随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各领域迅速崛起，尤其是软件定义一切的理念渐渐植入新兴行业，大环境、新技术的冲击对于网络工程师而言是一个巨大的挑战。...笔者之前也是网络工程师后面转到前端做售前工程师，所以当代环境下网络工程师所面临的问题也有了自己的一些理解。 ?...传统网络工程师必备的技能主要有硬装加软调，只要精通数通领域知识便能独当一面，但是随着SDN技术的成熟与落地大部分繁琐且复杂的配置工作都可以交给SDN控制器来做，当然传统网络工程师肯定不会被淘汰的毕竟早期的建设还是会需要提供...笔者在干售后的时候有幸亲自参与了一个某省私有云建设项目就涉及到SDN，所以对SDN对传统工程师所产生影响的理解还算比较深入的。那时候SDN刚刚落地，还不算特别成熟。...当然还可以向售前或者销售方向转岗，有售后的实施经验转岗过程中会相对顺利一些，转岗之前要想好既然转了就不要再回去了。希望浮躁的世界上网络工程师能够一步步走的安稳。
一、人工智能不会取代艺术家，而会为艺术家提供更好的工具 《人类的终极竞争力》中提到人工智能可能会替代很多人类的工作，但通常人们都会认为，艺术家的创作不会被人工智能替代，也有观点认为人工智能生产的艺术作品...但文章中提到的一个观点很开脑洞，认为人工智能会称为一种工具，这个工具将会为艺术创作提供更加智能的手段，也许有一天，人们的想象力可以直接凭借人工智能做出的工具来直观的体现出来，更加快捷的创作出很好的作品，...自动伴奏软件BAND IN A BOX创作出的音乐 甚至比专业乐手也不差 未来随着人工智能的发展，我们熟悉的艺术创作工具有肯定还会有更大的进步，我们看到的、听到的艺术作品也都会和今天有所不同，而且，未来可能会是一个全面艺术创作的时代...学习物理学专业的大艺术家运用pad创作的国画作品 如果没有小时候的美术训练，再好的软件，也不会画的这么好 读完两篇文章发现，一篇文章认为由于人工智能的出现，可能不需要很多的艺术训练，依靠想象力和人工智能...艺术，是充满偶然、意外、失误、灵光一现的，这样的艺术才有人情味，人工智能除非做出一个真人，否则运用人工智能做出的艺术，我都不愿意承认那是艺术。
第一是人工智能这几年被拔高到了一个前所未有的高度。这个高度上升到了国家战略层面上来了。上海进博会上大大很长时间的讲话更是让人工智能一下子上升到了国家生死存亡的高度。这是为什么？...那么多的劳动力缺失怎么办？既然人不行就只能靠机器了。所以人工智能这个东西一下子给提到了关系国家生死存亡的战略高度。 但是人工智能到底能在多大程度上缓解人口的缺失呢？...我想可能很多时候大家都高估了人工智能的实际发展水平，而低估了人力资源的重要。毕竟，人工智能真正可以做的事情，在今天其实只是简单重复的事情，目的性明确的事情。...但是我想也许唯一解决人口缺失的办法就只能是多生了，人工智能替代人，不靠谱的层面多。只是人到底不是猪，想让多生就多生，少生就少生的。...所以可以预见的将来，人工智能依然会红红火火，和有没有经济危机，经济危机来不来都没什么关系了。但是人工智能到底是不是真能解决人口缺失的问题，我并不看好。
人工智能的时代已经到来，不再是噱头，不再是理论。...由此可见，人工智能的一直是呈上升的趋势发展的。 中国的电话机器人主要集中在北京、上海、广州、深圳等城市，照现在的形式来看，未来人工智能是发展的主流形式。企业有人工智能的加入更是锦上添花，如虎添翼。...人工智能时代来了！！！！.jpg 智能电话机器人拥有了网络电话、语音知识、自然语音理解、多轮对话、自动分类等多个门类的前沿技术。...人工智能作为链接物联网的重要枢纽和桥梁，在近几年的时间内掀起了一阵新的热潮，电话机器人作为人工智能的核心代表，已渐渐成为人工智能领域中应用较广、发展较快的技术。...（7）情绪标准化、语音标准化、客户分类是标准化的，机器人总是标准化的。 人工智能发展迅速，同时也标志着电话机器人不断进步，时代在进步，中国在进步。
现在很多的人仅仅是未来解决温饱问题，但是当进入人工智能时代，很多的农业生产、工业生产都将交给机器设备自动生产完成，无人驾驶出现一旦实现合法化，未来的物流运输你只需要将你的目的地输入车子的电脑系统，车子将实现自动到达目的地...，未来的货运汽车将不会有驾驶室，并且依靠车中强大的计算机，以及众多的传感器，无人驾驶的车辆发生车祸的概率将大大降低，就像特斯拉的马斯克收的，甚至有一有人驾驶车将成为违法的行为！...社会的生产力足够强大，足以支撑人类的日常的生活所需的物质，那么人类追求的东西不仅仅停留在地球上的能源物质的开发，人类更加遥远的目标将会是遥远的太空，以及升级自己的身体，比如人造器官，战胜疾病、癌症、使能够实现更加长寿...最近人类的第一个换头手术都已经做了，很多以前看似不可能的事，但是现在都在慢慢的实现，人类的追求是不会短时间满足的，就像当初大家只是想吃饱，现在要求吃好，穿的要漂亮。...我们的目标永远会高于我们的目前的生存状态。正是这种对现状的不满足，促使我们不断地进步。 广袤的宇宙需要我们去探索，我们现在的基本概念由以前的部落形式，发展成为现在的国家形式，未来将会是全球形式。
时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。...这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 那么，在以智能为驱动的时代，人机和谐的万物互联到底离人们的生活有多远？...……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。...但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。...今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索更多未知的路，但未来总是美好的。不难预见，未来的人工智能不仅会引发科技的变革，更会演变成社会发展的变革。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。...人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 ?...增强人类的智慧 现在人工智能非常火，首先是因为云计算发达，提供了强大的计算能力。 高强度的算法可以帮助做到人工智能。 人工智能需要大量数据来训练、规划，我们有海量的数据来做人工智能。...人工智能需要大量数据，最重要的是如何去获取这些数据。Microsoft Graph允许用户使用组织内的数据来推动人工智能的转型。
现代的SCA大多数都是基于白盒的角度去做，也就是SAST中的一环，但是也有不少场景需求对二进制或者运行中软件做分析，当然这不是今天讨论的主要目标。...这个问题在我之间做java的sca时，困扰了我相当一段长的时间，主要是我对SAST的很大一个理念和现在主流的SAST工具不同，我认为纯静态对于SAST来说是一个相当重要的点，包括白盒的工具，我也是在力求纯静态的扫描...但是可惜的是，没有经过编译运行的java代码，一个是不会下载相应的组件包，你没办法通过解包jar的方式获取数据。...所以，关于这个依赖获取的东西，现在普遍都是使用动态获取的方式，其中陌陌安全公开的就是这类工具的一个典型。...这个东西同样也是安全合规扫描中的一部分，大概就是会扫描你的软件中使用的所有开源组件，并扫描你的软件是否符合你使用的开源软件License要求。
奇点临近 奇点临近这本书，是一本预测人工智能和科技未来的奇书。目前人工智能处于快速发展的阶段，在很多领域中已经能够越来越多的看到人工智能产品的出现，改变着这个世界，改变着我们每一个人的生活。...在谈奇点和人工智能之前先PS一下：推荐一个我朋友的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！大家可以看看是否对自己有帮助，大家可以看看是否对自己有帮助，点击这里查看【人工智能教程】。接下来进入正文。...下面的分析这个函数的图片只看第一个象限。 我的理解不是沿着从O ~ X的方向，而是反向思维，从X ~ O 的方向。看上图红色箭头的方向。...其实这样增长或者这种奇点效应在人工智能领域反应的非常明显。我也想搭上到这个快速增长的列车上，和时代共同成长，之前也了解和学习过一些人工智能相关的课程。但是自己没有能够坚持下去，最后放弃了。...希望对人工智能感兴趣的你，可以努力坚持下去，让人工智能改变这个世界，改变我们的生活。
和许多行业相似，作为人工智能最广为人知的应用，泛安防首先敲开了制造业的大门。 紧接着，人们发现了大门背后的金矿。 从云计算、大数据，到人工智能，每一股科技潮流的出现都将新的市场参与者引入了赛道。...在人工智能领域的科创公司魅力尽显之后，一些贴近行业用户的科技公司也按捺不住了。 不过，公有云业务、人工智能技术本身并不适合那些面向企业用户应用层的科技公司，前者资产奇重，后者则要求深厚的科学素养。...“涉足人工智能，我们聚焦在应用层，和算法厂商、云服务商等有明确的赛道划分。”王乔晨说，围绕智能制造，中建信息希望和企业一起发现应用上的需求，并探索如何通过人工智能满足它。...更大的问题在于，作为人工智能的基础，大数据的概念不是单一工厂概念下的大数据。“基于后者产生的算法模型将很难产生有效的应用。”...如果说具有人工智能“标本”意义的大数据，才是智能制造的“真理”，那么现阶段，在现有商业组织环境下，“真理”确实仍只掌握在了少数人的手中——它们是人工智能时代隐形的富豪。
人们最初，信息获取的方式单一，但是获取信息的准确性更加的高。互联网时代，亦是大数据时代。新时代的数据有以下几点基本特征，数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高。...所以，我们在获取信息的时候，往往会得到很多的废物信息。就像我想长胖，打开百度一搜，各种各样的内容都会有，甚至有一半的广告。这就是信息量的庞大，不利于我们对信息的分析利用。 为此，爬虫技术就诞生了。...来自百度百科的解释：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。...关于该库的基本知识及安装方法，详见同期文章《人工智能|库里那些事儿》 更多精彩文章： 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配（查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 开发|优秀的...温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！期待您的转发！
前几天写了一篇文章：一个时代结束了。这篇文章创下了最近两个月的阅读新高，同时也被很多大号转载。 很多读者看完文章后跑来问未来的路该怎么走，如果互联网行业红利没了怎么办之类的问题。...我的读者大部分都是互联网从业者，首先还是那句话：我们取得任何成绩除了自己的努力和奋斗也别忘了时代的馈赠，时代不在了就要先放弃成为风口上的猪的幻想。...其实一样是有机会的，宏观情况和个体差异永远是不矛盾的，拿我自己举例，在互联网还有红利尾巴的2015年-2019年，创业N次但除了赔了一大堆钱和收获了一些失败的经验之外，一无所获。...这是在成为某个垂域的专家之后的加强属性，也是成为T型人才的必经之路。 T型人才无论是在职场晋升还是在行业遭遇变故之后的应对上，都有明显的优势。...对抗体制化的最好解法就是牢记要发展自己的能力，哪怕目前的工作已经驾轻就熟了，也不要放弃任何能学习精进的机会。 以上五点建议希望对大家有用，最后祝大家周末愉快。
如果移动互联网的前半场是粗放式的强地盘阶段，那么下半场就是守地盘的阶段，这一阶段，会出现众多的寡头。...不同于安卓使用的Linux内核，Fuchsia采用的比较新的Zircon的内核。...Fuchsia的定位是物联网，相信随着5G时代的到来，Fuchsia将可能一统江湖。不过，目前来看，Fuchsia还有相当长的路要走。...目前，Android在应用层次的发展已经见顶，未来的发展主要集中在人工智能和5G结合的产业，智能汽车、智能家居、IOT都将是Android发展的广阔市场。...但就目前人工智能的奇点还没到来，技术还处于前期阶段，一旦奇点来临将会爆炸式发展，或将重新定义生活方式。
在人工智能驱动的科学发现中，科学知识可以使用适当的归纳偏差（Box 1）纳入人工智能模型中，归纳偏差是表示结构、对称、约束和先验知识的假设。...这种归纳偏差可以通过减少达到相同精度水平所需的训练示例数量，并将分析扩展到大量未探索的科学假设空间，来增强人工智能模型。与利用人工智能的其他领域相比，将人工智能用于科学创新和发现提出了独特的挑战。...为了支持这种范式转变，正在出现教育方案，以培训科学家在科学研究中设计、实施和应用实验室自动化和人工智能的工作。这些项目帮助科学家了解何时使用人工智能是合适的，并防止从人工智能分析中得出的误解结论。...人工智能工具的滥用和对其结果的误解可能会产生重大的负面影响。广泛的应用加剧了这些风险。然而，人工智能的滥用并不仅仅是一个技术问题；它还取决于那些主导人工智能创新和对人工智能实施的投资的动机。...为了实现这一潜力，必须通过负责任和深思熟虑的技术部署来解决人工智能带来的安全和安全问题。为了在科学研究中负责任地使用人工智能，论文需要测量人工智能系统的不确定性、误差和效用的水平。
编译 | 王建民 人工智能(AI)方法已经并正在越来越多地被整合到生物信息学及其糖科学分支（即糖信息学）中实施的预测软件中。人工智能技术在过去几十年中不断发展，它们在糖科学中的应用还不广泛。...这种有限的应用部分是由于糖类数据的特殊性造成的，众所周知,这些数据是难以产生和分析的。...大量一致的数据是开发预测生物学结果的模型和方法的理想输入。预测分子形状/结构、位置、表达以及相互作用的无数解决方案填充了生物信息学工具箱。其中很大一部分依赖于人工智能（AI），主要是学习方法。...从测量到生物学背景和聚糖特性以及功能，糖信息学正在推进糖科学的各个方面，并有可能在未来继续这样做。 糖信息学中人工智能的预期演变 数据的演变 糖组学落后于其他组学的一个简单解释是缺乏聚糖的高通量测序。...改进的预测 与许多科学领域一样，人工智能方法越来越多地用于改进分类和预测。应用于糖科学各个方面的机器学习仍然主要依赖于人类设计的计算特征作为模型输入。目前在这些任务上仍然优于深度学习方法的原因。
移动互联时代转载摘编法定许可制度的困境和出路 丛立先 北京外国语大学法学院教授 网络转载作品的著作权争议，基本伴随了互联网产业化的整个进程。...本来，该争议曾在一番博弈之后大有偃旗息鼓的态势，但随着微信公众号等众媒体为代表的移动互联时代兴起及其作品的广泛传播而再次进入了人们的视线。...总结起来，转载摘编法定许可制度在移动互联时代为代表的网络环境下可能遭遇的困境主要表现在以下几个方面： 首先，导致媒体间竞争的不公平。...要求网络媒体点对点地逐一取得授权，既不可行也不可能，大大违背了互联网时代媒体传播规律，也必然大大降低了互联网时代的媒体传播效率。 第三，造成普遍性违法。...四、转载摘编法定许可制度的出路 可以说，转载摘编法定许可制度，关乎互联网产业的兴衰。
“人工智能”——已经不再是科幻电影里的事，Google、Microsoft、斯坦福大学……那些你所能想象到的知名企业、大学几乎都已启动这一研究。...今年“两会”期间，李彦宏的提案就是“中国大脑”，其实质就是通过人工智能来推动中国整体创新水平的提高。...在通往人工智能的路上，“深度学习”是核心，它也是机器学习最有前景的一个分支，指的是计算机使用神经网络自主学习的过程。...那么问题来了，人工智能这么好，深度学习前景这么美，怎么去实现？两个核心：首先是足够强大的数据库，其次是足够强大的计算能力。...2011年以前，业界进行深度计算主要基于CPU来实现，直到斯坦福大学通过GPU进行了颠覆性的比较后，GPU在深度计算方面的强大性能才被认识——Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作，斯坦福人工智能实验室仅用
人工智能时代已悄然来临..... 瓦特、爱迪生、冯.诺依曼,这三人的名字大家或许耳熟能详，他们是分别代表不同时期的科技变革的重要人物。...在第三次科技革命中，冯.诺依曼提出计算机基本原理，人类进入信息时代，也让我们见证了互联网的蓬勃兴起，更是让我们的生活发生了翻天覆地的变化。...大多数人们开始意识到新的时代变革即将来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，而人们普遍认为下一个将是以人工智能为代表的时代，要知道人类研究计算性理论的唯一目标就是要实现人工智能，而现代计算机只不过是可计算性理论众多模型中的一种而已...强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。...距离超人工智能时代，到底有多远？ 首先是电脑的运算能力， 电脑运算能力每两年就翻一倍，这是有历史数据支撑的。现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了。
随着科技的发展，我们的生活已经离不开网络，然而网络中的让人有机可乘的漏洞也越来越多。在互联网时代，网络黑客无处不在，网络的安全的防护也越显得重要。...漏洞实际上就是网络军火，而人工智能将成为网络安全防范的出路。” ...试想，在万物互联的世界，如果所有看得见的对象，大到一个工厂，中到一个楼宇、一部汽车，小到家里的电视，身上的项链、手表，所有的东西都连接到互联网上，那未来互联网上可能会有几百亿个设备。...那时的网络将变得既异常强大又异常脆弱。网络安全一旦出现漏洞，带来的就不仅是虚拟世界的伤害，更有可能是物理上的伤害与破坏。...由于网络安全防范的难度越来越大，360也在不断探索。周鸿祎认为，没有网络是不能被攻破的，网络安全防范的唯一出路是人工智能。“我们现在也在研究，有没有可能利用机器学习和人工智能去自动扫描和发现漏洞。
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