导语 程序员和测试工程师经常需要自己搭环境用于开发和测试目的，这些机器可能只会使用很短一段时间。...Azure Lab Services “ 通过 Azure 实验室服务，可以快速在云中设置团队环境（例如，开发环境、测试环境、教室实验室环境）。...Azure 开发测试实验室来实现许多关键方案，但其中一个主要方案涉及使用开发测试实验室为开发人员托管开发计算机。...输入 Lab name，选择订阅、资源组、位置、是否自动关机、是否为公有环境（互联网访问）。...参考资料 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/lab-services/lab-services-overview
更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
人工智能与测试结合现状最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。...人工智能会如何影响软件测试手工测试用例生成，以前我们通过excel、思维导图、jira、禅道等工具管理测试用例，这种方式其实都是有问题的。...展望未来虽然人工智能对我们的工作与生活带来了很多的冲击，但是对于开发与测试方向的影响，我是持乐观的态度。与在其他行业的摧枯拉朽式的生产力革命不同，人工智能对测试与开发的影响，会稍微小一些。...因为研发与测试本身具备复杂的领域知识与技术支持，人工智能一时仍然难以取代，更多是辅助提升。...而且相对于领域宽泛的测试方向，特定领域的开发被人工智能取代的可能性更大，人工智能生成的产品也许不需要开发，但是会需要测试完成功能测试、性能测试、安全测试、用户体验测试、合规测试等工作 鉴于人工智能对社会的影响如此之大
向量加和：A + B = B + A 需要维度相同 [1, 2] + [3, 4] = [4, 6]
用户画像是 AI 领域里贴近业务转化的前沿研究方向，与传统的数据挖掘不同，人工智能的算法赋予了「用户画像」全新的生命力： 伏羲 AI Lab 通过研究玩家的行为序列、轨迹序列，结合图像视觉技术，实现了对游戏外挂群体的高效打击...在伏羲 AI Lab，我们不会为了研究而研究。但在技术落地过程中解决的难题，如对技术发展有推动意义，则会形成论文发表出来。」...除了面向应用的研究，网易伏羲 AI Lab 最近也活跃于 KDD、NeurIPS 等人工智能顶级会议上，李仁杰博士向我们介绍了最近该机构在一些会议上发表的论文： 这其中包括国内第一次中 ACM IVA...可以看到，网易伏羲 AI Lab 的论文包含玩家行为研究、计算机视觉和强化学习等方面的研究，几乎包含了游戏领域 AI 的发展所有方向。...在游戏中引入 AI 还是一种新的尝试，如何说服产品同事接受并使用新技术是伏羲 AI Lab 在未来会遇到的挑战。 「与其他娱乐项目不同的是，游戏可以带来沉浸式的交互体验。」
腾讯是龙头企业，人工智能有很多积累，我们希望开放腾讯的技术或者场景，为大家服务。...AI时代的四大关键要素 我们只要抓住这四点因素就可以进一步推动国内人工智能的发展。 第一点是丰富的业务场景。...两类人才相互配合，才能使得中国人工智能在应用层面、研究层面保持领先地位。 解密 AI Lab 的三大研究方向 AI Lab很看重底层和基础性技术研究。...AI Lab 的四大应用方向 在腾讯的业务场景上，AI Lab提出了四大应用方向： 第一是游戏AI，因为腾讯有游戏场景，它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。...本期主题“深度学习：从算法到应用”围绕当下大热的人工智能领域进行，邀请了 8 位来自学术界和工业界的学术大牛，在三天的时间里，向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。
数据收集经过之前的介绍我们知道在评估模型的效果时，最重要的是收集到符合场景的测试数据。ASR 系统通常可以分为特定人和非特定人识别，以及小词汇量、中词汇量和大词汇量系统。...河南日报，光明日报，中国青年报，南方都市报，新华社，南方周末，新民，羊城派，，荔枝新闻），这一类 app 每个挑选 100 个视频素材，其余低下载量的选择 20 个素材（主要依据下载量的比例来确定挑选的测试数据比例...计算公式： WER 字错率=识别文本相对标注文本的编辑距离/标注文本总字数代码示例：import Levenshteintext1 = "我是谁，我是一种测试人员啊"text2 = "我是谁，我是一个研发人员啊...所以还是那句话，在人工智能领域中工作的人， 大部分时间都是花在数据上。
最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。...） 简单说来，“OPEN AI LAB”就是团结在 ARM 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。...为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划，先要科普一下人工智能的两大方向： 云端人工智能：利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算，然后将决策指令下达到本地。...OPEN AI LAB 所要解决的，就是相比云端人工智能更普遍的本地人工智能问题。 地平线机器人技术创始人兼 CEO 余凯为雷锋网科普了本地人工智能的意义： 人工智能一直有小循环和大循环之分。...这也是为什么在 OPEN AI LAB 中，聚集了地平线、全志科技和 ARM 三家有硬件野心的公司。 人工智能的进化，和生物的演进有着诸多的相似之处。
自行填写，懒得找了，可以参考kiprey 练习一 理解内核级信号量的实现和基于内核级信号量的哲学家就餐问题（不需要编码） 完成练习0后，建议大家比较一下（可用meld等文件diff比较软件）个人完成的lab6...和练习0完成后的刚修改的lab7之间的区别，分析了解lab7采用信号量的执行过程。...执行make grade，大部分测试用例应该通过。 请在实验报告中给出内核级信号量的设计描述，并说明其大致执行流程。...要求有实验报告说明你的设计思路，并提供测试用例。...\n", id); } //测试rcu void check_rcu() { sem_init(&(foo_sem), 1); old_foo_ref = (foo_t*) kmalloc(sizeof
PentesterLab提供了可用于测试和了解漏洞的易受攻击的系统。 官方地址：https://pentesterlab.com/ 渗透环境 Kali 192.168.22.128 靶机 我们去发现。...枚举、SNMP查询等 dos: 用于进行拒绝服务攻击 exploit: 利用已知的漏洞入侵系统 external: 利用第三方的数据库或资源，例如进行whois解析 fuzzer: 模糊测试的脚本
LAB_3 NAT 一．NAT概述... 1 二．NAT综合实验... 3 三．TCP/UDP端口NAT映射... 5 四．利用地址转换实现负载均衡... 6 一．NAT概述 ·NAT核心思想：将私网地址转换成公网地址
实验是基于Linux x86-64的，其中bomb文件是一个64位的可执行程序，bomb.c文件是一个C语言程序，其中包含了main函数以及其他许多函数。该实验...
因此，很明显，简化软件测试并使其更智能/高效的关键是人工智能。...人工智能驱动的连续测试平台能够比人类更有效地识别变化的控制，并且随着算法的不断更新，甚至可以观察到微小的变化。...接下来，人工智能将能够观察用户在测试站点内进行探索式测试，利用人脑来评估和识别正在测试的应用程序。反过来，这将使业务用户进入测试，客户将能够完全自动化测试用例。...随着人工智能在测试创建、执行和数据分析方面的融合，测试人员可以永久地不再需要手动不断地更新测试用例和识别控件，以更有效的方式发现缺陷和组件之间的链接。...在测试自动化中建立一个人工智能系统的初始投资完成后，组织必然会以更少的成本产生更大的测试回报。
如何针对这些模型进行测试可以看出对话机器人是由 N 多个模型组合在一起的系统。 知识引擎也是由多个模型组合在一起才完成的内容检索。 那么我们来看一下要如何测试这些模型。...所以重要的是准备各式各样的测试数据， 然后统计相关的指标。...当然如果我们是在就这个模型本身的能力进行测试，与实际业务场景无关， 那还是可以使用 MAP 和 NDCG 的。 但如果我们是测试端到端的效果，那么可能准确率才是最常用的指标。...总结可以看到现在的对话机器人就是 N 个人工智能模型的组合， 再加上一些工程手段来完成的复合场景。 这一次就先介绍在这个系统里知识引擎起到的作用以及测试人员一般要面对什么样的测试场景。...其实大家可以发现这里面的很多测试工作是繁琐的，人工的，很多就是纯纯的体力活。很多不了解人工智能的人会潜意识的觉得做人工智能的测试是很神秘的，技术含量非常高的，非常高大上的一种工作。
《深入理解计算机系统》这本书的质量着实很高，内容丰富充实，课后的实验也都很有意思，也有一定的难度。当时做这鬼东西也是花了我不少时间最终还有几道题去网上查阅了答案...
key chain ccna key 1 key-string cisco call rsvp-sync !
其他内容建议看Kiprey ucore_lab2 练习0 合并代码，直接meld然后copy to right就行，lab1修改的文件有： kern/debug/kdebug.c kern/trap/trap.c...kern/init/init.c 可以看到lab2与lab1有很多文件不同，记得只能修改上述三个文件。...kern/mm/pmm.c找到get_pte函数，根据注释不难写出： pte_t * get_pte(pde_t *pgdir, uintptr_t la, bool create) { /* LAB2...然后lab2提了一个问题，如何使虚拟地址与物理地址相等？ 显然，由于我们现在的ucore是通过虚拟地址到物理地址的映射实现的内存管理，如果要取消该映射，我们应该反向查找lab2中的映射方式。...首先是更改内核的加载地址为0，在lab2-copy中更改tools/kernel.ld，把内核的加载地址由0xc0100000修改为0x0,之后修改内核偏移地址，在kern/mm/memlayout.h
tf_ss; uint16_t tf_padding5; } __attribute__((packed)); 以上内容大部分复制自kiprey,不知道kiprey佬是在那里学的 ucore_lab1...在os_kernel_lab-master/labcodes/lab1/Makefile中，可以找到要分析的makefile。 makefile的结构如下： target....../labcodes/lab1/bin/ucore.img -s -S -d in_asm -D q.log 打开ucore,打开gdb,输入target remote localhost:1234 ,...*((uint32_t *)tf - 1) = (uint32_t)&switchk2u; } //实质只是通过改变段来改变权级 break; 以及： static void lab1...esp \n" "int %0 \n" "movl %%ebp, %%esp" : : "i"(T_SWITCH_TOU) ); } static void lab1
发现该函数通过调用 strings_not_equal 函数后进行判断，接着进行反汇编：
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