想了解设计师玩编程如何入门，可长按进入： 特别说明： 本文除案例的截图外，其余图片均由ACE Land 人工智能设计师（秒级、海量）友情赞助。 推荐阅读： 内容大纲： 1....》 及《国家人工智能研究发展战略计划书》； 斯坦福报告：2030 年的人工智能与生活； 人工智能预测美国大选； 双 11，「鲁班」制作了 1.7 亿个 banner； 谷歌实现了机器翻译领域的重大突破；...Adobe Sensei 人工智能做设计的底层技术，集成在Adobe系列软件中的AI。...基于4种匹配原型，诞生了许多专业门类的人工智能设计师：海报设计师、建筑师、LOGO设计师、网页设计师等等，也有专门的“艺术家”。 以AI技术的特色，全新打造的产品，下面会详细介绍各种产品案例。...---- 5 智能设计 「 人工智能设计师 」 基于AI，诞生了各种各样的设计师，可以对应下目前职场上的设计师岗位，未来是不是都会被人工智能设计师取代呢？
人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术的发展已向人们展示：未来就是现在。联网设备的数量逐年增加，并且产生大量的数据。人工智能的加入，能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。...人工智能应用于物联网有成功的案例么? 物联网已至 物联网设备、传感器和芯片带来的大量信息在一定程度上提高了人们的生活质量。...物联网和人工智能 大数据的潜力令人难以置信，但是如何将人工智能运用于物联网呢?...利用人工智能算法对已收集到的数据进行处理，企业所有者可以发现项目中存在的潜在风险，防患于未然的同时适当对其它案例做出调整。系统已逐渐学会如何识别对机器操作有影响的外部因素和内部因素。...最重要的是，人工智能可以让家居生活变得更加愉悦。人工智能系统可以“学习”你的情绪和喜好，同时还能分析你与家庭成员之间的交互。
本文介绍人工智能在农业领域的五个应用案例，以期帮助大家更好地了解这个新兴技术在农业中的价值和作用。 Part1 智能农机： 人工智能技术可以应用于农机，使其具备自主感知、判断和决策的能力。...Part4 智能物流管理： 人工智能技术可以应用于农产品的物流管理。...人工智能在农业领域的应用正逐渐改变着传统农业的生产方式和管理方式。...智能农机、智能灌溉系统、智能病虫害监测、智能物流管理和农产品质量检测等应用案例的出现，为农业生产提供了更多的智能化解决方案，提高了生产效率和质量，降低了成本和风险。...至此，人工智能在农业领域的应用已讲解完毕 往期回顾： 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。 一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。
本文介绍人工智能在金融领域的五个应用案例，以期帮助大家更好地了解这个新兴技术在金融中的价值和作用。 Part1 风险管理： 人工智能技术可以应用于金融风险管理，例如信用评估和欺诈检测。...Part2 量化交易： 人工智能技术可以应用于量化交易，通过分析大量的市场数据和历史数据，人工智能系统可以自动识别市场趋势和交易信号，并根据这些信号进行交易决策。...风险管理、量化交易、客户服务、金融市场预测和高频交易等应用案例的出现，为金融机构和投资者提供了更多的智能化解决方案，提高了风险控制能力、投资效益和客户体验。...我们应该关注并宣传这些应用案例，帮助大家了解人工智能在金融领域的价值和作用，推动金融行业的创新和发展。 往期回顾： 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。...一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。 一文囊括Python中的数据分析与绘图，持续更新。。。 一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 宽投金融科技 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办...中国大数据技术与应用联盟协办的《「数据猿·超声波」之金融科技·商业价值探索高峰论坛》还将在上海隆重举办【论坛详情】【上届回顾（点击阅读原文查看）】 在论坛现场，也将颁发“技术创新奖”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖...”四大类案例奖 来源：数据猿丨投递：宽投金融科技 本文长度为3800字，建议阅读8分钟 量化金融交易和金融大数据可谓是天作之合——巨量的、多种类相关的、实时高速的、包含丰富显性和隐性价值的数据，给传统意义上纯数字的量化交易带来了深层次的提高...金融市场对于大数据和人工智能而言，一个主要的问题在于数据的噪声。如何在大量的数据中，让机器学习能够提取到有效的数据，是个大难题。...例如上图的模型选出了下面这样一个大牛股： 另外该解决方案的一个优点在于，可以让客户量身定制制人工智能模型。
人工智能为银行业和金融业提供了新的方式来满足客户以更智能、更安全、更便捷的方式获取、支出、储蓄和投资资金的需求。 金融领域的人工智能 金融领域的人工智能 (AI) 改变了人们与金钱互动的方式。...Vectra 案例研究概述了其帮助一家知名医疗集团防止安全攻击的工作。Vectra 的平台识别出类似于攻击者探测足迹弱点的行为，并阻止了攻击。...f5 案例研究概述了一家银行如何使用其解决方案来增强安全性和弹性，同时减轻关键的网络安全威胁。...根据一项案例研究，Bank One 实施了 Darktace 的 Antigena 电子邮件解决方案来阻止假冒和恶意软件攻击。...它使用人工智能的一种方式是通过一个合规中心，该中心使用 C3 人工智能帮助资本市场公司打击金融犯罪。
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、 1....INDICS 平台在 IaaS 层自建数据中心，在 DaaS 层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在 PaaS 层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业...充分使用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，协调五大制造基地的任务协调和过程管控， 并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。...石化盈科-ProMACE 工业云平台架构 石化盈科 ProMACE 平台采用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，提供数据集成、实时计算、智能分析、物联网（IoT）接入、可视化等核心能力，...阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台 16.1 平台介绍 阿里云 ET 工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、 人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析
今天我们所谓的人工智能只不过是一种高级机器学习软件，运用广泛行为算法来调节自身以适应人类的喜好。...虽然人工智能的用途不可小觑，但是从存在主义角度来看，这些机器并不会越变越“聪明”，但是他们会根据越来越多的数据来提升自己的技能和可用性。 以下我列举了当今最为人所熟知的人工智能应用案例。...Cogito可能是最具影响力的行为适应案例，能够提高客服代表的服务水平。这家公司融合了机器学习技术和行为科学，提高电话客服中与客户互动质量。这家公司的产品已经在数亿语音通话中得到应用。...通过机器学习和人工智能，这家公司已经成为这个行业的佼佼者，帮助他们的客户设计和体验他们的旅程。...John Paul是人工智能应用的另一成功案例，它运用预测算法来维护与现有客户之间的联系，能够准确明白和了解客户的意愿和需求。
制造商的问题仍然存在，人工智能的操作在哪里最适用？我们将列出跨越七个部分的15个案例列表。...案例2：寿命预测：使用人工智能精确预测资产（如机械）的剩余使用寿命，提高机械和资产的总体寿命 案例3：人工智能可以协助人们制定更明智的资产维护计划，从而优化整个资产的成本和质量。...人工智能与物联网结合具有巨大的潜力 一些已确认的案例如下： 案例6：实时跟踪供应车辆有助于更好地利用物流车队，从而优化总体生产计划 案例7：更好的基于数据驱动的人工智能的库存分析方法，从而使用它来降低库存成本...案例8：发货和交货提前期不仅可以准确预测，而且还可以通过应用人工智能算法进行优化。 3.jpg 设计辅助 人工智能具有一种技术元素，能够承担艺术、音乐等创造性任务。制造环境中的相关案例越来越多。...案例10：质量过程改进。人工智能能够理解当前制造质量过程的局限性、缺点或不足，并将人工智能应用于处理质量数据，可以利用多种方式改进。
从本篇文章开始，作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识，希望您喜欢。 前一篇文章讲解了TensorFlow的安装过程和神经网络基础概念。...这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。...基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...地址为： http://playground.tensorflow.org/ 三.TensorFlow一元直线预测 接着补充一个TensorFlow预测线性直线（y = 0.1 * x + 0.3）的案例...举个例子，在预测加利福尼亚的房价案例中，tf.train.Gradient Descent Optimizer这个类已经不能使用，是train这个模块被2.0整体移除，对比如下。
本文系投稿作品 作者 | 边鹏 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 导读：2017年3月5日，“人工智能”首次被列入国务院李克强总理的政府工作报告中。...当前，建设银行正在按照战略转型的要求，集中精力建设“智慧型银行”，本文结合人工智能在互联网行业的最新进展与建行实际，尝试讨论建设银行在全球同业中率先构建人工智能大脑——“建行大脑”的可能性。...不难看出，互联网企业推出的人工智能大脑计划，名称相似，内容范围、侧重点各有不同，但共性还是比较突出的： 一是推出人工智能大脑计划的互联网企业均是所在领域的领军企业，掌握核心技术，市场份额占有优势； 二是人工智能大脑计划都与每家互联网企业的主打业务深度融合...； 三是人工智能大脑计划的最终目标无不瞄准提升客户体验和企业内在效率； 四是至少都是包含了人工智能、机器学习、数据挖掘、并行计划等先进信息技术。...美国银行在2012年将情绪分析技术引入到客户之声工作中，微软公司近年来持续推广升级其人工智能产品Cortana和“小冰”，也引入了情绪体验的技术。
市场需求大，薪酬高，因此对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的最好时机。 之前有不少粉丝在后台问我，想进入人工智能行业，该怎么做才能进入这个高精尖的行业？...下面小编分享几个学习方法，特别是第三个方法，能帮助你成功进入人工智能行业。 1 掌握一种编程 工具（语言） Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。...3 制定一个长期深度学习的计划 并坚持执行完成 人工智能确实比一般编程门槛要更高，企业往往需求的是复合型人才。 数据显示，AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。...2017 年求职的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 种技能，较 2015 年增加了 10 个百分点。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力。...话说了这么多，相信很多同学已经跃跃欲试，想要加入到人工智能的大家庭中来了。
今年，人工智能程序AlphaGo和Libratus分别击败了世界上最优秀的围棋选手和扑克玩家。...尽管这些里程碑表明了人工智能在近年来的发展程度，但许多人仍对新兴技术的全面成熟持怀疑态度——尤其是在过去12个月里，人工智能出现了一些问题。...以下是我们对2017年失败的人工智能的总结。 由于面具而崩溃的Face ID ?...汇丰银行的语音识别被孪生兄弟愚弄 汇丰银行的语音识别ID是一个人工智能的安全系统，允许用户使用语音指令访问他们的帐户。...用“爱”和“恨”这两个词修饰的停车标志，欺骗了一辆自动驾驶车的机器学习系统，在所有测试案例中，都将其误认为是“限速45”的标志。 AI为颜料提供了一些让人哭笑不得的名字 ?
人工智能是解决方法之一，其展示出巨大的应用潜力。 一、土壤、病虫害探测等智能识别系统 人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。...在产量预测领域，美国Descartes Labs公司通过人工智能和深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。...二、耕作、播种、采摘等智能机器人 将人工智能识别技术与智能机器人技术相结合，可广泛应用于农业中的播种、耕作、采摘等场景，极大提升农业生产效率，同时降低农药和化肥消耗。...这些数据信息会通过配套的软件进行分析，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理。（来源；赛迪智库）
《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例 》 数据原作者：亿欧智库 简评：亿欧智库的报告、书籍总是令人印象深刻受益匪浅，亿欧坚持使用数据说话，细分行业横向对比，向大家强烈推荐。...但是，稍对人工智能有所了解的人士都知道，在这场机器取得胜利的大战以前，人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程，经历了所谓的“三起三落”。...“超级人工智能”的想象。...第一类，从行为和功能的角度出发，定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能。 第二类，则将“人工智能”定义为一门新学科或新科学。...人工智能与药物研发结合最典型的案例，是硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机，在分子结构数据库中筛选治疗方法，筛选出820万种候选化合物，研发成本仅为数千美元，研究周期仅需要几天。
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识，然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析。...这篇文章将开启Keras人工智能的学习，主要分享Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。基础性文章，希望对您有所帮助！...本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...Keras支持现代人工智能领域的主流算法，包括前馈结构和递归结构的神经网络，也可以通过封装参与构建统计学习模型。...希望大家喜欢，同时补充一句，作者也是人工智能的初学者，也不是什么大牛，只是简简单单分享自己的学习过程，并结合之前大数据分析的经验实现一些有用的案例，希望能帮助到大家，开始吧！
前一篇文章详细讲解了如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。...本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...二.LSTM RNN回归案例说明 前面我们讲解了RNN、CNN的分类问题，这篇文章将分享一个回归问题。...在LSTM RNN回归案例中，我们想要用蓝色的虚线预测红色的实线，由于sin曲线是波浪循环，所以RNN会用一段序列来预测另一段序列。...如果您也是从事Python数据分析、图像处理、人工智能、网络安全的朋友，我们可以深入探讨，尤其是做研究的同学，共同进步~
一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。...智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。 （四）智能影像识别 智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。...（3）精神健康：运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。 （4）移动医疗：结合人工智能技术提供远程医疗服务。 ...02 智能医疗产业应用典型案例 （一）医疗机器人 1、智能外骨骼 俄罗斯ExoAtlet公司生产了两款“智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtlet Pro。...其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。 在智能诊疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。
所以数据分析和人工智能对传统行业带来的冲击和变化可能比我们想象的还要大。...7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划，明确了我国新一代人工智能发展战略目标。其实，人工智能早已潜入到生活的方方面面。...人工智能通过三个方式激发经济增长： 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案； 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率； 人工智能的普及...给决策制定者和商业领袖的建议： 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新 评估未来的知识和技能类型； 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开 发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践...； 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临 较高失业风险的人群； 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机 器智能，为企业创造新商机； 开发人工智能型企业所需新能力
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