人工智能安全标准是人工智能标准体系中一类重要标准，因此需加强安全标准化工作，保障人工智能产业安全健康发展。 人工智能安全风险分析 国家安全影响。...人工智能安全标准现状 人工智能安全标准，是与人工智能安全、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说，人工智能安全标准涉及人工智能本身、平台、技术、产品和应用相关的安全标准。...》等标准；在自动驾驶安全方面，2017年TC260立项《信息安全技术 汽车电子系统网络安全指南》标准项目，这是我国在汽车电子领域第一个网络安全国家标准；在智能制造安全方面，TC260正在研制《工业控制网络监测安全技术要求及测试评价方法...统筹规划人工智能安全标准体系 为确保人工智能安全标准研制工作有序推进，建议统筹规划人工智能安全标准化工作，通过调研国内人工智能产业发展现状和国外标准化现状，分析国内人工智能安全标准化需求，优先开展人工智能安全标准体系研究...加强人工智能安全基础标准研究 目前，我国人工智能安全标准主要集中在应用安全领域，缺乏人工智能自身安全或基础共性的安全标准。
GC算法的评价标准 GC有很多的算法来实现, 如何来评价一个GC算法的优劣呢? 总要有个判断的依据的吧. 1. 吞吐量 总听过过网络吞吐量吧, 就是每秒能够接受多少字节的数据....JVM中的分代思想就有点这个意思. ---- 也不能完全看这些标准, 有的算法是这个高, 那个低. 还是要有所取舍的.
评价标准 二分类的精准率和召回率 人脸检测是目标检测的一个特例，因为目标类别只有一类，剩下的都是背景，所以人脸检测评价标准中会用到些二分类问题的评价，在这里先提一下。...0.9Recall=\frac{TP}{TP+FN}=\frac{90}{90+10}=0.9Recall=TP+FNTP=90+1090=0.9 剩下还有一些指标，比如准确率AccAccAcc，这个评价最符合一般认知...FN}=\frac{90+80}{90+80+20+10}=0.85Acc=TP+TN+FP+FNTP+TN=90+80+20+1090+80=0.85 F1F1F1是精准率和召回率的综合，是综合评价标准下的一个特例...这种情况就会不好比，所以就有了另外一种评价，固定一个指标，去比较另一个。 固定误检测召回率 比如，常用的有“100张误检下的召回率”。...因为它可能漏检多； 还有一种情况是，模型有很高的召回率，实际的人脸都能被检测出来，但是输出出来的框有很多错误，还没有遍历完数据集就已经达到100个误检了，那么它原本很高的召回率在“100张误检下召回率”这个评价标准中也体现不出来
下面我们按照MOTChallenge中的评价标准进行介绍，当然MOTChallenge也主要参考《Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The...CLEAR MOT Metrics》 评价指标： 总结 CLEAR MOT Metrics认为一个好的多目标跟踪器应该有如下三点特性： 1.所有出现的目标都要能够及时找到（检测的性能） 2.找到目标位置要尽可能可真实目标位置一致...MOTChallenge的评价指标一共有十一个，分别是 Measure Better Perfect Description MOTA higher 100% 跟踪的准确度，和出现FN，FP，IDs的数量负相关
垃圾回收算法的评价标准可以从以下几个方面进行考量： 内存回收效率：垃圾回收算法的主要目标是回收无用对象的内存，因此评估算法的内存回收效率非常重要。...综合考虑以上评价标准，选择适合应用场景的垃圾回收算法是非常重要的。不同的应用场景可能对垃圾回收算法的要求有所不同，因此需要根据具体情况选择最合适的算法。
00 表示手工标注框 评价指标 Rank1 Rank1是我们在阅读ReID相关论文中最常见的两个指标之一，它的计算如下： 1）首先定义一个指示函数表示 q，i 两张图片是否具有相同标签： ?
Overview PCK是mpii使用的人体关键点估计评价标准，在coco之前，PCK一直是比较主流的metric，包括deepfashion，fashionAI等，都是使用的此标准。
coco2017是当前最主流的多人姿态估计benchmark，官网的Evaluate已对coco的评价标准做了详细的解释，本文只对其二次整理。...其次coco对姿态估计的评价主要参考了coco的目标检测评价，在目标检测评价中，IOU是预测结果与GT之间的相似度度量标准，有了这个值之后，我们就可以设定阈值，计算出AP（average precision...那么同理，对于姿态估计来说，如果也能找到一个衡量预测和GT之间的相似性的标准的话，那就可以套用目标检测的评价了。这个相似性度量标准就是OKS。...无论是目标检测还是姿态估计，coco评价都是以object为单位进行的，而不是图的数量。 OKS 那么什么是OKS？...i i个关键点的归一化因子的2倍，这个因子是通过对所有的样本集中的groundtruth关键点由人工标注与真实值存在的标准差
依据中国国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）2024年第6号中国国家标准公告，《网络安全技术 软件产品开源代码安全评价方法》国家标准经国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准，于2024...中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）于2022年10月牵头立项《网络安全技术 软件产品开源代码安全评价方法》并持续推进标准编制工作，在标准制定的过程中汇集来自金融、能源、通信、汽车、互联网、云厂商、...开源安全国家标准范围覆盖软件产品中的开源代码成分安全的评价要素和评价规程，评价要素涵盖开源代码来源、开源代码安全质量、开源代码知识产权和开源代码管理。...适用于对软件产品包含的开源代码成分进行静态安全评价，为各单位对于软件产品中的开源代码成分进行安全性自评价提供依据，为第三方机构开展此类工作提供参考。...开源安全国家标准为各行业提供开源安全治理规范，明确开源代码度量基线，形成软件产品开源代码安全评价方法。
10、你需要学习分布式对象以及远程API,例如RMI和RMI/IIOP. 11、你需要掌握各种流行中间件技术标准和与Java结合实现，比如Tuxedo、CROBA,当然也包括JavaEE本身
在对相关工作进行讨论后，研究者的实验展示按照以下三个步骤来组织： 开发监控和控制层旋转的工具； 在受控环境下系统地研究层旋转的各种设置； 研究标准训练环境下的层旋转设置，重点研究随机梯度下降（SGD）、...在标准训练环境下对层旋转的研究 本节研究使用随机梯度下降（SGD）、权值衰减、或自适应梯度方法进行训练时，自然出现（不人为控制）的层旋转设置。
并进行了简单的CLE绘制，这一篇总结一下常用的跟踪评价标准及其实现。...中心位置误差（CLE） 这个上一篇已经讲过了，这里再重复一下它的概念，因为下面还有几个评价标准是以此为基础的。...在真正的跟踪过程中，因为有尺度变化存在，单纯的CLE并不能全面衡量跟踪算法的性能，所以区域重叠度可以作为一个重要的辅助标准。...所谓区域重叠度就是标注的跟踪框和跟踪的跟踪框之间的重叠程度，显而易见需要寻找一种相对的衡量标准，如果用重叠面积这种绝对的衡量标准是不合适的。...这里，用的是交并比（Intersection-over-Union，IOU），这个标准在目标检测中也用的比较多。 ? 如图，交并比即交集的面积比上并集的面积。 ?
端到端深度学习的上采样层方式，也被SR模型广泛使用 1、设定上采样因子即放大倍数 S; 2、若对特征图放大S倍，则生成 S^2个相同尺寸的特征图； 3、将S^2个特征图拼接成一个原图放大S倍的大图 PQ评价标准...PSNR Peak signal-to-noise ratio (PSNR)是应用广泛的质量评估标准 PSNR = 10*log_{10}( \frac{L^2}{\frac{1}{N}\sum_{i...最大像素值为 255；针对浮点型数据，最大像素值为 1 PSNR与MES强相关，对比图像质量越高，PSNR值越大 SSIM 结构相似性Structural Similarity Index (SSIM) 有效评价图像的视觉质量...，广泛应用图像压缩、超分辨率等算法评价 主观评价 基于深度学习的IQA质量评价模型
但光有了所谓的指标体系不是终极目标，想要更加高效的数据驱动决策、数据赋能业务运营，指标好坏的评价标准是必不可少的要素。 一、为什么要对指标进行评价？...所以，我们需要指标好坏的评价标准，从而能够准确地衡量业务表现是好还是坏，表现不好，需要进一步制定改善策略。 二、指标好坏评价的标准有哪些？...2.提供指标预警监控能力，及时发现业务问题 自动化预警推送是基于对指标好坏的评价，基于标准配置指标报警规则，一旦数据触发预警规则，可以推送IM消息或者邮件等，第一时间发现业务问题，缩短问题发现时间窗口。...四、总结 指标评价标准是数据化管理的标尺，只有建立业务好坏的评价依据，才能更好的用数据指导业务决策。...不管是在做数据分析还是数据产品设计，都要将指标的评价依据融入其中，评价标准是将数据知识化、信息化的必备要素。
car AP @0.7 0.7 0.7 表示的是不同难度情况下算法的平均精度（难度评价根据所标注包围框是否被遮挡、遮挡程度进行评价），AP表示的是平均精度、0.7表示的是最小IOU（交并比），如下图所示
web安全色产生的原因 不同的平台（Mac、PC等）有不同的调色板，不同的浏览器也有自己的调色板。...以前，很多电脑显示器最多支持256色，因此出现了216种Web安全颜色，以保证网页的颜色能够正确显示。这些安全色能够在任何显示器上显示一样的颜色，不会有任何抖动现象发生。...之所以不是256种Web安全颜色，这个是因为当时无法再找到40种更多的符合稳定（Solid）标准的颜色。...216种安全色颜色列表（16进制） 它们是00 33 66 99 cc ff的组合，同一行的颜色过渡自然，是相近色，同一行的前四位相同 柔和色有64个，是66 99 cc ff的组合，如#669966...所以在一般的网页设计和制作中，可以不必局限在网页安全色的范围内。但是，对于页面中的主要文字区域或者背景的颜色，我们最好要选用网页安全色，避免发生悲剧。
与此同时，智能网联汽车面临的安全威胁也在逐步增加，智能网联汽车安全越来越受到大众的关注与重视。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。...与2021年6月的《车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系建设指南》（征求意见稿）相比，此次正式版的《指南》最大变化，在于“数据安全”指标的重要度大幅提升，与“网络安全”指标获得了同等地位。...到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系”，“数据安全”得以与“网络安全”并列。...完全兼容微信小程序开发标准与规范。...包括：非授权外部接入风险防范，FinClip SDK具备相应的保护机制，确保网络通信安全可靠；数据安全风险防范，避免用户敏感信息及业务相关数据泄漏；FinClip采取的加壳保护、代码混淆、反调试等安全加固措施
以下内容摘取自《JAVA安全编码标准》，略做修改和补充解释，这是一个把书读薄和知识串通的过程 一、输入验证和数据净化 1、净化穿越受信边界的非受信数据，比如使用PreparedStatement防止SQL...注入漏洞 2、验证前规范化字符串，比如使用Unicode编码防止XSS跨站脚本漏洞 3、在验证之前标准化路径名，使用file.getCannonicalPath()特殊处理软连接、”.”、“..”...String[] args) { //-10 System.out.println("balance is:"+c.balance); } } 2、不要重用Java标准库的已经公共的标识...1、不要使用非线程安全方法来覆写线程安全方法 2、不要让this引用在创建对象时泄漏，常见途径有： 2.1、从创建对象的构造函数中调用一个非私有的、可覆写的方法时，该方法返回thirs 2.2 、从可变类的一个非私有的方法返回...1、不要允许特权代码块越过受信边界泄漏敏感信息，比如从doPrivileged()代码块中返回指向敏感资源的引用 2、不要在特权代码块中使用没有验证或者非受信的变量 3、不要基于非受信源进行安全检查，
《软件绿色联盟应用体验标准5.1·安全标准》（以下简称：绿标安全标准5.1）经过为期两周的公示与修订后，于2022年11月26日正式发布。...相较于绿标安全标准5.0，此次发布的绿标安全标准5.1重点对应用签名要求、应用启动安全、应用运行时安全要求、应用退出安全要求等内容进行了进一步的增强与细化，以更好匹配国家监管机构对APP安全合规治理的要求...标准概况： 本标准由软件绿色联盟技术与标准工作组提出并归档。 本标准主要起草单位：腾讯、百度、华为、中国信息通信研究院泰尔终端实验室、新浪、网易、阿里巴巴。...标准范围： 本标准旨在提升应用程序的用户体验，规范应用程序全生命周期的安全行为，包括应用准备阶段、开发调试阶段、发布阶段、运行阶段、运维阶段的安全要求和规范。...本标准适用于应用程序的设计、开发及检测。 查看标准： 标准详情请登录软件绿色联盟官网（www.china-sga.com）“工作组-技术标准组-安全组”版块查看。 END
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