自然语言处理篇：NLP，从入门到进阶 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶，成为 NLP 大神？ 这份书单为你准备好了答案，分别为入门级玩家和进阶级选手推荐了一些自然语言学习方面经典的书籍和课程。 他的日常读物中包含了许多 IT 行业有趣的书，从程序设计经典书籍，到软件开发中应该考虑的人的元素，从编程大师的人生经验，到商业创新和管理故事，这份宝藏书单你一定会喜欢。 《智能问答》和《机器翻译》：微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下，自然语言理解的各个领域都取得了新的进展，也孕育着无穷的机会。 《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。 02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。 06 Artificial Intelligence: A modern approach《人工智能：一种现代方法》作为人工智能领域最经典的教材，2021年出版了第四版，最新版不仅依然全面而系统地介绍了人工智能的核心内容和各个主要研究方向 该书是人工智能领域研究生、科研人员和从业者的核心专业书籍。 这本经典的模式识别与机器学习原理书，从数理统计角度解释经典模型的统计学实质，可以作为机器学习理论的基础和工具书籍。
昨天，ppip同学留言： 你的js主要是用什么材料学的？推荐用哪本教程呢？ 我想了一下，发现自己还真的读过不少书。我在这里做一个总结，希望对想学习Javascript的朋友有所帮助。 由此可见该书的通俗程度。即使你对Javascript已经有了一定的基础，阅读该书也不会没有收获，因为它的提供编码非常简洁规范，具有启发性。 2. 需要注意的是，该书的中译是第四版，而最新的是第五版，两个版本差别很大。 3. Professional JavaScript for Web Developers ? 作者：Nicholas C. 它的阅读对象是有一定Javascript基础的读者，与网页开发有关的所有问题基本上都涉及了，写得很清楚明白，相当实用。 好在有一个简便的方法，就是在读完我推荐的第一本书以后，去学习使用下面两个别人已经写好的Javascript框架。你完全可以在一无所知的情况下，照搬它们提供的代码，轻而易举实现许多炫丽的效果。
花时间掌握数据科学，这是值得的投资。 如何掌握和应用数据科学呢？本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。 所谓实用性，就是您通过阅读它们掌握的数据科学知识，就可以直接应用到您的手头工作（解决您手上的数据问题） 第一本书籍：《Python Data Science Handbook》 如果您是Python使用者 这本书籍的网页版链接： https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 代码链接： https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 这本书籍的网页版链接： http://r4ds.had.co.nz/ 代码链接： https://github.com/hadley/r4ds 通过阅读这本书，您可以学到如下数据科学知识： ? 书籍封面如下： ? 【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网R语言，请加微信：luqin360】 您在阅读中，关于数据科学经典书籍，有什么需要补充的，请留言。
有关设计模式、重构、编程规范等的经典书籍很多，有很多你应该已经听说过、甚至看过。今天，我就结合我的经验，对这些书籍进行一个整理和点评。 不过这可能是最贴近实战的一本设计模式书籍了，里面包含的实战案例，应该是目前我读过的设计模式书籍中最多的。不过，我个人觉得文笔稍微有些晦涩，有些内容可能要反复读一下才能理解。 如果你熟悉 Java 语言，在我推荐的其他书籍都看完的前提下，没事的时候可以看看这本书。 4. 实际上，很多关于面向对象分析和设计书籍都侧重讲 UML，讲得真的好的书籍却并不多。除此之外，我觉得面向对象分析和设计的理论知识并不多，关键还是实践。所以，如果你工作比较忙，看我的专栏就足够了。 总结今天的加餐内容就这些，我来稍微总结回顾一下推荐的书籍。
马斯克说，阅读在他成功的过程中发挥着至关重要的作用。他读的书很广泛，既包括长篇奇幻小说《指环王》三部曲，也包括晦涩难懂的火箭建造书籍。 在一部探讨人工智能的纪录片——《你信任这台电脑吗？》中，马斯克称：“人工智能可能会被用来创造一个不死的独裁者，人类将永远处于它的支配下。” 他还说：“远超人类的数字超智能体正离我们越来越近。 作者Barrat仔细探讨了人工智能的潜在未来，权衡了AI的利与弊。 11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。 在这本书中，麻省理工大学（MIT）教授Max Tegmark阐述了如何让人工智能造福人类，以及如何确保人工智能的发展方向与人类的未来目标保持一致。
JavaScript JavaScript高级程序设计（第3版） JavaScript权威指南 你不知道的JavaScript（上卷) 你不知道的JavaScript（中卷） 你不知道的JavaScript JavaScript语言精粹 ECMAScript 6入门 HTTP 图解HTTP HTTP权威指南 算法 学习JavaScript数据结构与算法（第2版) 算法图解 剑指offer 其他 软技能：代码之外的生存指南
人工智能篇 1、人工智能一种现代的方法 ? 书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。 另外，本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。 2、人工智能 ? 人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。 我们该如何规划人工智能时代的未来生活…… 当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？ 我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。 3、人工智能的未来 ?
因此，贴心的小编就从2017年的【每周一本书】栏目里为大家挑选了十本“最受欢迎”的书籍，希望能给对大数据或是人工智能感兴趣的朋友带来一些帮助。 长期以来持续关注和实践大规模数据算法性能优化、搜索引擎、推荐系统和人工智能技术。 王琛，英国爱丁堡大学人工智能专业硕士，现为百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人。 《深度学习入门与实践》的作者以通俗易懂的语言和生动的比喻介绍了回归、人工神经网络等人工智能基本概念。 书里不仅包括最新创作的六篇中短篇小说，还包括两篇解读人工智能的文章。故事围绕人与人工智能的纠葛展开，其设定的场景既包括离我们很近的人工智能产品，也包括预设的地球被万神殿操控的宏大场面。 六篇科幻故事之后，郝景芳用两篇非科幻思考回答了我们关于AI的所有困惑。 人工智能会不会毁灭人类，以及人工智能会取代多少人的就业，实际上是有关人工智能讨论的最热话题。
后面的章节涉及的范围比较广，接口设计、插件架构、领域驱动、CQRS、事件源架构等都有涉及到，作为一个入门的架构书籍还是非常不错。 如果你又是从事 .NET 开发，那这本书就更适合了。 后来公众号文章整理出版成书，便入手了一本，读起来很轻松，相比较经典的大部头算法书籍，这本书能很容易理解和读进去。 不一定每个人最终都会做首席执行官，但从不同的维度、不同的视角去看待领导力，并进行换位思考，对做好当下是有帮助的。 大教堂与集市 这本书和《黑客与画家》一样都是文章集锦。 这是一本开源入门必读书籍。 人类群星闪耀时 这本书有好多个翻译的版本，我和老婆读的是不同的版本，但各自都认为是自己读的版本最好，可能是先入为主的原因。 我希望拙作（《时间简史》）和本书一样使人们觉得，他们不必自处于伟大的智慧及哲学的问题之外” 这本书形式上是作者罗伯特带着儿子骑摩托车穿行美国的游记，实质是能给我们带来思考的哲学书籍。
二月的最后一天，继续推荐十本书。 暗时间 这本书的作者是刘未鹏，一位 C++ 程序员，虽然我不懂 C++ ，但他在 CSDN 上的博客：“C++ 的罗浮宫” 也是很早就知道。 书中作者还给了一个关于思考的豆列： https://www.douban.com/doulist/127649/#/ 软技能 《软技能》是一本写给技术人员的非技术类书籍，即使你不写代码，读读这本书也可以受益不少 当时读这本书的时候，有一种相见恨晚的感觉。 软技能2 《软技能》更多是关注编程之外的事情，对于一个技术人员的完整发展无疑是有些缺憾的，缺少职业发展的部分。 有效需求分析 从书中的一些案例可以看出，作者擅长 ToB 软件的需求分析，如果您是从事的 ToB 软件的相关工作，那阅读本书时会有更多的共鸣。 只是为了好玩 之前看技术书籍比较多，这好像是看的第一本自传。 如果你是一个程序员，那么你一定知道林纳斯，他创造了 Linux 和 Git ，这两个东西我们日常工作经常在使用。
《Linux设备驱动》 -- 也就是我们所说的LDD3了； 适合一定基础的人阅读，深入学习Linux不可或缺的知识； 《UNIX环境高级编程》 这本书并不是面对linux内核的书，但是我是从最基础看这本书逐步入门的 ； 《Linux内核完全剖析》 本书对早期Linux内核（v0.12）全部代码文件进行了详细、全面的注释和说明，旨在帮助读者用较短的时间对Linux的工作机理获得全面而深刻的理解，为进一步学习和研究Linux 打下坚实的基础。 虽然选择的版本较低，但该内核已能够正常编译运行，并且其中已包括了Linux工作原理的精髓。 《Linux设备驱动开发详解》 由华清远见出身的大神所写，宋宝华大神所写，华清远见出来的技术杠杠的。 《深入理解计算机操作系统》 当然啦，不得不说大学学过的操作系统啊！！！！
Hi，各位老朋友、新朋友，好久不见，按照之前的规划，本次专题是书籍推荐，主要包含3类： Go语言技术书籍和资料 开发人员综合技能书籍 团队协作书籍 Go语言技术书籍和资料 1. 这是一本很好的Go语言书籍，有中文版并且开源，可以网上阅读或下载PDF。如果你的英文不是特别好，这本书可以帮助你快速入门Go语言。 Google Google即不是书籍也不是资料，但是在查找Golang资料中最有用的工具，并且能找到很好、很有用的Go英文资料。 非常好的敏捷入门书籍，带你理解敏捷思维和实践，以及介绍多种敏捷方法，比如Scrum、XP（极限编程）、看板、精益，这些思维，绝对能帮助你成为更出色的工程师，为你如何搭建一支高效的研发团队提供一些思路。 本次书籍推荐到此结束，感谢阅读。
这本书总体来说作为一本入门教材还是不错的，但是需要一定其他编程语言的基础。零基础的看这本书初看之下可能有些地方会感到莫名其妙。我学过一点java，所以感觉这本书看起来还是比较容易理解的。 《Visual C# 2012 大学教程》（第五版） 这本书是我在图书馆里借到的，和我以前借过的《Java程序员教程》是一个公司出版的，所以看起来有一种浓浓的既视感。 这本书同样也是一本入门书籍，不过在图形界面部分介绍的却是另外一种技术Windows Forms。后面还介绍了搜索与排序的知识，以及一些常用的数据结构。 我感觉，看完这本书，基本对C#的应用也就有了清晰的认识了。 这本书我目前还在看，内容很丰富，看的时候真是受益匪浅。 《CLR via C#》 （第四版） 这本书是我看过的最难的C#书了。 与一般的站在C#语言视角的书籍不同，这本书是站在CLR和编译器的角度来说明的。
文章目录 一、网文写手的入门书籍推荐 二、网文写手的进阶书籍推荐 三、提高文学素养的写作课 一、网文写手的入门书籍推荐 ---- 网文写手的入门书籍推荐 : 网文成才21天 : 网文小白入门书籍 , 该书对网文进行了简单的介绍 , 可以作为入门书籍 ; 小说的骨架 : 针对如何写小说大纲的书 , 如果想要投稿上架必须要写出一个好的小说大纲 ; 如何描写情感 : 情绪描写教学 , 可以水字数 , 增加中文描写词汇量 , 避免出现脑海中想要描写但是码字时写不出来的情况 , 就买第二本 ; 二、网文写手的进阶书籍推荐 ---- 网文写手的进阶书籍推荐 : 罗伯特麦基 虚构艺术三部曲 : 故事 对白 人物 故事策略 : 进阶需要学习故事如何进行架构 ; 写作脑科学 : 从脑科学研究方向 , 说明人们喜欢读什么类型的故事 , 参考 起点 , 飞卢 的爽文套路 , 从大脑原理出发 , 写出一部好的爽文小说 ; 救猫咪 : 这本书是电影编剧指南 , 在书中梳理了写作的套路 , 是好莱坞实战派编剧经典 , 内容直白易懂 ; 三、提高文学素养的写作课 ---- 提高文学素养的写作课 : 沈从文的写作课 冯骥才的写作课 大师写作课 21堂大师写作课 ---- 这一行需要很大的阅读量
这本书的纸质版是华章的朋友送的，目前还在阅读中。 微服务架构设计模式 如果说学习微服务只看一本书，那我会推荐这本。 这本书从微服务的原理、原则，到实际落地中的架构设计模式都有涉及到。 卓有成效的敏捷 这是一本比较新的书，2021 年 10 月出版，作者是史蒂夫·迈克康奈尔，大名鼎鼎的《代码大全》也是他的作品。 这些人有一些共同的特点，都是知识星球（之前叫小密圈）的用户，在业内都有一定的知名度，都是自媒体或是知识付费的先行者，并从中受益。 书中的一些知识点对我来说还挺长见识和开阔眼界的。比如：数学思维中提到的概率论、数字的方向性、博弈论等，都能跟思维、认知结合起来。 这本书和《底层逻辑》我觉得也可以对比着来看，同样一个事情找几本相关的书籍交叉着看，能看到更多的维度和角色，理解会更深刻。
仔细读进去发现他的每一句话都已经蕴涵了很深的理论基础，并且每一句话都已经包含了对理论最深层次的思考以及对现实的结合。塔勒布绝对是衍生品风险管理的大师了。 Sinclair 是一位有着十几年期权交易经验的职业期权交易员。他专门从事设计和执行数量化交易策略的工作。 书中有很多技术上的资料提供了清晰理解实践中出现问题的框架，比如：我们何时应该对冲？ 本书将对数量化交易的探讨提高到了一个新的高度，下本书的作者 Jim Gatheral 强烈推荐这本书。 3 Volatility Surface ? 从能让 Taleb (第一本的作者) 给这本书写序言就能看出本书的分量。 4 Option Vol & Trading ? 对初级交易员来说是最好的入门书。 Derman 的名字应该如雷贯耳了吧，《My life as a Quant》的作者，BDT 里面的 D，高盛的 Quant, 哥伦比亚大学的教授。
对于深度学习框架而言，PyTorch是一匹十足的黑马，虽然Tensorflow依然占据着老大哥的位置，但是从2019年的各项数据显示PyTorch大有一飞冲天之势。 关于各个深度学习框架的盘点，请看这篇文章：深度学习框架盘点。小编在这里给大家盘点一下PyTorch比较好的入门书籍，方便大家查阅学习。 01 深度学习框架PyTorch：入门与实践 ? （3）作者还是很良心的，直接看老哥的github repo吧 这些评价还是可以的，当然有些负面评价小编并没有摘录。 无独有偶，这本书的作者也很年轻(还是小编的校友)： 廖星宇，目前就读于中国科学技术大学应用数学系，获得国家一等奖学金。在个人博客、知乎等平台上发布多篇关于深度学习的文章，具有一定的阅读量和人气。 书中代码是过时的，但对应的github代码是OK的，Notebook做得还不错，可以结合PyTorch的官网tutorial一起看看。
1，《百度Apollo智能交通白皮书》 2，《视觉SLAM十四讲》 3，《计算机图形学》 4，《计算机视觉中的多视图几何》
我们生活在信息爆炸的时代，每天我们都会接触到各种各样的信息，有些信息是垃圾信息，有些信息却是非常宝贵的信息，如何筛选出那些信息中有用的价值信息，我想最好的办法就是阅读书籍，而互联网为我们提供了很多可以免费下载电子书籍的地方 Google 谷歌是全世界最大的搜索引擎，它收录了大量的电子书籍，你可以在搜索框中输入查找的书籍关键词然后加上 pdf，就会搜索到各种 pdf 书籍，这些书籍你都可以在线阅读或者下载下来。 不过它给了注册用户每月 5 本电子书下载的权力，如果你使用多个账号，理论上你几乎可以一天下载一本喜欢的免费书籍。这里的书籍更多的是一些学术，小说，经典读物或者教科书等。 有些书籍你可以免费下载和阅读，有些书籍你需要在阅读器中阅读。它的书籍收录非常广泛，包含了成百上千种语言，如果你正在寻找历史和学术类书籍的话，这一定是你不能忽视的地方。 这里有接近上万本的教科书 pdf 可以免费下载，这些书籍都是由世界顶尖大学的教授编写的。它的书籍种类更多的是 IT，语言，工程，经济，职业，市场等方面的。
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