的 Session 同样不容错过。谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞将与谷歌云部门主管 Dian
新华网上海12月21日电（记者 刘胜男 曹素妨） 由新华网主办，新智元人工智能智库等协办的“感知未来”——首届“智能+”传媒超脑论坛12月20日在上海举办。由生物传感、机器学习、语音智能等智能技术顶级
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
技术的创新在不断地“刷新”着传媒的体态，如何尽可能地做到对技术的日新月异“运筹帷幄”，让技术为“我们”所用，这个探讨，我们一直在进行中。在人工智能与传感技术正席卷几乎所有行业的当下，传媒业已然迎来挑战。机器人写作、无人机新闻打开“天眼”、传媒“算法”革命、微软“小冰”客服…… 在自然语言处理领域，文本情感分析将是攻克机器人理解文字语言情感的一项重要技术。借此新华网“感知未来——首届‘智能+’传媒超脑论坛”召开之际，新华网融媒体未来研究院特邀哈尔滨工业大学教授、社会计算与信息检索研究中心主任刘挺，与我们一起探
1986 年，安德鲁·怀尔斯（Andrew Wiles）为了证明费马大定理，遁入书斋长达七年之久。
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