人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...也是在这几年人们才发现，以前那些解决不了的问题，用神经网络的思路变的可以解决了。 深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...---- 人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) (PDF公号发“AI真实炒作”下载) 秦陇纪2010-2019©科学Sciences 科学Sciences导读：人工智能：什么是真实的？...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
根据数据平台 Kaggle发布的2017年机器学习及数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言（见下图）。 ?...对于C语言来说，在不同的操作系统上使用什么样的编译器，也是一个需要斟酌的问题。...毕竟在那个时候，C是系统级语言，Java是面向对象语言，而Python & Perl则是脚本语言的双子星。...大家知道，不管是Machine Learning，还是Deep Learning，模型、算法、网络结构都可以用现成的，但数据是要自己负责I/O并传递给算法的。...使用NumPy，矩阵的转置、求逆、求和、叉乘、点乘……都可以轻松地用一行代码搞定，行、列可以轻易抽取，矩阵分解也不过是几行代码的问题。
为什么会设计Go语言？ 当初他们为什么会有设计一个新语言的冲动呢？让我们一起来回顾一下这些历史，也许很多人对他们当年遇到的问题感同身受。...为什么选择使用Go语言？ 国内很多云创业公司都会选择把Go作为首要语言，例如DaoCloud。为什么会选择Go呢？与其他语言的应用相比，它有什么优点呢？...6、部署方便：二进制文件、Copy部署 我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便了，所以现在也有很多人用Go开发运维程序。...下面是一位作者总结了他自己对Go语言的不满之处： 1.没看出来golang哪里逆天了，golang最显著区别于其他语言无非是这几点的组合： a.原生程序 b 带有GC c 语言内置轻量级线程关键字...关于Go语言到底好不好，小杰也不好说，可能有些改善是你会喜欢的，但是有些不足的地方你也会嫌弃！语言就是拿来编写的，所以选择一门好的语言是至关重要的！
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...上个世纪50年代一次学术讨论会议上，当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“人工智能”的术语。...不过那一次带给笔者的兴奋和成就感是无价的。 4.自然语言识别 相对于棋类领域的优势，人工智能在自然语言的理解方面则要吃力得多。主要因为人类的语言语法往往出于习惯，并不一定遵从于逻辑。...其中，机器学习可以简单理解为人工智能通过一定的学习来提升自我水平，具体知识可以参考拙作《漫画：什么是机器学习？》。...现在人们所研究出的人工智能基本都属于弱人工智能这一层次，比如AlphaGo的专属领域是围棋，谷歌翻译的专属领域是翻译自然语言。但你没有办法让AlphaGo去烹饪料理，或者让谷歌翻译去击败桥牌高手。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的
——阿兰·图灵 机器能跟我们人类交流吗，能像我们人类一样理解文本吗，这是大家对人工智能最初的幻想。如今，它已成为人工智能的核心领域——自然语言处理（简称：NLP）。...自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、人工智能于一体的科学，解决的是“让机器可以理解自然语言”——这一到目前为止都还只是人类独有的特权，因此，被誉为人工智能皇冠上的明珠。...国务院《新一代人工智能发展规划》，明确指出建立新一代人工智能关键共性技术体系，自然语言处理技术作为八大共性技术之一，被重点强调和扶持。...无处不在的自然语言处理 我们每天都在使用或受益于“自然语言处理”的技术，举个例子，微软小冰是中国微博上的一款将对话带入我们日常生活的聊天机器人。...到目前，小冰已经累积了上亿用户，平均聊天的回数23轮，平时聊天时长大概是25分钟左右。自然语言处理技术更广泛使用，可见下面的案例： 机器翻译 去年秋天，谷歌翻译推出了一个全新升级的人工智能翻译引擎。
要认识指针，首先我们要知道什么是内存。 1.内存 内存是电脑上特别重要的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的 。...那这些编号是怎么产生的呢？...在C语言，有一种专门用来存储地址的变量，叫做指针变量。...为什么不同类型的指针变量大小是一样的呢？又为什么是4个字节呢？ 原因是： 指针是用来存放地址的，所以指针变量的大小取决于地址的大小，而在同一平台上地址的大小是固定不变的。...我们来验证一下： 在32位平台上： 4个字节 64位平台上： 8个字节 所以，我们得出结论： 指针变量的大小在同一平台是是固定的: 指针大小在32位平台是4个字节，64位平台是8
很早就想写这篇文章了，因为不少小伙伴和同学对开发STM32中的GPIO_WriteBit、GPIO_SetBits、GPIO_ResetBits 是什么都搞不懂。。...首先：GPIO（或GPIO口）就是通用输入/输出端口，通俗地说，就是一些CPU的引脚，可以通过它们输出高低电平或者通过它们读入引脚的状态-是高电平或是低电平；就是0:1输入和输出。...那怎么用呢？...GPIO,就是告诉系统我要用这个引脚，那怎么表达，请看下面void GPIO_INIT(void){ GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; //声明结构体,名字是GPIO_InitStructure
顾名思义，是用来衡量制造过程能力的一个指标。 在一个生产工艺中，包含很多影响产品质量的因素：操作者，机器，原材料，生产方法，测试方法，生产环境。产品质量就是这些因素的综合表现。...通常CPK>1.33，是一个工业指定的标准。如果标准差算法不一致，会有差别。 为什么是1.33呢？ 首先来看一个均值为0, 标准差为1 的一个正太分布： ?...如果CPK<1.33, 说明有部分LSL或者USL的距离均值的距离<3.99倍的标准差，从正太分布来看，有部分产品分布在(LSL，USL)这个区间之外了，工艺的生产能力不满足要求，因此因该找到各个因素中是哪个因素的问题所在
e语言，也叫“易语言” 是一种中文的编程语言 官网详细的介绍在这里： 1。非运行语句。 非运行语句包括以下几种。...这句代码的意思是:标签1的标题是:"中文编程技术,易语言!"——即将标签1的标题属性值定为"中文编程技术,易语言!"(所谓赋值)。我们所见的给变量赋值就是用此类语句。...如果是文本型数值要用双引号,比如刚才的例子:"汉语言编程技术,易语言!"即是。 又如,我们会发现这类句子: 标签2。...思考一下是否因为某些功能实现结果相同,所以其它命令可以不要,只留一个"判断()"命令即可 (2)用循环命令在编辑框内显示从11到20。 实际上用其它流程控制命令均可实现。...用判断循环也可实现。 (3)试着将前述程序中的"+ #换行符"删除,运行后观察一下效果。 "#换行符"是引用了一个系统常量,将在有关常量的章节中讲述。 (4)编写一个程序,计算从1到某数的累加结果。
Python是世界上最流行的解释型编程语言之一。Python 由 Guido van Rossum 设计，作为“ABC”编程语言的继承者，于 1991 年首次发布。...它是一种高级通用语言，其设计理念是通过使用缩进来强调代码的可读性。Python 的语言结构旨在帮助程序员为小型和大型项目编写逻辑代码。 该语言是动态类型的，支持多种编程范式。...我们需要感谢 ABC 提供的这个特性，因为 Python 的设计者对于一个拥有大型标准库的小型核心语言的愿景源于他对 ABC 语言的挫败感，而 ABC 语言是基于相反的方法。...表达式 表达式是编程语言中的语法实体，可以对其进行评估以确定其值。它是编程语言解释和计算以产生值的常量、变量、函数和运算符的组合。 在 Python 中，表达式和语句是有区别的。...在 TensorFlow、Keras、Pytorch 和 Scikit-learn 等库的帮助下，Python 常用于人工智能项目和机器学习项目。
引言 在本文[1]中，我们将从高层次概述大型语言模型 (LLM) 的具体含义。 背景 2023年11月，我偶然间听闻了OpenAI的开发者大会，这个大会展示了人工智能领域的革命性进展，让我深深着迷。...模型定义 大型语言模型（LLMs），例如ChatGPT，正在成为当今技术界的热门话题。根据维基百科，LLM的定义是：LLM是一种因其能够实现通用语言理解和生成而著称的语言模型。...但模型具体长什么样呢？ 语言模型只是一个二进制文件： 上图中，参数文件是Meta的Llama-2–70b模型，大小为140GB，包含70b个参数（数字格式）。 run.c文件是推理程序，用于查询模型。...不过，无需担心，我们的目标是掌握大型语言模型的基础理论。幸运的是，我们完全可以在自己的个人电脑上，用参数数量少得多的模型进行训练。...模型推理 当模型训练完毕并准备就绪后，用户用问题查询模型，问题文本将传递到该 140GB 文件中并逐个字符进行处理，然后返回最相关的文本作为结果输出。
什么是 SQL 语言？...SQL 是用于访问和处理数据的标准的计算机语言 不能通用的叫 方言 名称 功能 DML（数据操作语言） 添加，删除，修改，查询 DCL（数据控制语言） 用户，权限，事务 DDL（数据定义语言） 逻辑库
什么是大语言模型？ 关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM（大语言模型）应用的基础知识。 翻译自 What Is a Large Language Model?...在本文中，我们将提供大语言模型的定义，并讨论 LLM 的含义。使用这个资源来探讨大语言模型是什么，LLM 在人工智能背景下是什么，为什么它们被使用，不同类型的大语言模型以及未来可能的发展。...Zero Shot zero-shot 模型是标准的 LLM，意味着它经过通用数据的训练，以在某种程度上提供用于常见用例的结果。这些模型不需要额外的训练。 2....结论 那么，什么是大语言模型？实际上，大语言模型可以是许多不同的东西，因为大语言模型的潜力是巨大的。这些模型有能力彻底改变各个领域，从自然语言处理到文本生成。...尽管人工智能、机器学习和大语言模型发展成为类似于科幻电影中描绘的那种有意识程序的想法可能是纯粹的推测，但它们对我们的社会和产业的影响无疑将继续增长。
正如屋子中的人不可能通过手册理解中文一样，计算机也不可能通过程序来获得对自然语言的理解能力，称为弱人工智能观点。...图灵是从机械装置出发指出，如果可以模拟数理逻辑程序进行操作或运算，那么，就可以应用该装置模拟理解自然语言；赛尔则是从假想实验的纯逻辑思维的角度来分析图灵测试（也可视为是图灵的假想实验）并认为，即使通过图灵测试...这意味着，理解是无法用外部行为来量度的，它是对大脑如何记忆和利用这些记忆的内部量度。 因此，对于大脑的解读是必须的，并且解读应该基于三个基点。...另一位科学家Wolovich给出的定义是：“机器人是可再编程的多功能操作机，用各种编程的动作完成多种作业，用于搬运材料、工件、工具和专用装置。”...机器人是一种典型的集成技术。它的覆盖面非常之广，什么合用就用什么。现在新材料、生化技术、新能源、下一代互联网和MEMS技术等已经成为机器人技术的新宠。
它和以往的new FigureMark_to_win()不同，现在的这个new的是FigureMark_to_win的子类（否则“我啥也不是”， 应该被打印出来。）。
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