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Java哪些进阶技术

类似的问题…… 第二层次是代码的封装,也就是模块化,也许现成的框架,但是有人也就是真的是日复一日的重复,脑子里从来没有这方面的意识,也从来没有去主动看过那些框架的源代码,就比如Spring框架的源码,...而且很多大公司都是自己二次封装或者重写的框架,比如阿里…… 第三层次是代码的可重用性,所谓的设计模式,什么代码复用,高内聚,低耦合那一套……知道JAVA的哪些api用了哪些设计模式么?思想很重要。...别的公司不知道,稍微大点的互联网公司,多线程是必考的,也是常用的,比如网易,阿里,等等等等,因为这些公司我面过或者朋友在里面。...如果让你设计,你什么想法?为什么要用框架?为什么用依赖注入……spring的事务机制的原理是什么?...技术层面,工程层面,科研层面。海量去了。都可以同 Java 扯上关系。但是,也可以同其它编程语言扯上关系。 你提到的框架的话,如果是web开发框架,那么你就可以学习web方面的开发知识。

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AI人工智能预处理数据的方法和技术哪些

AI人工智能 预处理数据在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域中,数据预处理是非常重要的一环。它是在将数据输入到模型之前对数据进行处理和清洗的过程。...本文将详细介绍AI人工智能预处理数据的方法和技术。数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步。它是指去除数据集中的噪声、重复和缺失值等不必要的数据,以保证数据的质量和准确性。...总结本文介绍了AI人工智能预处理数据的方法和技术,包括数据清洗、数据转换、数据归一化和数据集划分等。数据预处理是机器学习中非常重要的一环,它可以提高模型的准确性、可靠性和可解释性。...选择合适的数据预处理方法和技术可以提高机器学习模型的性能,使其更加适合应用于实际问题中。

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    大数据挖掘哪些技术

    数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术,但其发展速度十分迅猛,至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术,极大的满足了用户的需求。   ...1、决策树算法   决策树算法是分类和预测的常用技术之一,可用于深入分析分类问题,使用时,决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析,从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外,还能对变量发展趋势进行双向预测...2、神经网络算法   神经网络是将计算机技术与现代神经生物学结合的产物,该技术是通过模拟人脑信息处理机制,对数值数据进行处理,并在处理过程中表现出一种思维、学习和记忆能力。   ...5、关联规则法   关联规则的主要优势是能对数据与数据之间的依赖关系进行准确描述,该技术能对给定事物数据库进行深入分析,寻找各数据和项目之间的内在联系,然后将所有符合支持度和置信度的,符合一定标准的关联规则进行罗列

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    人工智能值得研究的领域哪些?

    人工智能的关键技术是深度学习,通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据,并找出其中规律,完成特定任务。以深度学习为关键技术人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点,目前发展已到应用阶段。...尽管人工智能的发展早已渗透人们生活的方方面面,但你又是否清楚人工智能领域中都有哪些研究方向,它们的“代表作”又有些什么呢?面对琳琅满目的“智能化”产品时,了解人工智能的研究方向在哪里?...“哪些领域”也是发展人工智能的必要环节之一。 图像处理与计算机视觉 图像处理主要是对图片进行还原、切割、匹配、增强;而计算机视觉主要是实现人脸检测、模式识别、图像处理。...例如在医疗行业中,人工智能技术在医疗影像的应用,主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断,以传统医疗手段中采集到的医疗数据为根基,自动识别病人的临床变量和指标,同时结合相关医学知识,在病理诊断及医学影像识别中为医生提供辅助医疗工作...目前语音技术在车联网(Internet of Vehicles)也已经了新的突破,面对车载噪声以及复杂网络环境,语音技术可以理解用户发送的各种指令,实现与车辆外部世界的便利沟通、对车辆内部进行便利控制等等

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    大数据技术哪些 应该重点学哪些知识

    想学习大数据技术,是不是首先要知道大数据技术哪些呢?这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展,应该重点学习哪些知识?...QQ图片20190310133743.png 抽象而言,各种大数据技术无外乎分布式存储   并行计算。具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架。...小编介绍几种当前比较流行的大数据技术: 1.Hadoop Hadoop无疑是当前很知名的大数据技术了。...当前比较流行的NoSQL数据库MongoDB,Redis,Cassandra,HBase等。 NoSQL并不是没有SQL,而是不仅仅有(not only)SQL的意思。...为了兼容之前许多运行在关系型数据库上的业务逻辑,很多在NoSQL数据库上运行SQL的工具涌现出来,典型的例如Hive和Pig,它们将用户的SQL语句转化成MapReduce作业,在Hadoop上运行。

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    人工智能与机器学习哪些不同

    在模仿方面,人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经几十年。...传统的机器学习机器学习(ML)技术在预测中发挥了重要作用,机器学习已经经历了多代,一套完备的模型结构,如: 线性回归 Logistic回归 决策树 支持向量机 贝叶斯模型 正则化模型 集成模型 神经网络...这种学习方法(称为强化学习)与传统的监督机器学习的曲线拟合方法很大的不同。特别是,强化学习的发生非常迅速,因为每一个新的反馈(如执行一个动作和获得一个奖励)立即被发送来影响随后的决定。...强化学习也提供了一个平滑的预测和优化集成,因为它保持一个信念的当前状态和可能的转移概率时采取不同的行动,然后作出决定,哪些行动会带来最好的结果。...深度学习+强化学习=人工智能 与经典机器学习技术相比,深度学习提供了一个更强大的预测模型,通常能产生良好的预测。与经典的优化模型相比,强化学习提供了更快的学习机制,并且更适应环境的变化。

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    web前端技术的优势哪些

    不仅在技术广度上提出了新的要求,前端开发人员薪资高低,早已经与技术深度成正比。...web前端技术的优势哪些 前端开发变得越来越后端化 从技术发展趋势来看,前端开发逐渐从纯前端走向后端,html+css+js+jquery开发者的生存空间不断被压缩。...随着大前端技术的日趋流行,通过前端开发技术构建出一个完整的应用也变得不再复杂,这也是前端开发越来越火热的重要原因之一。...无论你是编程新手,还是经验丰富的开发人员,我们必须保持学习,才能跟上技术的快速变化。...重视跨平台开发 前端比较流行的 React Native、Weex、Flutter等跨平台开发框架,对于开发来说属于技术方案的选择。

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    常用的大数据技术哪些

    : 一、大数据基础阶段   大数据基础阶段需掌握的技术:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop、mapreduce、hdfs、yarn...二、大数据存储阶段   大数据存储阶段需掌握的技术:hbase、hive、sqoop等。...三、大数据架构设计阶段   大数据架构设计阶段需掌握的技术:Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。...四、大数据实时计算阶段   大数据实时计算阶段需掌握的技术:Mahout、Spark、storm。 五、大数据数据采集阶段   大数据数据采集阶段需掌握的技术:Python、Scala。...六、大数据商业实战阶段   大数据商业实战阶段需掌握的技术:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

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    【睡前碎语】人工智能+金融哪些可能

    人工智能是个很大的概念,这篇只说机器学习在金融方面有哪些可能性。 1.大误解 先说一点人工智能。很多人都有一点误解,用套用人类来衡量人工智能的智力水平发展,老是说现在人工智能发展相当于多少岁的小孩。...这个误解会带来另一个更大的误解: 以为人工智能对人力的替代也是自底向上的,先受到冲击的会是简单的体力劳动。 这是个很大的误解。 人工智能,特别是机器学习、深度学习容易落地的是哪些行业?...第一种就是技术流,看各种图表数据,技术一个核心观点,就是股市行情在不断重复自身。这一点要牢牢记住,如果你打算走技术流,一定首先得要承认这个观点。 第二种叫价值投资流。...好在两派的恩恩怨怨和人工智能没啥关系,反倒是一点殊途同归,就是两派都认为行情走势是有迹可循的,简单来说就是规律,是科学的。 但是,第三种流派不同意。...一个故事,说好事者为了验证三种流派哪种更胜一筹,找来了技术流和价值投资流的高手,外加一只猴子一起投资股票,看看最终谁的收益率最高。

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    哪些关于人工智能的书籍可供推荐?

    需要哪些数理基础?这份书单梳理了机器学习的关键模块和与之联系的数学理论分支, 从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手,为大家提供一份全面的机器学习与数学指南。...自然语言处理篇:NLP,从入门到进阶 自然语言处理(NLP)作为人工智能研究的核心领域之一,长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶,成为 NLP 大神?...如果你是科技行业从业者,你需要知道如何给自己的产品加一条“安全带”;如果你是政策的制定者与管理者,你需要知道如何正确管理与监管科技行业;即便你是一个普通的技术使用者,你也需要知道这个世界正在发生什么。...《智能问答》和《机器翻译》:微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下,自然语言理解的各个领域都取得了新的进展,也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习:算法、理论与实践》:理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。

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    目前主要的加密技术哪些

    下面让我们先来看一下目前主要的加密技术哪些。 1、 透明加密   透明加密技术是近年来针对企业文件保密需求应运而生的一种文件加密技术。所谓透明,是指对使用者来说是未知的。...2、 驱动透明加密   驱动加密技术基于windows的文件系统(过滤)驱动(IFS)技术,工作在windows的内核层。我们在安装计算机硬件时,经常要安装其驱动,如打印机、U盘驱动。...3、 磁盘加密技术   磁盘加密技术相对于文档加密技术,是在磁盘扇区级采用的加密技术,一般来说,该技术与上层应用无关,只针对特点的磁盘区域进行数据加密或者解密。...这种加密技术主要应用于大黄蜂视频加密领域,多用于教育培训机构,个人视频创作者。   选择加密软件首先要考虑哪种加密技术更适合自己。...加密技术是信息安全的核心技术,已经渗透到大部分安全产品之中。目前,加密软件主要有文件夹加密软件,U盘防拷贝软件,大黄蜂视频加密软件等加密软件,涵盖各个领域行业,满足不同客户需求。

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    2017企业安全技术热词哪些

    元旦将至,2017年企业在构建安全体系时主要考虑哪些问题呢?FreeBuf 带你回顾企业安全应对指南中所调查的 2017 企业年度安全关键词!...2017年中对于企业而言,最大的安全威胁哪些? 安全事件发生之前,企业如何预防和应对? 安全事件发生之时,企业的当务之急又是什么? 纵观繁杂的安全产品,哪些值得关注?...利用UBA技术解决内部威胁是一种新的手段方法, 该技术发展到今天已经具备了能够对非结构化数据进行分析能力,拥有一定的预测能力,已经开始应用到内部威胁和目标攻击防护中去,而不再仅仅局限于调查分析了。...软件定义存储的核心是存储虚拟化技术。软件定义的数据中心通过现有资源和应用程序对不断变化的业务需求提供支持,从而实现IT灵活性。...Adaptive Security 自适应安全是一种保护安全的新手段,它对威胁的定义不仅仅局限于感染病毒的文件和代码,而是检测系统中存在的威胁性的行为。

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    源码翻译|MongoDB哪些数据脱敏技术

    这种重新识别技术多年来被执法机构和情报机构用于破解犯罪网络,可以肯定的是,暗网也有同样的技术。...假名化、匿名化、聚合、 屏蔽和数据生成 很多技术可以使数据匿名。最合适的选择取决于您需要匿名化数据的原因。 如果为了开发工作的需要,那么任何敏感数据必须被脱敏。...如果你一个电话号码、邮政编码或卡号,情况就更复杂了,因为如果违反了校验和或特殊的验证规则,那么用数字掩盖的数字的验证可能会失败。 假名化 假名化是一种数据掩盖技术,其中个人可能需要重新识别。...一个“单元”允许您屏蔽整个集合,并决定哪些字段应该混淆。您可以屏蔽原始集合,也可以将其保存为新集合。 在它的第一个版本中,集中讨论了通常用于动态数据屏蔽的“屏蔽”技术。你还不能做混排,同步或替换。...如果你一个现有的应用程序,那么使用实时数据总是很诱人的,有时也是必要的。 屏蔽数据的功能必须是任何处理数据的开发人员的工具包的一部分。这有助于确保您负责任地处理实时数据。

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    常用的全自动焊接技术哪些

    全自动焊接技术是现代制造业中不可或缺的一部分,它通过自动化设备和先进的控制系统,实现高效、精确和稳定的焊接过程。...在各种行业中,从汽车制造到航空航天,从电子制造到建筑业,全自动焊接技术都发挥着重要作用。本文将介绍一些常用的全自动焊接技术,以及它们在不同领域中的应用。  ...这种技术在汽车制造、船舶建造和结构焊接中广泛使用。  激光焊接:  激光焊接利用高能激光束来熔化工件表面,实现焊接。它具有高精度、低热输入和小焊缝的优势。...这种技术广泛用于汽车工业中,特别是焊接汽车车身。  这些全自动焊接技术的应用领域非常广泛,它们可以提高生产效率、减少人为错误,并提供一致的焊接质量。...此外,随着机器学习和人工智能技术的发展,全自动焊接系统还可以实现自适应控制,使其能够适应不同的工件形状和材料,进一步提高了其灵活性和适用性。

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    常见的安全应用识别技术哪些

    网络安全产品以下几大特点: 第一,网络安全来源于安全策略与技术的多样化,如果采用一种统一的技术和策略也就不安全了; 第二,网络的安全机制与技术要不断地变化; 第三,随着网络在社会个方面的延伸,进入网络的手段也越来越多...; 因此,网络安全技术是一个十分复杂的系统工程。...安全与反安全就像矛盾的两个方面,总是不断地向上攀升,所以安全产业将来也是一个随着新技术发展而不断发展的产业,安全应用识别技术将起到很大的作用。...常见的安全应用识别技术: 为了应对固定端口进行协议识别的缺陷,在实际使用过程中,主要有DPI和DFI两种技术: 1)DPI(Deep Packet Inspection),即深度包检测。...它是基于一种流量行为的应用识别技术

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    PWA应用的核心技术哪些

    在国内由于小程序的风生水起,PWA 应用在国内的状况一直都不是很好,PWA 和小程序很多的相似性,但是 PWA 是由谷歌发起的技术,小程序是微信发起的技术,所以小程序在国内得到了大力的扶持,很快就在国内技术界开花结果...这里想讨论下在去创建自己的第一个 PWA 应用前,什么是 PWA 应用,哪些核心的技术?...图片PWA 的技术核心PWA 的技术核心可以分为四个部分:桌面图标 Web App Manifest :将网站添加到桌面,让 PWA 应用的访问使用更类似 native 的体验。...2015/03/04/something-new.html", ); });});写到最后PWA 在国内不少国民 App 中都有应用,例如淘宝、豆瓣等,如果应用合理也有非常丝滑的体验,其实推荐一些创新业务的企业或者对于小程序技术不感兴趣的开发同学都可以尝试起来...当然相信经过持续的技术发展,还会有更多的技术创新生长在 PWA、小程序之上,我们的开发及用户的使用还会得到持续的改进。PWA 和小程序都是推动现代应用开发模式发展的重要里程碑,推动了移动应用的创新。

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    浅谈视频加密技术和防翻录技术哪些

    一般在教育培训和个人视频创作者使用视频加密比较多,尤其教育培训对于视频加密技术比较有要求,一般的加密技术已经不能满足了,由于其不能防翻录、防破解,下面来了解一下常见的视频加密方法和防翻录技术。...缺点:由于是公开的算法,还原也十分简单,很多影音嗅探工具能直接下载还原,加密效果很弱,防小白可以,聊胜于无。一般没有防翻录技术,一般专业的软件厂商不会用了。...但这种加密方式对开发者技术要求较高,比较少公司使用。缺点:必须使用专用的播放器才能解密,加密过程类似于视频转码,需要消耗比较长的加密时间。高强度视频加密技术,防翻录通过播放器,APP实现。...因为不少正常软件也可能会调用类似的系统API。...所以,一些做视频加密软件比较好的厂商,除了视频加密技术很好,它的防翻录技术也是非常全面到位的,不然这个加密软件做不到技术全面,做的好的如大黄蜂视频加密软件,这种类型的视频加密一般都是一个视频加密系统结合

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