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AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法? | 2022雷峰网「产业科技 · 最具商用价值榜」

技术发展是一个持续叠进的过程,AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”,近年来,人工智能行业迈进深水期,分工细化,产业落地成为主旋律,AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言,以前谈AI 落地,想要做一个应用,得从算法开始开发,其需要肩负的成本和代价,成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地,生产力的解放是发展的关键,抛去以往的“手工作坊”,由手工到工程化量产,从作坊到工厂到全产业链,AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域,也意味着多且复杂的需求。AI

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践行科技向善,腾讯优图联合腾讯天御发布面向未成年人的内容安全审核解决方案

日前,在2020腾讯全球数字生态大会AI专场上,腾讯优图实验室副总经理黄飞跃发表了以《技术爆炸时代里的优图:从跋山涉水,到越过山丘》为主题的演讲,并正式发布了面向未成年人的内容安全审核解决方案。 这是腾讯优图联合腾讯天御推出的首个专门面向未成年人的内容安全审核解决方案,既体现了腾讯的相关技术实力,也是公司整体“科技向善”的最新举措。  01 开展未成年人内容审核 势在必行 根据《2019年全国未成年人互联网使用情况研究报告》显示,2019年我国未成年网民规模为1.75亿,未成年人互联网普及率达到93.1%

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回归实践:生成式人工智能三大版权问题解析

生成式人工智能“顾名思义”就是用来生成创作内容的,所以作为内容领域定分止争的版权法一直为各界高度关注。目前,关于生成式人工智能版权议题的讨论也愈发聚焦,主要涉及三个方面:第一,大模型训练对于作品的利用,是否适用版权法上“合理使用”等限制与例外制度;第二,利用大模型生成的内容,能否受到版权保护;第三,大模型输出内容发生侵权的情形下,服务提供者的责任承担和注意义务的界定。本文希望基于国内外相关立法规则和司法实践的最新动态,并结合当下生成式人工智能产业与技术的发展现状,就上述三个议题涉及的争议关注焦点和应对解决思路加以分析、探讨。

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当人工智能不再是巨头的游戏,哪些玩家将受益?

机器正在越来越聪明,能够完成的任务越来越多,对人类的替代性越来越强,这个趋势受益于人工智能技术的发展。过去人工智能一直是Google、百度等大公司的游戏,与普通公司或者个体开发者并无关系。不过,从现在开始,人工智能有望成为机构和个人均可参与的技术,中国该领域的领头羊百度近日发起成立了名为“深盟”的开源机器学习平台,已发布的“虫洞”项目包含了数个机器学习相关的组件,而这一切都是开源的,就像Linux一样,谁都可以拿去使用和扩展。这是中国首个达到工业级应用的开源机器学习平台,意义重大。 百度开源核心技术的目的

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基于深度学习算法,似乎比特币更容易在智能投顾实现落地

李开复曾说过,人工智能深度学习最先产生成果的,一个是自动驾驶,一个就是金融领域。如今,随着人工智能技术的发展,Fintech(金融科技)正在受到资本的追捧,“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾,亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局(FINRA)的官方定义,智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法,根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求,运用一系列智能算法,投资组合优化等理论模型,为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉,在智能顾问的运行

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领券