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人工智能时代:新闻业的谢幕与重生

腾讯研究院发布了《人工智能时代:新闻业的谢幕与重生》报告,并就新闻业面临的挑战和机遇及新闻业的意义进行了思考和论述。以下为报告全文: ?       这正是当下新闻业所面临的困境:拥抱人工智能可能被其吞噬,而抗拒新技术无异于自杀。 从悲观的角度看,人工智能正在摧毁传统新闻业残存的基础;从乐观的角度看,人工智能正在把新闻业变成一个全新的内容产业的一部分。 早在人工智能兴起之前,传统新闻业人才流失问题就开始凸显。 “机进人退”人工智能新闻业的摧毁式创新       人工智能的发展,推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代,从内容生产、渠道分发、用户信息反馈,新闻业正在经历有史以来最为震撼的大变革。

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人工智能时代,新闻业的冬天来了,春天还会远吗?

本文作者:钱塘数据 来源:钱塘号

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    虚拟现实或彻底改变新闻业

    最近与其他电影制作人共进早餐时,大家的意见出现了分歧,有些人认为,对于新闻业来说,虚拟现实一种不错的手段,另外一些人认为这是异想天开。但德拉佩纳说,只要试上一试,人们就会信服。 新闻业就是这样。 成为目击者 ? 德拉佩纳说,对于某些类型的故事而言,插入评论可能是必不可少的。虚拟现实有潜力把观众带入任何一个场景,甚至让观众处在某个当事人的境地之中。

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    何止VR,新闻业迎来五大新技术变革

    新闻业进入技术驱动时代 电视、互联网、网络视频、社交网络……许许多多的技术不断改变着新闻业。不难发现,只要能改变信息生产、传播和消费任何一个环节的技术,均会对新闻业造成巨大影响。 VR彻底改变了信息的生产、传播和消费,正在改变新闻业。除了VR之外,眼下还有一些技术即将改变新闻业: 1、网络直播。 不过,这并不是说机器人在新闻业没有作用,恰恰相反,在现场报道场合机器人正在起到越来越重要的作用。 总的来说,新闻业正在与技术越来越多的结合。在过去新闻业给人的印象是一个文科生主导的行业,与技术关系似乎并不大。 现在看来,越来越多的理科生会参与其中,技术正在成为新闻业不可或缺的驱动力,新闻业变革正在悄然发生。

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    人工智能越来越有“灵性”,人机融合协作是趋势

    继“互联网+”概念风潮过后,近2年,“人工智能+”概念火爆。人工智能+工业、医疗、教育等,让资本纷纷涌入,巨头和创业公司快速布局。 在2017年7月《新一代人工智能发展规划》中表示,人工智能上升到了国家战略。 *人工智能的发展,推动新闻业直接从手工页阶段跨越到流水线大工业时代。 *到2020年前后,90%以上新闻报道都将由机器人来完成。 *传统意义上的新闻业正在消融。 工人日报主编王瑜在2017年12月23日的“人工智能与传媒跨领域学术交流会”上表示,人工智能正颠覆并重构媒体生态。 人机融合协作是趋势 毫无疑问,人工智能所取得的每一次突破,都重新定义了自己,也重新定义着人类的价值。人工智能逐渐融入的传媒领域,未来传媒行业将被人工智能取代吗?

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    《纽约时报》最新撰文:AI已成必需品,机器人记者正在崛起

    高产的机器人记者 由于人工智能的使用已成为行业工具箱的一部分,新闻业高管表示,人工智能不会对人类员工构成威胁。 相反,这样做的目的是让记者在实质性的工作上花费更多的时间。 美联社新闻合作主管丽莎-吉布斯(Lisa Gibbs)说:“新闻业的工作是有创意的工作,它涉及到好奇心,需要会讲故事,需要挖掘和追究政府责任,需要批判性的思考,需要判断力——这就是我们希望我们的记者花费其精力的地方 人工智能已成为必需品 “在几年前,人工智能也许只是高科技公司使用的一种新的炫酷技术,但现在它实际上正在成为一种必需品。” 《华尔街日报》的研发主管弗朗西斯科-马可尼(Francesco Marconi)说,“我认为,新闻业的许多工具将很快得到人工智能的支持。” 以前的科技进步使得许多曾经对新闻业至关重要的工作变得毫无意义,比如莱诺铸排机操作员。

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    大数据对新闻业态重构 三大层面革命性改变

    概言之,大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型,本文集中探讨大数据对于新闻业态重构的若干革命性改变。   “个性化信息推荐”首先是基于个性化的信息聚合,即通过人工智能分析和过滤机制,根据个性化需求聚合相关的信息和应用,并以此对信息进行深度智能分析,以实现用户个性化的、动态的需求。 美联社记者乔纳森说,“构成新闻业的方方面面的工作既可在编辑部内部完成,也可在编辑部外部完成,可以是专业人士,也可以是业余人士,甚至民众自己也可以通过自己生成和分析数据的方式来提高对于政治事务的参与。”

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    谷歌抨击微软“试图破坏开放 web 的运作方式”

    谷歌对微软破坏其支持新闻业和出版商努力的攻击感到不满。今年一月,谷歌威胁要将其搜索引擎从澳大利亚移走以回应一项法律,该法律一旦实行将迫使谷歌为新闻出版商的内容付费。 在微软和谷歌唇枪舌战的同时,众议院司法委员会今天召开会议,就数字时代新闻业的未来听取不那么尖锐的争论。 内容覆盖 Android、iOS、前端、后端、区块链、产品、设计、人工智能等领域,想要查看更多优质译文请持续关注 掘金翻译计划、官方微博、知乎专栏。

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    数据新闻:全球新闻界的新宠

    在全球新闻界,“数据新闻”(也称“数据驱动新闻”)已经不再停留于一个新名词,它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。 给新闻业注入创新活力   无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体,都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因,是数据新闻为它们注入了创新的活力。    首先,数据新闻业务从获取和分析资料的方法上提升了新闻报道的科学性和真实性,使跨越一定时间和空间的综合报道有了新的报道方式,增加了报道的广度和深度。    数据新闻业务的开展则为记者提供了一种全新的解题思路,即基于更大的样本量,采取数据挖掘与统计的量化研究方法,更全面、完整地报道重大新闻主题。 毋庸置疑,新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要?从全球实践的角度看,推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者:方洁(中国人民大学新闻学院) 摘自:光明日报

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    媒体巨头进军区块链!纽约时报将用区块链技术打击假新闻

    打击假新闻、深度造假和虚假信息是现代新闻业面临的最大挑战之一。目前也有许多技术正在尝试去帮读者识别可信任的新闻源,但效果不甚理想。 如果在初期阶段取得成功,《纽约时报》将会计划把这一理念推广到新闻业的其他领域。 假新闻可以骗人,假技术可不行 看到这里,有没有觉得有点似曾相识? 那就对了,因为这并不是区块链第一次被称为是解决新闻业现代困境的方法。不过很可惜,目前为止暂时还未看到任何具有实质内容的东西。 早在两年前,一家区块链初创公司 Civil 就曾引起业界的注意,因为该公司声称其区块链将“修复”新闻业。 这当中自然不乏对其持怀疑态度的人,但这并不足以阻止Civil在去年10月时入围福布斯。 ? 虽然区块链目前还没有很好地被证明就是解决新闻业消息源难题的答案,但在本次《纽约时报》的尝试中,表现也还算不错。

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    互联网如何颠覆这些产业?

    3、新闻业 ? 传统新闻业被寡头垄断,在这样一种垄断之下,实际上是在垄断真相。自媒体,以及小微媒体可以说是随着互联网发展进程的必然产物。互联网进化最大的特点就是,透明!透明!再透明! 福柯说过话语的本质就是权力意志,如果说新闻业是话语霸权的主导者,那么自媒体就是对话语霸权的解构,使得话语权力回归到每一个有话语权的言说者身上。 传统新闻业的报道都是冷酷客观的,而自媒体则更加主观更加人性化,是以“人”的身份去做这样一份事业。也就是说未来的自媒体,不仅仅是某个行业新闻发布的品牌,还是一个有血有肉的个人人格。 预测未来的新闻业: 1、传统新闻媒体的话语权衰弱,话语权将被分散到各个自媒体的山头。新闻业会反过来向自媒体约稿。 2、自媒体模式必将寻找到可行的赢利点,届时未来会有更多的新闻业中的人会出走办自媒体。

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    全球AI新闻创新实践系列③:华邮、雅虎、美联社、Quartz怎么干!

    MediaPlus关于人工智能在新闻界的探索还在进行,本周将继续为大家带来几个业界内先锋的案例。他们分别是华盛顿邮报、雅虎体育和美联社的自动新闻写作,以及新闻媒体Quartz的聊天机器人。 美联社 从2013年起,美联社开始使用人工智能获取数据来创建新闻内容生成财报新闻。 目前,我们无法预测未来人工智能是否会完全取代专业的记者和作家,垄断整个新闻业

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    法律人工智能十大趋势(上)

    作为法律人工智能最直接的目标客户,法律人需要调整心态,积极拥抱新技术和新模式,并在这个过程中坚持对法律的理念和信仰,防止法律人工智能削弱、损害法律共同体所秉持的以及法律系统所坚持的观念和价值,让法律人工智能来促进司法正义 首先,新规划在对人工智能理论、技术和应用作出前瞻布局的同时,还呼吁加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。 在这样的国际趋势下,国内法律科技市场开始从“互联网+法律”向“人工智能+法律”转变,法律人工智能创业成为人工智能创业的重要组成部分,面向B端或者C端的法律人工智能产品逐步进入公众视野。 二、人工智能将持续推动法律文件自动化 就像新闻写作机器人的崛起将给新闻业带来一场巨变一样,法律文件自动化趋势将可能给法律行业带来规模相当甚至更深远的变化。主要包含两个层次。 新闻业正在被互联网和机器写作改造,过去8年,新闻业收入减少了1/3,就业岗位减少了1.7万个,报纸的市场价值和支配力大减,代之以网络媒体的不断兴起。

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    MIT“重塑”计算与人工智能学院,迎来成立70年最大架构变化

    MIT为这一计划将筹集10亿美元,是美国学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资。 策划&撰写:韩璐 提及人工智能学习与教育,美国麻省理工学院(以下简称“MIT”)当属其中的佼佼者。 此前,曾有一项关于全美顶级大学人工智能研究生课程的新研究,调查结果显示,在综合排名中,MIT位列第二。 而现在,MIT在人工智能方面又有了新动作。 相较于MIT以往的计算机和人工智能,这一新成立的学院主要有五个动作: · 重新定位MIT,将计算和人工智能的力量带到MIT所有研究领域,让其他学科的见解和观点共同塑造计算和人工智能的未来; · 在MIT 工程师和社会科学家合作分析新兴技术,共同参与对工业、政策制定者和更广泛的研究团体都有益的的研究; · 提供AI伦理方面的本科选修机会和研究生奖学金、教师种子资助计划,以及吸引来自其他大学、政府、行业和新闻业的杰出人士的奖学金计划 作为人工智能教育领域的第一梯队,MIT是众多人工智能人才向往的“殿堂”。可以说,在人工智能的教育上,MIT已经形成了自己的一套相对成熟的体系,尤其是在研究生领域。

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    10亿美元!MIT成立新计算学院,最大一笔AI学术投资

    而该计划也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 麻省理工学院(MIT)今天宣布了一项新的 10 亿美元计划,以应对计算机的普及和人工智能的兴起所带来的全球机遇与挑战。 这项计划是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资,旨在让美国引领世界,为计算和人工智能的快速发展做准备。 这项计划的核心将是成立 MIT 的新学院——Stephen A. 几乎可以将 MIT 在计算和人工智能方面的学术能力翻倍; 给 MIT 的五个学院提供了一个共享的结构,用于计算机和人工智能领域的合作、教育、研究和创新; 教育各个学科的学生负责地使用和开发人工智能和计算方面的技术 为了推进这些事项,该学院将: 开发连接计算机科学和其他学科的新课程; 举办论坛,并鼓励业界、政府、学界和新闻业的领军者积极参与,检验 AI 和机器学习进展的预期结果,并制定 AI 伦理方面的政策; 鼓励科学家 、工程师和社会科学家合作分析新兴技术,共同参与对业界、政策制定者和广泛的科研社区都有益的研究; 提供 AI 伦理方面的本科生选修机会和研究生奖学金,这是一项「种子计划」,也是一项吸引政府、业界、新闻业和其他大学的卓越个体的奖学金项目

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    人工智能-浅谈人工智能

    1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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    人工智能、强人工智能、超人工智能

    文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    人工智能打击人工智能

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ,从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。 Deepfake 的蔓延带来了影响深远的挑战,它有可能会威胁到国家安全,包括威胁到选举和公共安全,以及破坏外交教、民主、公共话语和新闻业。”

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    漫画人工智能人工智能简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗? 其实人工智能很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”,于是“人工智能”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中,人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候,总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗?

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