今日拔刺： 1、人工智能的底层逻辑是算法还是数据？ 2、50天163家P2P公司跑路，你怎么看？ 3、为什么高端的小米电视都采用中端芯片？...本文 | 3092字 阅读时间 | 8分钟 人工智能的底层逻辑是算法还是数据？ 底层逻辑是什么？这本身就还没有达成有共识。...针对题主的问题，人工智能的底层逻辑是什么，的确很难回答。对于人工智能来说，大数据和算法缺一不可。有很多事情是相辅相成，互相依存的，只有结合在一起才能发挥出最大的作用，少了任何一样都不行。...数据和算法的关系类似于土地和种子，大数据是人工智能的土壤，而算法是产生人工智能的直接工具。如果有人问你，土地和种子，哪一样才是植物的根本？我相信答案还是显而易见的，那就是种子。...人工智能的产生，依赖的主要工具就是算法，而大数据发挥了类似土壤的功能。种子携带生命，土壤孕育生命。算法让人工智能出现，数据让人工智能落地。 ?
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。 无监督学习与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有生成对抗网络（GAN）、聚类。
若以应届毕业来说，现在深圳的算法岗位博士月薪在3W左右浮动。 可以说很多人是冲着这一点去学习AI的。 而且就技术前瞻性来说的话，在未来10年内，掌握AI技术的相关人才会更吃香。...原因很简单，在算法大热的行情下，很多应届毕业生都选择去刷题来增加算法经验，从而希望能拿到算法岗位的offer。所以今年工程相关的岗位的薪资非但没降低，反而还有些升高。...“AI是一切能减轻重复劳动的方法的集合” 如果把这些方法分一下类，可以分成这两种 传统算法的AI 深度学习的AI 平时我们经常听到的那些名词，像神经网络，机器学习，大数据，其实都可以归类到这里面。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
最近青润去了一趟阿坝州红原县，是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的，结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto，这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数据专家程序员，年薪都是百万以上的，轻松搞定模式识别算法...闲话说完，现在和大家聊聊什么是大数据，大数据如何计算人/动物的各种行为特征和结果，什么是模式识别，以及什么才是人工智能算法。网上各种误传的资料和信息太多，受骗的人也太多了。...忘记多少年前了，在blog.csdn.net/tsingrun上，青润发过一篇文章，写的就是上面的这个问题，并且直言，这么多所谓大数据的专家和企业，居然都忘记了大数据的起源，早年是数据存储，然后是数据挖掘...这里面我们提取出来的特征，以及特征提取过程中的算法和后续的匹配识别算法，就是模式设定以及模式识别的过程。...好像写了不少了，关于人工智能算法部分，后续再做补充吧，今天先到这里，明天要去拉萨，今天还有个弟兄要见。 下一篇再见！
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...我回答：人工智能。 接着大约会得到以下四种问题： 哇，好酷！是不是很难呢？ 是不是制造机器人帮助我们呢？ AI和人工智能有什么区别？ 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。...只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。 （未完待续...） ?
算法这个名称大家应该通常不陌生，如果你是一个信息相关专业的本科学生，至少在本科一年级或者二年级就接触过不少算法了。...科班出身的信息相关专业的朋友看到这里就比较亲切了，经典的算法有很多，比如“冒泡排序”算法，这几乎是所有以高级语言为依托的《数据结构》的入门必学；再比如“八皇后问题”算法，这几乎也是我们在讲穷举计算时的经典保留算法案例...应该说算法是数据加工的灵魂。如果说数据和信息是原始的食材，数据分析的结论是菜肴，那么算法就是烹调过程；如果说数据是玉璞，数据中蕴含的知识是价值连城的美碧，那么算法就是玉石打磨和加工的机床和工艺流程。...大家不要以为算法是算法工程师的事情，跟普通的程序员或者分析人员无关，算法说到底是对处理逻辑理解的问题。...《孙子兵法·作战篇》有云，“不尽知用兵之害者，则不能尽知用兵之利”，意思是说，不对用兵打仗的坏处与弊端进行充分了解的话同样不可能对用兵打仗的好处有足够的认识。
算法是用来解决问题的，要理解什么是算法，先要明白什么是问题。而无论是狭义还是广义，算法都是用来处理问题，所以两者放在一起来理解会比较方便。 ...问题的解决必须在有限的步骤内解决，则为算法，这里是数学上狭义的算法，或者称为“真正的算法”。...再回到围棋，围棋的博弈树过于庞大，所以更不可能用最大最小算法来实用。所以我们只好引入人工智能来“解决”这个问题，但我们要知道这里的人工智能并不是真正数学意义上狭义的算法。 ...图像处理的解决一般分为两类方法：一类是基于数字信号处理基础的手段，非常推荐Gonzalez的《数字图像处理》，这是图像处理的经典教材；另外一类是人工智能手段，一般用于识别，目前比较好的手段是卷积神经网络...这些是未来人工智能努力的方向，我还是希望人类可以把握住尺度。 当然，不是只有图像、声音，天下的事物很多，比如计算机如何辅导学生以期待获得更好的学习成果，这些问题往往都适合于人工智能的手段。
当人们提到“算法”一词，往往就会把它们当成专属于“人工智能”的范畴，很多专业的计算机人士也是，提起算法就头疼，不知道如何学习算法，慢慢的对算法就会失去兴趣，算法不仅仅是计算机行业特有的，在我们的生活中也处处存在着算法...，算法是专注于解决问题的过程和方法。...既然提到了算法是解决问题的方法，哪方法也是有好有坏的，算法是在特定问题下解决问题的方法，证明一个算法的好坏，就要看它的时间复杂度和空间复杂度。...通过一个实例来说明算法的好坏，假如李四是班长，老师叫李四统计下本班的人数是多少？...以房间号计算的方式，虽然可以快速计算出结果，但是它所消耗的空间复杂度是大的，反而有点得不偿失的，如果不考虑消耗的内存大小，可以考虑使用这种方式。
1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是“尤金·古斯特曼”。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？...在人工智能的研究早期，使用的算法相对比较原始，其中比较有代表性的实现算法是搜索算法。 搜索算法，说得难听一些就是暴力枚举法。...但是，为了减少计算，深蓝并不会盲目地枚举出全部棋局，而是忽略掉一些明显是“送死”的选择。这种算法上的优化被称为“剪枝”。 需要注意的是，图上的搜索算法仅仅是人工智能早期众多算法中的一种，并非全部。...现在人们所研究出的人工智能基本都属于弱人工智能这一层次，比如AlphaGo的专属领域是围棋，谷歌翻译的专属领域是翻译自然语言。但你没有办法让AlphaGo去烹饪料理，或者让谷歌翻译去击败桥牌高手。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的...目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
做AI项目，经常要面对两个课题：算法和数据。哪一个比较重要呢？自然是都重要，不过非要对比一下，我选择数据。...AI招聘的时候，一般都是招聘算法工程师，特别是很多大厂，非常重视算法的创新性，觉得这样能彰显水平，提升模型效果。...这块有两层含义：第一，大数据很多时候是很难获取的，只能是少部分大公司的特权；第二，使用预训练模型进行finetune，这时候并不需要太多的数据，而是需要少量的高质量数据，让模型能够更好地学习。...此外，吴恩达还表示，一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上，确保数据质量是最重要的工作。上图是一个AI问题迭代的流程图，在问题建立后，第一步也是最重要的一步就是获取和准备数据。...你认为算法和数据哪个更重要呢？
** 人工智能：智能优化算法 ---- 优化问题是指在满足一定条件下，在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值，以使得某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。...Farmal等人于1986年基于免疫网络学说理论构造出免疫系统的动态模型，展示了免疫系统与其他人工智能方法相结合的可能性，开创了免疫系统研究的先河。...** 4 禁忌搜索算法 ** 搜索是人工智能的一个基本问题，一个问题的求解过程就是搜索。人工智能在各应用领域中，被广泛地使用。...现在，搜索技术渗透在各种人工智能系统中，可以说没有哪一种人工智能的应用不用搜索技术。...禁忌搜索算法是对局部邻域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法，是对人类智力过程的一种模拟。
算法等。 ...） 5.K-means算法 6.K均值聚类（K-means Clustering） 7.K-medians聚类 8.均值漂移算法（Mean-shift） 9.OPTICS算法等。 ...二、按照解决任务的不同来分类 可以分为二分类算法（Two-class Classification）、多分类算法（Multi-class Classification）、回归算法（Regression...(4) 聚类算法（Clustering） 聚类的目标是发现数据的潜在规律和结构。聚类通常被用做描述和衡量不同数据源间的相似性，并把数据源分类到不同的簇中。...(5) 异常检测算法（Anomaly Detection） 异常检测是指对数据中存在的不正常或非典型的分体进行检测和标志，有时也称为偏差检测。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...其最为核心的技术便是人工智能算法。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。其技术绝不是一般公司能够轻轻松松实现的。...“徐匡迪之问”对当下中国人工智能直击核心，不但表明当下中国人工智能发展的短板，也揭去了披在当下所谓“人工智能”算法外表华丽的面纱。“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”...真正的人工智能真的是人工制造的智能在工作，这意味着人类的智慧在工作。更智能的AI仅仅意味着更聪明的人类智能(例如，更好的算法或更高效的编程或更快的计算机等)。 这不是为了贬低机器学习和人工智能。...可以肯定的是，在过去的几十年中，在人工智能研究过程中没有发明新的算法，只有应用现有算法的新方法。新的应用程序可以称为发明吗？有待辩论。 AI会取代员工吗？
接下来咱们就聊一聊什么是脑科学，主要的发展过程和代表性成果，以及与人工智能有什么样的渊源。...脑科学与人工智能是啥关系 其实从前面的分析已经可以看出来，脑科学可以在保护脑和模拟脑两个方面发挥重要作用，毕竟人类大脑是这个星球上生物演化的奇迹，由数百种不同类型的上千亿的神经细胞所构成的极为复杂的生物组织...接下来咱们重点说说模拟脑的事情，也就是类脑智能，毕竟咱们是个人工智能的自媒体。...关于类脑方面的工作包括了很多方面，理论方面对大脑信息处理机制的模拟，硬件方面对类脑计算元器件的开发，软件层面对算法模型的借鉴等等。...值得注意的是，这两项工作都是起源于卡内基梅隆（CMU）大学，由图灵奖获得者Newell主导发现的，而CMU大学也是美国人工智能技术的研究重镇之一。
前几年Java是比较火的，但最近两年随着人工智能（AI）的兴起，Python又成为头部。 可以用一句诗来形容：“江山代有才人出，各领风骚数百年”。...算法为什么重要 01. 算法是程序的灵魂 在编程世界中， 算法+数据结构=程序。 如果将数据结构比喻成程序的肉体和骨架，那么算法就是这个程序的灵魂。...正如李开复在《算法的力量》一书中写到：“算法是计算机科学领域最重要的基石之一，…… 编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论...基础知识和业务逻辑部分可以通过短时间的突击快速上手掌握，而算法则需要一段时间的积累和刷题才能达到一定的高度。 因此算法的考查是很有区分度的，可以用来筛选人才。...上篇（1~9章）是数据结构和算法基础，为读者全面梳理了常用的数据结构和算法的基本知识，内容涵盖了数组、链表、队列、栈、树结构、图结构、排序和查找算法、穷举法、递归法、贪心算法、动态规划、回溯法等； 下篇
点评：上面即为洗牌算法的思想，其本质是对数组元素进行随机重排。数组中每个元素经过洗牌算法后落在数组某个位置上的概率是相等的，洗牌算法在牌类游戏中非常有用。...我们最终将算法的时间复杂度优化到了O（n），空间复杂度优化到了O（1）。 代码实现 下面是作者用JavaScript实现的代码，仅供参考！
5.3 Boosting【**】 1.boosting集成原理 随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化训练数据权重，初始权重是相等的...6.1 聚类算法简介 1.聚类算法分类 粗聚类 细聚类 2.定义 一种典型的无监督学习算法， 主要用于将相似的样本自动归到一个类别中...计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离 6.2 聚类算法api初步使用 1.api sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8...肘部法 下降率突然变缓时即认为是最佳的k值 2. SC系数 取值为[-1, 1]，其值越大越好 3....Mini-batch K-Means【了解】 大数据集分批聚类 6.6 特征降维【***】 1.定义 就是改变特征值，选择哪列保留，哪列删除 目标是得到一组
Paxos算法目前在Google的Chubby、MegaStore、Spanner等系统中得到了应用，Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法，在上面的各个系统中，使用的算法与Lamport...本博文的目的是，如何让一个小白在半个小时之内理解Paxos算法的思想。小白可能对数学不感兴趣，对分布式的复杂理论不熟悉，只是一个入门级程序员。...所以，我们先忽略Paxos算法本身，从生活中的小事开始谈起。...这种方式类似于“共享内存”实现的一致性，实现起来简单，但Paxos算法不是这种场景，因为Paxos算法认为这种方式有一个很大的问题，就是QQ服务器挂掉怎么办？Paxos的原则是容错性一定要很强。...消息丢失是允许的。
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