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广播电视拥抱人工智能

人工智能被认为是新的电力,推动下一次工业革命,从根本上改变人们工作、创造、经营和组织生活以及社会的方式。 机器学习 人工智能是教机器学习智能行为的科学与工程。...与此同时,EBU的JEAN-PIERRE EVAIN描述了技术与创新部门内与人工智能相关的活动。 ? 人工智能被视为“新”这一事实揭示了技术热情掩盖混乱的程度。...操作阐释 EBU的媒体信息管理和人工智能战略计划正在准备一份旨在揭开人工智能,机器学习,深度学习,神经网络(深度或循环)和认知工作流的神秘面纱的报告。...人工智能和语义数据 语义数据是人工智能的一个组成部分。语义数据的主要原则是以简单语句的形式链接已经识别的资源和相关的元数据。通过从链接的开放数据源中提取信息,可以很自然地使数据更加丰富。...人工智能和微服务架构 云中的AME与微服务架构直接相关。

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电视迷的好帮手:人工智能如何让你更爱看电视

我们爱看电视。美国人有半数的休闲时光都用在电视上,而现在 Comcast 将使用人工智能让我们更爱上看电视这件事。...该公司使用 GPU 加速深度学习技术,让它更轻松找出你想看的节目;也藉由交谈这个比遥控器更简单的方式来进行操控电视。这些,只不过是序曲罢了。...「我们想了解如何能让看电视这件事变得更进步,甚至是创造出全新面貌。」Comcast 技术研发部门总监 Jan Neumann 说。...Comcast 的人工智能技术会按照你看过的内容进行学习,再推荐你会喜欢的其它节目。 使用 GPU 提供更佳的客户服务 Comcast 采用深度学习技术,以求更便捷支援客户。...Comcast 正在开发一项人工智能工具,能自动理解来电者的问题并引导给正确的人员进行处理。 系统还会学习客服代表过去怎么解决问题,以增进日后排除问题的速度。

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那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗?

今天小思妹讲的是4个关于“人工智能”的故事,来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。...我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。 言归正传,一群人都在说人工智能好,那我们到底该不该选择人工智能?...据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。 作为人工智能时代,人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前,自然可以理解。...鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。 #3 人工智能是当今技术革命的未来 ?...#4 如果开始想学人工智能,该怎么入手 人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络,其中机器学习便是非常重要的人工智能解决手段。

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为什么有那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗

今天想要讲的是4个关于“人工智能”的故事,来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 我在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。...我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。 言归正传,一群人都在说人工智能好,那我们到底该不该选择人工智能?...据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。 作为人工智能时代,人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前,自然可以理解。...鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。 #3 人工智能是当今技术革命的未来 ?...如果你想站在风口上,那就尝试一下人工智能吧。 #4 如果开始想学人工智能,该怎么入手 人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,拥有一条自然、清晰的脉络。

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智能电视如何帮助电视行业走出困境?

电视的“智能化”分歧市场上的智能电视主要有两大类型:1、原有的普通电视机上,通过HDMI或其他接口外接一个搭载Android系统或iOS系统的智能电视盒(国内也叫“高清机顶盒”、“高清播放器”、“高清互联网电视机顶盒...”等),让普通电视也能实现上网、聊天、视频、电影等智能电视的功能。...2、智能电视一体机,即对电视硬件进行扩充,增加CPU、内存、无线网卡等设备,使其能够支持操作系统以及联网,然后将Android等操作系统内置到电视机里,从而实现电视智能化提升。...国外IT巨头们推出的“智能电视”,拥有传统电视厂商所不具备的应用平台优势。让智能电视实现网络搜索、IP电视、BBTV网视通、视频点播(VOD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话等各种应用服务。...数字家庭技术朝全面趋于网络化、深度智能化方向趋势发展:移动互联网、云计算等新兴互联网应用将在数字家庭得到广泛的应用,相信电视将在不久的未来,具备人工智能和社交能力。

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Android TV:把智能电视扳回电视

与Google电视业务做不起来星辰高反差的是,中国等发展中国家的智能电视借助Android做得风生水起:乐视等玩家做了自己的硬件和基于安卓的操作系统,也有可以与传统电视搭配的盒子外设;山寨盒子做得风生水起...AndroidTV的发布,是Google进军电视的第四步曲。从整体功能和UI来看,Google终于让智能电视回到了电视本身。...,直播是电视最刚的刚需了,可以与Chomecast协同让平板、手机等设备的网络内容投射到电视。...最后,Google没有忘记传统电视。Android TV应该是Google日后在电视业务上的重头戏,Google基于此打造电视联盟是必然事件。...总而言之,Google在电视业务上经过4年试错后又回到了出发地:软件系统出发,别把电视当做电脑来玩儿,而是一台可以观看更多内容、可以玩儿玩儿游戏、顺便还能安装一些必备应用的电视机。

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IPTV、互联网电视、网络电视、智能电视,这些概念有什么区别?

原问题是: “云电视、网络电视和智能电视这些概念有什么区别?”。...网络电视(Internet television),或称在线电视(online television)、线上电视、“互联网电视”,是利用互联网上进行电视直播,通常电视节目以 WMV、ASF 等串流媒体的格式...3、网络电视,基于传统电视和智能电视之间的一种,通过互联网看电视内容。 参考第二部分回答,通过互联网实现电视内容的点播,管理等。...另外就是把电视内容搬到电脑上,也叫”网络电视“。 所以网络电视这个概念挺模糊的。 因此,智能电视,是一个很不错的概念,未来客厅,看智能电视。...互联网电视: 这是自去年5月乐视推出乐视超级电视之后新兴的概念,特指互联网企业推出的电视或者传统电视厂商与互联网企业合作推出的电视,例如乐视、TCL与爱奇艺合作的TV+、创维酷开灯。

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智能电视如何帮助电视行业走出困境?

电视的“智能化”分歧市场上的智能电视主要有两大类型:1、原有的普通电视机上,通过HDMI或其他接口外接一个搭载Android系统或iOS系统的智能电视盒(国内也叫“高清机顶盒”、“高清播放器”、“高清互联网电视机顶盒...”等),让普通电视也能实现上网、聊天、视频、电影等智能电视的功能。...2、智能电视一体机,即对电视硬件进行扩充,增加CPU、内存、无线网卡等设备,使其能够支持操作系统以及联网,然后将Android等操作系统内置到电视机里,从而实现电视智能化提升。...国外IT巨头们推出的“智能电视”,拥有传统电视厂商所不具备的应用平台优势。让智能电视实现网络搜索、IP电视、BBTV网视通、视频点播(VOD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话等各种应用服务。...数字家庭技术朝全面趋于网络化、深度智能化方向趋势发展:移动互联网、云计算等新兴互联网应用将在数字家庭得到广泛的应用,相信电视将在不久的未来,具备人工智能和社交能力。

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你的饭碗还好吗

:-P 是人工智能。具体到驾驶这个事儿,就是自动驾驶技术。 人工智能高调宣布:你们两群人都别吵了,人类都不适合开车。 在它的视角下,人类开车跟一群猴子驾驶车辆没区别,都属于危险行为。...不过请对比一下:跑同样的平均里程数,究竟是人类司机还是人工智能造成的车祸更多? 特斯拉的车祸造成人员伤亡,全世界就“震惊不已”。 我们身边日常发生的交通事故呢?恐怕你连伤亡数字都懒得听了吧。...“万古无重局”的自信让我们宣称人工智能永远无法像破解国际象棋那种“低级游戏”一样战胜人类优秀棋手。然后我们就见识了AlphaGo大比分轻松战胜李世乭。...IBM的人工智能产品Watson只用了10分钟就正确诊断出她患上了急性骨髓性白血病,而且立即找到了最佳治疗方法。 你的饭碗还好吗? 未来 我就是本文开头那个孩子。

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Nature:AI模型越大越好吗?

---- 新智元报道   编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】AI模型一定是越大越好吗?Nature采访了几位专家,反驳了这一理论。...现在,生成式人工智能模型变得越来越大了,所以更大就意味着更好吗? 非也。现在,一些科学家提议,应该采用更精简、更节能的系统。...如果真的是这样,研究人员表示,这种「越大越好」的策略可能会为强大的人工智能提供一条途径。 但这个论点显然值得怀疑。...模型更大就更好吗? ChatGPT和Minerva等大语言模型是巨大的分层排列的计算单元网络(也称为人工神经元)。...「这些规律纯粹是经验主义的,」加拿大蒙特利尔大学、 Mila- Quebec人工智能研究所的计算机科学家Irina Rish说。

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