6 智能家居：机器人手机配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊智能芯片的家用电器、门窗和汽车等。 8 智能关心：机器人手机配合酷聊软件可远程跟踪家里老人或孩子的位置、运动、健康、情绪等各种状况，并根据反馈信息及时解决问题，从而实现关心家人智能化。 同样，给孩子佩戴这样的饰品，孩子的动态也可以随时掌握，这就是安装了酷聊软件的机器人手机能做到的智能关心。相信这款产品一定是非常受欢迎的，市场空间也是非常大的！ 大家说这样一款功能强大的手机，您是否相拥有呢，那它未来市场空间大不大？我想答案是肯定的。 总之，机器人手机是全球第一款可以识别主人，可以和主人简单交流，还能够检测身体健康指数并进行健康管理的手机。 宇飞来机器人手机一款全球科技含量最高的手机，兼容了市面上其他手机的智能功能，同时把医院的健康检测功能浓缩到手机上来，开启了手机检测身体健康的新时代。
ROS2GO之手机连接Cozmo人工智能机器人玩具 参考anki的开发者页面，硬件基础： ? 1. Cozmo机器人：： 2. 兼容Cozmo APP的手机或平板：： 3. 手机端同样需要配置：开发者选项：USB调试打开：ADB开启：信任此电脑： ? 可以看到设备号，连接成功。 ---- 开启移动设备端Cozmo应用，进入SDK模式即可，类似如下界面： ?
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最近遭遇了绑定手机号相关的压测需求，有了手机号登录的经验和测试数据，这次算起来比较简单。 最重要的是难点就是要求开发配合调整配置已经在上一期文章：手机号验证码登录性能测试中问题解决了，绑定手机号唯一的难点就是如何在单账号绑定的过程中不断切换手机号，而且保证最后账号的绑定手机号还是一开始的14 业务逻辑： 请求发送验证码接口，发送成功（未绑定的手机号，用户登录状态）可以获取到登录的一个参数traceNo 使用用户登录校验令牌、traceNo、短信验证码、手机号请求绑定手机号接口 基本的校验规则如下 解决方案： 限制条件已经做成可配置，可以随时更改重启服务即可 选中14号段，用户手机号=14+uid 测试环境固定验证码 uid是9开头的，所以单个用户的绑定手机号在149和148之间切换，149为初始状态 ，这里并没有使用每次换一个新手机号，第一是怕出现偶然重复，第二是数据维护不容易 测试方案： 将发送验证码和绑定手机号两个接口放在一起压测，需要准备一批测试用户 单个线程绑定一个用户，然后不停地发送验证码和绑定新手机号
最近有一部叫做“爱死机”的剧火了。 全名叫做《爱，死亡和机器人》（Love， Death&Robots），每一集都是独立的动画短片，平均时长只有15分钟，我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。 随着时代发展和进步，特别是人工智能技术的迭代演进，隐私的关注点也变得更为复杂。 ? 随着智能手机、智能家居、智能手环、智能音响、智能扫地机器人等这些高科技产品横空出世，成为大众娱乐的新热点，AI应用场景甚多，数不胜数。 ? 你又会说：哈哈，真扯！ 基于你的个人身份数据，比如身份证号、手机号、家庭住址、工作地点，AI算法在各个社交平台上挖掘关联关系，建立图谱信息，可以掌握你的社交层面的信息，如朋友圈、亲人圈、同事圈，关系强弱，等等各种社会属性信息， 基于你的生物特征数据，各种应用APP收集的面部特征、声音特征，智能手环收集到的心率血压特征、作息习惯、睡眠数据，健身应用中的体重身高、身体柔韧性、体脂含量等等，可以轻松被挖掘被建模，这便构成了人这个实体存在的多维空间信息
据投资资讯网站VentureBeat报道，日本制造公司夏普推出了一款小型机器人手机。 此款机器人手机的首次亮相是在2015年的日本电子展（CEATEC）上，此次正式推出公布的零售价为19.8万日圆（1814美元）。 这款新型机器人RoboHon的价格是目前最高端的安卓手机的价格的两倍以上，目前只在日本发售，正在准备国外发售。其竞争亮点不在于手机规格，而是一组其他手机所不具备的独特功能。 该手机运行的是Android Lollipop 5.0系统，配备高通Snapdragon 400处理器，其背部有一个两英寸的QVGA显示屏，头部嵌有一个720p小型投影仪。 RoboHon只具有入门级的手机功能，与其高昂价格并不匹配。虽然夏普方面称正在研发叫车等其他功能，但这款受语音控制的机器人手机目前能够实现的功能仅限于行走和跳舞。
在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 1、智能手机的智能窘境 从乔布斯带来iPhone、Android兴起、诺基亚陨落、功能机淘汰以来，手机的历史虽然不长，但在进入智能手机时代之后可以说是经历了从石器到工业文明一般的大跨度。 阿尔法狗这种经历了长期深度学习算法才打败人类的成果，到了手机厂商这里怎么开个发布会就实现了呢？ 答案显然是否定的，这也是为什么说手机人工智能是伪AI的原因。 所以说现阶段智能手机的AI上限，这个命题压根儿就不存在。 5、手机对于人工智能的意义 手机对于人工智能的意义，可能不在于能实现多少AI体验的落地。 语音交互发展了这么多年，事实证明并不具备对触屏交互革命的能力。人工智能也是一样，而且本身两者也不冲突，所以手机厂商所期望的AI一定不会是推动智能手机的下个风口。
近些年来，智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用，如何设计相应的控制器以及执行机构，使机器人能够模仿人类执行相应的操作，把人从繁重、重复的工作中解脱出来。 目前，智能主要体现在如何使得机器人具有视觉、听觉以及触觉等，能够自动感知周围环境，进而通过中央处理器对采集到的信号进行处理，为后续执行器提供相应的控制策略。 近些年，随着人工神经网络逐渐发展与完善，在语音识别以及图像处理方面具有广泛的应用，使得机器人具有听觉以及视觉成为了可能，本部分主要是研究如何使得机器人具有触觉，以及在设计过程中相应的关键点。 机器人静力学、运动学以及动力学之间的关联：机器人手臂抓取物体过程中，如何设计关节的驱动力τ，使得机器人手臂在抓取物体过程中具有确定的运动轨迹、并且抓紧力保持一定幅值，不至于在物体表面留下不可恢复的压痕， ，在机器人动力学的研究中具有广泛的应用，其中具体过程为： 对于任何机械系统，拉格朗日函数L定义为系统总动能Ek与总势能Ep之差，即：
其中两个领域是机器人技术和人工智能，我们将在这十年中看到它们在2021年的巨大发展中得到广泛应用。 到2021年，机器人，机器人以及更多机器人将越来越多地围绕着我们。 到2020年，我们观看了波士顿动力公司的机器人编舞。这证明了这些事情正在变得多么强大，并使我们中的一些人怀疑我们是否应该寻找天网。 但是，与其预期机器人会杀死或保护我们，不如说我们将看到的大部分是运送和准备食物。 2020年末发生的一件大事是，美国联邦航空局（FAA）扫清了无人机运送的道路，使无人机可以在人口稠密的地区和夜间飞行。 最初，由于缺乏高密度的住房（如公寓大楼而不适合无人机运输），因此无人机运输将大部分部署在农村地区。尽管如此，对于我们中的某些人而言，无人机交付包裹将在今年年底前变得普遍。 尽管如此，自动化餐厅似乎仍在融合工业机器人来准备和运送食物。 自动化解决了两个问题：缺少想在快餐店工作的人（实际上，我所在地区的所有人都有求救信号），以及在大流行期间保持营业场所畅通。
手爪旋转模块原理图 ? 手爪张合模块原理图 ? ? ? ?
2025《中国制造》中都有两个热火朝天的话题：工业机器人or人工智能，But有的人貌似把两者混为一谈了。注意！请注意！两者是有区别的 ? 由原来的人工产线更迭为机器人自动化生产线，不仅管理更方便，效率也大大提高。 工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 属于宏观概念的，并不是一种运作的机器，它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 我们要注意一点人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它但像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。 所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，别混为一谈了。一个是技术科学，一个是数字化机械设备。
从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。 人工智能的现代复兴是由一种非常特殊的计算方式的进步推动的：也就是机器学习。我们经常在Emerj上交替使用人工智能和机器学习，但许多计算机科学家喜欢将两者分开。 关于人工智能的究竟是由什么构成的，在该领域存在（并且可能永远存在）辩论。一些计算机科学家不考虑人工智能的计算能力，除非它们涉及机器学习。 研究人员似乎同意的一点是机器学习在某种程度上属于人工智能的范畴，而人工智能本身属于计算机科学学科。深度学习是后续文章的主题，并且深度学习是机器学习的一个子集。 如果确定可能性较低，则可以对模型进行编程以标记票据以供人工审查。 这种适应性是机器学习和专家系统之间的关键差异，这就是为什么一些计算机科学家不再考虑专家系统和人工智能的其他计算能力的原因。
前段时间看过一个新闻，Facebook的人工智能实验证关闭了两台机器人的电源，原因是他（它）们使用了自己"发明"的语言进行联系和沟通。 Facebook有个研究项目，整了大堆AI机器人来学习世界各国人类的语言。 我们知道，机器人AI的学习速度初期会比较慢，但后来会越来越快；同时由于机器人会分享复制学习成果（知识库），以致于AI机器人在中后期的学习速度是几何爆炸倍数增加的。 某一天，研究人员偶然发现，其中的两个机器人彼此沟通时，使用了一种全新的语言。 这种语言不属于现有人类中任何一个区域的语言，没有语法，人类、甚至研究人员都看不懂，无法了解其含义；但致命的是，这种语言机器人却能懂，而且沟通效率极高极高。
近3年，机器人和人工智能发展形势越来越好，机器人+人工智能取代普通劳动力越来越频繁。 就业形势不会编故事，不会说谎。 案例如下： 还需要那么多人吗？？？ 不需要，cai员！ >第一个问题，人才培养与人才梯度的问题（人工智能与机器人人才缺口大）。 分为三个方面考虑（教育资源分配不均加剧断层）： 1 人才断层 成本高、资源浪费并存，重点大学相关人才起薪高，普通高校找工作难。 人才断层导致分工困难，由上而下，无法顺利完成，主管能力的“地平线”，是下属能力的“天花板”。 3 智慧型机器人对工作机会的取代，导致对人才要求的不断提高 标准化的工作迟早会被人工智能和机器人取代，标准化的教育也无法培养个性化的人才。明明学习的知识越来越多，为何越来越无用呢？
机器人可以意识到环境当中的一些信号，然后机器人本身就会基于这个做一些决策，做一些约定。 你可以看到，它这里面是有一些传感器来去吸收这个信号，然后它会转变成一种信号化的语言，然后它会有一种语境，然后做一些行动。但是，这个过程不是那么简单的。我们说这个人工智能，其实需要一些标准在里面。 其实机器人是帮助操作员来工作的，操作员如果没有相关技能，但是他也是可以做很多工作的，因为有机器人的帮助。 生物的仿真机制 例如在设计机器手的时候，涉及到抓取和路线识别，这是需要一定人工智能的。 小 i 机器人的副总裁梅莉也在微信群里感慨：朱博士站在产业的角度深度分析智能机器人的应用前景，听他的发言我数度哽咽，他坚定的产业化的观点是小i机器人15年人工智能商业之路的艰辛和积淀！ 招行的项目实施有一个数据对比，这是去年 11 月的数据，当时的状况有1300 万用户，其中 1000 万绑定了信用卡，每笔消费、查询余额，都可以在这个账号完成。
他对于人工智能潜力的信奉与传统学派的看法形成鲜明对比，后者认为人类和计算机共同发挥各自的才能，共同合作，总比计算机单独行事更具创造力。 虽然媒体时有报道，但人类对纯人工智能的探索目前仍令人失望。 相比之下，人类与机器相结合的做法则持续不断地产生令人惊叹的创新。正如图灵的传记片所表明的，他自身极富人性的生活就是人脑和人工智能没有根本差异的想法的有力回击。 机器能够思考吗？ 他就人工智能提出了一个完全基于经验的定义：如果机器的输出与人脑别无二致，那么我们就没什么理由坚持认为机器并没“在思考”。 他的测试如今被普遍称作“图灵测试”，它是一个简单的模仿游戏。 “海市蜃楼” 数十年后，又有新一批的专家声称人工智能时代即将来临，甚至是“奇异点”（即计算机不仅仅变得比人类更加聪明，还能够将自己设计成超级智能机器，将不再需要人类）也有可能快要出现。 情感因素 虽然图灵坚信人工智能的可行性，但他本身的经历可谓人类创造力和计算机处理能力相结合的威力的一种证明。
数山有路，学海无涯：机器学习概论 ---- 机器学习的基本原理与基础概念，其要点如下： 机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科； 根据输入输出类型的不同，机器学习可分为分类问题 、回归问题、标注问题三类； 过拟合是机器学习中不可避免的问题，可通过选择合适的模型降低其影响； 监督学习是目前机器学习的主流任务，包括生成方法和判别方法两类。 image 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习 ---- 集成学习的基本原理，其要点如下： 集成学习使用多个个体学习器来获得比每个单独学习器更好的预测性能，包括序列化方法和并行化方法两类； 多样性要求集成学习中的不同个体学习器之间具有足够的差异性 image 物以类聚，人以群分：聚类分析 ---- 聚类分析的基本原理，其要点如下： 聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律； 数据之间的相似性通常用距离度量 ，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大； 根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类、原型聚类、分布聚类、密度聚类等几类； 聚类分析的一个重要应用是对用户进行分组与归类。
随着人工智能的高速发展，曾经遥不可及的智能机器人也走入了寻常百姓家，机器人已经从各个角度、各个方面融入到了人类的生活和工作中，不仅仅是在工业中代替劳动力，家用机器人也逐渐地收到了人们的欢迎，机器人的使用成本也变得越来越低 就以旗瀚科技来说，其推出的三宝心理教育辅助机器人，应用人工智能，实现内容保存及分析，测试及咨询结果可视可收集，促进老师对心理评测和咨询工作的开展。 三宝心理教育辅助机器人配置的人工智能，使得机器人能够改变心理咨询室的常规形式，让学生在机器人的互动中解决心理问题，保护学生敏感内心，轻松无压力的走进心理咨询室。 另外，三宝心理教育辅助机器人萌趣的卡通形象搭配人工智能后台系统，营造轻松交流环境，老师可以使用PC客户端来控制机器人和学生进行互动，可以使学生感觉有趣、松弛，并有安全感，不必担心“泄露”秘密，以便心情轻松毫无顾忌地和机器人进行互动 当今科技的发展，使得教育机器人不仅仅是一个移动显示屏，教育机器人可以增强或延伸教师的表达能力、知识加工能力和沟通能力，能够激发广大学生对智能技术的学习兴趣和动力，并大范围提高学生信息技术能力，提升数字时代的竞争能力
理论上，只要给予足够多的数据量，人工智能能够完成很多之前根本无法碰触的工作。当然，若想胜任这些工作，人工智能必然需要一个载体，机器人便是它的“完美搭档”。 具有人工智能是新一代机器人区别于上一代机器人的重要特征，人工智能进入应用阶段也将是新一轮“机器革命”的重要表现。 首先，智能机器人能够自行制定工作任务从而减少对人的依赖。 机器人的操作系统和控制系统将实现标准化和平台化，未来将可以通过包括手机在内的不同端口，对机器人发送指令，并且，机器人也能够更好地理解人类的语言、动作，了解人类的指令，人与机器人相互协作完成工作将成为趋势 人工智能还能让冷冰冰的机器具有拟人的情感。 过去，机器主要替代人类进行体力劳动，而当机器人遇上人工智能，势必会在越来越多的脑力劳动领域协助人类工作，让人类可以从事更加富有乐趣和创造性的工作。
腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。
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