多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》发表了一篇综述文章，全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。
但对许多医疗领域的人来说，，尽管算法处理数据的能力显而易见，但护士和医生微妙的、基于判断的技能并不是那么容易数字化的。
虽然人工智能和物联网可能是分开开发的，但它们的联合力量可以使癌症患者和医生能够做出更好的数据驱动决策。
IBM近日宣布，将把人工智能应用到癌症的治疗中，这意味着，IBM公司的Watson系统（认知计算系统）将进一步拓展其应用范围。 IBM公司宣布与美国制药公司辉瑞（Pfizer）合作，由此，辉瑞公司将成
220万！280万！290万！ 这些数字不是钱，而是2014、2015、2016过去3年中国癌症死亡人数！多么触目惊心！在中国，特别是农村，一得癌症必死无疑！ 但是，这个恐怖现象即将成为过去！刚刚，腾讯人工智能正式运用到多家医院，癌症患者的春天来了！ 📷 1 国家对癌症虐杀国人忍无可忍 腾讯这款人工智能技术叫做“腾讯觅影”，从某个角度讲，它绝对可以称为癌症克星！“觅影”具体是什么，我们稍后再讲，我们先要讲的是这门技术已经正式在医院落地了！ 11月23日，腾讯正式宣布“腾讯觅影”全面落地河北省，河北医科大学、
清华大学药学院副院长尹航为大家带来的演讲主题是：AI+药物设计：AI制药与产业前沿。它主要分为五部分：
转眼已经到2017年的最后一周，大家是不是已经打算好元旦去哪里玩了呢？今年的冬天很冷，大家一定要注意身体，不要感冒了。 言归正传，上次我们聊过《人工智能时代，医生都要失业了？》，答案当然是否定的。医学在很大程度上来说是经验科学，实际上，医生对疾病的把控性是有限的。人工智能基于大数据的深度学习，在一定程度上来说也只是医生知识及经验的延展，人工智能代替不了人的创造性。换句话说，目前的人工智能是一种较弱的智能，其主要应用于基因测序、辅助诊断、医学影像、药物研发等方面。 📷 人工智能应用最为广泛的就是对图像的学习能
人工智能检查癌症早有先例，最近，有病理学家进行了一项考察研究，对象是Apple Create ML和谷歌AutoML，目标是：我们看看这些程序是否能够区分三种不同类型的癌症。
人工智能正在改变医疗诊断行业 今年年初，谷歌成功研发出一套用于乳腺癌诊断的人工智能系统。这套系统分析了大量的病理组织显微图像，速度比人类快得多，且肿瘤检出率高达92.4%。如果是人类医生完成这项工作，必须非常仔细分析大量组织样本才能确诊癌症，而且这是一个极度费时且易出错的过程。一个有经验的医生需要几年甚至十年的时间来培训。如今谷歌的成功预示着人工智能疾病诊断的到来。 事实上，利用人工智能检测癌症并不是新鲜事。早在30年前，人工智能的重要分支之一，机器学习技术如人工神经网络算法和决策树算法，就被用来做癌症
人工智能已经实现了商品化，从专业资源转变为癌症研究人员易于获取的工具。基于AI的工具不仅可以在日常工作流程中提高研究生产力，还可以从现有数据中提取隐藏信息，从而推动新的科学发现。掌握这些工具的基础知识对于每位癌症研究人员来说都是有益的。传统生物学研究背景的研究人员可以通过现成的软件使用基于AI的工具，而计算背景更强的研究人员则可以开发自己的基于AI的软件流程。
2024年2月1日，基于多模态人工智能(MMAI)的预测性和预后性癌症测试开发商ArteraAI宣布已获得2000万美元的融资。
文章《大数据与人工智能在癌症研究中的应用》全面概述了肿瘤学领域的当前状态和未来展望。以下是其关键要点和启示的总结： 1. **大数据与AI在肿瘤学中的整合：** 文章强调了大数据和人工智能在癌症研究中的变革性影响。它突出了AI用于多模态数据融合和分析的作用，促进了从复杂数据中提取信息的新时代。 2. **挑战与解决方案：** 论文讨论了癌症研究中数据整理和利用的挑战，并提供了战略性解决方案。它强调了高效数据整理、深入分析和利用的必要性。 3. **多组学分析及应用：** 作者详细介绍了AI方法在处理癌症大数据中的角色和应用，重点是多组学分析。这包括识别新的生物标志物、理解机制和开发疗法。 4. **智能服务平台：** 文章提出了一个基于机器学习的智能服务平台，旨在整合癌症大数据并使用AI算法进行个性化健康管理。 5. **成功案例：** 文章提供了大数据和AI在发现可修改的风险因素、生物标志物、药物发现和重新定位以及风险预测建模方面成功应用的例子。 6. **未来机遇和挑战：** 它概述了精准肿瘤学中当前的挑战和未来机遇，强调了提高患者结局和深入了解癌症的跨学科合作的必要性。 **启示：** - **精准肿瘤学的进步：** 大数据与AI的整合在精准肿瘤学方面标志着重大飞跃，从早期诊断到个性化治疗。 - **跨学科方法：** 文章强调了研究人员、临床医生和数据科学家之间合作的必要性，以有效利用癌症研究中的大数据。 - **创新方法论：** AI和大数据在肿瘤学研究中的成功应用为创新方法论铺平了道路，这些方法论可能会显著增强癌症的诊断、治疗和管理。 - **挑战即机遇：** 识别的挑战，如数据整理和模型解释，为肿瘤学领域的进一步创新和完善提供了机会。 总之，该文章全面展现了当前在利用大数据和AI进行癌症研究方面的进展和挑战，凸显了在更有效地理解和治疗癌症方面取得重大突破的潜力。
也许这就是这部影片带来的社会价值和科技意义：将AI应用在药物研发领域——让抗癌新药不再“天价”。
谷歌 AI 团队开发并优化了人工智能辅助肺癌筛查的工作流程，在美国和日本进行了跨国的回顾性研究。
近日，《Nature Reviews Cancer》发表了一篇综述文章，全面回顾了利用大数据推进癌症研究和治疗的技术现状和未来挑战，其中包含超实用的癌症研究数据库、分析平台、研究策略等信息。
机器能让我们变得多聪明？Siri的联合创始人之一的Tom Gruber希望制造出 “人性化的人工智能”，从而增强人类的能力，并与我们合作，而不是与我们竞争。
【新智元导读】谷歌CEO Pichai说，人工智能就像火，虽然有用，但玩火自焚，我们必须谨慎行事。AI必将人类进步中起到不可忽视的重要作用，例如寻找治疗癌症的方法，但拥有如此强大的技术，更需谨慎行事。 谷歌CEO Sundar Pichai说，人工智能就像火，虽然有用，但我们必须谨慎行事。 他认为，人工智能将在癌症治疗等的重要进展中起着重要作用。 完整访谈将于1月26日在MSNBC播出。 谷歌CEO Pichai在接受Recode和MSNBC的采访时，将人工智能比喻为火：有用，但危险。 可以毫不夸张地说，2
近年来，“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约，在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。 全球医疗保健开销占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元，而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用，人们将会活得更长久、更健康。
王新民 编译自 TechRepublic 量子位·QbitAI 出品 世界卫生组织的一份报告提到，2012年，全世界范围内新增超过1400万的癌症患者，未来二十年，癌症发病率预计将增加约70％。 癌症患者常常接受化疗和各种类型的药物治疗，但由于患者的发病因素不同，导致治疗效果不一，所以医院、诊所和医生非常有必要为每个患者制定出最佳的治疗方案，使每个人都都得到针对性的治疗。 一家名为Sophia Genetics的公司，通过人工智能找出癌症以及其他罕见疾病的基因突变原理，这个重大发现将帮助医生更好地为患者
近日，哈尔滨工业大学/哈尔滨医科大学蒋庆华/许召春教授团队提出基于外周血免疫信号的癌症早期诊断新思路，研发了首个基于外周血免疫特征的多癌种早期诊断人工智能模型，相关成果以“The deep learning framework iCanTCR enables early cancer detection using the T cell receptor repertoire in peripheral blood”为题发表在美国癌症研究协会官方期刊Cancer Research上。
随着以莫德纳和默沙东的mRNA-4157为首的新型癌症疫苗接近关键试验读数，美国FDA生物制品评估和研究中心主任、疫苗负责人、医学博士Peter Marks表示，尽管存在人工智能方面的未知因素，但该机构已准备好对这些疫苗进行审查。
近日，伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的研究人员开发了一套人工智能系统Texlab，该系统能够对卵巢癌进行预后（预测疾病可能病程和结局），预测卵巢癌患者的存活率，并给出对患者最有效的治疗建议。
2022年5月10日，四川大学计算机学院的章乐等人在Signal Transduction and Targeted Therapy杂志发表文章，整理和分析了人工智能在癌症靶点识别和药物发现中的应用进展。本文重点介绍其中靶点识别相关的内容。
2022年11月14日，Exscientia (Nasdaq: EXAI) 和德克萨斯大学MD安德森癌症中心宣布开展战略合作，将Exscientia以患者为中心的人工智能能力与MD安德森的药物发现和开发专长相结合，以推进新型小分子肿瘤疗法。
纽约，2022年12月27日/美通社/-- 由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段生物技术公司英矽智能宣布，公司专业的药物发现团队在强大的端到端人工智能平台Pharma.AI的赋能下，提名了靶向KAT6A的临床前候选药物用于ER阳性/HER2阴性乳腺癌的治疗，这使英矽智能在2022年发现的临床前候选药物总数达到8个。
一 很多人没注意，这条看似不起眼的信息，里面却包含深意！ 15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。 会议宣布首批国
1、人工智能程序可1秒检测出肠癌 准确率86% 【网易智能讯 10月31日消息】为了更准确地检测癌症，这一研究已取得了巨大的进步。一项来自日本横滨的研究发现，即便是在良性肿瘤恶化之前，利用人工智能可帮助检测出结肠直肠癌。 研究人员使用人工智能发现癌症的方法如下：人工智能程序将直肠息肉放大500倍，以观察其变异状况。随后，研究人员将这些变异与一个数据库进行交叉对照，该数据库包含了3万多张用于训练机器学习程序的癌前和癌细胞图像。有了这样的知识库，人工智能可在不到一秒的时间内做出预测。我们可以把它看作是Fac
要说医师与病患对于乳癌诊断的结果有着什么盼望，应该就是想要一个可靠的结果。 对于科学家来说，想要跟上排山倒海而来之乳癌研究资料的脚步，着实是件难题。再加上用于分析资料的诸般方法，让科学家要提出可靠的预测内容更是难上加难。 一支来自哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）的研究团队，在 2016 Camelyon Grand Challenge 竞赛活动里运用深度学习技术来克服了这项难题。这项由国际生医影像年会（ISBI）举行的竞赛，旨于判断算法怎么协助病理学家在淋巴结影像里更精准地找出癌细胞。 这支
机器之心报道 作者：吴欣 经历一次重大业务框架调整之后，百度医疗大脑有了第一个应用项目。 4 月 26 日，百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作，将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」，基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也将于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区，为用户带来 24 小时医疗咨询服务，解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题，探索未来医疗健康服务的新模式。 作为中国医药教育协会委托建立的社区医疗服务平台，社区 580 可为用户提供家庭医生预约、自检咨
目前 DeepMind 宣布将与英国伦敦大学医学院合作，通过人工智能来治疗头颈部的癌症。人工智能已然有跳脱出用智力游戏碾压人类的层次，开始担当起你生命健康的守护神。 因为人类的头颈部是非常重要的位置，为了放射治疗不破坏到周围的其他组织，一般情况下医生都需要花费大量时间针对这个部位做详细治疗方案。整个制定过程至少需要花费医生 4 个小时，而 DeepMind 的加入可以让机器学习来自动解决部分过程，以此将时间缩短到 1 个小时。 目前的 DeepMind 已获取了英国伦敦大学医学部 700 个病人匿名的放射性
此前，有研究人员指出：目前只有约20%的癌症患者能从免疫疗法中受益。免疫疗法不同于化疗，它只使用药物帮助免疫系统对抗癌症，而不是用药物直接杀死癌细胞。基于此，拥有一种可以匹配患者免疫治疗方式的人工智能工具，无疑是能够显著降低医疗成本的。
通过收购，BioNTech将建立一个全面整合的全企业能力，通过利用人工智能和机器学习技术在BioNTech的治疗平台和业务中大规模地发现、设计和开发下一代免疫疗法。
【新智元导读】曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson，在近6年砸下几百亿美元的研发投入后，前景反而愈发暗淡。多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目，医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗？
当谈到人工智能（AI）的潜力和潜在风险，以及无人类干预的机器学习和推理过程时，目前尚存在许多不同的观点。 只有时间会告诉我们，这些语录中哪一条是最接近未来的真实情况的。在我们尚未到达目的地之前，想一想哪家的预言最可能成为现实是一件很有趣的事。 “全面化人工智能可能意味着人类的终结...”机器可以自行启动，并且自动对自身进行重新设计，速率也会越来越快。受到漫长的生物进化历程的限制，人类无法与之竞争，终将被取代。——史蒂芬·霍金对BBC如是说。 “我设想在未来，我们可能就相当于机器人的宠物狗狗，到那时我也
出生于2010-2025年的孩子被称之为阿尔法世代（Generation Alpha），许多人认为阿尔法世代是迄今为止灌输了最多技术思想的人群。虽然我们经常听到有关他们使用平板电脑和手机的消息，但更为重要的问题可能是人工智能（AI）技术将如何影响他们的生活。为了了解这一代儿童的父母的期望，IEEE开展了一项调查，重点关注人工智能对健康的影响。
多亏了新的人工智能系统，科学家们可以更容易地在浩如烟海的已发表的癌症研究文献中搜索。
近年来，人工智能兴起，AI 技术逐渐渗透到各垂直领域，国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别
如何判定一家AI公司是否靠谱，王啸给出的三个标准是，拿数据的能力，对于行业应用场景痛点的解决能力，以及核心团队能否满足行业、销售和技术三个方面的能力。 此外，王啸还提到了，有关AI创业的一些赛道选择，比如金融，比如医疗等。 以下为AI100所整理的九合创投创始人王啸的演讲实录，Enjoy! 今天来分享一下我对人工智能更宏观一点的看法。 九合是移动互联网阶段创立的一家公司，下一阶段的互联网我们称为智能互联网。我们从去年开始在智能互联网方向开始布局，首先我想讲一讲智能互联网跟移动互联网从概念上有哪些
据麻省理工学院网站报道，该校计算机科学与人工智能实验室开发了可改善早期乳腺癌检测的相关模型，可以减少误报和不必要的手术。在接下来的一年，麻省总医院的放射科医生将首先将模型转化为临床实践。 仅在美国每年就有4万名女性死于乳腺癌。如果能及早发现，癌症通常都能治愈。乳房X光检查是目前最佳的检测，但这种方法仍不是十全十美的，经常出现假阳性结果，导致了不必要的活检和手术。 假阳性的一个常见原因是所谓的“高风险”病变，有乳房X光检查中显得很可疑，在穿刺活检时有异常细胞。这种情况下，患者通常会通过手术去除这一
赋能（Empower）是这个DT时代，最伟大的科技词汇之一。谷歌掌门人拉里·佩奇、阿里巴巴集团参谋长曾鸣等都提及，未来组织中最重要的功能已经越来越清晰，那就是赋能。
2022年6月3日，精准医疗和人工智能支持的以患者为中心的临床试验注册领导者Massive Bio宣布筹集了900万美元，由Revo Capital和Kenan Turnacıoğlu PaigeAI共同领投，德国发展金融机构DEG也参与其中。
在2020-2021年期间，我们看到一些人工智能驱动的、专注于发现新的治疗方法的生物技术公司 (AI-driven Biotechs)上市。这反映了人们对人工智能作为制药行业变革性技术的持续兴趣，以及对技术驱动的"新生物技术"浪潮的日益信任。
人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。
这个名为Cerebras Wafer Scale Engine（WSE）的“巨无霸”面积达到42225 平方毫米，拥有1.2 万亿个晶体管，400000 个核心，片上内存18 Gigabytes，内存带宽19 PByte/s，fabric带宽100 Pbit/s，是目前芯片面积最大的英伟达GPU的56.7倍。
导语：2011 年，Jeopardy! 挑战赛的成功，让外界看到 IBM 的人工智能给医学带来的革命性改变。不过，医生们对此却持观望状态。
相信大部分人都会谈癌色变，正如我们所知的一样，晚期癌症患者的生存率低于 20%，而尽管早期患者可以被治愈，且治愈率高达 90% 以上，但因为大部分癌症早期起病隐匿，更重要的原因在于受限于现有医疗水平，医生诊断缺乏一致性，大量的信息难以做出准确的诊断，以至于早期癌症患者很难发现病情，从而错过了治疗的绝佳期。
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 赵淑珏 中国信息通信研究院互联网法律研究中心研究员 近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但 AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提
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