这是一个可以预见的未来——人类被其创造的事物所奴役：就如同人们酿造好酒，酒精奴役人类的精神；人类创造计算机，而网络奴役人类的时间一样。可这又是时间万物的基本法则，在无尽的循环里中，世界维持着危险的平衡
人工智能作为时下比较前沿的科技方向，它们的出现以及发展相应地渗透到了许多领域当中。而融合着人工智能这类科技元素的小说作品，相信广大读者朋友也会有着不少的阅读喜爱以及兴趣。这类小说，由于融进了高科技的内容，往往可以给故事本身增添不少新奇、有趣甚至是创意。
【新智元导读】浙江大学吴朝晖课题组的研究人员日前在 Scientific Reports 发表论文，描述了一种结合了小鼠和增强学习算法计算机的混合脑机系统，结果证明，被“增强”后的小鼠在学习走迷宫任务中表现出了强大的学习能力，最快 2 次就走出了中途需要进行 6 次决策的迷宫，在视觉和触觉感知受阻的情况下也是如此。研究人员表示，他们的工作成果对智能系统设计有着深远的影响。 神经科学和计算机科学的发展加强了大脑和机器之间的融合，现在可以用机械的方式对生物的感觉、记忆和运动机能进行增强或修复，科学家也做出了动物
在2018年7月18日召开的斯德哥尔摩IJCAI上，马斯克和一个成立仅三年的组织“未来生命研究所”再一次被推上舆论的风口浪尖。
那么，如何更好地使用制药场景中的数据？如何用一种稳健和透明的方式，来评估AI制药方法学的进展，引导人们定义合理的期待？
最近英伟达 CEO 黄仁勋和 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 有一个关于人工智能的对话。其中老黄提到两个有趣的点，一是普通人终其一生接触到的单词可能不超过 10 亿个/次，二是人的思考、反省，也是一种 self-instruct（大语言模型的领域下的“自我指导”）。
杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 面对西湖大学全是“天坑”专业的质疑，校长施一公坐不住了。 在本科招生宣讲直播上，他公开为“生化环材”站台： 我相信，任何一个西湖大学的学生从进入之日开始，就不会再想生化环材是“四大天坑”这句话。 这是即将招生的西湖大学第一次直播答疑，回答了外界各方面的关注和质疑。 然而施一公回应之后，网友们争论声音却更大了，知乎相关热度已达上百万。 不少网友表示，看了后感觉 “有点不识人间疾苦”、“大神距离我等凡人太远”。 这究竟是怎么回事？ 西湖大学开设“
十个程序员中，九个人所编写的第一个代码是“hello world”。仿佛新生儿降世的第一声啼哭，“hello world”就像一台冰冷的机器第一次睁开了眼，对世界宣告自己的到来。然而，数十年来这声啼哭依然没有到来，有的只是程序员的意志而非某台机器的意志，即使在人工智能的飞速发展对人类社会产生巨大冲击的今天，机器依然是冰冷的机器而不能称之为生命。我认为，直到当人工智能产生自我意识的那一刻，我们才能称之为生命。 📷 何谓生命，百度百科给出的定义是指在宇宙发展变化过程中自然出现的存在一定的自我生长、繁衍、感觉、意
一次国际安全会议探讨了用于药物发现的人工智能（AI）技术如何被滥用于生化武器的从头设计。一个思想实验演变成了一个计算证明。
据外媒报道，孟山都公司（美国著名农业生化公司）因其对农业采取的技术驱动型方法而招致了很多批评，但它的最新成果可能刚好暗示了农业的未来。孟山都公司正与Atomwise公司合作，利用人工智能快速发现可以保
本文介绍了人工智能绊爱酱的多重颜艺，以及其作为二次元虚拟主播的表现和发展。爱酱不仅会撒娇卖萌，还会玩游戏，甚至通过谷歌地图去旅游。随着团队磨合和技术成熟，A.I.Channel又在最近开了A.I.Games和VR频道，让绊爱真正做上了一位游戏主播。
合成生物学研究本着师法自然、改造自然及超越自然的理念，其核心是通过人工方式将基因元件优化改造和重新组合，以得到满足需要的人工生物系统。获取性能优异的生物元件是构建和控制人工生物系统的基础。
【新智元导读】IBM 中国研究院认知医疗研究总监谢国彤是新智元的老朋友。有感于“搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么，搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”，谢博士特别撰写了这部述评医疗 AI 应用场景、应用案例、关键技术和未来技术前景的“连续剧”。今天为大家带来第一集。 大咖小传： 谢国彤，IBM 中国研究院认知医疗研究总监、IBM 全球研究院医疗信息战略联合领导人。作为 IBM 中国研究院负责智能医疗方向的研究负责人，谢国彤博士在过去十年都在做医疗方向的研究，参与 IBM Watson
近年来，Fuzzing无疑是漏洞挖掘技术中最热门常见的技术之一，代码覆盖引导的思路成为主流，随之发展起来的各种路径探索技术也应运而生，相关话题的论文也常见于学术与工业顶会上，相信未来几年仍将继续活跃在安全领域之上。笔者日常也多有关注，基于个人的一些洞察与思考，对Fuzzing未来的发展趋势作个简单总结，因个人水平有限，皆为一家之言，仅供参考。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 用于生成化学和蛋白质的人工智能药物发现 [A41196] 大型语言模型显示出学习生化空间表示的希望。NVIDIA 将展示一个大型语言模型框架，用于构建、训练和部署基于转换器的大型蛋白质和生物分子神经架构，扩展之前在小分子生成化学模型方面所做的工作。 时间：Thursday, Sep 221:00 AM - 1:25 AM CST 02 脑外科新领域 [A41130] 我们将讨论高级计算和数字孪生世界在改变外科专科，特别是神经外科方面的作用
今年 1 月，谷歌 CEO Sundar Pichai 曾表示人工智能的影响会比电力「更深刻」。他遵循谷歌领导者的悠久传统，称其技术是变革性且美妙的。
今年6月，百度和浙江大学联合承办了首届中国高校人工智能创意赛，旨在挖掘有潜力的人工智能人才。而阿里和腾讯方面也一直积极触电高校，我们常能在国内许多人工智能赛事的评委和专家席当中搜寻到阿里和腾讯的身影。目前，BAT三家人工智能的蓝图已经画好， 新一轮的争夺将围绕人才展开，而到底谁能做好“螺丝钉”的品控工作，为搭建人工智能的广厦再添一把旺火，各方均拭目以待。
近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，图神经网络在图像分类、语义分割、推荐系统、程序推理以及分子结构预测等诸多领域都有了越来越广泛的应用。 在一项针对2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中，「图神经网络」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。 图神经网络最初由Franco Scarselli和Marco Gori等人提出，在之后的十几年里被不断扩展，先后发展出了图
脑机连接是不是人类与AI相处的必选项呢？人为增强大脑以防AI赶超究竟有无必要呢？如果业内多位著名人士预言的“超级人工智能”真的成为现实，世界会呈现怎样一番景象？1984或是美丽新世界的极端猜想似乎都不是大多数人希望看到的未来。 前不久，在美国华盛顿举行的美国神经科学学会年会上，科学家们宣布已经完成AI(人工智能)大脑植入设备的初步人体试验，这项突破为抑郁症以及创伤后应激障碍等疾病的治疗带来了新的希望。 脑机相连的前景其实并不仅限于医疗领域，它已被部分业内人士视作人类与AI的一种未来相处方式。也就是说，脑
人工智能正在改变世界，而关键是人类应该如何塑造人工智能。我们在“热”推进的同时，必须进行“冷”思考。本文立足于哲学视域，来探讨智能化社会有可能带来的十大挑战。
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
新智元编译 来源：ZDNet 【新智元导读】端午节小长假如果不出去玩儿，可以在家看电影。ZDNet总结了36部最经典的AI电影，包括了《西部世界》和星球大战、星际迷航系列中的经典作品，挑一部你最喜
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】科学家一直以来争辩的AI末日论，是过于悲观了吗？ AGI还未来，但人工智能的发展已经让许多人感到惶恐不安。 近来的研究发现足以证明，AI可以被一些人支配用在不轨之处，比如制造武器。 就连马斯克此前曾说过，不受控制的人工智能可能比核武器更危险。 还有物理学家霍金曾也表达过同样意思的话，「完备人工智能的发展可能导致人类灭亡。」 AI生化武器：4万种 2022年3月，研究人员发现，人工智能在短短6个小时内发明了4万种可能的新型化学武器。 一个特别要
下图这个妹子你们有人认识吗？ 📷 我觉得你们有一部分人应该见过她的表情包……毕竟人工智能的表情包算是相当难见到的，因为它们大多连个形象都没有。就算有形象的，也不会动，只是静态的一个象征。 但是这个妹子是会动的，这就很特别了。 📷 她是一个虚拟的Youtuber，叫绊爱，又称爱酱。自称16岁，喜欢喝牛奶。不过在后来的回应提问中又自称是5岁。 自称非男非女，但又经常经常自称美少女（怎么莫名想起了扶她）。 爱酱近日试玩了一下《荒野求生》，可以说整个过程十分暴力。这妹子是看见人就想怼，除非她手无寸铁。 📷 不过整个
近来关于生命科学研究甚为广泛,近期项目略涉及一点人工生命之概念,对此一片茫然,汪洋大海中拾起<<人工智能及其应用>>之宝书,以解人工生命之惑.
在今天召开的百度联盟峰会上，李彦宏的主题演讲聚焦在人工智能上，其认为，人工智能时代已经到来，将推动互联网正式进入移动互联网之后的第三幕。李彦宏坚信人工智能不会消灭人类，只会解放人类，人工智能将代替人类
2022年1月22日，来自TARA Biosystems公司的Misti Ushio和来自VantAI公司的Zachary Carpenter在Drug Discov Today杂志发表文章，文章认为AI药物发现的发展需要来自高保真和功能丰富的体外模型的支持。衡量成功的最终标准不是快速发现新的候选药物，而是极大地提高临床成功的机会。为了获得成功，数据生成过程和算法开发必须同步进行。
在2023年《华尔街日报》（WSJ）的科技新闻发布会上，OpenAI的首席执行官Sam Altman和首席技术官Mira Murati讨论了人工通用智能（AGI）、未来GPT模型的发展，以及人工智能对人类的影响。
机器人、自动化和AI技术正在改变药物发现的方式。一些远程自动化智能化实验室逐渐兴起。
从大数据发展的历史长河来看，谷歌的“三驾马车”—— 《GFS》、《MapReduce》和《BigTable》，加上亚马逊的一篇关于 Dynamo 系统的论文奠定了大数据时代发展的基础。从“大数据之父”道格·卡丁创造了 Hadoop 到现在许多厂商开始单独造轮子、做开源，大数据的发展首先是获得了大规模数据的处理能力，然后再解决了数据的分析与挖掘问题，到如今又开始解决“如何实时查询数据”的问题，从近 20 年的发展中基本可以看出，这些演进的背后都是由企业需求和业务发展驱动的。 英特尔院士、大数据技术全球 CTO
制药行业有着严格的监管和实验审批机制，一直是数据科学深入应用的领域。所有的新药上市之前，都要经过大量严格的临床前后试验以及数据分析。基于有限的实验数据进行建模和模拟，从药物动力学、药效学模型开始并和各种疾病发展模型甚至生存模型整合起来，可以帮助评估和探索新药研发方向，从而降低风险，提高效率。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
人工智能被提出之后，经历了几次的繁荣期。当下人工智能的火爆，离不开人机大战的噱头。当AlphaGo在黑白交错的围棋盘上战胜李世石，代表着人工智能在人类最难的博弈游戏中击败了全世界最好的围棋手之一。这次人机大战使得人工智能开始被更多普通人所熟知，火热的人工智能也成为了最受欢迎的风口。
过去十五年，是云计算从无到有突飞猛进的十五年。PaaS作为云计算的重要组成部分，在伴随着云计算高速发展的同时，在云计算产业链中的关键性作用日渐凸显。关于PaaS，很多人都认同一个观点，在公有云上，除了IaaS和SaaS，其余的都是PaaS。但PaaS到底是什么？它从哪里来，将到哪里去？PaaS有哪些细分领域？哪些厂商是PaaS市场领导者？PaaS和现在流行的容器管理平台、企业中台和低代码平台之间的关系又是什么？这些问题的答案，向来是众说纷纭、莫衷一是。要回答这些问题，且听笔者为您娓娓道来。
第一款使用人工智能（AI）设计的药物已进入I期试验。Exscientia的Andrew Hopkins教授解释了如何使用算法来实现这一里程碑。
黄浦江畔，人工智能界大咖云集。2018世界人工智能大会9月17日拉开大幕。9月18日，腾讯在上海余德耀美术馆主办一场主题为“AI无界 智未来”的人工智能分论坛。腾讯副总裁姚星、腾讯 AI Lab 医疗专家姚建华博士、腾讯 Robotic X 实验室主任张正友博士在腾讯分论坛上亮相，并做出精彩演讲，会上分享了腾讯在人工智能技术与应用方面的进展，并发布腾讯人工智能开放的最新动作。 腾讯副总裁姚星： 人工智能在未来的发展当中如果要进行更大的突破，必须在认知、决策能力和生成能力上进行更多的探索和创新。
引言 在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会上，腾讯研究院高级研究员 刘莫闲老师，为与会者分享了腾讯在前沿科技层面的丰富研究成果，带大家一起洞察未来趋势，增进对数字科技发展与应用全景的进一步了解。 腾讯作为一家科技企业，在时刻关注在更广视觉里数字科技正在往哪个方向发展，同时有可能会在产业甚至我们日常生活中提供哪些价值，产生哪些影响。 我们对前沿科技的研究一直都在持续，从 2021 年开始，腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，连续 3 年发布《数字
在人工智能技术高度普及的今天，各个领域的应用中都要加入些人工智能技术好像才能更符合当下的业务产品需求。那么，人工智能技术是否有影响到游戏领域呢？当人工智能技术和游戏技术结合的时候，会迸发出什么样的火花呢？ 马里奥里的坏蘑菇：游戏人工智能初探 我们可以先来看一个游戏角色，这个游戏角色就是风靡全球的马里奥大叔。 第一代的马里奥游戏是一个典型的平台类游戏。在整个游戏场景中，马里奥需要通过在各种平台上移动、跳跃、躲避敌人（当然，也可以主动攻击）的方式，一直跑到最后，拉起小旗子来完成这个关卡。在整个过程中，玩家能控制
【新智元导读】谢菲尔德大学研究人员日前在学术期刊《群智能》（Swarm Intelligence）刊文，介绍了一个叫“图灵学习”的系统。研究人员表示，这是首个让计算机只通过“看”就学会技能的系统。这种自行理解复杂模型的能力，为研发通用人工智能打下了基础。 上述论文已经公开发表，地址：http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11721-016-0126-1#Sec33 【题目】图灵学习：无需度量推断机器人群行为的方法及其应用（Turing learning: a
制药公司和生物技术机构通过传统的实验室和计算方法加速药物发现已经取得了重大进展，然而，他们才刚刚开始利用人工智能的潜力来更快地开发更有效的治疗方法。
11月2日，机器人及多媒体技术专家、腾讯Robotics X实验室主任张正友博士，在2018年腾讯全球合作伙伴大会的人工智能分论坛上，展示了腾讯在机器人领域的思考。包括：
【新智元导读】周三，2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上，马斯克、哈萨比斯等2000多人签署宣言：决不允许杀人机器人出现！誓言绝不将他们的技能用于开发自主杀人机器。这场宣誓行动由泰格马克创办的未来生命研究所发起。泰格马克将亲临北京参加9月20日新智元AI WORLD 2018 大会，与周志华、陶大程、陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。大会官网：
2022年2月7日，圣地亚哥的1859公司宣布完成4000万美元的A轮融资。本轮融资由Northpond Ventures和OMX Ventures领导。现有的投资者FusionX和Vertical Venture Partners也参与其中。这笔资金将支持平台新功能的开发，以及扩大合作伙伴的数量。
传说地球上本没有火种，那时人类的生活非常困苦，没有火烧烤食物，也没有火来照明。普罗米修斯造福给人类，冒着生命危险，从太阳神阿波罗那里偷走了一个火种，给人类带来了光明。但他殊不知，火种带给人类的不只是光明，还有更多的麻烦。
原本当时是研究心血管疾病，但男性受试者看到美女护士意外有反应，因此转研究男性勃起功能障碍。 “伟哥之父”穆拉德在一次座谈会上讲述其药物开发过程时，这样讲道。这番话让在场的观众惊讶得合不拢嘴，但这确实是药物发现的一个主要方式：偶然发现。 药物发现、生物标志物筛选等环节均是一种苦苦寻觅的过程，要在自然界无数种物质中找到一种能治疗某种特定疾病的物质。大多数情况下，科学家是无限扩大筛选对象以期邂逅目标分子，人们通常利用高通量筛选）进行筛选，HTS成本十分昂贵，它由机器人自动完成，通过在同一时间进行数以百万计的试验，
根据摩尔定律，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔约18-24个月增加一倍，性能也相应增加一倍。例如当前智能手机的CPU芯片，业内已经能够达到5nm的工艺节点，但是随着芯片元件集成度的不断提高，芯片内部单位体积内散热也相应增加，再由于现有材料散热速度优先，就会因“热耗效应”产生计算上限；另一方面，元器件尺寸的不断缩小，在纳米甚至更小尺度下经典计算世界的物理规律将不再适用，产生“尺寸效应。受到来自这两个方面的阻碍，再加之信息化社会的计算数据每日都在海量剧增，人类必须另觅他途，寻找新的计算方式，而量子计算可能是一个答案。
5月11日，一篇题为“Neural network aided approximation andparameter inference of non-Markovian models of gene expression”（人工神经网络辅助的非马尔可夫基因表达模型近似与参数推断）的论文登上Nature子刊《Nature Communications》。
【编者按】1月份在美国得克萨斯奥斯汀举行的AAAI 2015大会是我们了解人工智能最新进展的一个好机会。微软亚洲研究院副研究员黄铂钧参加大会并发表的感想，给我们比较全面地展示了会上讨论的话题。CSDN总编辑刘江认为，Stuart Russell、Moshe Vardi、人工智能与机器人两个领域的结合、图灵测试新标准、博弈领域的近似完美解，以及规划与优化，都是不错的亮点。以下为黄铂钧的原文： 今年是美国人工智能协会(AAAI – the Association for the Advance of Artif
AI，一个男女老少家喻户晓的热词。从AlphaGo大战柯洁，到OpenAI血虐Dota2半职业选手，人类玩家慢慢退出了“冠军的舞台”，但周围却出现了许多羡慕、崇拜、追逐AI的各类“玩家”…
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