近日，丰巢智能柜的刷脸取件就出现了被小学生破解的情况。据央视财经报道，浙江某学校的小学生在课外实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸，从丰巢智能柜中取走父母的货件。
中国人工智能崛起速度如此的迅猛，引起了老牌智能强国美国越来越紧密的关注。就在不到一个月前，中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟等人与德国、荷兰的科学家合作，在国际上首次实现了20光子输入60×60模式干涉线路的玻色取样量子计算，在四大关键指标上均大幅刷新国际记录，逼近实现量子计算研究的重要目标“量子霸权”！
作者：《解放日报》见习记者 向凯 △ 数据标注是一项枯燥的工作，不少数据标注员喜欢戴着耳机听音乐。向凯 摄 在上海徐家汇一家广告公司做文案的索琳，从未想过自己也能参与打磨人工智能的应用。她最近接到任务
中国科学技术大学博士袁岚峰在不久前的文章中把中国科技在世界的地位大致分为五类。本文中只引用第四类。
2018年初，「甲子光年」曾发布《“数据折叠”：今天，那些人工智能背后“标数据的人”正在回家》。劳动密集型是人们对数据标注行业的固有印象，基层数据标注员被视为数据时代的“隐形人”，他们的工作日常就是坐在拥挤的小房间里，不停地按动鼠标，框取对象，依靠微薄的月薪在繁华的大城市里找到自己立足的一席之地。
像是一场明星演唱会，舞台上灯光华美，主角激情澎湃，粉丝呐喊欢呼，场面一片火爆，而幕后忙忙碌碌的那些人，who cares，人工智能行业大抵如此。繁荣光鲜的背后，是无数人的默默付出。 “目前人工智能背后还是需要很多的人工工作。”一位创业者曾经这么说，如果作为门外汉，首次听说这样的观点可能会十分费解。 人工智能，无论是从科幻电影还是现实生活中给我们的印象，都是属于高大上的范畴，抑或是人类顶尖人才参与的未来事业，先进的技术会给我们生活带来无尽的便捷和想象力，不应该是大幅解放劳动力的么？怎么还需要投入大量的人力？
人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间，不谈人工智能就是落伍，不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时，他们会发现，一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点，而找到一个好的人工智能工程化落地场景，以及快速搭建人工智能工程化技术方案，变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质，取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为，尤其是在深度学习领域，有人调侃称，每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说，深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 调参侠？炼丹师？都不对，该工作的学名是人工智能训练师。 从现在开始，「炼丹师」也有了明确的职业技能标准。 近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准。 人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准 国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。 该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙
然而，相比于算法与算力，数据领域受到的关注度显然少了很多。尤其是数据标注行业，作为人工智能产业的基石，与处在聚光灯下的AI整体行业相比，显得那么粗砺与拙朴。
当要向人介绍家乡时，我往往会说“10元钱人民币上的风景，就在我家乡”，这个风景是三峡第一峡“瞿塘峡”，位于重庆奉节县。李白“朝辞白帝彩云间”辞去的正是瞿塘峡口的白帝城，这里因“刘备托孤”举世闻名。而在历史文化名城、旅游城市、脐橙、诗城和三峡移民库区等标签外，奉节曾经还有一个标签：“贫困县”。 在很长一段时间里，奉节都属于标准意义上的贫困县：贫困人口多、贫穷程度深、致贫原因多。奉节县是早期592个国家扶贫开发重点县之一，2014年奉节县贫困人口达3.4万户12.4万人，贫困发生率为13.5%。曾经，走出大山
近日，人工智能数据公司Graviti（中文名称：格物钛（上海）智能科技有限公司）顺利获得千万美金级PreA轮融资，投资机构包括红杉中国种子基金、云启资本、真格基金以及风和资本。此轮融资后，Graviti发展再提速。
对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能春天刚刚开始。提出这一观点是因为人类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后，正在向智能化时代迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。认为有八个宏观发展趋势值得关注。
数据、算法、算力是人工智能的基本三要素。在资本的催化下，算力和算法都得到了“大跃进”式的发展，但作为三要素之一的数据却一直站在聚光灯之外。随着AI的商业化的不断落地，打造以数据为核心的行业壁垒已成为各大人工智能企业面前最重要、但却最容易被忽视的环节。
我们来看看国内有哪些类型的企业已经把业务向人工智能做了迁移，或者已经有了人工智能相关的业务了。
【概要】据市场研究公司CB Insight的分析，医疗健康相关的人工智能初创公司自2013年来已融资43亿美元，为各行业之首。
人工智能技术的开发都需要大量的数据，这些数据就是人工智能技术的基础。但是这些数据要想被利用起来，并适合于人工智能训练用的数据，则需要按照一定的规则加以处理和清洗，如果是医疗用的数据进一步需要专业医生的标注。
一双眼睛的局部细节图出现在电脑屏幕上，小慧对着放大的眼睛，一步步地做好标记点。一眼望过去，一排排的电脑屏幕上，都是类似的画面。略显昏暗的办公环境加上电脑屏幕上被放大的各种物体细节，颇为惊悚。
伴随着计算机视觉技术的日臻成熟，出行生态不断智能化，这其中典型的应用场景就是汽车自动驾驶。
人工智能的深度崛起确实是它的原始动力，但是真正的能够让它稳固地往前走，必须是算力的演进。 第十二届中国IDC产业年度大典于12月20-22日，在北京国家会议中心隆重召开。在数据中心技术创新论坛上，来自行业的多位专家齐聚于此，共同探讨数据中心的创新技术，以推动IDC行业的健康发展。 中国信息通信研究院人工智能部主任、国际电信联盟机器焦点组副主席孙明俊以《人工智能之算力演进》为题，进行了主题演讲。 📷 孙明俊介绍到，人工智能正式诞生于1956年。二战期间出现了自动控制理论，推动了人工智能领域的诞生。她认为，人工
一眼望过去，一排排的电脑屏幕上，都是类似的画面。也许是因为窗帘的遮光效果太好，略显昏暗的办公环境加上电脑屏幕上被放大的各种物体细节，颇为惊悚。
嘉宾 | 张晴晴 编辑 | 李忠良 人工智能有两个重要的部分，数据与算法。作为一家人工智能数据服务提供商，爱数智慧在语音数据的采集与处理上有其独到的价值，在今年的 11 月 5 日与 6 日 AICon 全球人工智能与机器学习大会（北京站）2021 上，我们邀请了爱数智慧创始人兼 CEO 张晴晴来分享他们在人工智能方面的前沿研究。在正式分享前，我们采访了张晴晴，以下为采访整理，希望对你有所启发。 InfoQ：是否可以简述一下您在人工智能方面的研究历程？ 张晴晴：我是在 2005 年开始接触人
据路透社报道，美国商务部下属的工业和安全局（BIS）日前发布新的出口管制措施：自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到海外（加拿大除外）。应用于智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件（无论民用或军用）都在限制范围之内。路透社称，限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。
近日，2021全球人工智能技术大会在杭州成功举办，在计算机视觉论坛上，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃正式宣布，腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》（以下简称趋势报告），该趋势报告基于腾讯优图和厦门大学人工智能研究院长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察，提出3D视觉技术、数字内容产业、AI深度学习算法、人工智能内核芯片等方向的前沿预测。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门致力于使机器能够像人类一样进行智能决策和行为的学科。监督学习（Supervised Learning）是人工智能领域中的一种重要学习方式，通过使用标注好的样本数据来训练模型，从而使模型能够预测新的未标注样本的输出。在监督学习中，数据集中包含了输入特征和对应的标签，模型通过学习这些标签与输入特征之间的关联关系，从而进行预测和分类。
大咖互动：构建智慧法院，促进司法职能
云测数据总经理，拥有多年To B企业服务市场研究经验。2015年成立Testin云测北美事业部，统筹海外市场及前沿技术研发。2017年创立AI数据采集标注事业部，为人工智能提供高质量、场景化的数据采集标注服务，专注解决人工智能落地训练数据需求。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你从什么时候开始接触AI？为什么后来会选择在AI数据这个细分领域钻研下去？ 贾宇航：
在美国，每年大约一半的医学影像学报告是基于X线的，其中绝大部分是胸部X线检查。在全球发展中国家，X线胸片的使用更加广泛，是早期发现肺结核、肺肿瘤、肺炎、尘肺、气胸等各类呼吸系统疾病的重要手段，是现代医学影像的“流量入口”。
《我猜，你还不知道数据标注公司在做什么吧？》中我们提到的资源，也就是数据标注公司要面对的甲方：AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了，人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样，作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服务方向呢？
12月15日，美图将在香港敲钟，成为港交所在腾讯之后的第二大互联网IPO，目前，美图已明确定价为8.5港元，符合之前的市场预期。保守的定价原因在于市场上缺少美图公司的参照系，移动互联网公司分为工具、社区、电商、内容、游戏诸多类型，美图则属于另类：工具起家，但又涉足到社区和内容业务，甚至还涉足硬件做起了美图手机。 不过，业界或许没有注意到的是，美图还有一个机遇在于人工智能。 人工智能成风口但AI公司凤毛麟角 回望2016年的互联网不难发现，人工智能是一个高频词汇，在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中，
机器之心报道 作者：邱陆陆 10 月 14 日、15 日，由中国中文信息学会（CIPS）举办的第十六届全国计算语言学会议（CCL 2017）暨第五届自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP -NABD 2017）于江苏南京召开。 本次会议共收到 264 篇投稿，录用 105 篇论文，录用率为 39.77%，共有超过 700 名计算语言学研究者和其他领域的专家学者参与本届会议，参会人数为历届最多。 📷 大会主席，中国工程院院士倪光南在开幕式上致辞。 📷 他表示，语
计算机视觉被认为是机器学习和人工智能发展的重要领域之一。简而言之，计算机视觉是人工智能研究领域，致力于赋予计算机看世界和视觉解释世界的能力。
【新智元导读】百度IDL实验室杰出科学家徐伟关于“通用人工智能研究”的演讲，关于通用人工智能，此前大多数讨论都集中在相信不相信，可不可以实现阶段。但是，徐伟在本次演讲中回答了此前甚少被人提及的“如何做”的问题。 3月2日，深度学习技术及应用国家工程实验室学术研讨会在京召开，百度深度学习实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、北京航空航天大学教授王蕴红、清华大学计算机科学和技术系教授朱军、工业和信息化部电信研究院徐贵宝等实验室主要成员出席，并就首个国家级深度学习实验室的发展方向及研究重点进行讨论
机器之心整理 演讲者：马维英 全球机器智能峰会（ GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。 5 月 27 日，今日头条副总裁、人工智能实验室负责人马维英在大会上发表了主题为《信息流的未来与人工智能的机会》的演讲，
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小
在WISE独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。 李开复还提到，人工智能要做出特别有价值的产品，有五个条件：海量的数据、顶尖的科学家、清晰领域界限、自动标注数据、超大计算量。 他举例称，银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是能最快产生价值的。李开复认为，中国的人工智能有一些特殊的机会，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。 今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我
8月22日，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对报告》，对比中外、调研一线企业、而且走访了广东、江浙等制造大省。
石泽：这一波人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。 每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。与20年前相比，互联网使社会
机器之心发布 机器之心编辑部 腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院发布《2021 十大人工智能趋势》报告，对 3D 视觉技术、深度学习算法、人工智能内核芯片等众多领域的发展趋势进行了预测。 6 月 5 日，2021 全球人工智能技术大会（GAITC 2021）在杭州举办，汇集人工智能产学研各界领军者，以国际化、前瞻化、产业化视角，解析并洞察了新一代人工智能发展路径。 在大会上，腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021 十大人工智能趋势》（以下简称“趋势报告”），基于双方长期对人工智能尤
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！ 人工标注的缺点主要有以下几点： 产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。 受限条件多：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景，尤其是一些复杂的标注任务。 易受主观因素影响：人工标注受到人为因素的影响，如标注人员的专业素养、标注态度、主观判断等，易受到人为误差的干扰，导致标注结果不准确。 难以满足个性化需求：人工标注无法满足所有标注场景和个性化需求，无法精
本周AI业界又有哪些新鲜事？ ChatGPT 肯尼亚工人为ChatGPT标注数据，2美元/小时 作为近年来AI领域的爆炸技术，ChatGPT热度一直不减。然而，就和视频数据需要标注一样，ChatGPT在构建内容过滤器时也需要进行数据标注。这些数据都是谁在标注呢？ 当然不可能在美国本地，十年前视觉技术突破的时候，大厂视频数据标注往往都在亚非。如今，ChatGPT的数据标注由肯尼亚的工人来完成，他们的工资是2美元/小时。 对于厂商来说，这样的安排自然是为了极大化地降低成本，并非像所宣称的“道德AI”,为贫困
机器之心原创 作者：虞喵喵 在大部分人看来，人工智能是个有些「科幻」的词汇，代表小说电影中和人类长相相似、或温柔或冷酷的机器人。 稍微熟悉一点，这份印象又变成冷冰冰的 GPU 阵列、复杂多层的神经网络和一大串佶屈聱牙的专有名词。能接触它们的除了工程师，就是科学家。 也许这份印象需要再度刷新一次——人工智能，真的需要不少「人工」。 一 秦娇今年刚满 30 岁，几个月前刚刚从呼叫中心跳槽到一家「数据加工」公司。虽然跨了行业，她并不觉得两份工作有什么不同，都是按照甲方的要求和己方的工作节奏，把人手安排到一个又一个
经过五天的鏖战，德州扑克人工智能系统Libratus毫无悬念获得最终胜利。在这场德州扑克人机大战中，中国龙之队的六位牌手共与冷扑大师打了36000手牌，共输792327分，AI完胜人类。 比赛的结局并
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不够智能的人工智能，往往被调侃成“人工智障”，但不是所有人都清楚知道“智障”的原因。 1994年出生的巨丹，属于清楚知道原因的那部分人。
周俊凯（Junkai Zhou，音译）的办公室坐落在东沙河的边缘，这是一条静谧的河，它把将位于中国中部河南省的31.8万人的小县城民权县新旧两个部分区分开来。在这里，19岁的周俊凯和他26岁的堂兄今年夏天一起创办了他们的小型数据贴标工厂。
9月13日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告（下称“报告”），其中，腾讯云TI平台凭借突出的技术能力和创新指数，在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限，这意味着在国内AI开发平台位于第一梯队的腾讯云，实力再次获得市场认可。 据了解，此次报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象，对人工智能开发平台服务体系进行重点梳理，其中通过增长指数体现竞争者维持现有市场地位的能力，通过创新指数体现竞争者进一步提
机器之心报道 编辑：蛋酱 可以确定的是，人工标注员完全没懂 Reddit 网友的梗。 去年，谷歌发布了 GoEmotions 数据集，该数据集包含 58K 人工标注的 Reddit 评论，其中涉及 27 种情绪。 但一位名叫 Edwin Chen 的机器学习工程师却在使用该数据集的时候，偶然发现了一些令人哭笑不得的错误。 他们本来尝试自己在 GoEmotions 数据集上训练模型，注意到似乎存在一些深层的质量问题。于是他们随机抽取了 1000 条评论，在其中 308 条中发现了严重错误。 这里举一些有代表
今天凤凰网知之科技专栏开始连载 📷 1 屈直 一位坐标美国硅谷的专栏作家，财新网、凤凰网、人民网等影响力媒体自身专栏作者。 对科技、传播充满无限热情的“科学怪人”。 听众朋友们大家好，我是来自美国硅谷的工程师屈直。 我们这个系列音频呢，主要是跟大家聊聊人工智能。 先做个自我介绍吧，我的名字叫屈直，目前是雅虎的一个软件工程师。我本人不是做人工智能算法的，而是为人工智能做数据方面的支持。我们利用人工智能，把雅虎的新闻做的更人性化。 虽然每次音频都是我来讲，但我背后有一个财新世界说的小团队，他们会为我们的系列音频
早在2023年年初，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部针对深度合成服务制定的《互联网信息服务深度合成管理规定》（“《深度合成管理规定》”）顺利施行，其明确了深度合成服务相关方的义务与主体责任，强化了对互联网信息服务深度合成领域的管理。同年8月15日实施了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，主要是针对提供生成式人工智能服务需要做大模型备案。这样就形成了由算法备案制度和生成式人工智能备案（下称“大模型备案”）构成的“双备案制”的实践机制。
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
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