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数据标注人工智能产业落地的坚实后盾

举个简单的例子:“几年以前,标注员只需要在人脸上标注几个点就可以了,但是现在面部关键点标注需要206点:每个眉毛上8个,嘴唇个20多个,脸颊17个等等,对于标注数据的精确度也提高到了一个新的要求。” 简单来说,数据标注是通过数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据进行加工的一种行为。数据标注有很多类型,如分类、画框、注释、标记等等。 可以说,数据是人工智能的基础,而数据标注则是人工智能落地的坚实后盾。 3.数据标注进入精细化时代 长久以来,数据标注行业被外界认为是人工智能金字塔上最底层的工作。 此前,经常有报道称某某人工智能公司把数据标注的服务外包给非洲公司,甚至有媒体在探访非洲数据标注工厂后感叹:“贫民在为硅谷人工智能打工赚钱。” 不过,随着当下人工智能行业对于标注数据质量要求的越来越高,数据标注行业逐渐迈向精细化时代。

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词性标注

—— 迈克尔·法拉第 词性标注简介 词性标注是在给定句子中判定每个词的语法范畴,确定其词性并加以标注的过程,即把每个词标注其为名词、动词、形容词等。 使用机器学习(machine learning)方法实现词性标注,常用的词性标注算法包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、条件随机场(Conditional random 词性标注规范 词性标注将一个个词标注成名词、动词、形容词、副词等,需要用字母标记,如“n”,“v”,“a”,“d”。 北大标准/中科院标准 词性编码 词性名称 注解 ag 形语素 形容词性语素。 (非北大标准,CSW分词中定义) 基于jieba的词性标注 前面说过jieba的分词功能,这块主要涉及jieba的词性标注功能。 类似其分词流程,jieba的词性标注也是结合规则和统计的方式,其在词性标注过程中,词典匹配和HMM(隐马尔科夫模型)共同作用。

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    词性标注

    4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词,在下文引用这个名词的词叫做代词。有的词性常常会出现一些新的词,比如名词,这种词性叫做开放式词性。 由于存在一个词相应多个词性的现象,所以给词准确地标注词性并非非常easy。比方:”改革”在”中国開始对计划经济体制进行改革”这句话中是一个动词,在”医药卫生改革中的经济问题”中是一个名词。 把这个问题抽象出来就是已知单词序列  ,给每一个单词标注上词性 。 不同的语言有不同的词性标注集。比方英文有反身代词,比如myself,而中文则没有反身代词。 比如《PFR人民日报标注语料库》中把”形容词”编码成a;名词编码成n;动词编码成v等。 词性标注有小标注集和大标注集。比如小标注集把代词都归为一类,大标注集能够把代词进一步分成三类。 人称代词:你 我 他 它 你们 我们 他们 疑问代词:哪里  什么  怎么 指示代词:这里 那里  这些  那些 採用小标注集比較easy实现,可是太小的标注集可能会导致类型区分度不够。

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    标注工具:parselmouth(歌声合成语音合成标注

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    labelImg标注工具

    ,像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等,此处暂时只介绍其中的一种标注工具:labelImg。 常见的图片标注工具 LabelImg 这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。 最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml中的信息也会随之改变。 “Open Dir”打开图片文件夹,选择第一张图片开始进行标注,使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框,单击结束画框,再双击选择类别。 标注过程中可随时返回进行修改,后保存的文件会覆盖之前的。 完成标注后打开XML文件,发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。 ? ? 热键 ? ?

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    摹客iDoc标注:自动标注一键生成,手动标注自由补充

    为什么标注需要「自动+手动」? 手动标注到自动标注,在设计界是有一个演化的过程的。 以前呢,设计师都是老老实实地手动做标注,密密麻麻,细细碎碎......自动标注的出现,可以说是把设计师从不堪重负的状态下解放了出来。 那有了自动标注就OK了吗?NO! 其一,标注可能缺失。 5、区域标注 可以标注任意区域的尺寸信息,在准确标注了图标的占位大小后,就不会因为尺寸不匹配而出现图标被拉伸的情况了。 ? 此外,定稿模式中还支持自定义标注的线段类型、线宽、文字颜色、透明度,又快又简单。 开发模式:自动标注+手动标注完美呈现 开发工程师可按需自由查看标注信息,手动标注可选择开启或关闭。 4、在开发模式查看标注「自动+手动」,获取标注信息 自动标注在上传设计稿后自动生成,手动标注在定稿模式中生成,两者在开发模式下都可以直接查看。

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    标注工具:parselmouth(歌声合成语音合成标注

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    图像标注工具

    https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/79121673 我们在做自己的图像数据集的时候,可能会涉及到图像标注(image annotation 下面是自己从网上找的做图像标注的一些工具集资料,供参考. ---- 主要参考wiki的一份工具清单和Quora的相关回答: [1] https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_manual_image_annotation_tools

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    数学标注(公式)

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    视频数据标注工具与平台(数据标注公司)

    视频数据标注平台(标注外包公司) 数据标注公司的工作比较多样,但视频标注对工具要求稍高一些,能在线上做的平台不是特别多,主要还是语音、图片标注。 下面介绍几个平台,也综合了其他博主的一些意见,如下: 京东众智 标注质量比较高,项目交付准时,数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注,比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。 百度众测 标注能力比较广泛,百度进入标注行业比较久,积累了较多的众包用户。不过我不看好众包模式,因为质量比较难把控。 figure-eight 国外知名的数据标注平台,国外好多大公司都与它有合作。 需要制作新的数据集,对视频帧进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。 需要制作新的数据集,对视频帧进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。

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    语音标注工具介绍-开放式标注平台

    人工智能业内普遍认为,语音将成为下一个重要的技术平台,近年来随着人工智能理论与技术的迅猛发展,语音识别(ASR)、语音合成(TTS)技术在不断突破。 配置标注工具 添加描述 ① 选择是否转写:即是否是需要将音频转写为文字。大部分都需要吧 ② 最长语音切割时长:即最长需要标注几秒,视你的素材而定。把这个定义清楚,防止标注人员把语音切割过长。 预览工具 添加描述 接下来你可以试用一下刚才配置的标注工具,可以转写音频,标注角色、性别、噪音等。可以拖拽时间段、播放每一段的音频,体验还是非常好的,标注效率也会大大提高。 3. 发布标注项目 添加描述 你可以在京东众智这个平台上选择一个标注团队为你标注,输入你要求的合格率、工期要求等等,和标注团队确定好价格和预付费就好了。工具使用费是给平台的,目前是免费。 总的来说,一定是比找其他标注平台要更便宜的。 5. 验收与导出数据 标注团队完成标注后,你可以在线上验收标注结果,不合格的话可以回滚,让标注团队重新标注。结算之后就能导出数据了。

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    智能标注原理揭秘:利用主动学习技术解决标注难题

    通过EasyDL平台使用智能标注后,开发者们只需标注数据集中30%左右的数据,即可启动智能标注在EasyDL后台自动标注剩余数据,再返回少量后台难以确定的数据再次进行人工标注,同时提升自动标注的准确性, 在图像智能标注中,用户勾选右上角的“显示预标注”开启该辅助功能(图3),点击“满意预标注结果”即可对预标注结果进行确认;在文本智能标注中,系统会自动显示预标注标签,点击每一条文本右侧的“确认”或右上角的 图5 文本智能标注进入数据筛选优化迭代 Step3 结束智能标注 当用户觉得当前推荐数据的预标注已足够准确,不再进行下一轮数据标注推荐筛选,或者系统自动判断当前标注的数据已足够时,则进入结束智能标注阶段 在图像智能标注中,系统会弹出提示(图6),选择“一键标注”系统会自动标注剩余未标注数据,选择“立即训练”则停止智能标注,之后可以利用已确认的标注数据去训练模型;在文本智能标注中,不选择“优化标注结果”则认为停止智能标注 ,系统自动标注所有未标注数据,并归为“已标注·智能”数据集,该类数据与“已标注·人工”均可用于模型训练。

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    数据标注科普:十种常见的图像标注方法

    计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑,随着各类图像检测、识别算法的商业化落地,市场对图像标注精准度愈发严格,同时针对不同的应用场景,也衍生出了不同的图像标注方法。 2、矩形框标注矩形框标注又叫拉框标注,是目前应用最广泛的一种图像标注方法,能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中,迅速框定指定目标对象。 3、多边形标注多边形标注是指在静态图片中,使用多边形框,标注出不规则的目标物体,相对于矩形框标注,多边形标注能够更精准地框定目标,同时对于不规则物体,也更具针对性。 6、3D立方体标注与点云标注不同,3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注标注员通过对立体物体的边缘框定,进而获得灭点,测量出物体之间的相对距离。 7、2D/3D融合标注2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注,并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小,帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。

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    文本标注工具介绍

    标注,效率非常低。 最近找到了在线标注的文本标注工具,给大家介绍一下,工具注册链接 biao.jd.com/bz 1. 配置标注工具 image.png 标注工具配置起来非常简单,只需要填写一级标签和对应的code值就好了,比如我要标注一段文字中的省市区。 如果你需要多级文本标签的标注工具,可以和客服小妹讲,让客服小妹催下研发…大家多反馈,说不定就优先研发呢。 另外,为了让标注人员了解标注规定,下面的标注规则尽量也要填写清楚。 2. 发布项目 image.png 你可以在京东众智这个平台上选择一个或者多个标注团队为你标注,这当然比自己的工程师高效而且节约很多…和标注团队确定好价格、预付费以及具体标注要求就好了。

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    旋转目标标注roLabelImg

    roLabelImg is a graphical image annotation tool can label ROTATED rectangle regi...

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    HanLP 词性标注列表

    HanLP 词性标注列表 字母 描述 a 形容词 f 方位词 mq 数量词 nn 工作相关名词 ad 副形词 g 学术词汇 n 名词 nnd 职业 ag 形容词性语素 gb 生物相关词汇 nb 生物名

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    ROI标注的使用鼠标标注图像位置并返回坐标。

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    Mapx实现双标注

    Dim lyr As Layer Private Sub Command1_Click()  Dim ds As MapXLib.Dataset   ...

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