方向一：IT行业证书的价值和作用 证明技能和知识：IT证书是经过权威机构认证的个人技能和知识的证明。...注意心态调整：IT证书考试往往有一定的难度，需要付出一定的努力才能通过。在备考过程中，要注意调整自己的心态，保持积极乐观的态度。遇到困难和挫折时，要学会自我调节和自我鼓励，保持学习的动力和信心。...此外，随着IT行业的不断发展和变化，拥有证书也可以证明个人对行业的关注和投入。 持续学习与成长：持有IT证书的人通常会持续学习和成长。他们不断地更新自己的知识和技能，以保持与行业发展的同步。...挑战： 证书过时：IT行业变化迅速，技术更新换代很快。如果持有的证书与当前市场需求不符，可能会影响个人的职业竞争力。因此，证书持有者需要随时关注行业动态，不断更新自己的知识和技能。...关注行业趋势和未来发展：了解行业的发展趋势和市场变化，思考如何在未来的竞争中保持领先地位。通过不断学习和适应变化，提升自己的职业竞争力。
这一年，在政府的巨额资金支持下，在运营商和厂商的资源堆积下，各个行业都扶持了大量的5G标杆应用，例如5G工厂、5G码头、5G矿山等。 2022年的问题在于，如何将这些标杆项目进行低成本复制。...还是要多考虑在政策、技术和频谱方面，能有所松绑，让企业有更多的选择权。我们不是为了5G建设专网，而是为了数字化转型建设专网。...现在行业也意识到这个问题，所以，开始提“封闭或半封闭”环境的车联网。 说白了，就是园区内部的无人驾驶和车路协同。对于城市规模和公共高速的车联网，可能还需要一些时间。...有消息称，小基站的集采将会在上半年举行。不知道谁会在这个大蛋糕中受益。 █ 看点9：安全 2021年，全球通信网络并不太平。...运营商大力建设的IDC，还有行业数字化解决方案，就是为了在toB领域成为企业数字化的合作伙伴，避免被设备商架空。 好了，以上就是小枣君对2022年通信行业10大看点的点评。
大数据架构师 精通大数据生态圈主流技术和产品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解...算法工程师 数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
动态应用加速和静态应用加速的组合拳能够帮助企业有针对性的改善用户访问质量不佳的问题。...由CDN平台丰富的网络资源作为支撑通过协议优化、链路优化、流量节省、图片智能分发、检测并防劫持等提升APP应用的访问体验，在正常通信速率基础上平均提升50%--100%的以上，让移动互端用户有一个全新的访问体验
游戏；游戏，是目前人们认为 VR 最容易触及的一个行业，也最有「钱途」。无论是角色扮演、竞速赛车或者动作类游戏，都是大众最期待的 VR 开发领域。在模拟驾驶方面，VR 有很大的应用空间。...4、新闻行业 去年，美国民主党 5 名总统参选人进行了首次电视辩论，引人关注的是，今年的总统大选电视辩论首次采用了 VR 直播的方式。...6、房地产 样板间与实体房总是有许多差距。如果用上 VR 眼镜，人们可以在「楼上的房间」内细细踱步，体验每一处细节，甚至可以从窗户向外瞅瞅小区绿化与楼间距。
今日拔刺： 1、人工智能会使哪些行业受益？ 2、全球能源互联网在未来实现的概率有多大？ 3、新能源充电麻烦，将来会不会以更换电池方式代替充电桩？...本文 | 1765字 阅读时间 | 4分钟 人工智能会使哪些行业受益？ 人工智能技术已经发展的越来越成熟，对人们的帮助也逐渐显现，那么我们就来看看人工智能的发展会使哪些行业受益匪浅吧。...除此之外，目前火热的还有医疗咨询行业，比如将自己的某些身体不良信息传输上去，就可以快速地对自己的身体状况进行评估，这也要得益于人工智能的发展。 其次，受益颇多的还有制造业，尤其是生产线。...最后，人工智能也会给家政服务以及保洁行业受益，人工智能可以灵活判断卫生标准是否达到了规定水平从而有目的性地清洁。同时人工智能还可以辅助人们进行一些高风险的清洁活动，例如摩天大楼外的蜘蛛人等等。...如果可以将人工智能装在机器人上，这不仅大大节省了清洁的成本还降低了工作的风险性，可谓一举两得。 全球能源互联网在未来实现的概率有多大？
本篇是人工智能专辑文章的第三篇，打开脑洞，例说人工智能如何颠覆我们生活的方方面面。...然后进行相关分析以确定哪些度量或参数异常，可以快速定位故障设备并确定故障的根本原因。 协作机器人 协作机器人可以在生产过程中与人类一起工作，但有一个重要的先决条件 :必须确保机器人不会对人类造成伤害。...高工作强度引起的疲劳会导致较高的次品率，特别是在芯片行业、家用电器行业或纺织行业。智能在线检测技术靠传感器获取产品图像，依靠计算机视觉算法提高检测速度和质量，并避免由于漏检或误检而造成的损失。...人工智能在智能交通应用中的挑战 ： 安全、安保和隐私 由于每辆车都内置有传感器，并且实施了先进的AI技术以实现自动驾驶，因此，数据甚至人类的命运都落到了计算机的手中。...与其他发展快速的行业相比，获得适当的投资回报要花费更多时间。 分布式数据的统一收集与处理 输入数据的分布对能源网络的分析提出了挑战。
它不仅对促进行业创新至关重要，而且对提高AI产品和服务的质量、确保用户安全并创建公平开放的行业生态系统也至关重要。...IEEE P7011：识别和评定新闻来源可信度的过程标准 IEEE P7012：机器可读的个人隐私条款标准 ETSI ETSI有一个关于体验式网络智能(ENI)的行业规范小组(ISG)，其目标是为采用闭环控制方法的认知网络管理系统制定标准...除了私营公司和行业协会的工作外，目前有十几家著名的研究组织正在考虑AI发展的影响，通常是为了确保安全创建通用AI。...统一的数据模型和语义 今天已经有了一些针对特定领域标准化信息和数据模型的工作成果。但是，这些工作之间缺乏协调。为了AI，有必要协调并确保采用统一的方法来标准化不同领域的信息和数据模型。...人工智能算法的验证 AI算法与其他算法的不同之处主要在于它们在运行时会发生变化。环境的变化也会影响自学习算法的功能。需要阐明要验证AI算法的哪些需求，或部署在哪里时需要验证整个系统。
2023，我们通信行业究竟经历了什么？2024，又有哪些值得关注的看点？ 今天这篇文章，小枣君就和大家聊聊这个话题。 █ 通信行业的整体情况 2023年，是疫情管控结束后的第一年。...站在通信行业的角度来看，三年疫情带来的影响，其实并没有别的行业大。恰好相反，因为疫情，反而刺激了整个社会对信息和通信技术的需求，带来一波额外增长。 疫情结束，行业发展回到正常的轨道。...有集群，就有集群网络。AI计算所需要的接口带宽是400G、800G甚至更高，这导致了光通信产业很多企业的股票暴涨。 AI计算，也推动了Infiniband和RoCE等技术的发展。...通信行业有这么多的细分领域，2024年，哪些领域会产生新的机会呢？ 小枣君逐一和大家盘点一下，仅供参考： 5G-Advanced 还是先从移动通信开始。...Wi-Fi 7近期有多家厂商发布产品，正式进入了全面商用阶段。我不太推荐大家升级Wi-Fi 7，我也不看好Wi-Fi 7。没有6GHz频段，Wi-Fi 7不会带来明显提升。
人工智能的关键技术是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。以深度学习为关键技术的人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点，目前发展已到应用阶段。...尽管人工智能的发展早已渗透人们生活的方方面面，但你又是否清楚人工智能领域中都有哪些研究方向，它们的“代表作”又有些什么呢？面对琳琅满目的“智能化”产品时，了解人工智能的研究方向在哪里？...“有哪些领域”也是发展人工智能的必要环节之一。 图像处理与计算机视觉 图像处理主要是对图片进行还原、切割、匹配、增强；而计算机视觉主要是实现人脸检测、模式识别、图像处理。...例如在医疗行业中，人工智能技术在医疗影像的应用，主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，以传统医疗手段中采集到的医疗数据为根基，自动识别病人的临床变量和指标，同时结合相关医学知识，在病理诊断及医学影像识别中为医生提供辅助医疗工作...目前语音技术在车联网（Internet of Vehicles）也已经有了新的突破，面对车载噪声以及复杂网络环境，语音技术可以理解用户发送的各种指令，实现与车辆外部世界的便利沟通、对车辆内部进行便利控制等等
在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。...在模仿方面，人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面有着广泛的应用。专家们花费了大量时间去创建边缘计算，彩色型材，N-gram语言模型，语法树等，不料所获成绩平平。...这种学习方法（称为强化学习）与传统的有监督机器学习的曲线拟合方法有很大的不同。特别是，强化学习的发生非常迅速，因为每一个新的反馈（如执行一个动作和获得一个奖励）立即被发送来影响随后的决定。...强化学习也提供了一个平滑的预测和优化集成，因为它保持一个信念的当前状态和可能的转移概率时采取不同的行动，然后作出决定，哪些行动会带来最好的结果。...深度学习+强化学习=人工智能 与经典机器学习技术相比，深度学习提供了一个更强大的预测模型，通常能产生良好的预测。与经典的优化模型相比，强化学习提供了更快的学习机制，并且更适应环境的变化。
边缘计算在行业中的应用有哪些？ 边缘计算被各个行业所采用。它的某些应用在以下领域脱颖而出。 石油和天然气行业——实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。
传统信息安全思想一般是重点防范外部人员的攻击，衍生的产品有防火墙、漏洞扫描等。但是，随着职场道德问题频发，防范内部工作人员的泄密等问题正在成为越来越多企业关注的问题。...所以我们今天聊聊，目前行业内为了防范敏感资料泄密，都有哪些手段，以及各个方案的优缺点。 加密软件 说到防泄密，那么大家首先想到的对策就是加密。加密软件的确是现在比较通用的防泄密手段。...所以此类软件一般运用在一些有图纸的机械制造加工，设计类的行业。如果只是使用常规Office软件进行办公，那么一般不大用得到。
时代在高速的发展，本文基于ChatGPT聊聊哪些行业的工作未来会被人工智能替代。 Part1 制造业： 人工智能可以在制造业中自动化生产过程，从而减少对人工的需求。...还可以把精准的行业数据喂给大模型，调优回复的专业性和准确性，比如智能医生问诊、智能农业咨询等。 Part3 运输和物流： 自动驾驶汽车和机器人配送员等人工智能技术可以在运输和物流领域取代人类。...Part4 数据分析和决策支持： 人工智能可以通过处理大量数据、识别模式和进行预测来辅助决策。在金融、市场营销和医疗等领域，人工智能可以提供更准确和高效的数据分析和决策支持。...需要注意的是，虽然人工智能在许多领域具有潜力替代人类工作，但在许多情况下，人工智能技术也将与人类合作，共同完成任务。...此外，人工智能的发展也将创造新的就业机会和领域，需要人类与人工智能技术共同发展和应用。
人工智能是个很大的概念，这篇只说机器学习在金融方面有哪些可能性。 1.大误解 先说一点人工智能。很多人都有一点误解，用套用人类来衡量人工智能的智力水平发展，老是说现在人工智能发展相当于多少岁的小孩。...这个误解会带来另一个更大的误解： 以为人工智能对人力的替代也是自底向上的，先受到冲击的会是简单的体力劳动。 这是个很大的误解。 人工智能，特别是机器学习、深度学习容易落地的是哪些行业？...有数据积累的行业，特别是有大规模、持续性的结构化数据积累的行业。 为什么呢？...有一定格式约束的，平时填的申请表、报名表就是结构化数据。两个例子，医学和金融。今天先说金融。 金融行业每天都在产生大量数据，而且是标准的大规模、持续性的结构化数据。...2.智能风控 机器学习在金融领域也确实已经开始了应用，金融行业有个职位叫风控师，名气很霸气，说起来其实不复杂，归结起来俩字，就是看人脸。
需要哪些数理基础？这份书单梳理了机器学习的关键模块和与之联系的数学理论分支， 从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手，为大家提供一份全面的机器学习与数学指南。...自然语言处理篇：NLP，从入门到进阶 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶，成为 NLP 大神？...如果你是科技行业从业者，你需要知道如何给自己的产品加一条“安全带”；如果你是政策的制定者与管理者，你需要知道如何正确管理与监管科技行业；即便你是一个普通的技术使用者，你也需要知道这个世界正在发生什么。...《智能问答》和《机器翻译》：微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下，自然语言理解的各个领域都取得了新的进展，也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
那么哪些是风险低、收益确定性高的设计呢？ 友商已经上了的设计。既然友商已经用了，就代表这个东西他们已经做过评估了，直接抄就行了。
属于自己的皮球 "人工智能"这一词最出现在1956年的Dartmouth学会上，随着科技的不断进步，近几年"人工智能"这一词被越来越多的人提起，而许多拥有"人工智能"的产品也逐渐深入到人们的生活中。...当人工智能被越来越多地运用到人们的生产与生活中时，也使得人们对人工智能产生恐慌，担心人类的世界在某一天会被人工智能所取代。...我们无法预知人工智能将会对人们的生产和生活产生多大的影响，但我们不得不承认在不久的将来，会有不少的工作将被人工智能所取代。那么在硅藻泥行业有哪些工作最容易被人工智能所取代呢？...一、硅藻泥生产流水线工人 人工智能的特点之一就是纯无意识的机械的物理过程。在硅藻泥的生产流水线中，有许多工序只需要不断重复相同的动作，小编认为流水线上的此类工作是极有可能被人工智能所取代的。...所以，我们没必要对人工智能的发展产生过于恐慌的心里，我们只需要不断地提升自己，就能降低人工智能对自己在硅藻泥行业工作中的影响。
借此契机，雷锋网邀请到了参会企业中的行业精英，为大家带来大会的一手观察和解读。 今年的RSNA有哪些亮点？...总的来说，行业对医疗AI的落地更务实了，信心也更足了。...过去一年行业有哪些变化？ 柏视医疗创始人 陆遥 与去年相比，过去一年行业发展迅速，特别是人工智能在放射学中的应用。...监管方面，今年8月1日开始实行的新版《医疗器械分类目录》为企业指明了方向，让整个行业的发展更加有的放矢。...今年RSNA有哪些新品？ 汇医慧影联合创始人&COO郭娜 本次RSNA汇医慧影展出了最新的主动脉人工智能研究云平台AORTIST2.0。
众所周知，现在国内主流的音频视频传播平台非常多，每个平台都有非常多的用户，每天都会上传无数的音频内容和视频内容，而国家目前对于用户自动上传的内容有非常严格的审核要求，这也导致许多主流网站的审核压力特别大...人工审核费时费力，而且无法应对海量的内容，所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢？ 人工智能审核视音频有什么好处？...人工智能审核视音频对于网站还有网站的用户来说，都是一举两得的一件事，普通的人工审核面对的海量上传内容根本无法做到审核每一条内容，而且平台也无法雇佣那么多的审核人力。...智能审核有哪些好的技巧？...以上就是人工智能审核视音频有什么好处的相关内容。为了提高审核速度以及减轻平台的压力，用户应当自觉遵守网络平台规范，上传健康内容。
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