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智能时代思考:回归ITOA

关于运维分析,以前写过类似的文章(具体可以参见公众号以前关于《运行分析》文章),所以本篇主要写一最近ITOA研究,关于ITOA,我查看了www.itoa-landscape.org这个网站最近几年文章 在此背景,gartner提出了ITOA建设理念,ITOA(IT Operations Analytics)是利用大数据统计分析处理技术方案海量运行数据进行运营分析,ITOA可规模、复杂度越来越大 2.2 总结一ITOA ---- 前面提到ITOA是利用数据统计分析处理技术方案海量运行数据进行运营分析,ITOA提供在规模、复杂度越来越大,变化频繁软硬件环境中自动高效收集、整理、识别、存储 随着大数据解决方案、人工智能等技术业务领域不断落地,IT运维组织发现利用大数据技术运维产生数据进行分析关联处理,能够进一步解决运维过程中遇到信息系统复杂度、规模越来越大,业务变更要求更为频繁、 基于海量生产运行数据,以及多种数据消费场景,需要数据平台具备多种类型数据存储技术解决方案。 数据处理:对于运行数据,平台需要提供数据治理、分析建模,以及为适应人工智能算法提供人工智能建模能力。

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不被未来折叠掉:AI时代思考

我们首先要知道,与智能世界相处,基础思维能力仍然是重要。 任何时代都需要学习。我并不反对按部就班基础教育。实际上今天孩子学习环境中,从小打下语文和数学基础,是很好。 智能时代知识技术更新很快,需要是不断自我学习能力,让自身更新速度与时代匹配。而自我学习能力,最需要是良好自主阅读能力、抽象思维能力、自我反思能力。 阅读和数学抽象思维不是人类本能,必须通过系统化教育打好基础,但我不赞成僵化灌输教学法。语言、数学理解需要更重视基础思维,而并非简单记住解题技巧。 旧有数据学习和遵循是人工智能可以做,但是不存在事物想象,人工智能远远不如人类。 说有意义新事物,是因为目前人工智能有一种“伪创造力”,也就是随机制作或统计模仿。 真正创造力是问题深刻洞察,提出与众不同全新解决方案,或是想象极大拓展,让奇思妙想转化为可实现全新作品,或是人性复杂领悟,把人心不可表达感触转化为可表达感人艺术。

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    人工智能教育”巨浪冲击,传统教育理念是否还能幸存?

    说到人工智能,就不得不提一AlphaGo(阿尔法围棋)了。去年AlphaGo战胜李世石,成为人工智能发展标志性事件。 围棋高手不愧极具耐心和毅力,要是小编的话,一定早早上去扣电池了。 比如说人工智能在线阅读、AI课本、人工智远程支教,以及人工智能授课。人工智能教育广泛应用可以让教师腾出更多地时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,让教育这件事变得更好。 那么对于人工智能教育应用,家长们是如何看待呢? 一部分家长是比较支持人工智能过硬技术,不仅节约了教育成本,提高了教育效率,也大大缓解了教师和家长们压力。 特别是现在比较热门远程一教育,更是节约了学生以及家长时间。但是如果像科幻电影那样智能,可能还需要时间。 还有一部分家长是比较反对。反对原因大部分是人工智能能否真的人性化存在质疑。 与孩子一起学习适应AI带来便捷,既能活跃思维,不被智能化时代所淘汰,又能通过互动增强亲子之间关系。 从历史更迭来看,旧事物淘汰速度越来越快,所以我们学习脚步也要加快。

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    大数据时代“大教育”遇到了哪些问题?

    教育领域已有学者探讨了大数据时代背景教育模式转变(杨淼淇等,2014;郑立海,2015)、教育变革趋势与转向(喻长志,2013;胡弼成等,2015)、教育研究新范式(祝智庭等,2013)、学习方式变革 大数据更是一种思维方式,即让数据开口说话,让数据成为人类思考问题、做出行为决策基本出发点。 教育大数据是大数据一个子集,特指教育领域大数据。 在大数据时代,移动通信、云计算、传感器、普适计算等新技术将逐步融入教育全过程,可以在不影响师生教学活动情况实时、持续地采集更多微观教与学过程性数据,比如学生学习轨迹、在每道作业题上逗留时间 教育关乎国计民生,而教育问题又异常复杂,需要一大批教育大数据研究者与实践者,充分发挥其创造性,将数据挖掘、学习分析、人工智能、可视化等先进技术与教育现实问题相结合,方可破解当前教育发展之难题。 在物联网、云计算、大数据、移动通信等新一代信息技术推动,世界上多个国家和地区已将智慧教育作为其未来教育发展重大战略。

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    云原生环境“多活”架构思考

    当公司规模较小时,一般情况公司架构会像下图所示。 但是我们业务客户却造成了很大伤害,甚者还会造成数据永久丢失。 当公司业务达到了一定规模,一般情况都会再选一个云服务商形成“多云多活”来保证系统稳定性、高可用。 有幸参与过某公司双云方案落地,这里聊聊这种多云多活方案一些思考。 多活为什么重要? 这里就举两个实际例子。 2021年7月13日,B 站部分服务器机房发生故障,整个故障持续超过一小时。 多活 多活就是所有的集群都是正常提供服务。正常情况会按照流量划分,将流量归属到不同集群,当某集群出现问题时,将流量切换到其他集群正常提供服务。 多活是高可用架构设计保障,根据多活等级要求不同,多活还有同城双活,异地双活,两地三中心,三地五中心等。多活要求越高,投入资源也就会越高。这里就不再详细讲述这些名字背后技术细节了。

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    顾明远:人工智能时代,未来教育变与不变

    导读:今天青少年生活在这种变革时代。他们生活方式和思维方式已经大大不同于上一代人。因此,他们培养方式也必须改变。 教育是未来事业。教育任务是为未来社会培养合格公民。 01 互联网和人工智能正在改变着世界,也改变着教育 变革之一:教育概念变化了,学习渠道拓宽了 以往学习主要是指学校教育,在学校进行。现在可以在网上学习,在虚拟世界学习。 变革之二:教育本质新认识 《反思教育》提出,要重新定义教育、知识和学习。教育应以人文主义为基础,以尊重生命和人类尊严、权利平等、社会正义、文化多样性、国际团结和为可持续未来承担共同责任。 变革之三:教育培养目标转变了 以往教育只是传授书本知识,而且只重记忆不重能力,只重结果不重过程。 现在是知识经济时代,是创新时代,科技日新月异,今天需要培养创新人才,才能适应未来社会变化。 教师在未来教育中发挥作用,就要不断学习,充分认识教育本质和科学技术进步给教育带来变化,不断提高自身专业水平。 这样才能适应时代要求,培养未来社会公民。

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    大数据和人工智能时代来临后职业教育

    现在,改造教育体系力量已经来临,这支力量就是大数据和在此基础上发展起来的人工智能。 大数据时代到来,加上大数据和网络在线共同发力,让实体学校虚拟化、在线化成为现实,无论是技术实现现实还是培养效果可能,都可以逼近甚至超越原有实体形态学校。 ,当然,解决这层面的问题,我们可以通过公共实训基地建设,让学生到公共实训基地去操作机床 (事实上,也是学校形态一种异化,仍然只是集中式实际学习)。 2 人工智能未来将给工业和职业教育带来改变 人工智能给工业带来变革,将很大程度颠覆我们对传统工业想像,传统机床和数控机床工业跃迁现象将出现在下一代机床取代数控机床过程中,举一个例子,传统车 今天我想再讲的是,教育、人社两部,特别是人社部,要理解到“随着工业技术跃迁,未来技能人才,其技能定义可以超出脱离了我们今天技能想象。”,人社部职业教育和技工教育(什么是职业?

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    霍金走了,留给世界人工智能十大思考

    本文整理了他对于人工智能十点深刻思考,被誉为“宇宙之王”他认为人类迄今为止最为深刻影响就是人工智能崛起。 01 在我一生中,我见证了很多社会深刻变化。 其中最深刻,同时也是人类影响与日俱增变化就是人工智能崛起。人工智能可能是人类文明史上最伟大事件,它要么是人类历史上最好事,要么是最糟。 我们作为科学家,核武器承担着特殊责任。正是科学家发明了核武器,并发现它们影响比最初预想更加可怕。 除此之外就是隐私担忧。 05 在某种程度上,今天情况就如同1492年前欧洲。当时的人们很可能坚信,哥伦布探险注定是徒劳无功。 然而,新世界发现,旧世界带来了深远影响。 这些人性基本属性,将使在人工智能时代境况将变更加糟糕,因为当机器被设定程序后就知道适可而止,知道就流勇退,但是人类很难,除非是那些极高修为的人,才能突破人性弱点,但是机器人可以轻而易举回避这些弱点

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    人工智能和自动化时代职业市场影响

    人工智能(AI)每个行业变革影响是无可争议劳动力市场影响也是如此。最大问题是AI会影响下一代劳动力,还是会在自动化时代彻底改变就业市场? 世界经济论坛将人工智能时代称为自动化,自动化是工业化新曙光,或工业4.0,它将改变和重新定义我们沟通和交易方式。 人工智能领导时代颠覆性技术将改变就业市场,带来更多自动化,智能和创造新机遇。 人工智能时代技术变革几乎没有任何职业会受到影响。受影响最大将是基于规则和单调,如簿记,记录维护和基于手动excel对帐。 技术领导者认识到,新技术出现将成为就业新动力。 灵活工作时代,瞬态工资和分布式风险 随着自动化出现,劳动力政策有三个主要领域需要改变,其中包括重新思考社会政策和短期工人再培训,以及重新审视数字等新领域就业潜力长期技术。 在这种情况,大学和更高等学院将继续发挥主导作用,通过所研究新技术认证简历进行重新培训和重新建模。按需课程可以灵活地按照自己节奏学习,这无疑是一个很大打击。

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    西交利物浦大学席酉民:遐想人工智能时代高等教育

    西交利物浦大学执行校长席酉民做了主题为《遐想人工智能时代高等教育分享。他从未来世界和人才需求、教育挑战和趋势、通过什么样教育培养未来的人才等三方面分享他思考。 比如说书法,我相信让机器人去写书法绝大部分人更好,但还要不要享受写书法过程中美的感觉呢?这些就是关于教育思考。 我今天想跟大家分享不是这样教育问题,我今天跟大家分享人工智能时代高等教育。 如果这些真的发生了,我们教育会发生什么样改变?依据我这个世界研究和理解,我们现在世界是一个全球化世界,我们生活在一个全球化世界,这个世界里面最大特征是互联。 中国教育国家已经在这方面进行思考了,我们现在教育体系无法满足未来人才需求,国家鼓励大家加快改革以适应未来变革,咱们在中长期教育里面已经提出来了。 但是这里面还没有回答一个问题就是人工智能和机器人时代70%的人,应该怎么样培养。这个问题留给更多的人包括我们自己进一步深入思考和探索。

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    万物互联时代,关于智慧电厂安全防护方案思考

    安恒信息工控安全事业部总经理杜永春受参加大会工控安全分会场,并发表题为《智慧电厂PMPE安全防护解决方案》主题演讲。互联网高速发展大环境,电厂也在顺应时代要求,逐渐步入万物互联时代。 跟传统电厂相比,智慧电厂网络和信息系统具有以下特征: 网网络通讯协议不同且种类繁多 系统稳定性要求高 网络结构和行为稳定性高 特殊系统运行环境 更新代价高 这些特征给电厂网络控制带来了更高风险 应急处置 通过技术手段综合分析可能安全问题,规避险情发生。 近年来,安恒信息持续加大以工业控制系统为代表物联网领域安全产品和解决方案研发力度,取得了一系列成果。 该方案包含了安恒信息数据库审计、WAF、APT攻击预警平台、工控安全主机卫士、工业防火墙、工控安全监测审计平台等产品,是PMPE安全技术架构具体落地实践,全面保障智慧电厂工业控制系统安全

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    OpenFlow一种网络安全应用模型(OFX)思考

    文章,文中提出一种叫做OFX基于OpenFlow网络安全应用模型,考虑到这篇文章所提出OFX模型与FAST在思想上有很多相通之处,所以再次将这篇文章核心内容进行整理并将与FAST对比产生一些思考记录下来 其主要思想是保持现有openflow交换机硬件平台不改变情况,将原先在控制器上运行安全应用机制和处理逻辑卸载到数据平面上,利用数据平面高性能报文处理能力实现SDN中网络安全应用性能极大提升。 OFX data plane agent在OFX switch agent调度执行packet handler,这里packet handler就是卸载到交换机中那部分module中所提供报文处理方法 最后,作者还将AVANT-GUARD(CCS’16)中两种安全机制在OFX中进行了部署,实验显示出其可完成AVANT-GUARD中安全功能,而这一切都是在未硬件进行任何改变情况进行。 在FAST《UM设计规范.0》中介绍过,FASTUM模块(硬件平台)最大特点是流水线可重构性,开发者可根据需求利用报文处理流水线进行重构。

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    专家聚焦 | 新课标背景人工智能教育机会与挑战是什么?

    人工智能作为当下新兴教育课题,如何设计教育教学创新内容,运用项目制学习,最大化学习过程体验、意义和价值? ? 非常高兴与大家分享江苏省在人工智能教育方面的思考和实践。 新课标设置了必修、选择性必修、选修三个模块,既要进行普适性教育又要培养资优专业人才,我们面临哪些挑战?例如应用软件实训环境和智能硬件,是否提高了人工智能教育门槛,人工智能教育价值和意义是什么? 试想一,如果作为父母,自己孩子在初中时就显露出某一方面的浓厚兴趣,你愿意让他在高中时候就辍学吗?或者愿意让他在大学期间辍学,像比尔盖茨、埃隆马斯克那样去创业吗? 金玉 智能时代已经到来,我们这个时代拥有两种智能,人类智能与人工智能。 我相信就在大家共同努力,我们一定能够携手共进,为人工智能的人才啊创造一片肥沃土壤,让我们静待人工智能花开。 *以上内容仅代表嘉宾个人观点 ?

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    IBM独家分享:大数据时代认知计算与人工智能

    很多科幻电影里都讲过这样故事:人类制造出来机器人,因为有了自己意识,反过来攻击人类。现在随着人工智能技术不断发展,有一种和人工智能相关技术能解决这个问题,这种技术叫做“认知计算”。 认知计算与人工智能有什么关系? 人工智能未来一般被人们分为三个发展方向:人搞定机器、机器搞定人和“人机共生”。而以“人机共生”为目标的人工智能,就是认知计算。 ? 而Watson,就是采用认知计算系统商业人工智能。 在人工智能领域“网红”AlphaGO还在下棋秀技时候,IBM的人工智能Wason已经商用落地。 在人工智能方面,相比谷歌,IBM 显得低调保守,但事实上,IBM才是世界上人工智能研究最早公司,也是最有技术底蕴科技公司。 在人工智能普遍没有实现商业兑现时候,IBM已结合自身商业经验,在人工智能商业化方面领先了一步。

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    【民生证券】人工智能,狂热冷静思考(63页报告下载)

    3.中国科技界 (1)2014 年5 月,百度引进全世界人工智能泰斗级人物、前“谷歌大脑之父”吴恩达,全面负责“百度大脑”计划。 (2)科大讯飞梦想升级成了让机器能理解会思考。 3.决定未来智能化战争之胜负 在未来智能战争时代,战争胜负将取决于谁拥有更先进无人飞机,军事机器人和智能决策系统。 1.机器学习 机器学习是指从一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律未知数据进行预测技术,是使计算机具有智能根本途径。 ? 3.图像识别 (1)图像识别是计算机图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式目标和对像技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。 ? 4.教育 因材施教,个性化定制学习 5.法律 法律方面的具体应用:(1)介绍法律信息(2)日常法律工作自动化(3)法律风险防范(4)判决支持和部分自动执行判决(5)辅助立法 ?

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    微服务一些思考---微服务架构挑战和应对策略

    所以在这篇文章中我想梳理一,在应用微服务架构时候我们会遇到什么样问题,如何避免这些问题,或者减少其带来负面影响。 ? 比如说服务可靠性,服务之间访问不可达,网络延时,带宽等等一系列问题。在单体架构时代,模块之间访问是本地函数调用,上面说到这些问题几乎都不会存在。 都是非常头疼问题。 组织架构问题: 微服务架构和人员组织架构是密切相关,很多人这个比较疑惑,这里我少做阐述:大家认识到把一个服务拆分成多个小服务,这种一般我认为不能叫做微服务架构。为什么呢? 如何提前识别出会出现问题? 在整个系统中如何做跟踪调试?尤其是多个服务间交互情况。 如何分析分布在各个地方服务所产生大量日志? 2)是服务能力管理,说通俗一点就是服务流量管理,很多人把这个叫做服务治理,其实这个只是服务流量治理。

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    观点 | 港科大张潼教授最新发言:人工智能发展一些思考

    非常高兴能够在这个场合与大家分享 AI 相关技术。我们现在站在了 AI 时代,AI 在很多场景中改变了行业。 这一成功也带来了它倡导者,包括三位主要深度学习研究人员 Yoshua Bengio, Yann LeCun, Geoffrey Hinton 获得 2018 年图灵奖,这也说明计算机界人工智能、机器学习给予了非常大肯定 另外比如说语音识别,在安静情况我训练了一个系统,它能力可以超过人类,但是如果在复杂噪音情况,它性能就会下降,并不比人类更强。 再往后就更复杂了,我们能够理解世界,表达世界,甚至模拟世界将会发生什么事情,我们具有语言表示、逻辑思考等能力,但是机器目前并不行,而且并没有好实现手段。 我觉得人工智能还有很长路要走,将来还有很多值得研究地方需要我们去攻关。

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    李松南:智能全真时代多媒体技术——关于8K、沉浸式和人工智能思考

    文/李松南 整理/LiveVideoStack 大家好,我叫李松南,来自腾讯多媒体实验室,我报告题目是《智能全真时代多媒体技术》,副标题是《关于8K、沉浸式和人工智能思考》。 我将结合在腾讯多媒体实验室工作经验,跟大家在宏观维度上分享一我个人8K、沉浸式和人工智能一点思考,不对地方还请大家指正。 接下来我要介绍内容主要来自我在实验室这些年以来工作经历,以及平日一些观察和思考,希望大家有所启发。 2. 全真时代——从8K到沉浸式 继PC互联网、消费互联网、产业互联网之后,马化腾先生又提出了全真互联网概念。每个人全真的概念都有自己解读,我在这里和大家分享一思考。 智能时代—从理解到创作 刚才和大家分享了一些关于全真多媒体技术思考,除了全真之外,我还想在这里和大家分享一些关于智能多媒体技术思考人工智能在每个行业都有很多用途,在多媒体领域也一样。

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    李松南:智能全真时代多媒体技术——关于8K、沉浸式和人工智能思考

    文/李松南 整理/LiveVideoStack 大家好,我叫李松南,来自腾讯多媒体实验室,我报告题目是《智能全真时代多媒体技术》,副标题是《关于8K、沉浸式和人工智能思考》。 我将结合在腾讯多媒体实验室工作经验,跟大家在宏观维度上分享一我个人8K、沉浸式和人工智能一点思考,不对地方还请大家指正。 接下来我要介绍内容主要来自我在实验室这些年以来工作经历,以及平日一些观察和思考,希望大家有所启发。 2.  全真时代——从8K到沉浸式 继PC互联网、消费互联网、产业互联网之后,马化腾先生又提出了全真互联网概念。每个人全真的概念都有自己解读,我在这里和大家分享一思考。 智能时代—从理解到创作 刚才和大家分享了一些关于全真多媒体技术思考,除了全真之外,我还想在这里和大家分享一些关于智能多媒体技术思考人工智能在每个行业都有很多用途,在多媒体领域也一样。

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