什么是人工智能？ 人工智能即Artificial Intelligence，简称AI。它是计算机科学的一个分支，是一门用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。...人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，可应用AI的领域也在不断扩大，如医疗、教育、金融等等。...人工智能促发展 “人工智能”一词在1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被提出后，经过几十年的发展沉淀，人工智能技术现已融入到我们的生活当中，为人类文明的推进做出贡献。...简而言之，记住数据、调取数据就是人工智能的优势之一。 全球互联网行业的预言家凯文•凯利曾说过：“未来20年最伟大的事情可能还没有出现，但可以预判的是，人工智能将是未来20年内最重要的技术趋势。”...毋庸置疑，人工智能的发展趋势已经不可阻挡。未来，从住房、物业服务，到新能源汽车、无人驾驶，以及平台经济、共享经济等领域，都将推进完善标准化建设，我们也将拭目以待，共处便捷的智能时代。
继“互联网+”概念风潮过后，近2年，“人工智能+”概念火爆。人工智能+工业、医疗、教育等，让资本纷纷涌入，巨头和创业公司快速布局。...在2017年7月《新一代人工智能发展规划》中表示，人工智能上升到了国家战略。...人机融合协作是趋势 毫无疑问，人工智能所取得的每一次突破，都重新定义了自己，也重新定义着人类的价值。人工智能逐渐融入的传媒领域，未来传媒行业将被人工智能取代吗？...王瑜指出，人工智能虽然提高了生产力，但人工智能尚不完善，用户数据的缺位；机器做出跨界和跨规则判断很难；科技公司走在传统媒体前面。 在未来，人机融合协作是趋势。...中传媒副总裁郭艳艳表示，在未来3-10年，媒体产业化，公关机器人和策划机器人是趋势。
随着时代的发展，网络已经成为当下生活的一部分，尤其在前两年新冠疫情的大背景下，网络购物，网上办公，网上教学等等，已经是不可或缺的重要沟通方式。...但是随着各种网络使用场景增加，各种网络安全事件也是层出不穷，在这样的背景下，HTTPS协议的出现成为了网络安全领域的新趋势。...很多用户可能不明白，为什么自己的输入浏览器的地址是正确的，最后却链接到了一个钓鱼网站上，甚至自己的用户信息也泄露出去了。...即使是技术能力强大的互联网巨头，在每天面对上亿次的用户请求中也会出现小部分数据被劫持的情况。身份无法验证。HTTP协议，让在网络中双方身份无法验证，其真实性无从辨别。...总之，随着互联网的快速发展和网络安全问题的日益突出，网站采用HTTPS正在成为一种趋势，而HTTP逐渐过时。
AI 的 2022 年定义为强劲的上升趋势。 此外，大型语言模型被证明是一个更加肥沃的领域，有几篇论文显着扩展了它们的能力：检索增强、思维链提示、数学推理、推理自举。语言模型研究远未结束。...最后，Zero-few shot 和极高的效率将是机器人在现实世界中互动的关键，我们期待 ML 模块化（只需插入预训练模块的能力）、few-shot 能力和因果表示的趋势学习在 2023 年在这方面提供帮助...扩散模型接管了生成文本到图像的人工智能，并被用于其他应用，如分子对接和药物设计。生成视频和 3D 场景是并将成为这些应用程序的下一个自然步骤，但我们预计连贯的长视频生成需要更长的时间。...总结 最后，强调一些与研究相关性较低但仍然是人工智能在未来 内如何发展的关键的问题： 在硬件方面，Nvidia 在 AI 芯片上的垄断地位仍未动摇，只有奇迹才能在短期内改变这一局面。...当前的大型技术放缓将如何影响人工智能研究——尤其是在短期行业融资方面。虽然我们希望我们在过去 12 个月中看到的强劲进展将转化为该领域的整体乐观情绪，但不能排除放缓的可能性。
2023 年是人工智能 (AI) 未来时间轴的中间点。在这个时代，预测分析和大规模计算结合在一起，创造出可以像人类一样对环境做出反应的智能机器。...以下是 2023 年最重要的 AI 预测中的五个。1. 人工智能驱动的自动化2023 年最大的人工智能趋势之一将是人工智能驱动的自动化。这是指无需人工直接监督即可自行处理特定任务的机器。...自动化技术正迅速成为现代工作场所不可或缺的一部分，而且这种趋势只会随着人工智能系统变得更加复杂并能够管理更大、更复杂的任务而继续下去。...随着人工智能驱动的自动化变得越来越普遍，它将对劳动力产生巨大影响，使企业能够简化流程并提高效率，同时降低成本。2. 智能助手2023 年另一个重要的人工智能趋势是智能助手的激增。...随着 AI 技术的改进，这种趋势将持续下去并变得越来越复杂，从而使 AI 产生更加令人印象深刻的结果。总体而言，2023年将是人工智能技术发展的关键一年。
在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。 如下是根据演讲内容整理而成。 预测未来最好的方式是去创造未来。...未来的人工智能 伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的十年取得的巨大的进步。但今天的人工智能，更多的是狭窄的完成单一任务的人工智能。如人脸识别，语音识别。...企业人工智能与行业创新 我们会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗，金融，工业制造。今天的人工智能，更多的是面向消费者的人工智能。未来几年，我们会看到企业人工智能的兴起与发展。...人工智能应用在行业中，会带来两类改变，一是借助机器提高效率，二是提供基于知识的专家助手帮助我们更好的决策。前者人工智能取代部分人力，后者人工智能赋能人类专家，增强人类的能力。...人工智能时代的创新战略 人工智能时代是一个供给端创新带来巨变的时代。
随着云计算的发展，从云计算到云服务提供满足生态应用成为未来趋势。...云计算厂商通过弹性计算能力、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）等几个方面提供云计算服务。 国内目前提供云服务的厂商主要有阿里云、腾讯云和百度云。 阿里云在云计算方面投入巨大，目前应用也比较广泛。...在大数据方面，阿里云以数据为基础，提供了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务等。 腾讯云在基础计算能力上提供标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等。...在大数据和人工智能方面投入了大量研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品。如机器学习、批量计算、OLAP引擎等。...随着移动互联网、5G、物联网、大数据、人工智能等的发展，业务上云成为未来的大趋势，专业的人专业的企业干专业的服务，社会按分工协作，提升效率。
深度学习的现状 看一下AI系统，今天所有的应用，不管是影像、声音或者是图像的识别，或者一种语言翻译到另外一种语言，以及测试等，这些都是AI的一些特点。...它的核心理念在于运用一些人工智能的元素，对民众社会的行为参与进行预测。...人工智能的技术趋势 不管下次的变革在哪个点，我觉得最重要的应该是自我监督或者无监督的学习，而且也会在这样的变革当中出现一些常识性的学习。...未来最新的趋势应该是关于监督学习方面的，它是不能够被替代的，不管是无监督的学习还是其他的学习方式都不能够替代它。这点已经引起了很多人的兴趣，今后几年还会持续发展，我们也会进行更多的尝试。...很显然，在技术发展趋势方面，监督会不断的弱化，甚至监督会消失，这就会催生一些新的理论，比如新的语言，或者是出现了一些并行的文本。
没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百团大战”和当下正在进入寒冬的“单车大战”做前车之鉴，如今在谈到人工智能的时候反思一下是否有泡沫，已经成为当下科技圈的...以下为访谈节选： FT中文网：第一个问题比较宏观，能谈谈2018年人工智能的整体趋势吗？...庄宏斌：这是一个蛮大的问题，整体趋势可以从几个方面来说：一个是纯粹从技术方面，从2012年深度学习开始发展，到现在各个领域，语音识别、图像识别等有了很大的提高，但在这些年技术上是没有像深度学习那么大的突破...FT中文网：接下来问一个大家都在讨论的问题，你觉得现在的人工智能热有泡沫吗？ 庄宏斌：首先是“泡沫”应该怎么定义，有一种定义是：这个事情实际的状态跟大家所认为的状态是不符合的。...那我觉得如果是指认识之间的gap，我认为所有领域都会有这个gap，只不过是大和小的问题。举个例子，一些学术界的人，甚至会把人工智能看得更悲观，他们可能说“人工智能的寒冬又要到来了”。
IJCAI 由国际人工智能联合会主办，是中国计算机学会认定为 A 类的人工智能学科顶级会议，在近千种人工智能国际会议中公认排名第一。...IJCAI-15 的亮点是把最新研究的问题和应用场景进行了集中展示，例如人工智能与艺术、可持续性论文等。...经济学理论与人工智能、机器学习技术的结合对传统 AI 研究领域的专家而言是一个耳目一新的课题。...在报告中 Russell 教授也从哲学的角度与高度分析了当前人工智能研究中一些关键问题的伦理基础及存在的问题，尤其是人工智能与人类之间复杂深奥而又极其重要的关系，可谓当前火热的人工智能研究热潮中的一个更为冷静的思考...这一竞赛是人工智能、机器学习算法在互联网智能中的典型应用，一方面考验参赛者对相关理论的理解掌握和灵活运用程度，另一方面也具有极为重要的实际应用价值和空间，体现了人工智能技术重要的应用前景。
没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百团大战”和当下正在进入寒冬的“单车大战”做前车之鉴，如今在谈到人工智能的时候反思一下是否有泡沫，已经成为当下科技圈的...FT中文网：第一个问题比较宏观，能谈谈2018年人工智能的整体趋势吗？...庄宏斌：这是一个蛮大的问题，整体趋势可以从几个方面来说：一个是纯粹从技术方面，从2012年深度学习开始发展，到现在各个领域，语音识别、图像识别等有了很大的提高，但在这些年技术上是没有像深度学习那么大的突破...FT中文网：接下来问一个大家都在讨论的问题，你觉得现在的人工智能热有泡沫吗？ 庄宏斌：首先是“泡沫”应该怎么定义，有一种定义是：这个事情实际的状态跟大家所认为的状态是不符合的。...那我觉得如果是指认识之间的gap，我认为所有领域都会有这个gap，只不过是大和小的问题。举个例子，一些学术界的人，甚至会把人工智能看得更悲观，他们可能说“人工智能的寒冬又要到来了”。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。...越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。...2018年的人工智能领域将会在这三个领域有巨大进步：A.I....3 、人工智能的道德规范将是新的研究领域 AI时代已经来临，可以理解的是，一些人关心科技对人类的社会、道德和伦理影响，包括从对工作的威胁到以及其对隐私的关注。...反过来，人工智能伦理将成为计算机科学教育的基本组成部分。同样的，医学生必修医学伦理学课程，计算机科学专业的学生也必修人工智能伦理课。
问:元宇宙是炒作还是趋势？ 2021年的亚锇火 3月，沙盒游戏渠道Roblox上市，引爆元宇宙概念。 10月，脸书更名为“元”，激发了商场对元宇宙的热情。...1320163358.jpg 从最初的元宇宙游戏、元宇宙训练、元宇宙挖矿，再到最近备受重视的元宇宙炒房，可以说“元宇宙是个筐，什么都能往里装。” 可是，现在业界并不清楚什么是元宇宙。 ...朱家明说，“元宇宙是人类从工业化向信息化改动过程中的重要历史事件，需求完好成熟的科技支撑。 具体来说，区块链、大数据、动力的开展是条件，VR、AR等虚拟实际技能的支撑也是必要的。 ...元宇宙是未来20年的下一代互联网，是人类未来的数字化生存。 最终的元宇宙将包含:互联网、物联网、AR/VR、3D图形渲染、AI人工智能、高性能核算、云核算等技能。 ...“元宇宙是本钱的盛宴，没有工作，没有专家” 对于元宇宙，出资者怎么去伪存真？马毅以为，价值出资在理性的元宇宙工作是适用的。
有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。 老师：”1+1等于多少？”...Android能做人工智能吗 当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
每家公司现在是一个数据公司，在一定范围能够使用机器学习在云中部署智能应用程序，这归功于三个机器学习的趋势：数据飞轮，算法经济，和智能云托管。...人工智能.jpg 有了机器学习模型，企业现在可以快速分析大型，复杂的数据，并提供更快，更准确的见解，没有部署和维护机器学习系统的高成本。...下面是三个机器学习趋势导致一个新的范式，每个应用程序都有可能成为一个智能应用程序的概述。 数据飞轮 数字数据和云存储遵循摩尔定律：全世界的数据每两年翻一番，而存储数据的成本却以大致相同的速度下降。...算法是你如何有效地扩展业务流程的手工管理。 这创造了算法经济，算法市场作用是作为研究人员，工程师，和组织创建，分享和一定程度混合算法智能的全球会议场所。...机器学习趋势的概括 “我们的世界观是当今每家公司都是一家数据公司，并且每个应用程序是一个智能应用程序，公司如何从大量的数据中获得洞察力，并从中学习？这被赋予世界上每一个组织。”
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未来主义获得了封闭圆桌会议的独家访问权，这是由哈佛大学肯尼迪政府学院的未来协会和阿联酋的人工智能国务部长H.E. Omar bin Sultan Al Olama共同组织的。...圆桌会议最有趣的部分之一，是与会者讨论了利用A造福人类的最直接方式。 那么答案是?增强人类。 起初，这听起来像是一个大胆的断言;然而，我们一直在使用AI来增强我们的活动和增加我们的工作。不相信我?...同样地，AI正迅速成为医学上的宝贵资源，无论是帮助处理行政任务，还是处理文件的繁琐工作，或是协助处理，甚至是外科手术。FDA甚至最近批准了一种预测死亡的算法。...尽管考虑所有先进的AI系统能让我们做的那些稀奇古怪的事情是很有趣的，但我们不能忽视现实中看似平凡的系统的真正价值。...一名专家指出：“政府首先要做的是了解他们在这条路上的位置。” 在未来的几周或几个月里，全球各国可能会被要求这么做。
接《法律人工智能十大趋势（上）》 六、人工智能和机器人将成为法律系统的主要进入点 无论是律所和律师，还是法院，抑或当事人和终端消费者，基于人工智能和机器人技术的“智能交互界面”（intelligence...interface）将成为法律系统的主要进入点，法律机器人和人工智能是其中的核心。...然而，人工智能、大数据等正在改变这一状况，对律师市场进行评价正变得可能，成为了法律科技的一大趋势。当前，律师推荐已经成为法律科技的核心领域之一，国内外都在持续涌现律师推荐和评价类的产品和服务。...因此，新规划提出的“人工智能+法学”培养模式是有远见的。 其实，国外法学院早就开始探索革新法学教育，注重对法科学生的科技和数字素养的培养。...，在法律行业，人工智能辅助决策也正在发生并成为一个趋势，比如在案件结果预测上，人工智能可以比专业律师做得更好，诸如此类，尽早利用并适应新技术才是必然的选择。
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