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26个最经典的业互联网+

本文精选26个经典的业互联网+,涉及的企业是业界主流一线企业,供大家参考学习。、 1. 船舶运营平台架构图 10.2  平台应用: 基于船舶运营平台的产业链协同 某船厂船舶产品的设计制造周期一般在 2 年以上,船舶产业链条长,涉及节点企业众多,各节点企业的信息化建设未经统筹规划 15.2  平台应用: 浪潮为正通煤业搭建大数据应用平台 正通煤业依托浪潮 M81 平台,通过生产安全监测,对作业环境和设备运行状态进行监控,同时, 结合作业员位置信息和现场视频,形成员精准画像 19.2  平台应用: 美云数对美的空调武汉厂进行改造 美的空调武汉厂基于美云数 MeiCloud 平台, 一是通过条码, RFID 或联机取数进行数据采集;二是通过供应商配货,发货更新供应商库存和发货信息 20.2  平台应用:机云为某公司打造业设备分享租赁平台 某新源科技公司拥有大量充电桩, 需要进行分时租赁及管理维护。

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在制造业中的作用:15个高代表性的

2:寿命预测:使用精确预测资产(如机械)的剩余使用寿命,提高机械和资产的总体寿命 3:可以协助们制定更明的资产维护计划,从而优化整个资产的成本和质量。 4:以强大的软件应用来增强机器的效率,使机器够承担复杂的任务,甚至可以增强任务的多功性。 5:为了使机器得到更有效的利用,否进行更好的机交互是关键。 与物联网结合具有巨大的潜力 一些已确认的如下: 6:实时跟踪供应车辆有助于更好地利用物流车队,从而优化总体生产计划 7:更好的基于数据驱动的的库存分析方法,从而使用它来降低库存成本 8:发货和交货提前期不仅可以准确预测,而且还可以通过应用算法进行优化。 3.jpg 设计辅助 具有一种技术元素,够承担艺术、音乐等创造性任务。制造环境中的相关越来越多。 10:质量过程改进。够理解当前制造质量过程的局限性、缺点或不足,并将应用于处理质量数据,可以利用多种方式改进。

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    用于农业机器和自动化的边缘分享)

    Cognitive Agro Pilot 是一种基于的驱动系统,用于谷物联合收割机、拖拉机和喷雾机等农业设备,是一种农业机器助手,通过利用的力量升级现有机械,使作物收获更快、更高效 该公司构建了机器,这些机器使用计算机视觉来确定哪些花可以进行授粉,然后向它们喷射空气脉冲以模仿大黄蜂的动作并开始授粉。 他是一种台湾原生种野生猫科动物,体型就像常见的家猫大小,毛皮上有着美丽的斑纹图,台湾目前总数量只剩下大约四百到六百只,为了保护石虎,台湾政府、动物保护组织、研究员及慧专家共同合作,致力于拯救它们 台湾深度学习新创公司DT42,以及一支由国立中兴大学机械程学系助理教授蒋雅郁率领的研究团队,携手进行一项由台湾交通部公路总局发起的慧研究,协助在石虎靠近道路时进行侦测,让石虎不要靠近道路,远离伤害 在这里也可以利用我们的具和作流程来实现最佳结果 问:您对有机农业、机器技术和有什么看法或经验?  答:特别是对于有机农业,您希望管理和控制整个过程中使用的物质。

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    分析:普华永道推出财务机器,哪些技让财务们惊恐

    7月20日,国务院印发《新一代发展规划》,这是我国首个面向2030年的发展规划,明确了我国新一代发展战略目标。其实,早已潜入到生活的方方面面。 以会计领域为,早在2016年3月10日,德勤与Kira Systems联手,正式将引入会计、税务、审计等作当中,打开了一个全新的时代;2017年5月26日,普华永道推出机器流程自动化解决方 借助软件机器,机器流程自动化解决方够全天候不间断地确保大量耗时业务流程的自动化、管理及执行。 ? 通过三个方式激发经济增长: 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“自动化”,以区别于传统的自动化解决方; 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率; 的普及 给决策制定者和商业领袖的建议: 迎接新一代信息技术,迎接:无缝整合慧与机器,重新 评估未来的知识和技类型; 制定道德规范:切实为生态系统制定道德准则,并在机器的开 发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践

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    【业界】2017年回顾:10个失败

    今年,程序AlphaGo和Libratus分别击败了世界上最优秀的围棋选手和扑克玩家。 尽管这些里程碑表明了在近年来的发展程度,但许多仍对新兴技术的全面成熟持怀疑态度——尤其是在过去12个月里,出现了一些问题。 我们是机器的爱好者,但我们也意识到一些新技术很难有效地执行任务。以下是我们对2017年失败的的总结。 由于面具而崩溃的Face ID ? 这一消息在业内引起了冲击,加大了消费者设备隐私和安全方面的风险。 亚马逊 Echo被意外激活 亚马逊Echo被认为是最稳健的音箱之一。但没有什么是完美的。 用“爱”和“恨”这两个词修饰的停车标志,欺骗了一辆自动驾驶车的机器学习系统,在所有测试中,都将其误认为是“限速45”的标志。 AI为颜料提供了一些让哭笑不得的名字 ?

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    「 国内首个 」设计+深度分析报告

    想了解设计师玩编程如何入门,可长按进入: 特别说明: 本文除的截图外,其余图片均由ACE Land 设计师(秒级、海量)友情赞助。 推荐阅读: ? 内容大纲: 1. 设计与设计师 ---- 1 事件节选 「 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 」 ? 》 及《国家研究发展战略计划书》; 斯坦福报告:2030 年的与生活; 预测美国大选; 双 11,「鲁班」制作了 1.7 亿个 banner; 谷歌实现了机器翻译领域的重大突破; 基于4种匹配原型,诞生了许多专业门类的设计师:海报设计师、建筑师、LOGO设计师、网页设计师等等,也有专门的“艺术家”。 以AI技术的特色,全新打造的产品,下面会详细介绍各种产品 ai.Makes http://www.aimakes.com/ ? 有兴趣可以比对下各个风格迁移应用的效果,及其用户体验的差异。 ---- 5 设计 「 设计师 」 ?

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    福布斯:美国最成功的10个应用

    今天我们所谓的只不过是一种高级机器学习软件,运用广泛行为算法来调节自身以适应类的喜好。 虽然的用途不可小觑,但是从存在主义角度来看,这些机器并不会越变越“聪明”,但是他们会根据越来越多的数据来提升自己的技和可用性。 以下我列举了当今最为所熟知的应用。 Cogito可是最具影响力的行为适应够提高客服代表的服务水平。这家公司融合了机器学习技术和行为科学,提高电话客服中与客户互动质量。这家公司的产品已经在数亿语音通话中得到应用。 John Paul是应用的另一成功,它运用预测算法来维护与现有客户之间的联系,够准确明白和了解客户的意愿和需求。 亚马逊的交易已经推出很久了,它处理线上大规模交易金额。每年它的算法都不断更新,在预测客户线上购物喜好行为上,亚马逊已经越来越

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    应用于物联网的成功

    的加入,够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才得到这些见解呢?应用于物联网有成功的么? 物联网和 大数据的潜力令难以置信,但是如何将运用于物联网呢? 在物联网中的应用示 业物联网 物联网在业中的广泛应用带来了大量的数据。 利用算法对已收集到的数据进行处理,企业所有者可以发现项目中存在的潜在风险,防患于未然的同时适当对其它做出调整。系统已逐渐学会如何识别对机器操作有影响的外部因素和内部因素。 结合物联网够进行疾病预测、给出预防建议并提供药物管理。在医疗保健及疾病防控等方面,患者和医院受益颇多。 家居 的应用意味着家居的自动化程度将会更高。

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?

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    【应用】应用在农业的三个

    是解决方法之一,其展示出巨大的应用潜力。 ? 一、土壤、病虫害探测等识别系统 在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功。 此外,该款App上还有用户和专家交流的社区,农户可咨询专家有关作物所患病虫害的解决方。 在产量预测领域,美国Descartes Labs公司通过和深度学习技术,利用大量与农业相关的卫星图像数据,分析其与农作物生长之间的关系,从而对农作物的产量做出精准预测。 二、耕作、播种、采摘等机器识别技术与机器技术相结合,可广泛应用于农业中的播种、耕作、采摘等场景,极大提升农业生产效率,同时降低农药和化肥消耗。 这些数据信息会通过配套的软件进行分析,采用技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况,并将相应信息自动推送给农户,以得到及时的处理。(来源;赛迪库)

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    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 假新闻 / 假视频 / 假音频 已经被用来自动创建假新闻故事。如,OpenAI 的原型 GPT-2 文本生成系统使用机器学习来翻译文本、回答问题和编写假新闻。 在这样做的时候,我们为制定、部署和使用合法、可信、尊重权、民主、正义和法治的解决方提供指导。” 假视频和假音频是由不良的驱动的最新欺诈创新。

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    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 但事实上,要想像类一样思考其实是一件非常困难的事情。 需要以各种输入数据为基础,通过这些数据获取经验和知识,然后进行预测和判断。如果输入的太少,就无法做出判断。 情况相反,类即使遇到过去未曾遇到的状况,也可以以弹性的方式面对各种状况。 如,需要看过上万张猫狗的图片才可以相对准确的识别猫狗图片,但是类3岁左右的小朋友,只需要见过几次,就可以识别。 如:训练好的在图片识别过程中,效率远远高于类,给他们10万张图片,他们会很快的为类做好分类作,无怨无悔,而且在作过程中,本来的"慧”也在提升。 ?

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    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 1.2.2 第一次(AI)浪潮 达特茅斯会议之后,到了50年代后期到60年代,整个领域流行的用计算机进行演算法,以解决特殊的问题。 以走迷宫为,目标就是从迷宫的起点走到终点。 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗?

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    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 image.png 系统正确识别4只唐老鸭,错误识别了2只唐老鸭,还漏了一只唐老鸭没有识别出来 在脸识别界(姑且这么称呼),分别用准确率,误识别率,召回率来描述上述情况 准确率:正确的个数占所有被系统识别出来的比 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。(胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除) 相反如果放宽识别的条件,召回率可会上升,而准确率对应的会不那么精确。 聚个子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。

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    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创新创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 会威胁到类吗 先科普三个概念: 弱 也称限制领域或应用型,指的是专注于且只解决特定领域问题的,也是当前所处的阶段。 强 又称通用型或完全,指的是可以胜任类所有作的。 若AI可以胜任绝大多数作,那么还有存在的意义吗?答是,不要停止思考。 推荐阅读 一个故意不通过图灵测试的 AI只是类的具:专访杰瑞·卡普兰 10个机器学习的JavaScript示 如何用一种思维,解决生99%的困惑 书籍推荐 《》 《大数据时代》

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    (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。

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