，弱人工智能已经有很多成果或者商业化的产品落地，比如语音、人脸识别精准度的大幅提升和即将发售的各种智能家居和机器人;另外一方面，疯狂的科学家、科技巨头和大量的资本也在合谋着更廉价高效的计算和惊世骇俗的产品...事实上，沃森并不是第一个被用在医疗领域的机器人，已经有很多“前辈”的身影出现在医院里了。...近日，IBM斥资10亿美元成立沃森部门，并集中精力帮助外围开发者以及其他公司为Watson开发应用。一向高冷的IBM开始变得开放，我们可以预见，沃森将给各行各业带来不可思议的变化。...当这些条件完全具备时，才能实现人工智能在汽车操控中的应用。而这种应用恐怕也是以人机交互来为主要表现形式的，也就是说，让汽车能听懂理解人的指令，并能给出正确的反馈。...既然有了自我意识，那么机器人还会遵守阿西莫夫著名的“三大法则”吗? 没有人知道答案。
到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。 中兴智能视觉大数据-人工智能到底是什么？...经常在新闻上看到这四个字“人工智能”，那么人工智能的概念到底是什么？维基百科上解释为，人工智能其实就是机器智能，人类通过计算机技术实现机器的智能化、自动化的技术。那么智能化的机器具备哪些能力？...人工智能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。 中兴智能视觉大数据-人工智能具体应用哪些核心的技术 不得不说，人工智能核心的是计算机算法和智能化的硬件。...中兴智能视觉大数据-人工智能目前应用有哪些？ 人工智能近几年在投资上吸引了很多的资金的青睐，并且很多推动了行业的发展。资本的运作也加速了人工智能的应用的推广，目前人工智能在医疗行业，开始有了很大应用。...毕竟人工智能处理信息的能力更加客观、真实，没有主观因素的影响。人工智能在金融的应用，减少了金融分析师的工作量，并且推理的结果对金融从业人员有很大的指导意见。 人工智能在交通领域的应用。
对于信息的加密方式相信大家都是有所了解的，这方面的技术研究投入成本也比较大，正常来说人们都知道信息有对称加密和非对称加密两种方式，对称加密就是解密和加密都使用相同的秘钥，这种方式使用的范围比较广泛，那么非对称加密有哪些特点...非对称加密有哪些实际应用？下面小编就为大家来详细介绍一下。 image.png 一、非对称加密有哪些特点？...二、非对称加密有哪些实际应用？...非对称加密自从被发明以来在很多地方都拥有实际应用，大家接触比较多的就是手机短信，手机短信传输过程中，为了提高信息的安全性就会采用非对称加密的算法，只有两方都有秘钥才可以成功查看到短信内容。...还有一种应用就是视频会议，工作原理和手机短信差不多。 关于非对称加密的文章内容今天就介绍到这里，希望对大家有所帮助。
人工智能的关键技术是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。以深度学习为关键技术的人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点，目前发展已到应用阶段。...尽管人工智能的发展早已渗透人们生活的方方面面，但你又是否清楚人工智能领域中都有哪些研究方向，它们的“代表作”又有些什么呢？面对琳琅满目的“智能化”产品时，了解人工智能的研究方向在哪里？...“有哪些领域”也是发展人工智能的必要环节之一。 图像处理与计算机视觉 图像处理主要是对图片进行还原、切割、匹配、增强；而计算机视觉主要是实现人脸检测、模式识别、图像处理。...例如在医疗行业中，人工智能技术在医疗影像的应用，主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，以传统医疗手段中采集到的医疗数据为根基，自动识别病人的临床变量和指标，同时结合相关医学知识，在病理诊断及医学影像识别中为医生提供辅助医疗工作...不论是生活还是社会，我们都能感受科技带来的改变，而人类对智能化的追求，就是在各领域真正实现人工智能的广泛应用。
在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。...在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。专家们花费了大量时间去创建边缘计算，彩色型材，N-gram语言模型，语法树等，不料所获成绩平平。...为了减轻"不适合的问题"，数据科学家通常会应用他们的"领域知识"来产生"输入特性"，它与输出有更直接的关系。（例如，返回到二次关系y＝5*X的平方），然后通过选取a＝5和b＝0，拟合线性回归。...这种学习方法（称为强化学习）与传统的有监督机器学习的曲线拟合方法有很大的不同。特别是，强化学习的发生非常迅速，因为每一个新的反馈（如执行一个动作和获得一个奖励）立即被发送来影响随后的决定。...强化学习也提供了一个平滑的预测和优化集成，因为它保持一个信念的当前状态和可能的转移概率时采取不同的行动，然后作出决定，哪些行动会带来最好的结果。
小程序（Mini Program）是微信，支付宝、京东、抖音、等国内比较流行国民应用上的轻量级应用程序，可以通过应用内置的框架进行开发，无需下载和安装，可以直接基于在应用本身中使用。
分布式光纤传感技术具有提取大范围被测场分布信息的能力，能够解决目前测量领域的众多难题，因此，具有巨大的应用潜力。在其三十余年的研究中，产生了一系列传感机理和测量系统。...长距离监测、高灵敏度等优点，在光纤复合架空地线（OPGW）和全介质自承式（ADSS）光缆监测、石油天然气管道泄露及发电厂、变电站高压设备、高压电缆的温度监测，以及大型混凝土结构的健康诊断方面具有广阔的应用前景...基本原理 下面我们将介绍拉曼WDM器件在拉曼散射分布式光纤传感技术中的几种应用。...这些都为分布式光纤拉曼温度传感器发挥更大的作用提供了一个良好的外部环境，各种重大工程的应用也呈快速增长的趋势。...参考文献 [1]王剑锋，基于拉曼光谱散射的新型分布式光纤温度传感器及应用[J]，光谱学与光谱分析，2013,(33):865-871
人工智能是个很大的概念，这篇只说机器学习在金融方面有哪些可能性。 1.大误解 先说一点人工智能。很多人都有一点误解，用套用人类来衡量人工智能的智力水平发展，老是说现在人工智能发展相当于多少岁的小孩。...这个误解会带来另一个更大的误解： 以为人工智能对人力的替代也是自底向上的，先受到冲击的会是简单的体力劳动。 这是个很大的误解。 人工智能，特别是机器学习、深度学习容易落地的是哪些行业？...2.智能风控 机器学习在金融领域也确实已经开始了应用，金融行业有个职位叫风控师，名气很霸气，说起来其实不复杂，归结起来俩字，就是看人脸。...机器学习在金融领域还有一个本该会火但始终不温不火的应用，就是量化投资。机器学习做量化投资是有很有意思的话题，捧的捧到天上去，踩的又踩成烂泥，评论两极化的现象本身就值得研究。...好在两派的恩恩怨怨和人工智能没啥关系，反倒是有一点殊途同归，就是两派都认为行情走势是有迹可循的，简单来说就是有规律，是科学的。 但是，第三种流派不同意。
需要哪些数理基础？这份书单梳理了机器学习的关键模块和与之联系的数学理论分支， 从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手，为大家提供一份全面的机器学习与数学指南。...自然语言处理篇：NLP，从入门到进阶 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶，成为 NLP 大神？...数据挖掘与推荐系统篇：你不应该错过的6本书 这份书单为大家推荐了6本数据挖掘领域的经典书籍，其中涵盖了游戏里面的数据挖掘的概念、算法等基础知识，也包含了数据挖掘在推荐系统、情感分析等等不同子领域中的具体应用...《智能问答》和《机器翻译》是微软亚洲研究院自然语言计算组在2019年出版的力作，两本书分别对智能问答和机器翻译这两个具有广泛应用场景的研究领域进行了系统性的介绍。...《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
住宅代理IP有哪些应用？ 住宅代理IP的一个常见用例是网络爬虫。网络爬虫涉及从网站采集数据，这对于研究或其他目的非常有用。但是，网站经常采取反爬虫措施，可以检测和阻止数据中心代理。
这里有两个东西我们是必须要知道的，元素的值，集合的标号，一个元素仅可能同时存在于一个集合中，元素对集合是多对一的关系，这么看来我们可以用一个健值对的结构来表示并查集，Map 是肯定可以，但是如果对元素本身没有特定要求的话...相信到这里，你心里还是有存留一堆问题，不急，我们接着看。...有一个路径压缩的思路，还是上面的例子，上面的例子我们最后得到的是一个长长的搜索链： 1 -> 2 -> 3 -> ... -> n 优化的思路就是让这个链变短，如果我们 find(1) 的话，到最后我们可以找到...union 操作上优化，之前说过并查集可以看作是一堆倒着的树，这个优化主要是考虑树的深度，合并的时候需要将深度小的树连到深度大的树上面去，因为这个优化对时间的影响并没有路径压缩这么大，因此这里跳过，有兴趣可以了解一下...并查集可以用来解决什么问题 并查集往往用于解决图上的问题，并查集只有两个操作，“并” 和 “查”，但是通过这两个操作可以派生出一些其他的应用： 图的连通性问题 集合的个数 集合中元素的个数 图的连通性很好理解
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。...金库有多种多样的产品选择，比如固定收益（FX）、期权、互换、远期，更重要地，还有现货。通过整合这些复杂的产品、客户风险因素、市场和经济行为和信用历史，来实现线上交易，对银行来说几乎是一个遥远的梦想。...简而言之，找到哪些因素能最显著地影响个人或企业的偿债能力，这是很有用的。 对冲基金和HFT（高频交易）公司当然也会运用机器学习。...与此同时，我非常有兴趣了解更多机器学习的应用。...然而，最终这些算法只能达到他们所“学习”的数据的质量，因此有更多历史数据的公司将在这些技术的应用上处于优势地位。
在模拟驾驶方面，VR 有很大的应用空间。VR 可以提供几乎与真实环境一致的体验，且所需设备并不复杂。...6、房地产 样板间与实体房总是有许多差距。如果用上 VR 眼镜，人们可以在「楼上的房间」内细细踱步，体验每一处细节，甚至可以从窗户向外瞅瞅小区绿化与楼间距。
FA光纤阵列对材料和加工工艺要求非常高，导致成本高， 在10G速率中并没有得到大范围的应用。随着400G、800G的高速传输的快速推进，高密度、小体积的FA可以说是更加理想的方案。...光纤阵列最常用于平面光波导分路器（PLC）和阵列波导光栅（AWG）的封装，随着数据流量的爆发式， 数据中心和5G商用对光纤阵列的需求量高速增长，FA在MEMS系统、传感器、硅光等领域也得到了更加广泛的应用...高速光组件光纤阵列FA（Fiber array）应用 1. 高速光组件MT-FA MT-FA广泛应用于光收发模块的并行传输，如100GPSM4连接到外部端口。...高速光组件FA在AWG的应用，AWG-FA-Receptacle Receptacle通常与FA、Capillary、Isolator 等组合成光连接器件，作为光模块的外连接光口实现与模块外的光信号连接和传输...高速光组件保偏PM-FA 保偏PM-FA更多的是应用于相干光通信，保偏光纤能够使光波在传输过程中保持光波的偏振态不变，可以充分发挥相干接收的优越性。
它广泛应用于多种场景，包括：企业内部应用：通过IBCS虚拟专线，企业可以将内部应用与外部网络高速、安全地连接，实现数据交换和业务协作。...综上所述，IBCS虚拟专线在企业内部应用、远程办公、分布式系统集成、数据备份与灾难恢复、物联网设备接入、多媒体传输与实时通信等多种场景中具有广泛应用前景。
Spring Boot应用功能有： 1、Spring boot自动执行许多配置。所以开发速度更快。...2、Spring Boot默认端口8080,支持嵌入式Tomcat，Jetty和Undertow服务器的 3、使用spring boot我们可以将配置放在外部，可以在不同的环境中使用相同的应用程序代码，...} }; } 7、Spring引导提供@EnableAutoConfiguration，能让spring boot根据我们添加的JAR依赖项配置spring应用程序...Configuration + @EnableAutoConfiguration + @ComponentScan 9、Spring boot使用SpringApplication.run()java main方法来引导应用程序...10、Spring Boot提供了一个@SpringBootTest测试Spring启动应用程序的注释。
在国内由于小程序的风生水起，PWA 应用在国内的状况一直都不是很好，PWA 和小程序有很多的相似性，但是 PWA 是由谷歌发起的技术，小程序是微信发起的技术，所以小程序在国内得到了大力的扶持，很快就在国内技术界开花结果...这里想讨论下在去创建自己的第一个 PWA 应用前，什么是 PWA 应用，有哪些核心的技术？...对于用户来说，PWA 应用最大的变化在于，改变了以往需要下载安装包、等待安装的过程，这类应用很好地体现了「用完即走」的理念，与传统安装应用相比，PWA 应用具备的优势是：无需安装、更轻量、不占用大量空间...消息推送 Push Api & Notification Api ：让 PWA 应用可以进行消息的推送和通知。应用壳及应用结构 App Shell & App Skeleton：应用的基本结构。...，例如淘宝、豆瓣等，如果应用合理也有非常丝滑的体验，其实推荐有一些创新业务的企业或者对于小程序技术不感兴趣的开发同学都可以尝试起来。
在网络空间，安全方面的应用的涵盖多之又多，由于应用系统的复杂性，有关应用平台的安全问题是整个安全体系中最复杂的部分。...网络安全产品有以下几大特点： 第一，网络安全来源于安全策略与技术的多样化，如果采用一种统一的技术和策略也就不安全了； 第二，网络的安全机制与技术要不断地变化； 第三，随着网络在社会个方面的延伸，进入网络的手段也越来越多...在进行分析报文头的基础上，结合不同的应用协议的“指纹”综合判断所属的应用。 2）DFI（Deep Flow Inspection），即深度流检测。它是基于一种流量行为的应用识别技术。...不同的应用类型体现在会话连接或数据流上的状态各有不同，展现了不同的应用的流量特征： 安全应用1.png 这两种技术，由于实现机制的不同，在检测效果上也各有优缺点： 安全应用2.png DPI技术由于可以比较准确的识别出具体的应用...，因此广泛的应用于各种需要准确识别应用的系统中，如运营商的用户行为分析系统等；而DFI技术由于采用流量模型方式可以识别出DPI技术无法识别的流量，如P2P加密流等，目前因此越来越多的在带宽控制系统中得到应用
二、应用 2.1进出栈问题 【问题描述】 1， 2， 3， 4依次进栈，则可能的一种进出栈顺序为：1in->2in->2out->3in->4in->4out->3out->1out，所以出栈顺序为...【问题分析】 对n个数，假设数k最后一个出栈，k有n种可能，即每一个数都有可能最后出栈，我们算出每一种可能各有多少种情况，最后相加即可。 ...因为中间有k隔着，而它们又必须按照从小到大的次序进栈，所以这两部分进出栈是相互不影响的。 很明显可以看出，该表达式就是卡特兰数的递推式。...2.3二叉树生成问题 【问题描述】 有n个结点，请问总共能构成多少种不同的二叉树？...【问题分析】 考虑n对括号时的任意一种配对方案，最后一个右括号有唯一的与之匹配的左括号，于是有唯一的表示A(B)，其中A和B也是合法的括号匹配序列。
监督学习在人工智能领域中具有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等多个领域。下面，让我们来深入探讨一下人工智能领域监督学习的相关概念、方法和应用。...三、监督学习的应用3.1 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域中的一个重要应用领域。...3.2 计算机视觉计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域中的另一个重要应用领域。在计算机视觉中，监督学习可以应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。...但是，在某些领域，如医疗、金融等，标注数据可能难以获取或者标注过程可能存在主观性和不确定性，从而限制了监督学习的应用。尽管监督学习面临一些挑战，但随着技术的不断发展，未来仍然有很多可能性和发展方向。...五、总结总的来说，人工智能领域的监督学习在理论研究和实际应用方面都具有广泛的前景。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，监督学习将在解决实际问题、推动科技创新和社会进步方面发挥越来越重要的作用。
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