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    《最强大脑》人机大战最大价值:小度们从此走到各行各业中去

    在Master全胜人类围棋选手之后,另一场人机大战正在进入尾声:百度小度机器人已在《最强大脑》完成三期挑战,分别取得3:2、1:1、2:0的成绩,两胜一平,直接晋级《脑王决赛》。与Master大战人类围棋选手更多被科技圈人士关注不同,《最强大脑》作为一档科技娱乐化节目在江苏卫视播出后,引发了公众关注。对于机器在三场比赛中不输人类的结局,社交网络上充满争议,尤其是对于“机器战胜人类”这件事情,许多人表示有不同看法。 人机大战开启了一个新的时代 一些人对小度胜出表示质疑,认为这是节目组的“黑幕”,百度与节目

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    “真实数据+开源平台”,这样的算法大赛才是AI真正的演武场

    文章转自量子位 “商业界和学生智慧的碰撞,一定能结出很多果实和火花。” 国内疫情逐渐平稳,被打乱节奏的招聘季重新成为热议话题。 不过,突如其来的意外冲击,还是给AI在内的科技行业带来了意想不到的变化。 新的趋势何在?相关专业学生和从业者又应该如何应对变化? 面对这些问题,在2020腾讯广告算法大赛的专题直播活动中,知乎大V“北冥乘海生”本尊、大数据与人工智能专家刘鹏给出了开头的那句答案。 而他所指的“演武场”,正是腾讯广告算法大赛。 不只是刘鹏,北京大学计算机系副主任崔斌、微众银行首席AI官杨强、腾讯

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    “棋圣”聂卫平:“‘阿法狗’看不懂没法学”

    “棋圣”聂卫平:“‘阿法狗’看不懂没法学”聂卫平表示,人工智能对围棋职业棋手绝对有好处,但“阿法狗”的水平远超过去的软件,令职业棋手望尘莫及。围棋软件的开发者可以收集到很多高手的棋谱,但人工智能的水平还很低,对顶尖高手只能让两子。聂卫平说,人工智能对围棋界绝对有好处,但“阿法狗”的水平远超过去的软件,令职业棋手望尘莫及。围棋软件的开发者可以收集到很多高手的棋谱,但人工智能的水平还很低,对顶尖高手只能让两子。聂卫平说,人工智能对围棋界绝对有好处,但“阿法狗”的水平远超过去的软件,令职业棋手望尘莫及。围棋软件的开发者可以收集到很多高手的棋谱,但人工智能的水平还很低,对顶尖高手只能让两子。

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    一文看懂科大讯飞2017年表现:刷新八项国际比赛记录,囊括四大消费场景,推出十大重点产品(3万字长文)

    整理 | 刘晶晶 Donna 睢岭 润色 | 鸽子 11月9日,科大讯飞2017年度发布会,“顶天立地,AI赋能” 在北京国家会议中心召开,科大讯飞董事长刘庆峰,轮值总裁吴晓如分别在大会就人工智能技术、行业应用做了报告,执行总裁胡郁则向所有人公布了公司在人工智能领域的最新产品。 据刘庆峰透露,12月6号,科大讯飞刚刚创造了一个历史性记录:讯飞智医助手,成为第一个通过国家医师资格证的机器人。据刘庆峰透露,讯飞智医考了456分,超过分数线达96分以上,在安微省2万多考生中,名列前100名。 刘庆峰提到人工

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    学而思网校又玩大了:引入人工智能技术,办了一场“人机对话”英语赛事

    时下互联网教育可以说是炙手可热,越来越多家长和孩子可以享受到因为科技的发展而带来的诸多便利。往日,家长拖着孩子往返于各种培训班、兴趣班,消耗了精力,浪费了大把时间。而现在,在线教育的发展能够让娃足不出户便可学习更多丰富有料的课程。 📷 与传统培训班教学不同的是,在线教学能够在“价格”、“效率”、“便利”上有着看得见的效果。比如: 价格优势:线下的价格是线上的三倍以上,在同样的效果下,家长为什么不选择更便宜的? 省时间:传统面授环境下,学生和教师需要到指定地点上课,上2小时的辅导课,但是学生、老师和家长都需要

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    直播答题狂撒币,这些“AI开挂神器”如何在10秒内算出正确答案?

    多数时候,开挂神器很有用,而不经意间,它又变成了“猪队友”。 12道问题、3个选项、10秒时间……由“国民老公”王思聪带来的“直播答题”模式火了。继冲顶大会之后,今日头条的“百万英雄”、花椒直播的“百万赢家”、一直播的“黄金十秒”……一时间,各家平台都如“飞蛾”般纷纷上线直播答题活动,形式上也是大同小异。 王思聪、周鸿祎等大手撒币 王小川、李彦宏“耍流氓作弊” 在百万奖金的诱惑下,越来越多的人开始参与直播答题节目,甚至在各个平台之间进行流窜答题,不可谓不辛苦。 不过,气人的是,在玩家们为了增加答题正确率而呼

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    【干货】杨强:从机器学习到迁移学习 | GAITC 演讲(附PPT)

    【新智元导读】杨强教授认为,DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上,使得强化学习能够应付大数据,因此能在围棋上把人类完全击倒,它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正,然后一个一个迭代。杨强还指出,搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。我们不能完全依靠机器去全部自动化自我学习,机器学习的弊端是自我偏差,目前仍需要人为干预。未来,迁移学习会是这个问题的解决途径。迁移学习还能让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖,从而让人工智能不再只是“富人的游戏”。 “2016全球人工智能技术大会(GA

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