尽管人工智能（Artificial Intelligence）给企业带来了新的竞争优势并改变了整个行业，但你可能会惊讶于目前只有不到10%的公司在使用这类技术。
现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。 当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下
金融公司一般都不太愿意接受人工智能的选股者。他们已经投入了数十亿的资金来引进定量分析师，并进行大量的数字运算，同时开发出强大的非人工智能算法。一些人认为，人工智能没有太多的容易赚钱的东西。 金融公司一
从开发者的角度来看，疫情创造了一个有趣的动态：尽管更多的人在家中使用高速连接，但移动设备的使用却大幅激增。Tricentis 自动化软件测试平台的首席产品和战略官 Mav Turner 解释说，这改变了企业看待 移动应用程序 的方式。
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。
目前，灵活性、人才短缺问题、竞争、销售周期不可预测性、机器学习的复杂性、算力等六大重大障碍阻止着人工智能实现更爆炸性的增长。 乍一看，人工智能产业似乎正如火如荼，消费者需求巨大，投资者兴趣浓厚。事实上，风险投资公司对人工智能初创企业的投资从2014年的32亿美元上升到了2017年前5个月的95亿美元以上。人工智能的发展有无数令人兴奋的前景，包括在医疗、农业和其他技术领域的应用，但人工智能产业还不是一辆失控的列车。 目前，人工智能有足够的热情支持它，但有几个重要的障碍阻止了它实现更爆炸性的增长，包括： （1）
【导读】这几年人工智能的发展趋势迅猛，不仅在科学研究领域成为热门研究方向，而且涌现大量的AI创业公司。有人说2018年是人工智能落地元年，那么人工智能与商业营销究竟有哪些成功的结合呢？本文介绍了人工智
导读：上一期了解了关于比特币相关的法律问题的相关介绍，今天我们来了解一下关于将AI应用到供应链中的相关内容（文末更多往期译文推荐） 现代全球供应链是由规模来定义的——跨多个系统的数十亿次交易和数百万兆字节的数据，企业每时每刻都在产生更多的数据。传统的供应链管理( SCM )实践正迅速地被不断的信息冲击所取代。 当库存成本或可用性出现问题时，财务和需求规划人员会深入到Excel或传统的SCM工具中，试图找出问题所在。这种方法就像大海捞针。纯粹的体积、速度和各种各样的数据使人们难以理解船的动态和方向。纯粹的数
全球人工智能(Artificial Intelligence, AI)在药物发现中的应用，按应用（候选新药、药物优化和再利用、临床前试验和批准、药物监测、寻找新的疾病相关靶标和通路、了解疾病机制、聚集和综合信息、形成和鉴定假设、新药设计、寻找旧药的药物靶标和其他）、技术（机器学习、深度学习、自然语言处理和其他）、药物类型（小分子和大分子）、服务（软件和服务）、适应症（免疫肿瘤学、神经变性疾病、心脏病和其他疾病）。最终用途（合同研究组织 (CRO)、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等）行业趋势和到 2029 年的预测。
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
Facebook早期投资人、风投家Jim Breyer 要问目前最火、最值得投资的是什么领域？Jim Breyer会肯定的告诉你：人工智能领域。针对人工智能，他认为这将是下一波最大的技术革命，且价值超
近期，波士顿咨询公司在Drug Discovery Today上发表了一份报告：How successful are AI-discovered drugs in clinical trials? A first analysis and emerging lessons。
从《2001：太空漫游》到《黑客帝国》，电影和科幻作家一直都在提醒我们要警惕人工智能，因为它们随时都有可能背叛人类甚至毁灭人类。随着人类在人工智能领域不断取得突破，这种担忧正在越来越多地被人们提及。
CloudMedx公司近日宣布，该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本，在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑，它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事，还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明，当人类智能与机器智能相结合时，这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。
陈桦 编译自CB Insights 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人工智能正成为科技行业新的关键。尽管机器学习算法的出现已有几十年时间，但硬件处理能力的提升，数据量的爆发式增长带来了人工智能应用的新时代。诸如医疗健康、物联网和信息安全等领域已经出现了大量的数据来源，这些行业正迅速接受并尝试人工智能算法。 而在另一些领域，例如法律科技、旅行科技、房地产和媒体娱乐等行业，对人工智能的投资也在逐渐起步。无论是知名律师事务所投资人工智能创业公司，还是风投支持游戏行业的人工智能公司，全新的可能性每天都在
据《连线》杂志2016年8月报道，受埃隆·马斯克（Elon Musk）支持的OpenAI研究所（开放人工智能研究所）计划公开其人工智能研究成果，并且希望确保人工智能不被用于非法目的。而也是因为这个原因，该研究所希望创造一种新的警力：人工智能警察。 OpenAI所担心在人工智能技术的发展过程中，有人会悄然取得突破，并将之用于违法的目。因此，OpenAI呼吁其他顶级研究人员加入其行动，一同开发新技术来检测人工智能领域取得的突破。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和Y C
Element AI公司研究表明，全球只有2.2万人拥有正确的技能。 每个人都知道，雇佣那些知道如何构建人工智能系统的人的竞争非常激烈。它将一度僵化的学术会议变成了疯狂的企业招聘市场，并将顶尖研究人员
李杉 编译自 Bloomberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”（Apple Neural Engine），它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等
一些猜测认为投资者终将对人工智能失去希望。谷歌已经冻结机器学习研究人员的招聘，Uber已经裁掉了他们一半的人工智能研究团队……
风投资本家Jim Breyer总是能够把握住科技革命的关键点，早在2005年Facebook还是个“婴儿”时，他就高瞻远瞩地对小扎进行了投资，如今这家社交网络公司的市值已经超过3260亿美元。 如果你是一个投资人，该把钱投在哪个行业领域里呢？ Breyer表示，毫无疑问是人工智能行业，他表示人工智能是下一波最大的技术革命，价值超过社交媒体和互联网的总和。他预计，人工智能会给内容和电影娱乐行业带来颠覆性创新。 上周四，在巴黎举办的Viva Technology科技大会上，Breyer如是说道： “从现在开
腾讯财经讯 据CNBC报道，当今社会，机器人与人工智能早已不是新鲜话题，它们形态多变，而且随处可见。越来越多的人担心将会有越来越多的人类工作会被机器人取代。不过，美国市场研究公司Gartner并不这么认为。Gartner预测，人工智能创造的工作岗位很可能比它淘汰的工作岗位多。 在最新发布的报告中，Gartner指出，到2020年人工智能将创造230万个工作岗位，与此同时它将淘汰180万个工作岗位。接下来的五年，至2025年，和人工智能有关的工作岗位将净增200万个。 不同行业受到人工智能影响的工作数量，
又快到岁末年关，交卷时刻，让我们回望2018的中国AI。这一年里，中国速度和中国故事愈加汹涌激荡。
Global X推出了一款针对大数据和人工智能（AI）领域的ETF。在全球X未来分析技术ETF（AIQ）对参与这些技术的开发和使用的公司进行投资。
看专家们眼中的人工智能发展到了什么阶段？ 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 在主题为“人工智能应用的未来与发展”的圆桌论坛中，在西部网副总经理刘晓斌的主持下，微软加速器驻企CEO罗斌，人工智能顶级专家、人民大学卢志武教授、京东方imaker CEO陈浩和朗玛峰创投合伙人吕钊建等嘉宾进行了深入的
人工智能是否已经成为一个营销工具，一个引起关注的流行词，让公司看起来像是前沿公司? 具体来说，是什么定义了人工智能?人工智能只是你在电影《终结者》和《机器人总动员》中看到的机器人的名字吗?是什么让机器
11 月 8-9 日，CSDN 和 AICamp 联合举办的AI开发者大会在京举行。领英（LinkedIn）人工智能研发总监张梁发表了《AI 在大规模招聘求职上的应用》的主题演讲，并接受了 AI科技大本营的专访。
本文介绍了人工智能在营销领域的应用，包括五大趋势和相应的营销策略，强调了人工智能在营销中的潜力和重要性，并建议营销人员做好相应的准备和应对措施。
近日，被称为新一轮产业革命推动力的人工智能技术，正全方位、加速改变着人类生活。不过，英国领先的人工智能公司“深度思维”首席执行官德米什·哈萨比斯近日说，人工智能的发展仍然面临诸多哲学问题待解。 “深度思维”研发出了大名鼎鼎的人工智能程序“阿尔法围棋”。据外媒报道，哈萨比斯日前在伦敦举行的一个“阿尔法围棋”纪录片放映会上说，人工智能带来了巨大的科学益处，但也带来了风险，这要看人类如何利用人工智能。 哈萨比斯说：“（关于人工智能）有一大堆有趣但又棘手的哲学问题……我们必须要回答，如何控制这些系统，我们希望赋
英国政府科学办公室发布了名为《人工智能：机遇与未来决策影响》的报告，关注人工智能对社会创新与生产力的促进作用。 报告认为人工智能在提高生产力方面具有巨大的潜力，最明显体现在帮助企业与个人提高资源利用效率、简化人与大数据集的交互方式这两种途径上。例如，奥凯多、亚马逊等公司正在利用人工智能优化他们的存储配送网络，规划最有效的配送路径并充分利用仓储容量。人工智能可帮助企业更高效地完成熟悉的任务，还可针对一些过去存在的问题开启全新的业务模式与方法。例如，在医疗领域，使用新型机器学习技术对智能手机和健身追踪器收集的数
虽然英伟达的股价从本周早些时候的峰值回落，但其股价在过去一年中飙升了262%，从每股近242美元飙升至收盘时的875美元。
人工智能有巨大的潜力帮助您发展业务。它有能力自动化任务并利用大数据的力量，促进创新、洞察力和决策。那么，您的组织如何利用它的力量并获得许多回报呢？
据印度新闻网站livemint报道2016年6月报道，总部位于新加坡的星展银行在印度推出了一款带有内置人工智能（AI）的银行应用。在过去几个月，印度工业信贷投资银行、印度私营银行HDFC银行等多家大型银行均着眼于在各种服务中采用人工智能技术，包括零售银行业务。许多计划还在试运行或测试阶段。而印度金融技术领域也开始向人工智能发展，投资者也表示了浓厚兴趣。例如塔塔集团子公司Tata Sons 名誉董事长对Niki.ai进行了投资，但未透露具体金额。Niki.ai由初创企业Techbins Solutions私营
作者 | David Kelnar 编译团队 | Aileen 任杰 沈爱群 徐凌霄 科技中每一次的典范转移(Paradigm shift，用于描述基本理论中从根本假设或法则上进行的改变)，都会推动企业改革进而重新规划生产，并随之激起创新浪潮。 今天我们处于全球人工智能（AI）革命的早期阶段。 机器学习算法的结果随着经验的提高，使我们能够在大数据集中找到模式，并更有效地对人员，设备，系统和过程进行预测。但是英国人工智能创业的动向是什么？ 我们已经绘制了226个英国独立的、早期的AI软件公司版图，并在最近几
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
加拿大总理贾斯廷·特鲁多（Justin Trudeau）曾经说过：“我们必须在人工智能道德问题方面发挥主导作用”。
机器之心整理 机器之心编辑部 今日，国外媒体网站 The Information 报道，2016 年谷歌合并的搜索与人工智能部门再次分裂为两个部门。而在至关重要的新 AI 部门中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 将担当领导者。 谷歌母公司 Alphabet 曾在 2016 年 2 月合并了谷歌的搜索与人工智能部门，并将其交由资深科学家 John Giannandrea 掌舵。本周一谷歌放出消息：这位高管已经离开，谷歌两年以后再次分裂为两大部门。这家互联网巨头一直被认为是搜索与人工智能领域的领军者，但近年
编者按：2016年12月6日晚8点，360公司董事长周鸿祎做客直播间与网友互动，大谈对人工智能的看法。本文已得到公众号“大佬微直播”授权，雷锋网在不改变愿意的基础上做了修改。 人工智能究竟是风口还是泡沫？ 很多人问我这个问题，人工智能到底是风口还是泡沫？其实我觉得都是。正因为它是风口，代表了未来的方向，所以大家都信奉雷总说的：台风来的时候，猪都可以在天上飞。所以现在所有的猪，都在往人工智能这个风口上赶，那这个风口上飞的猪多了，自然就带来了泡沫。所以有的时候泡沫也未必是个坏事，因为它可以在一段时间内让大量的有
全世界公认的人工智能的创新中心有两个，一个是中国东海岸，另一个是美国西海岸 。这两个地方一直在进行激烈的科学竞争。
本文探讨了人工智能在识别人类情绪方面的潜力。作者指出，最新一代的人工智能可以识别面孔、将面部草图转换成照片，并能识别语音。然而，人工智能在理解人类情绪方面仍然面临许多挑战。尽管有成功案例，但大多数情况下，人工智能在识别人类情绪方面仍然表现不佳。此外，人工智能是否能经历情感是一个有争议的话题。尽管人工智能可以处理大量的数据，但它们在理解人类情感方面仍然面临许多挑战。
阅读本篇大概需要 7 分钟。 大家好，我是小之，公众号已经开通快一个月了，很惭愧的是，我的更新频率并不高，上周承诺了至少每两天更新一篇文章，不过这周有很多工作和生活上的事，实在没分出精力。不过问题不大，这周我和某技术分享平台的主编好好聊了一下，最终决定作一个连载系列：人工智能。 说说我为什么要决定做这个事。 1. 人工智能确实大热，现在 GitHub 上 Star 数最高的项目就是 Google 的深度学习开源框架 TensorFlow 了，之前的阿尔法狗，身后支持的技术就是 TensorFlow，大家
据麦肯锡2017年6月发布的报告称，人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮，现在公司应该为此做好准备。我们已经看到了一些早期成立的人工智能公司从这项技术获益的现实例子，这使得其他公司比以往任何时候都更迫切地需要加速数字化转变进程。我们的研究结果集中在五个人工智能技术系统：机器人技术和自主车辆、计算机视觉、语言、虚拟代理以及机器学习，这其中包含了深度学习，并指出了其他人工智能技术的多种最新进展。 人工智能投资增长迅速，其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内，我们估计2016年科技巨头对人工
这几十年以来，肆虐全球的新冠病毒可以说是最具感染性了。正如我们目前所见，新冠病毒已经给全世界造成了极大的破坏，因此，借助科技的力量抵抗疫情也变得十分必要。AI就是我们要说的重要的科技手段。本文将讨论AI在抗击新冠疫情中的重要作用。
DeepMind 和伦敦大学联合研究新的AI导航系统，该系统借鉴人类和其他生物具备的走捷径本能，探索深度学习复杂模拟环境找到最短路径的能力。DeepMind团队借助人工神经网络检验，首先用深度学习算法训练神经网络学习哺乳动物的觅食运动路径，利用线速度、角速度等信号在视觉环境中进行定位。研究人员随后发现，一种类似于网格细胞活动特征的结构自动诞生。这项成果提出一种更加普遍的方式来提高机器的智能性。(Via Wired)
导读：人工智能已经正式走入主流。美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。 谷歌 ( 微博 ) 、 IBM 、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温——2016年就有40笔与人工智能相关的收购交易。我们的研究也发现，62%的大企业将在2018年前使用人工智能技术。本文将带来5个对于2017年人工智能的预测。 1、加速向对话界面转型 许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明，今后一年，通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要
11月7日，深圳大学腾讯云人工智能学院揭牌。深大将与腾讯公司在人才培养、实习基地和联合实验室建设等方面展开深入合作。
人工智能泡沫要炸？18年前早有先例
AI科技评论按：近日，科大讯飞董事长刘庆峰在公司年会上发表了演讲，他在演讲中表示，科大讯飞在促成“2016年成为中国人工智能元年”这件事情上，起了领袖性的作用；分析了AI核心技术发展主线和能够改变世界的3要素；并用具体事例论证了“应用才是硬道理”的观点，另外他也介绍了讯飞由内而外的三层生态架构。以下是刘庆峰演讲全文，AI科技评论做了适当删减和修改。 大家下午好！ 刚才胡郁代表公司领导班子做了一个非常好的计划和总结，从中可以看到2016年科大讯飞又取得了一个又一个令人欣喜的进展和进步，更看到了通过2016
Bossa Nova Robotics首席技术官兼联合创始人Sarjoun Skaff表示，他遇到的最大误解是——人工智能是真正 “智能”的。
量子位(QbitAI) | 牧北 发自 Tonlifornia 声势日隆，连全国两会都在热议人工智能。 李彦宏委员，三个提案全部与人工智能有关。雷军代表，也首次在建议中谈到人工智能。虽然人工智能还没有
AI 科技评论按：近日，「人工智能教父」、Google 深度学习研究团队联合创始人吴恩达在 The Future of Everything 杂志的采访中表示，人工智能寒冬不会到来，不过我们对于人工智能目前发展进程的态度有点过于乐观。此外，他还指出人工智能将变革各个领域，还有可能消除所有的工种，并对有条件基本收入的未来、技能型教育体系的需求以及 CEO 们对于人工智能所不理解的事情，表达了自己的见解。
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