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简史》

这个春节有些心神不定,只得靠书和学习平复心情。《简史》去年很火,在京东的销售榜中也很考前,未免俗,自己抽空了一遍,随记随想。?(图片来自百度百科) 过去只是序幕。 在发展,同样在发展,那的边界在哪里呢?科学就是那些我们对计算机说明白的东西,余下的都叫艺术。——高德纳合上书,作为一个硬件的从业者,和物联网有什么关系呢? 个觉得, 这种技术共生将使更有意义, 让物联网更有生产力.由许多不同的数学算法组成, 够回答许多不同领域的问题。 也就是说, 一直需要的是数据训练。 物联网改变了这个过程, 因为设备和机器比更方便地收集数据。 一个领域的传器, 汽车中的具的等等都可以收集和存储数据, 而不需要用户做额外的作。 最大可性使物联网具有可操作性。显而易见, 结合和物理的变革性技术够改变我们的日常生活。 硬件制造、物联网平台、云供应商和专家等等需要合作起来,共同创建新的集成架构。?

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看看哪些职位会被取代?

的发展已经掀起疯,给我们每个都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了类的执行操作,预计首先被取代的作不仅仅是入门级服务或体力劳动作,更会有其他的方方面面。? 起重机操作员和推土机司机应尽快准备面临由机器接管他们的作。?3 法律支援员根据德勤的洞察报告,法律部门39%的作将在2020年之前实现自动化。 审查文件和为法律案件寻找相关的支持信息是非常适合力的任务。目前,渗透还只完成尽职调查、电子发现和合同评审等基础性作,但预计在不久的将来会有更多的进展。 财务分析师的作也处于危险之中,因为财务分析够更快更准确地发现趋势。6 报告作家我们的小说家朋友可仍然有作,但是评估信息和撰写信息相关内容的报告撰写者和金融作家可是危险的。 机器正在被教育,他们正在学习如何创建可性很强的内容。?

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    Kevin Kelly解热:破解超的五个假设

    这些说法在未来可是真的,但到目前为止还没有证据作为依托。即将成真的超的这些假设是: 1.已经以指数级的速度变得比我们还要聪明了。 运行在一个十分不同的身体(干燥的硅片而非湿的碳基)之中的,其思考方式也不一样。我不认为这是一个 bug,而是把它看做一项特性。正如我在第二点中谈到的,与类不同的思维方式是的主要资产。 没有一个,无论它多么厉害,可以仅凭阅现今世界上所有已知的科学文献,然就对其产生深思。没有一个超级可以简单地思考所有现今和过去的核裂变实验,然在一天之内想出可作的核聚变方案。 即使是五十年的今天,依然有很多岛民祈祷着铁鸟再次归来,空投物资。超有可被证明是另一种「物资崇拜」。 一个世纪之类也许会回首现在,那时的我们无时无刻不期盼着出现超,带来超乎想象的价值。数十年来们一直等待着超的出现,并相信它会带着「物资」,很快到来。

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    双十一欢的背,在行动

    消费者们也在时刻关注一个问题:我的包裹最快什么时候到?物流 双11既是全球商家和消费者的大欢,也是对物流业的大考验。特别是在今年快递数据也将有望达到28亿件。 如今的物流如此大提速,原因在于从商品出库到物流分拣,再到快递投递,每个环节都运用了技术进行协助。 京东物流亚洲电商物流领域规模最大的物流仓群分布北京、武汉、上海、沈阳等地,一座座“亚洲一号”正在行动。?当你在网上下单为你搬货拣货的竟都是机器。? 在物流这个不起眼的领域,的介入,正在让它发生一次蜕变。 技术在快递行业的应用,只是目前在行业应用上的一个缩影,目前技术被应用在各行各业,并且正向着精细化、专业化发展,此次业革命的浪将由技术引领,掌握技术对未来企业意义非凡

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    写在退

    然而金融杠杆确实是一把双刃剑,只要被它所瞄准的对象,大来时可以使其加速发展,大退去便落得满地鸡毛……一.的低谷将至以2012年为起点,各路投资开始蜂拥涌入AI赛道。 据乌镇库发布的《全球发展报告》显示,仅2012年到2016年,全球企业就新增5154家,融资规模达224亿美元,占2000到2016年累积融资规模的77.8%;其中,光2016一年的融资规模就达到了 在大批投资看来,是继蒸汽机、内燃机和互联网之的第四次生产力革命。然而,梦想终归是梦想,一厢情愿的事情,到头来只得到尴尬。在一个个AI创业公司,如同雨春笋般的搭起炉灶之。 这期间不乏我们所见到的多种应用鸡肋或是技术残缺的产品,例如,够跟踪日常的手环、导引客户的迎宾机器、家用扫地机器、跟踪用户食品的冰箱、在图像处理方面设计过度的手机,这些产品我们都有见过 当然也会优化客户体验,使我们的生活变得更好,例如:今日头条使用算法,对者推送更兴趣的新闻。输入法使用,使输入文字时变得更加快捷。

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    李沐:小学五年级开始学TensorFlow太晚了!(一本正经晒娃帖)

    ---- 新元报道 来源:知乎 作者:李沐编辑:大明【新元导】小学五年级报课外班学TensorFlow怎么样?答案是:有点晚了!这是卡内基梅隆大学博士、亚马逊AWS首席科学家李沐给出的答案。 作闲暇之余,这位网友口中的“沐神”也忍不住在知乎上皮了一把,顺便当了一回 “晒娃魔”。说到教育孩子,现在都讲究不输在起跑线上,早学一天,就比耽误一天强。你家孩子不学,别家孩子可是天天在学。 如果说学英语的热从未过去,在某种程度上已经变成一种常态,而不算什么热了。所以可以想象,现在正值大热的AI领域自然也不例外。 问题下面的评论已经是这种画风了,大家受一下:这个问题的标签归为“”,于是吸引了大牛李沐博士。李沐博士毕业于上交大和卡内基梅隆大学,曾任百度主任架构师,现任亚马逊AWS主任科学家。 最说一句,这个答案目前点赞已超过1.8K,在沐神回答的所有知乎的问题中......点赞数排名第一!大周一的,上班都挺辛苦,发出来供各位轻松一下,顺祝一周作顺利,天天开心!

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    风投疯烧钱:科技创业没有泡沫 只有

    犹如“中国房市有无泡沫”的问题总引起一场口水战一样,如今中国科技创业界到底有无泡沫变成了一个“仁者见仁,者见”的话题。 上述段子不乏调侃,但你确实涌动的中关村创业大街窥出创业的火爆。 同样,创业的水也涌进了校园。IDG资本主办的校园创业大赛宣讲会号称将覆盖全国17所优秀理科高校,招募在本科生及研究生的创新项目。 而来的创业者对此又没有清晰的认识,于是只参照媒体报道的数字,恶性循环如此形成。”一位投资向腾讯科技透露。 热≠泡沫 说尽了各种热,很多都会有一种不寒而栗的的觉。 对于热者来说,他们脑袋里没有留下太多理的地盘,只有当他们经历过之才会发现,“哦,这就是所谓的泡沫”。

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    OpenAI联合创始:AI的极限?我真的不知道!

    不止科学杂志疯报道,连纽约时报也写到:“像知机这样神奇的东西,有一天它识别叫出他们的名字,并且在多种语言间实时翻译。” 突然,我们把神经网络投射到屏幕上面,然给出一个分数,然它开始够玩转这些简单的游戏。再举个例子。之前们说,深度学习只会知,永远也做不到最难的自然语言处理任务比如翻译。结果又被打脸了。? 我们也许可以得出这样的结论,深度学习会取代所有的监督学习,并且在这些特定的领域内胜过类的聪明才。比如AlphaGo,比如我们的Dota作。强化学习仅通过自身就解决这个难以置信的难题。 所以,你甚至不需要一个完美的模拟器,你只需要一个刚好够完成手头上任务的模拟器。我想我们都听过这个说法,的进步有三大支柱:计算、算法和标记数据。 在畅想时,我们应该少依靠直觉,多依靠证据和假设。我们都在创造自己认为的会对未来产生巨大影响的技术,所以我们要对这事情好好负责!

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    心术

    研究员只在极少数情况下才会进行此类危险性记录:一种情况是在移除脑肿瘤期间,暴露在外的大脑产生的电够帮助外科医生定位以避开关键的语音及运动区;另一种情况是在手术前为癫痫患者植入电极并保持数天以确定癫痫发作起因 瑞士日内瓦大学神经程师Stephanie Martin表示说,“我们最多只有20分钟,最多30分钟来收集数据——真的非常非常受限。” 随着病们听到故事录音以及0至9数字录音,他们的神经网络同步分析其听觉皮层(该皮层在语音和听力过程中都很活跃)活动。随计算机仅根据神经数据来重新生成数字。 现在正与马斯特里赫特大学(Maastricht)合作的计算机科学家Miguel Angrick和Christian Herff训练了一个将电极数映射到录音然从以前看不见的大脑数据中重建单词神经网络。 最,加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang和他的团队根据由三名癫痫患者大声朗语音引起的、从语言及运动区域捕获的大脑活动,重建了整个句子。

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    玩教父Michael Lau ╳ QQ联名手办空降QTX玩展!

    在其隆重推出的原创及首度曝光的艺术展中展Artoy Basel展馆中又会展出哪些长久以来声名显著引发的,让各方物大受启发的流艺术玩具?本篇一一为你揭晓! ? ? ? 自“疯的孩子”系列(2000)和其他6英寸“花园”搪胶偶系列问世,Michael开始把创意全力投入到6英寸搪胶偶中,并以其作为创作主要媒介。 如果玩家收集齐九个角色包装盒子内的九款不同神秘组件,便可以组合出第十个角色一—Michael Lau!这个安排满足了玩家追求神秘的冲动,该系列模式正是现在玩玩家热捧的盲盒之初型。 以下ISUX文章,你可兴趣 ▽ QTX顶级艺术家阵容公开,特展品牌大透! QTX重磅 | 顽鹅厂幕大BOSS“顽艺鹅”登场! QTX个艺术家限定品公布! 【QTX】QQ玩展2021门票火爆开售! ---- ? 谢阅,以上文章由腾讯ISUX团队创作,版权归腾讯ISUX所有,转载请注明出处,违者必究,谢谢您的合作。 ?

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    的以-

    从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。 知计算,视觉、语音识别识别率超过96%以上,知层基础技术基本具备。认知计算,自然语言处理是现阶段重点突破的技术,一旦突破,将会进入一个新的时代。目前在客服和机器领域有较好应用。 无监督学习,无监督学习是的下一个风口,一旦技术成熟,将会大规模应用,将会进入一个新的阶段。趋势 二:应用层趋势?知计算,应用在机器家居,金融,安防等领域。

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    AlphaGo首次与类并肩作战,双打配合产分歧

    霍金也在最近的演讲中提出,利用不当可将毁掉类文明,而此前他也不止一次的对技术在未来可带来的危机表示了担忧。 这种想法我们大众并不以为然,甚至连柯洁都傲娇的说,唯一受到热情一点的地方,也无非就是高速运转的CPU导致的发热。这看似暗藏了一种虽败犹荣的个自豪,但却把类那种微妙的小心思展露无疑。 类可以通过灵,产生疯的想法;也可通过借助其他事物的启示,来寻得突破。这点恰恰是机器欠缺的,毕竟到目前为止,还没有一台机器够“拥有”自己的思想,也就是完全实现。 当我们面对今天这样一个高度快速发展的时代,够体会到创新的力量使得革命的浪推动类的前进,开放与协作—这份从互联网时代延伸到时代的精神内核,在二百多年的数字化进程中,引导了无数站在时代浪之巅的创新者们 来我到我的偶像,宝丽来创始埃德温·兰德的一些话,他谈到了那些站在文和科学交叉口的的重要性,于是我决定要成为那样的。”

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    马文·明斯基:求索 “” 奥秘,之父的传奇一生

    马文・明斯基(Marvin Minsky) ---- 新元推荐 来源:微软研究院 AI 头条【新元导】在 70 年的中,马文・明斯基(Marvin Minsky)是一个如雷贯耳的名字, 探究热 1927 年,Marvin Minsky 出生于美国纽约的一个犹太家庭。他从小在私立学校接受教育,高中毕业遵循犹太传统应征入伍,在二战末期经历了两年海军生涯。 此,这些主题成为了们对的探索的核心。 Marvin Minsky 一生致力于开拓疆界,几乎见证了兴起所有的落。他本亦是这风浪中的弄儿,对发展的影响深远。 .html TED:之父马文・明斯基解https:v.qq.comxpagez0173e6nw0c.html 从马文・明斯基到 AlphaGo,走过了怎样的 70 年?

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    数据揭秘“风口专业”10年变迁:当年填的志愿,现在悔了吗?

    原本位于“冷宫”的专业可一夜爆红,迎来高光时刻。热门专业也会骤然变凉,2018年全国有416个专业的学生还未走出象牙塔,就要直面惨淡生,受专业被撤销的痛。 我们排出了这三年众高校申请新增数量最多的TOP 20专业,发现近一半由学贡献,排名前三的数据科学与大数据技术、机器程和科学与技术全部来自学。?很巧,这与现在的专业“钱途”偏向很契合。 互联网已经是众所周知的高薪行业,而、大数据相关的岗位更是站在互联网圈薪资鄙视链的顶端。 “现在仅大数据、、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业,才缺口就有150万。到2050年,才缺口会达到950万。” 若把观察时间再往前推,专业增撤的规律似乎提供一些前车之鉴。某个行业变成热门,高校便跟在边疯抢热饭。

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    BBC权威分析:未来哪些职业容易被淘汰?

    这和我们将要面临的何其相似,时代的大滚滚向前,我们是否也低估了它的速度和力量? ?前段时间《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。 ,不再是科幻小说,不再是阅理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。 04、保险业务员被取代概率97.0%保险业的化也在加速,去年多家国内保险公司将技术引入售领域,未来更有可替代成为个保险管家。 事实上,这类客服平台也是这两年国内创业的热门方向。10、HR被取代概率:89.7%简历审、筛选可以通过关键字进行,此外包括薪酬管理等HR作也可以被机器代替。 然而,财富堤坝、个性堤坝、技术堤坝,下坚持多久,无可知。如果你还是固步自封地做时代的旁观者,那就只接受被拍在沙滩上的结局。

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    AI领域首位图灵奖得主Marvin Minsky:求索“”奥秘的一生 | 物志

    探究热1927年,Marvin Minsky出生于美国纽约的一个犹太家庭。他从小在私立学校接受教育,高中毕业遵循犹太传统应征入伍,在二战末期经历了两年海军生涯。 此,这些主题成为了们对的探索的核心。 在这个实验室里,Marvin Minsky不仅致力于向机器“传授”类的知与,还寻求技术和实用机器的结合。 Marvin Minsky一生致力于开拓疆界,几乎见证了兴起所有的落。他本亦是这风浪中的弄儿,对发展的影响深远。 .html TED:之父马文·明斯基解https:v.qq.comxpagez0173e6nw0c.html 从马文·明斯基到AlphaGo,走过了怎样的70年?

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    观点 | 投资必看:2017年关于创业的五大预测

    Bot 公司将破产深度学习商品化成为风险投资的「清洁科技」翻版MLaaS 将陷入第二次停滞全栈垂直创业公司有发展随着对 AI 的热追逐日趋放缓,2017 将是重新梳理的一年。 我预计今年一群数量稳定的迟到者将会带着傻钱进入,但此我们也许看到并购浪开始放缓。成为风险投资的「清洁科技」翻版让我们回想一下最近「清洁科技」公司破产的主要原因,这同样适用于。 我有一个理论,经济的信息时代从根本上改变了我们在类历史上经历的热-恐怖的循环周期。作为一个前对冲基金从业员,我阅了有关金融历史和市场心理学的所有名著。 因此我认为我们正处在对创业公司热的前夕。我看到的绝大多数正以创业公司 10 年来一直失败的同样方式走向失败。这是一个由有创业公司 10 余年经验的组成的一个小社区。 这群处在热期前夕最顶端的正在重蹈清洁技术之覆辙。他们眼里只有,而没有消费者需求。现在的创业公司绝大多数是钉钉子的锤子。在接下来的 1-2 年内这会变的越发明显。

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    习总书架上两本书:《终极算法》、《》,你了吗?

    作者:弗朗西斯【新元导】自2014年起,习大大每年都会在元旦前夕录制新年祝福视频,他办公室的背景书架上摆放的各类图书令印象深刻,值得注意的是,跟据学习小组官方微信公众号所列书单,今年习大大书架上出现了书籍 中国国家主席习近平每年新年都会在办公室录制的一段视频向全国们问好。他办公桌背是一个琳琅满目的书架,显示了这位大国领袖书习惯和阅品味,每年都有媒体仔细分析习总书架上的书目。 终极算法:机器学习和如何重塑世界?关注新元的朋友一定不会对这本书陌生,17年8月,新元20万者庆功赠书,曾送出100本领域最具轰动性著作《终极算法》。 ,以及是否会将我们归为低。 King认为四大关键因素将决定我们今几年的生活方式:基础设施,医疗技术以及他所谓的嵌入式和分布式体验。

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    化浪来袭,2018年将受热捧

    零售服务也可受惠的演进,比如分析进店客的属性,可拓展更符合客户需求的服务。当然,这也会带动具备影音与测功终端设备需求的增加。 ADI公司副总裁及大中华区董事总经理Jerry Fan就认为,无论是的深层神经网络算法、业物联网、预防性医疗,还是无驾驶汽车和有驾驶汽车的自动刹车停车等技术,它们都离不开器的应用、 的核心基础是在数据处理,其处理方法基本上有两种途径,一种在云端或端放入强大的计算力做集中化数据处理,另外一种途径就是更多的协作处理,ADI觉得者是未来的一个发展方向。 在协作处理里面把进行分区化,我们努力在传器端融入更多,利用边缘计算去应对数据处理效的挑战。 续的物联网、、车联网等新兴市场的崛起还需要时间。估计2018年的总体市场还将继续增长,但速度会降下来,2018年将是下一波高速增长前的缓冲期。

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    【AI初识境】从3次落说起

    进行多次测试,如果测试者不确定出被测试者是还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有,它在数十年间被当作机器的测试标准,深刻影响了的发展。 冯诺伊曼的研究被整理在《计算机和脑》中,兴趣的者可以去中译本。 正是约翰·麦卡锡提出了“Artificial Intelligence”这个概念(虽然他自己老年说是听来的但是最也无法证实来源),因此也被称为“之父”(我觉得之母更加合适,毕竟图灵才是思想之源 5第一次浪(1956-1974)在学科诞生,赫伯特·西蒙(Herbert Simon)乐观地预测20年内诞生完全的机器,当然这没有发生,但是带来了第一个的研究热。 不过他开发程序只是为了证明机器与的交流很肤浅,来成为了批判研究大军的一员。

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