在这些模型出现之前，反对自动化这些任务的主要论点是机器不能创造性地思考。现在这个论点一天比一天弱。我们该何去何从？ 试图思考一些模糊的问题，比如预测未来，其缺点是你的想法会变得混乱，很难清晰地思考。...人们对程序员的印象是一个人坐在黑暗的房间里看着电脑，疯狂地输入代码。...我发现这非常有用，原因有很多： 它清楚地描述了当前技术的能力 它阻止了我们非黑即白地思考——这不是关于人类司机与人工智能司机的竞争，人工智能完全取代了人类司机，有可能存在灰色地带，人类司机在紧急制动、车道居中等方面得到人工智能的协助...这种分类对人工智能驱动的软件开发来说是什么样子的？ 最低层将是我们以前拥有的 - 没有人工智能参与工作。...如果您考虑一下，Excel 公式或低代码流也是如此。 将来，即使人工智能程序员可以从会话英语中给出的指令中生成软件产品，我相信后端生成的业务逻辑仍然会有一个潜在的正式定义。
关于运维分析，以前写过类似的文章（具体可以参见公众号以前关于《运行分析》的文章），所以本篇主要写一下最近对ITOA的研究，关于ITOA，我查看了www.itoa-landscape.org这个网站最近几年的文章...在此背景下，gartner提出了ITOA的建设理念，ITOA（IT Operations Analytics）是利用大数据统计分析处理技术方案对海量的运行数据进行运营分析，ITOA可规模、复杂度越来越大...2.2 总结一下ITOA ---- 前面提到ITOA是利用数据统计分析处理技术方案对海量的运行数据进行运营分析，ITOA提供在规模、复杂度越来越大，变化频繁的软硬件环境中自动高效收集、整理、识别、存储...随着大数据解决方案、人工智能等技术对业务领域不断落地，IT运维组织发现利用大数据技术对运维产生的数据进行分析关联处理，能够进一步解决运维过程中遇到的信息系统复杂度、规模越来越大，业务对变更要求更为频繁、...基于海量的生产运行数据，以及多种数据消费场景，需要数据平台具备多种类型数据存储的技术解决方案。 数据处理：对于运行数据，平台需要提供数据治理、分析建模，以及为适应人工智能算法提供人工智能建模的能力。
例如，攻击者专门针对 Okta 的客户支持系统，该系统本质上对客户数据具有提升的访问权限。...人工智能和大型语言模型 (LLM) 是惊人的预测机器。它们以接近线速的速度运行，可以对请求者（机器或人类）是否应该被授予访问系统的权限做出高度准确的猜测。...这正在导致最小权限的新应用，这些应用是动态的和概率性的，不是根据个案，而是根据实际的请求进行决策。 自然地，构建人工智能 的公司本身就是带头人。...在用于访问控制的 LLM 的情况下，人工智能可以在训练期间将人类纳入决策循环，直到他们确信该系统在简单情况下运行良好。所有边缘情况仍然可以路由到人类进行权限决策。...新一代经过 IT 流程训练的生成式人工智能系统可以以有趣的方式探索旧的最小权限方法。权限可以动态地降低到秒级，并通过检查系统记录来进行核实。
阿尔法狗的胜利不仅重新定义了人工智能，颠覆了围棋，也颠覆了人类对未来的认知。 未来世界将不再为你知道什么而买单，一切知识都可以通过信息的形式上网百度。那是一个高度关联、无孔不入的智能世界。...以往依靠智商和经验的工作岗位，早晚会被计算机和机器人替代。 未来教育将何去何从？ 听过一个最前端的教育学理念：教育孩子，如果不教，那可能还有50%是对的；如果教，那100%是错的。...我们要做的是尽全力成全他们，而不是让他们成为我们，因为时代的发展在于他们。 所以我不得不说，未来教育将不复存在，存在的只有学习。...因此，我们能做的事情就是给孩子们构建一个更好的环境，能够让他通过自学而获得知识并开启智慧。 如何教育，才能适应AI时代？ 如何教育才能让孩子适应新时代呢？...人工智能时代我们的教育，就是和孩子构建一个共同学习的关系，启发孩子提出更好的问题，然后寻找自己的答案。
我们首先要知道，与智能世界相处，基础思维能力仍然是重要的。 任何时代都需要学习。我并不反对按部就班的基础教育。实际上今天孩子的学习环境中，从小打下语文和数学基础，是很好的。...智能时代知识技术更新很快，需要的是不断自我学习的能力，让自身更新的速度与时代匹配。而自我学习能力，最需要的是良好的自主阅读能力、抽象思维能力、自我反思能力。...阅读和数学抽象思维不是人类本能，必须通过系统化教育打好基础，但我不赞成僵化灌输的教学法。对语言、数学的理解需要更重视基础思维，而并非简单记住解题技巧。...对旧有数据的学习和遵循是人工智能可以做的，但是对不存在的事物的想象，人工智能远远不如人类。 说有意义的新事物，是因为目前人工智能有一种“伪创造力”，也就是随机制作或统计模仿。...真正的创造力是对问题的深刻洞察，提出与众不同的全新的解决方案，或是对想象的极大拓展，让奇思妙想转化为可实现的全新作品，或是对人性的复杂领悟，把人心不可表达的感触转化为可表达的感人艺术。
人工智能的飞速发展，将给未来教育带来哪些变革?这是当下社会热烈讨论的话题。"未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的。未来是更加智能化的时代，一定要高度重视新科技，高度重视人工智能的教育。..." 互联网、人工智能最大的特点是开放性、互动性、全球性、个性化。它改变着教育的概念、教育的生态环境，改变着教育形态、教育方式、师生关系、家庭关系等方方面面。"...在著名教育学家顾明远看来，尽管人工智能给教育带来了巨大变革，但学校和教师的地位依旧无可撼动。"...新东方教育科技集团创始人、董事长俞敏洪认为，尽管人工智能时代的到来，对于被教育者而言是巨大的福音，但作为教师就必须改变自己的教学模式、教学方式、态度和知识的构成。...对此，翟小宁说:"无论是蛮荒时代，还是人工智能时代，教育唯一不变的就是使人变得更加善良、更有良知。"
说到人工智能，就不得不提一下AlphaGo（阿尔法围棋）了。去年AlphaGo战胜李世石，成为人工智能发展的标志性事件。 围棋高手不愧极具耐心和毅力，要是小编的话，一定早早的上去扣电池了。...比如说人工智能在线阅读、AI课本、人工智远程支教，以及人工智能授课。人工智能在教育上的广泛应用可以让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。...那么对于人工智能在教育中的应用，家长们是如何看待呢？ 一部分家长是比较支持的。人工智能过硬的技术，不仅节约了教育成本，提高了教育效率，也大大缓解了教师和家长们的压力。...特别是现在比较热门的远程一对一教育，更是节约了学生以及家长的时间。但是如果像科幻电影那样智能，可能还需要时间。 还有一部分家长是比较反对的。反对的原因大部分是对人工智能能否真的人性化存在质疑。...与孩子一起学习适应AI带来的便捷，既能活跃思维，不被智能化时代所淘汰，又能通过互动增强亲子之间的关系。 从历史的的更迭来看，旧的事物淘汰的速度越来越快，所以我们学习的脚步也要加快。
教育领域已有学者探讨了大数据时代背景下教育模式的转变(杨淼淇等，2014;郑立海，2015)、教育变革的趋势与转向(喻长志，2013;胡弼成等，2015)、教育研究的新范式(祝智庭等，2013)、学习方式的变革...大数据更是一种思维方式，即让数据开口说话，让数据成为人类思考问题、做出行为决策的基本出发点。 教育大数据是大数据的一个子集，特指教育领域的大数据。...在大数据时代，移动通信、云计算、传感器、普适计算等新技术将逐步融入教育的全过程，可以在不影响师生教学活动的情况下实时、持续地采集更多微观的教与学的过程性数据，比如学生的学习轨迹、在每道作业题上逗留的时间...教育关乎国计民生，而教育问题又异常复杂，需要一大批教育大数据研究者与实践者，充分发挥其创造性，将数据挖掘、学习分析、人工智能、可视化等先进技术与教育现实问题相结合，方可破解当前教育发展之难题。...在物联网、云计算、大数据、移动通信等新一代信息技术的推动下，世界上多个国家和地区已将智慧教育作为其未来教育发展的重大战略。
现在，改造教育体系的力量已经来临，这支力量就是大数据和在此基础上发展起来的人工智能。...大数据时代的到来，加上大数据和网络在线的共同发力，让实体学校的虚拟化、在线化成为现实，无论是技术实现的现实还是培养效果的可能，都可以逼近甚至超越原有实体形态学校。...，当然，对解决这层面的问题，我们可以通过公共实训基地的建设，让学生到公共实训基地去操作机床 （事实上，也是学校形态的一种异化，仍然只是集中式的实际学习）。...2 人工智能未来将给工业和职业教育带来的改变 人工智能给工业带来的变革，将很大程度颠覆我们对传统工业的想像，传统机床和数控机床的工业跃迁的现象将出现在下一代的机床取代数控机床的过程中，举一个例子，传统的车...今天我想再讲的是，教育、人社两部，特别是人社部，要理解到“随着工业技术的跃迁，未来的技能人才，其技能的定义可以超出脱离了我们今天对技能的想象。”，人社部对职业教育和技工教育（什么是职业？
导读：今天的青少年生活在这种变革的时代。他们的生活方式和思维方式已经大大不同于上一代人。因此，对他们的培养方式也必须改变。 教育是未来的事业。教育的任务是为未来社会培养合格的公民。...01 互联网和人工智能正在改变着世界，也改变着教育 变革之一：教育的概念变化了，学习的渠道拓宽了 以往的学习主要是指学校教育，在学校进行。现在可以在网上学习，在虚拟世界学习。...变革之二：对教育本质的新认识 《反思教育》提出，要重新定义教育、知识和学习。教育应以人文主义为基础，以尊重生命和人类尊严、权利平等、社会正义、文化多样性、国际团结和为可持续的未来承担共同责任。...变革之三：教育培养的目标转变了 以往教育只是传授书本知识，而且只重记忆不重能力，只重结果不重过程。 现在是知识经济时代，是创新的时代，科技日新月异，今天需要培养创新人才，才能适应未来的社会变化。...教师在未来教育中发挥作用，就要不断学习，充分认识教育的本质和科学技术进步给教育带来的变化，不断提高自身的专业水平。 这样才能适应时代的要求，培养未来社会的公民。
当公司规模较小时，一般情况下公司的架构会像下图所示。...但是对我们业务的客户却造成了很大的伤害，甚者还会造成数据的永久丢失。 当公司的业务达到了一定的规模，一般情况都会再选一个云服务商形成“多云多活”来保证系统的稳定性、高可用。...有幸参与过某公司的双云方案的落地，这里聊聊这种多云多活的方案的一些思考。 多活为什么重要？ 这里就举两个实际的例子。 2021年7月13日，B 站部分服务器机房发生故障，整个故障持续超过一小时。...多活 多活就是所有的集群都是正常提供服务的。正常情况下会按照流量划分，将流量归属到不同的集群，当某集群出现问题时，将流量切换到其他集群正常提供服务。...多活是高可用架构设计的保障，根据多活等级的要求不同，多活还有同城双活，异地双活，两地三中心，三地五中心等。对多活的要求越高，投入的资源也就会越高。这里就不再详细讲述这些名字背后的技术细节了。
后疫情时代的机遇与挑战： 疫情对经济的影响是短暂的，对习惯和观念的改变是长期的，抓住观念的改变才有可能进入一个全新的赛道，case by case只能挣短钱、快钱，比如做口罩就是快钱，只是一时的响应市场短缺...有哪些观念的变化是长期的呢？...增长200%是一方面，是短暂的，更重要的是，买家发现了这个店铺，知道tiktok上有性价比很高的产品，用户和口碑就沉淀下来了，其他的产品卖出去就有基础。...欧美国家的市场上好像有几千万的自由职业者。 一方面，疫情期间沉淀下来的工程效率、协作软件，可以高效的组织人力协作，另一方面社会各方经过几个月的适应，已经习惯了线上会议、线上卖货，线上签约等等。...美国的战斗轰炸机的起落架比民航飞机质量要求高一个数量级，都是私营小企业设计生产的，还不是简单的外包。� 危机意识。
目前，小程序已经成为了各行各业关注的焦点。对于教育领域来说，传统形式上的教育服务是比较重的，而小程序则是一种很轻便的产品形态。...教育培训机构拥有自己的小程序官网后，可以结合微信的社交优势，建立学习社交模式，形成移动端的新型学习形态，为更专业更深的教育服务作过渡引导和转化。...我国作为教育大国，对教育方面很多家庭都摆在了首位，而教育工作也很严谨繁琐，那么教育行业是如何实现互联网教育形式的呢？...小程序的出现，极大的减少了教育机构与家长的沟通成本。家长通过小程序，对于教育机构的教师资源、课程安排、推荐课程等内容相关一目了然。既满足了教育机构的推广需求。接入小程序教育机构的信息、教师资源！...教育微信小程序开发的重点还是视频教育，打破空间的限制，让用户可以随时随地的学习，当然了小程序在教育领域中的应用有很多，这就需要教育机构和创业者去发现新的场景，从而促进自身的发展，也可以让微信小程序引领教育行业走向新高度
本文整理了他对于人工智能的十点深刻的思考，被誉为“宇宙之王”的他认为人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起。 01 在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。...其中最深刻，同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能可能是人类文明史上最伟大的事件，它要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。...我们作为科学家，对核武器承担着特殊的责任。正是科学家发明了核武器，并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。 除此之外就是隐私的担忧。...05 在某种程度上，今天的情况就如同1492年前的欧洲。当时的人们很可能坚信，哥伦布的探险注定是徒劳无功。 然而，新世界的发现，对旧世界带来了深远的影响。...这些人性的基本属性，将使在人工智能时代的境况将变的更加糟糕，因为当机器被设定程序后就知道适可而止，知道就流勇退，但是人类很难，除非是那些极高修为的人，才能突破人性的弱点，但是机器人可以轻而易举的回避这些弱点
未来教育，不再仅关乎如何学会知识并找到工作，而需要在AI几乎无所不能的“后工作时代”，还能帮助人类找到学习的动力，以及生存的意义感。人工智能会如何改变教育？...这一层中，标准教材、被动学习、讲授-练习等传统教育特征，都可以被以人工智能为基础的启发式主动学习取代：即以学生为中心，在AI全程辅助下主动探索。...因此，在数字化时代，教育者需要适应新的角色定位，既能充分利用人工智能的优势，又能保持人文关怀和情感支持的特质，以促进孩子们的全面发展。结语“人工智能在教育中的未来是与技术合作，使教育变得更好。...[2] Salman Khan，翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命。...[6] 李韧，自适应学习：人工智能时代的教育革命。
机器学习作为人工智能的核心技术之一，正逐渐渗透到教育的各个环节，为智能教育的发展注入了新的活力。 2. 机器学习在教育中的应用 机器学习在教育领域的应用已经越来越广泛。...因此，我们应该积极拥抱智能教育新时代，共同推动教育事业的繁荣发展。 当我们站在新时代的门槛上，回望过去，展望未来，不禁为机器学习引领的教育革命而深感震撼。...智能教育的崛起，不仅是技术进步的产物，更是我们对教育理念的深刻反思和创新尝试。 在这个新时代里，机器学习以其独特的魅力，正在改变着教育的每一个角落。...然而，我们也应该清醒地认识到，智能教育的发展还面临着诸多挑战和困难。如何确保技术的伦理性和隐私保护，如何平衡技术的创新与应用，如何推动教育的公平与普及，这些都是我们需要思考和解决的问题。...让我们携手共进，迎接智能教育的新时代，共同创造更加美好的未来！
小猿曾经在公众号里写过《你的代码敢上Polyspace跑吗》的文章，介绍了下这个工具在代码验证中的应用，文章发布后，有几个猿友还给小猿留言咨询应用配置中的情况，今天工作中，又谈到了这个工具...今天主要来谈下小猿自己在嵌入式中应用Polyspace的体会 第一 因为国内应用的表较少，可参考的资料更少，尤其是在嵌入式方面的应用， 第二 工程搭建配置复杂尤其是对嵌入式中，不同的芯片，不同的编译器经常在搭建完工程后...，编译不能通过，需要修改代码和配置，如对 Hi-tech编译器中的@不支持， 对中断关键字不支持， 对while(1)循环不支持等 需要修改代码，添加宏定义...，重新包装中断等修改，才能顺利搭建对嵌入式代码的评估工程， 建议官方可以对主流嵌入式芯片，编译器配置做简单可选，是的用户配置简单易用， 另外一点建议不知道能不能实现对嵌入式中断的支持，不用重新修改包装嵌入式中断代码...Polyspace绝对是一个好工具，如果能很好的支持以上几点思考建议将更加完美，当然以上只代表本人观点，欢迎大家批评指正。
连接时代的定位与思考 A Few Thoughts about the Age of Connection 马化腾 腾讯公司董事局主席兼CEO ●从PC到移动，往往半年功夫...以下为马化腾在2014年世界互联网大会上的演讲实录： 大家下午好，非常荣幸有这个机会和大家分享最近我们包括我本人以及行业的一些思考。...对腾讯来说，第二的原则就是开放。...最后一页简单讲一下，基于连接，基于开放，这些合作伙伴主要是做什么的呢，如果是最简单的连接，那增值服务不够。...对我们来说过去11年来，我们在一个领域，内容领域，尤其是网络游戏的领域我们自己扎根下去，看是怎么回事。
本期为《仲夏六日谈2023》系列推送第二期，《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...今天这场对话的主题是《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...反过来需要思考的是，原先从工业时代一直延续下来，没有推动真正变革的这些事怎么去改变？很简单，工作、学习生活、退休这个三段论，是工业时代的对吧？...两位老师刚才更多的是在讨论新技术的冲击，对每个个体的工作的影响和改变，接下来我特别想听听两位老师在人工智能对整个就业市场的影响的思考。...人工智能时代人要扮演怎样的角色？
最近思考了一些关于因子合成的东西。多因子的体系里，我们希望通过多个因子的叠加来提高模型整体对于未来收益率的预测能力。如何确定叠加后的因子一定会效果更好？...因子相关性 一般来说，我们考虑更多的是因子的共线性，也就是因子的相关性，之前写过一篇文章（点这里），分析了因子共线性对于因子合成结果的影响以及通过正交化的方式消除相关性。...但分布特征对于股票的权重是不一样的，评价的是股票在不同因子取值下的情况，实际选股更关注的也只是因子头尾部的一致性，所以这也是考虑分布的必要性。...[1]中还提到了一些对因子做标准化及正态性转换的方法，标准化包括zscore、winsor、MAD、boxplot，正态性转换主要是box-cox,都是很常见的方法，不一一列出了。...但个人觉得ranknorm效果会更好一些，此外还看到一个signlog的方法，没试过，后面有时间会自己测一下对比这些方法的效果。
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