本文结合Netflix的个性化推荐案例，继续谈《人工智能设计师》的应用。 ? Netflix，让每个用户都看到不一样的电影海报 这家视频网站在最近宣布了他们利用情境 bandits 推荐算法，实现了视频配图的个性化处理的方案，是一个典型人工智能设计师应用的场景，关于个性化推荐+人工智能设计师 比如用户熟悉的演员、让人热血沸腾的汽车竞速场景，或者一部电影／电视节目中的代表性的场景等。 如何为所有会员的视频匹配最合适的图片？ 例如Netflix为电影《心灵捕手》设计的个性化配图： ? （配图）； 以上为简短的案例介绍跟思考，有兴趣可以继续深挖，自己实现一个电影封面海报个性化推荐系统。
在 1982 年的电影《银翼杀手》的开幕镜头中，一个调查员不断向询问一名为 Leon 的机器人，旨在激发他的情绪反应。在电影中，同情心是区分人类与人工智能（AI）的一些特征之一。 我们咨询了一组人工智能专家，并让他们评价 10 部人工智能的电影，我们根据真实程度顺序排列了这些电影。(危险，Will Robinson：前面有剧透。) 第10名：超能查派（2015年） ? 人工智能领域经典名著《人工智能：一种现代方法》一书的作者、美国加州大学伯克利分校计算机科学家 Stuart Russell 说：“电影中人工智能学习速度很快，这点是可能是比较真实的。” 偏离现实之处： 如同《超能查派》一样，电影中一队科学家们在很短的时间内就创造出了人工智能。 就他们自己而言，这些定律可能是创建安全人工智能的相当好的一个起点。Sonny，这部电影人工智能主角，显然不知何帮违抗了他的程序设计而变成恶棍。
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不可预测的人工智能（AI）听起来可不是件好事。但一项新的研究表明，随机运行的计算机可以促使人类更好地协调行动，更快地完成任务。该方法也可以用于缓解交通流量、改善企业战略，甚至可能改善或巩固婚姻关系。
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正好，这段时间宝宝出生，一边陪宝宝和宝妈，一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来。现在做一个概要的介绍和演示。 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据。 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演、编剧、演员等还有图中右下方的标签。 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称，每条评论的详细信息如评论人名称、评论内容等。 数据库设计 有了如上的需求，需要设计表，其实很简单，只需要一张电影详情表movie和一张电影短评表comments，另外还需要一张存储网页提取的超链接的记录表record。 Java豆瓣电影爬虫——使用Word2Vec分析电影短评数据 Java豆瓣电影爬虫——小爬虫成长记（附源码） 程序爬取控制在豆瓣可接受范围内，不会给豆瓣服务器带来很大的压力，写此程序也是个人把玩
该小脚本实现对电影天堂网站的最新电影查找。
根据video生成封面图，vedio要的url要允许跨域，可以设置nginx代理服务器来做 let video = document.createElement('video'); /** * 创建视频 autoplay', 'true'); video.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous'); return video; } /** * 获取视频封面图
今天上传视频后发现没有上传封面… 后来发现阿里云oss支持直接截取封面 文档地址： https://help.aliyun.com/document_detail/64555.html 也就是说，如果之前的视频
概述 有时候我们希望使用某一张图片作为视频素材的封面 ，而不是素材中的某帧。今天使用ffmpeg批量替换视频素材封面。 环境装备 从官网下载安装 ffmpeg 准备素材 准备好视频素材和封面图片 编写程序 package cn.merryyou.file; import java.io.*; /** * 修改视频封面 public static final String IMAGE_PATH = "E:/BaiduNetdiskDownload/测试/1.png"; // 需要替换的封面照片 public String COMMAND = "%s -i %s -i %s -map 1 -map 0 -c copy -disposition:0 attached_pic -y %s"; // ffmpeg 替换封面的命令 修改封面后 ? 总结 更多ffmpeg 命令参考链接
之前分享过如何找电影资源 2020 最全百度网盘搜索，找电影资源不再愁 和 通过台词找电影如何根据台词找到对应电影片段 ，今天分享以图搜图，通过电影截图查找电影。 很快找到这张图来自周杰伦2005年电影《头文字D》，想看周杰伦所有电影在公众号后台回复 周杰伦。 ?
【新智元导读】昨日Nature封面论文：哈佛大学研究者借助机器学习算法，利用“废弃”数据成功预测新材料的合成，引发学界激论：人工智能真能加速发现神奇新材料吗？ 计算机科学和人工智能的影响已经拓展到越来越多的领域，机器学习或将改变未来科研方式。 2016年5月5日，Nature 将一篇机器学习算法改变材料发现方式的论文放上封面，并提出“从失败中学习”：哈佛大学研究者利用机器学习算法，用失败或不成功的实验数据预测了新材料的合成，并且在实验中机器学习模型预测的准确率超过了经验丰富的化学家 哈佛大学的研究者采用计算材料科学思路，使用“失败”数据，成功完成了这篇被选为本期 Nature 封面的论文。 人工智能帮助科学家发现新材料。
围棋一直被视为人工智能最难破解的游戏。 就在今天，《Nature》杂志以封面论文的形式，介绍了 Google DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaGo，它击败了欧洲围棋冠军樊麾，并将在 3 月和世界冠军李世乭对战！ 从国际象棋的经验看，1997 年人工智能第一次打败人类后，2006 年成为了人类在国际象棋的绝唱，自此之后人类没有战胜过最顶尖的人工智能国际象棋选手。 Nature 封面论文：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（通过深度神经网络和搜索树，学会围棋游戏） AlphaGo Shane Legg，计算学习研究人员，DeepMind创始人，研究兴趣：人工智能、神经网络、人工进化、强化学习和学习理论。
感受到了人工智能技术对智能手机，计算机，工业和医疗保健部门的影响。在此列表中，将记住在电影界指导生活和技术世界的人工智能的思考。22部能够深刻反映人工智能技术的电影。 人工智能 ? 人工智能，也称为AI，是史蒂芬·斯皮尔伯格（Steven Spielberg）执导的2001年美国科幻戏剧电影。 但是，在这部电影中，有意识地看到对机器人的这种渴望是令人惊讶的。新电影“ Chappie”具有一个人工智能机器人，该机器人变得有知觉，必须学会驾驭人类世界中善良和腐败的竞争力量。 她 ? 1991年，它被美国国会图书馆视为“具有文化，历史或美学意义的”，并被选为国家电影资料库的保存地。 摩根 ? 摩根（Morgan）是一部出色的科幻惊悚片，具有出色的电影摄影，表演和出色的人工智能电影。 摩根不同于其他AI电影。这是其他人工智能电影之间的区别；摩根是有史以来第一部由人工智能制作的电影预告片。
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