而在人工智能技术出现的今天,在图片识别技术的应用基础上,一个拍照入口,通过识别拍摄对象的类型,后台调用不同的算法模型去进行不同的处理,减少用户的操作行为,更好地给用户以一致的体验。 这样一个典型的应用的变化的过程,管窥一斑的体现了智能时代正在带来的场景革命。 人工智能重构业务场景 互联网时代场景即价值,场景化思维是用户为中心,关注用户体验,产品设计围绕用户的方法。 大数据和人工智能技术给业务场景的构建带来了巨大的变化,主要体现在以下几点: ? 而在智能时代,每一个行为,每一个流程,规则都是动态数据模型算法驱动的,它会根据数据的不同而个性化,是柔性演进式的场景。 分久必合,在智能时代,多渠道多应用会逐渐统一到单一入口,融合体验。用户的体验极简化,而后台的计算、分析逻辑是复杂无比的。
人工智能的飞速发展,将给未来教育带来哪些变革?这是当下社会热烈讨论的话题。"未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的。未来是更加智能化的时代,一定要高度重视新科技,高度重视人工智能的教育。 " 互联网、人工智能最大的特点是开放性、互动性、全球性、个性化。它改变着教育的概念、教育的生态环境,改变着教育形态、教育方式、师生关系、家庭关系等方方面面。" 在著名教育学家顾明远看来,尽管人工智能给教育带来了巨大变革,但学校和教师的地位依旧无可撼动。" 新东方教育科技集团创始人、董事长俞敏洪认为,尽管人工智能时代的到来,对于被教育者而言是巨大的福音,但作为教师就必须改变自己的教学模式、教学方式、态度和知识的构成。 对此,翟小宁说:"无论是蛮荒时代,还是人工智能时代,教育唯一不变的就是使人变得更加善良、更有良知。"
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一直以来,职业教育在教育体系中的定位问题、公共财政投入问题都是职业教育领域所关注的问题,诸如重普教、轻职教,经费保障不平衡等现象也时常成为大家讨论的焦点,但是,一个行业的颠覆和改造的力量,总是来自于行业之外 现在,改造教育体系的力量已经来临,这支力量就是大数据和在此基础上发展起来的人工智能。 大数据时代的到来,加上大数据和网络在线的共同发力,让实体学校的虚拟化、在线化成为现实,无论是技术实现的现实还是培养效果的可能,都可以逼近甚至超越原有实体形态学校。 在整个教育体系中,普通教育的知识的传授已经完全可以通过大数据和网络在线的配合来完成了,但受限于网络工业和仿真技术的全面普及,目前在职业教育层面还存在局限,比如机床设备操作,我们无法让受教育者能够在家里具备机床设备的操作场景 2 人工智能未来将给工业和职业教育带来的改变 人工智能给工业带来的变革,将很大程度颠覆我们对传统工业的想像,传统机床和数控机床的工业跃迁的现象将出现在下一代的机床取代数控机床的过程中,举一个例子,传统的车
导读:今天的青少年生活在这种变革的时代。他们的生活方式和思维方式已经大大不同于上一代人。因此,对他们的培养方式也必须改变。 教育是未来的事业。教育的任务是为未来社会培养合格的公民。 01 互联网和人工智能正在改变着世界,也改变着教育 变革之一:教育的概念变化了,学习的渠道拓宽了 以往的学习主要是指学校教育,在学校进行。现在可以在网上学习,在虚拟世界学习。 变革之三:教育培养的目标转变了 以往教育只是传授书本知识,而且只重记忆不重能力,只重结果不重过程。 现在是知识经济时代,是创新的时代,科技日新月异,今天需要培养创新人才,才能适应未来的社会变化。 如果说工业革命使机器代替了人的部分体力,那么信息革命使电脑代替了个人的部分脑力。互联网则把个人的脑力联系起来,扩大了人类的大脑,变成了人类共有的大脑。 不变之一:教育的本质不会变 互联网使教育发生重大的,可以说是革命性的变革。但教育的本质不会变,教育传承文化、创造知识、培养人才的本质不会变,立德树人的根本目的不会变。
目前,小程序已经成为了各行各业关注的焦点。对于教育领域来说,传统形式上的教育服务是比较重的,而小程序则是一种很轻便的产品形态。 教育培训机构拥有自己的小程序官网后,可以结合微信的社交优势,建立学习社交模式,形成移动端的新型学习形态,为更专业更深的教育服务作过渡引导和转化。 教育需要宣传,推广,招生,小程序可以让这些繁琐的工作变得简单一些,通过微信小程序开发教育行业相关功能,打开一个教育机构就能看到关于这个教育机构这个学院的信息,微信小程序也可以获取学院最新动态,学院一些日常的通知 小程序的出现,极大的减少了教育机构与家长的沟通成本。家长通过小程序,对于教育机构的教师资源、课程安排、推荐课程等内容相关一目了然。既满足了教育机构的推广需求。接入小程序教育机构的信息、教师资源! 教育微信小程序开发的重点还是视频教育,打破空间的限制,让用户可以随时随地的学习,当然了小程序在教育领域中的应用有很多,这就需要教育机构和创业者去发现新的场景,从而促进自身的发展,也可以让微信小程序引领教育行业走向新高度
讲思维的革命,我们知道,大数据是一种全新的思维方式,按照大数据的思维方式,我们做事情的方式也有不同。首先,大数据的思维方式是什么样的呢?在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法。 在博客“https://blog.csdn.net/qq_36654309/article/details/83661918机械思维的历史《智能时代--大数据和智能革命重新定义未来》”里面,我已经讲了机械思维的历史 在博客“https://blog.csdn.net/qq_36654309/article/details/83662493机械思维的影响《智能时代--大数据和智能革命重新定义未来》”里,我讲了机械思维有什么影响 所以,从这个角度来看,可以认为,信息量的度量就等于不确定性的多少,要消除系统内的不确定性,就要引入信息。至于要引入多少信息,就要看系统中的不确定性有多大。这种思路成为信息时代做事情的根本方法。 在我的博客“https://blog.csdn.net/qq_36654309/article/details/83719549大数据的本质《智能时代--大数据和智能革命重新定义未来》”里我讲了大数据的本质
Kurzweil用同样的一句话回答了这两个部分“超级AI会发挥多种作用,并将深深的集成到我们的文明中,确实它会紧密的嵌入到我们的身体和大脑中。因此,它就是我们,体现的也是我们的价值观。 这些人中的一部分也会难掩兴奋,想要知道超级人工智能能为人类做些什么 ——但他们只是有点担忧,害怕这会像是《夺宝奇兵》那样,而人类就是这位仁兄: ? 大多数的发明是中性的,或者有益的——这些是白色的大理石,有一些则是有害的,比如大规模杀伤性武器,但它们不至于造成生存性的灾难——红色大理石。 如果原子弹的制造不再如此的复杂,可以轻易的制造,恐怖活动很容易就能把全人类带回到石器时代。核武器不是黑色大理石,但接近了。 但我们应该关注这个最大的风险:生存危机的潜在可能。 这又让我们回到先前的问题上了:当人类实现了超级AI,谁会控制这个巨大的,全新的力量,他们的动机又是什么?(未完待续)
西交利物浦大学执行校长席酉民做了主题为《遐想人工智能时代的高等教育》的分享。他从未来的世界和人才的需求、教育的挑战和趋势、通过什么样的教育培养未来的人才等三方面分享他的思考。 这些就是关于教育的思考。 我今天想跟大家分享不是这样的教育问题,我今天跟大家分享的是人工智能时代的高等教育。 我们希望人工智能的智能跟人互动的时候,不出一些错。 如果再朝前看人工智能对人类的影响我就不详细讲了,有人把它称之为“零次革命”,有人把它称之为第四次工业革命。 实际上 我们已经进入了反思教育、重塑教学、再定义大学的时代。这就是为什么在这个时代进行教育探索。 3 融合式教育新模式是什么? 但是这里面还没有回答一个问题就是人工智能和机器人时代70%的人,应该怎么样培养。这个问题留给更多的人包括我们自己进一步的深入思考和探索。
邪恶是人类的概念,而把人类的概念赋予到非人类的身上,这称为人格化。如何避免AI人格化,这个挑战将是下面内容的主题之一。任何一个AI系统都不会像电影中描述的那样变得邪恶。 这并不是说AI不会变化,当它被设计成学坏时,它也会变得邪恶——就好比军事领域的狭隘性AI,它们的目标就是杀人,并借助AI的优势更高效的杀人。 不着急,先讲一个小故事: 15个人一起创业,成立的已加称为Robotica的公司,他们的愿景是“开发创新性的人工智能工具,能够让人类从工作中解放,更好的享受生活。” Robotica公司的团队成员认为Turry会是该公司最重要的产品,计划通过大量相同的,重复的练习来优化Turry的手写效果: “我们深爱每一位顾客。 通常,Turry会答复到“给我更多的手写样本”,“更多的内存存储空间”,但这一次,Turry要求进入更大的,多样的日常英语词库,这样她可以学习书写一些语法不那么规范,并且有很多俗语的内容,毕竟这更贴近人类的现实生活
小事一件——健康和医药的革命性发展将会超出你我的想象。世界饥荒?超级AI使用类似纳米技术,把分子结构和肉相似的原料直接加工为食物。 纳米技术能够把一堆垃圾转成一块鲜肉或其他食物(不保证形状是否一致,比如一个巨大的立方体状的苹果),并使用先进的运输工具实现全球范围的分发。当然这也是动物的福音,人类不会再猎杀它们了。 只要在我们的生存时间内能够繁殖,并抚育后代,让他们能够照顾自己,这就已经满足进化对物种寿命的要求了。从进化论的观点来看,物种可以有三十年的辉煌阶段,在自然选择中,能够长寿的突变并不一定是积极的。 Kurzweil展望未来,认为那些在血液系统中,具有智能的,通过wifi连接的纳米机器人可以执行无数的任务来保证人体的健康,包括定期维修和更换人体各个部位磨损的细胞。 虚拟现实也会有新的定义——身体中的纳米机器人可以阻断我们感官的输入信息,直接切换为新的信号,让我们彻底的身临其境,五味俱全。
但黑猩猩的这种“臣妾做不到”,并不仅仅是行为的表象,而是它的大脑不能正确的理解这些行为的内在涵义——它可能会熟练的分辨什么是人,什么是摩天大楼,但永远无法理解,摩天大楼是人类建造的。 在它的世界,任何巨大的物体都是大自然的一部分。对于猩猩而言,不仅不能建造摩天大楼,而且也无法意识到这是出自人类的杰作(而非自然造物)。一丁点智商本质的差别也会造成巨大的差异。 我们讨论到智商的差异,更准确的说,是生物物种间智商的差别,其实猩猩和人类的差距很微小。如下是不同物种间认知力和智慧的差别: ? 接下来,我们就要领教一下一个超级人工智能有多厉害。 设想比人类要高两个台阶的地位,也就是深绿色的位置。这时的AI只是很初级的超级智能,认知力上和人类的差距,相当于人类和猩猩之间的差距一样大,这也是人类在超级AI眼中的感觉。 在一个智慧大爆炸时代——一台聪明的机器就会越聪明,最终将发展到智慧的极限——一台机器可能要花费数年从猩猩的等级提升到更高一层,但可能只用个把小时就能从深绿色位置(高于我们两个台阶),跳跃到高于我们十个台阶的位置
同样,怀疑论者也会提出异议,人工智能领域发展的阻力也是指数级的,每次进步,难度也随之变大,这会和科技进步的指数级增长相互抵消。他们总会提出诸如此类的问题。 一个客观的时间(50%的机会实现通用型AI——我们认为在这个时段,实现的可能性要高于尚未实现的可能性),还有一个保守的时间(我们认为90%能够实现通用型AI的年份),下面是这些专家答案的均值: 10%: 当然,上面所有的统计都是基于猜测得出,仅代表目前AI社区“专家”的意见,但也可以看出,在人工智能领域的专家中,有相当大比率的人认为2060年是实现超级AI的一个合理的估计。 这个问题的答案将决定超级AI究竟是一次不可思议的,伟大的进步,还是令人费解的,悲惨的进展,或两者之间的某个位置。 在学术圈,这个问题的答案也是非常广泛的,争论也很激烈。 实际上,我知道你现在大脑一片空白,我开始研究人工智能领域前也是如此。
但首先抛开你的质疑,试着想象这样一种场景:你对一个狩猎时期的原始人展现我们的现代生活,舒适的室内条件,科技以及丰富的物质财富,对他而言,就像虚构的魔法一般。这种美梦成真的体验会是多么美妙。 华尔街日报称Kurzweil是一个不安分的天才,福布斯称其是终极的思考机器,时代杂志称他为爱迪生再世,比尔盖茨称他是自己认识的人中,能够预测AI未来的最佳人选。 Kurzweil描述道,之所以认为2045年会是一个奇点,将会同时迎来三个革命性的变化,分别是生物科学技术,纳米技术和强大的AI技术。 而且在一个纳米广泛应用的世界,物质的成本不再依赖于材料的稀缺性和制作工艺的复杂度,取而代之的是它原子结构的复杂度。在一个充斥着纳米技术的世界,钻石可能要比铅笔擦还便宜。 我们们不难想象,超级AI提出的技术会更强大,更先进,也会超出人类的理解范畴。基于这个原因,如果AI革命是积极的话,再多的赞美都不过分。
一、人工智能不会取代艺术家,而会为艺术家提供更好的工具 《人类的终极竞争力》中提到人工智能可能会替代很多人类的工作,但通常人们都会认为,艺术家的创作不会被人工智能替代,也有观点认为人工智能生产的艺术作品 但文章中提到的一个观点很开脑洞,认为人工智能会称为一种工具,这个工具将会为艺术创作提供更加智能的手段,也许有一天,人们的想象力可以直接凭借人工智能做出的工具来直观的体现出来,更加快捷的创作出很好的作品, 自动伴奏软件BAND IN A BOX创作出的音乐 甚至比专业乐手也不差 未来随着人工智能的发展,我们熟悉的艺术创作工具有肯定还会有更大的进步,我们看到的、听到的艺术作品也都会和今天有所不同,而且,未来可能会是一个全面艺术创作的时代 学习物理学专业的大艺术家运用pad创作的国画作品 如果没有小时候的美术训练,再好的软件,也不会画的这么好 读完两篇文章发现,一篇文章认为由于人工智能的出现,可能不需要很多的艺术训练,依靠想象力和人工智能 艺术,是充满偶然、意外、失误、灵光一现的,这样的艺术才有人情味,人工智能除非做出一个真人,否则运用人工智能做出的艺术,我都不愿意承认那是艺术。
对AI而言,友好并不是指AI的个性——它只是指AI对人类的影响是积极的。而不友好的AI则是消极影响。Turry开始的时候是友好的,在某一个时间点,她变得不友好了,对我们的物种造成了巨大的消极影响。 是AI的创造者决定了AI的动机——你的GPS的目标就是为你提供最高效的车载导航;IBM的Watson的目标就是准确的回答问题。尽可能的实现这些目标就是他们的动机。 我们人格化的一种方式就是假设随着AI不断的升级,最终它会内在的提高自己的智慧,并改变它最初的目标——但NickBostrom相信,人工智能的水平和最终的目标是正交的,也就是任何程度的智能会有一个目标。 这让焦虑区的居民感到担忧,如果事态恶化,地球上最后的遗物就是一个权倾朝野的人工智能(马斯克对此表示担忧,认为人类可能就是一个有生命的引导程序,创造了数字化的超级智能)。 她的最终目标是又快有多的书写和测试便签,不断的学习新的方式来提高自己的精确度。
第一是人工智能这几年被拔高到了一个前所未有的高度。这个高度上升到了国家战略层面上来了。上海进博会上大大很长时间的讲话更是让人工智能一下子上升到了国家生死存亡的高度。这是为什么? 那么多的劳动力缺失怎么办?既然人不行就只能靠机器了。所以人工智能这个东西一下子给提到了关系国家生死存亡的战略高度。 但是人工智能到底能在多大程度上缓解人口的缺失呢? 我想可能很多时候大家都高估了人工智能的实际发展水平,而低估了人力资源的重要。毕竟,人工智能真正可以做的事情,在今天其实只是简单重复的事情,目的性明确的事情。 但是我想也许唯一解决人口缺失的办法就只能是多生了,人工智能替代人,不靠谱的层面多。只是人到底不是猪,想让多生就多生,少生就少生的。 所以可以预见的将来,人工智能依然会红红火火,和有没有经济危机,经济危机来不来都没什么关系了。但是人工智能到底是不是真能解决人口缺失的问题,我并不看好。
本文整理自HTC VIVE校园事业部、北航铭品创新实验室执行主任、威爱教育事业部高级副总裁吕云博士,于2017年3月25日在清华大数据RONG系列论坛:大数据与VR伦理讲座上所做的题为《虚拟现实——正在发生的教育革命 我们致力于校园教育解决方案,包括软件、硬件、课件等等,还有关于伦理道德方面的一些内容。 G20峰会上习主席讲到的这段话,虚拟现实和人工智能等技术的快速发展将给人们的生产方式和生活方式带来革命性的变革。 那么我们现在市场上这么多的新技术,为什么专门提到虚拟现实和人工智能这两个技术?是因为我们现在每个人手上都有手机,可能已经完全没有办法离开它了。 几个最热门的投资领域,虚拟现实超过人工智能成为最大的份额,并且它的增速也是最快的。 而在市场上我们现在又面临一个巨大的人才缺口。 现在我们有了大量的硬件设备,还需要大量的内容。所以虚拟现实技术几乎可以应用在所有的学科,就像移动互联网一样,它有可能颠覆到许多的产业,成为下一轮革命。
发掘知识、寻找知识间的联系、总结规律将成为大数据时代对人才的重要要求,各国也纷纷出台了与之相对应的评价标准。 课堂教学走向智能化与泛在化 美国著名的未来学家和社会思想家托夫勒(Alvin Toffler)在《未来的冲击》中提出,“未来的教育”要面向服务、面向创新,而在家上学、教育空间设计成为未来教育发展的重要趋势 大数据时代,教师可以对学生行为长期记录跟踪,对获得的信息进行整理分析,从而发现问题,总结规律,以提高教学质量。美国的“纵向教育系统”就是一个典型案例。 评价方式从传统的重结果转向重过程,从而更系统、更多元地评价学生。 在线学习成为超越传统的新型教学模式 在线学习在大数据时代正成为一种潮流。 大数据影响了世界教育发展趋势,改变了传统的教育目标、教学方法、教学评价和教学模式。在大数据时代,教育相关产业研究者应深入挖掘、整理和分析教学数据,从中探索总结教育/教学的发展规律和趋势。
而中国国务院也已经发布了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升为国家战略,规划明确指出:“在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。” 从东莞辐射全国,编程教育走向小城时代 在刚刚过去的第三届“童创未来”全国青少年人工智能创新挑战赛上,编程猫的东莞小学员们取得了6枚金奖、1枚银奖、5枚铜奖的佳绩。 一手拿下两金的东莞市石排中学邓嘉熙告诉《东莞时报》记者,“在数据时代,只有比别人先行一步,会科技创新,未来才有优势。”邓嘉熙学习编程的收获,让东莞市民对编程教育的认识程度进一步加深。 在编程教育走向小城时代的过程中,编程猫已经拥有在低线城市获得成功的基础。 除了技术上的突破,是否有能力提供真正有价值的编程教育,对于来自三四线城市的普通家庭,便成为整个编程教育行业的重中之重。 人工智能时代已来,编程教育也迎来了最好的发展契机。从东莞开始,编程热已经辐射到全国更多的地方,越来越多家长开始意识到让孩子学编程的必要性。
它或许是一种你用来畅快淋漓地观看《权力的游戏》的在线视频服务;或许是一款你用来计算步数和热量消耗以便重新穿上高中时代牛仔裤的应用;或许是一位虚拟个人助理,帮助你记住会议地点以及服药时间;或许是一个电子阅读器 隐形革命之所以能够发生,有赖于那些十多年前还没有出现的技术,例如如今的大规模云计算中心和人工智能领域最新的技术发现等。但从根本上讲,隐形革命将解决的是困扰了人类许久的问题。 隐形革命依赖于机器学习等人工智能技术,随着计算机掌握的数据越来越多,它能够学着把事情做得越来越好,例如理解你的声音或自动修正你打错的错别字。但是,沈向洋补充道,这并不意味着计算机正在代替人类。 相反的,它是借助技术让人们更好、更简便地完成任务。 “微软对人工智能的观点非常明确。人工智能的目的是让所有的微软用户和客户能够发现自己的潜力。”沈向洋说。 毕竟我们生活在摩尔定律的时代,计算能力每两年就能翻一番,并让戴尔等企业能够不断创造出更好、更便宜的计算机。
智能钛机器学习(TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测……
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