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人工智能相关术语介绍

随着人工智能不再是一个模棱两可营销术语,而是一个更精确意识形态,很多人被人工智能相关各种术语所困扰。因此,我们为您介绍人工智能世界中一些最重要术语。...A Algorithms(算法):给人工智能、神经网络或其他机器一组规则或指令,以帮助其自主学习;分类、聚类、推荐和回归是最流行四种类型。...Artificial intelligence(人工智能) : 机器做出决定并执行模拟人类智能和行为任务能力。...C Chatbots(聊天机器人): 一种聊天机器人(简称聊天机器人),通过文本聊天、语音命令或两者兼而有之来模拟与人类用户对话。它们是包含人工智能功能计算机程序常用接口。...专门研究计算机怎样模拟或实现人类学习行为,以获取新知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能根本途径。

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人工智能|Mamba 介绍

这种功能组合帮助 Mamba 比许多现有模型表现得更好,包括基于Transformer方法模型,这种方法在各种人工智能应用中很流行。...vs Transformers 展望 Mamba 进入人工智能领域引起了人们对其潜在影响热议和好奇。...凭借其轻松处理长序列和设定高性能标准能力,Mamba 似乎有望成为塑造复杂人工智能系统未来关键角色。 因此,它有望在人工智能技术进步中发挥重要作用。...其效率和性能为开发更复杂模型和应用程序奠定了基础,有可能创造下一代人工智能突破。 Mamba 架构可以作为下一代尖端人工智能模型基础。...多年来,我们见证了从 RNN 到 Transformer 以及现在 Mamba 转变。这些飞跃使人工智能更接近于能够像人类一样处理信息和思考。

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人工智能基础:人工智能云服务(Alaas)介绍

今天给大家聊聊人工智能云服务(Alaas)相关知识,一起来了解了解吧!...1、概念介绍人工智能云服务(AI as a Service )是目前主流的人工智能平台服务方式,它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分,并通过云端提供单独或者打包服务。...云服务就是部署在云端,不属于私人部署方式,它主要解决了下面几个问题:2.1 节约部署成本传统人工智能服务部署运行成本非常高2.2 海量数据和机器学习未来人工智能必须能够同时处理百亿甚至千亿量级数据,...2.3 降低用户使用人工智能服务成本使用部署在云端智能服务,用户不需要投入很多精力和软硬件成本。通过平台按需购买自己所需要服务并和自己公司产品进行简单系统对接就可以了。...4、人工智能云服务案例4.1 微信小程序 “识花君”「识花君」微信小程序是由腾讯“识你所见”AI产品团队研发,通过人工智能技术,为用户提供智能识别植物服务小程序。

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人工智能基础:机器学习常见算法介绍

1.1 分类 该类型预测目标值是离散,比如预测是否会下雨,最终结果只有两种,下雨或者不下雨两种类别情况。...1.2 回归 该类型预测目标值是连续,典型例子预测某个楼盘价格趋势。 算法:线性回归、AdaBoosting等。...简单来说就是由繁到简过程,把复杂问题尽可能简单话,这样处理起来难度会小很多。 优点:节省空间、节省算法消耗时间、减少系统资源消耗。...半监督学习适合由少量标签样本和大量无标签样本,可以实现较高准确性预测。 4、迁移学习 迁移学习指的是一个预训练模型被重新用在另一个学习任务中学习方法。...强化学习任务就是让智能设备可以像人类一样,不断学习、尝试,然后可以在不同环境下做出最理想处理方案,强化属于连续决策过程,通过不断尝试来发现哪一种是最佳方式。

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为您介绍人工智能前世今生

今天介绍一篇文章带你了解人工智能前世今生,让你3分钟成为人工智能达人。另外,2月28日周日21:50央视财经《对话》栏目将对话AI专家马尔科夫,开启人工智能大时代。...1956年,在麦卡锡帮助组织、由洛克菲勒基金会赞助“达特茅斯暑期人工智能项目”中,麦卡锡终于解决了当初这个插曲。他支持使用“人工智能”一词,因为它“把想法钉在了桅杆上”。...“人工智能寒冬   在人工智能历史第一个10年,对人工智能乐观预测无处不在,达特茅斯会议上一段话或许能表明当时计算机科学界宏大愿景:“这项研究建立在一种猜想基础之上,那就是学习每一方面或智力任何其他功能...对人工智能乐观情绪一直持续到1973年,《莱特希尔报告》出现,报告用详实数据说明,几乎所有的人工智能研究都远未达到早前承诺水平。   ...“人工智能”VS“智能增强”   但是,人工智能簇拥者们并不认同这种观点。

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人工智能:声纹相关基础概念介绍

今天给大家聊聊声纹相关基础概念知识,希望对大家有所帮助! 1、声纹概念现实生活中大家可能比较常见是指纹识别,比较常见使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面,那么什么是声纹呢?...声纹其实可以指纹用途类似都是为了区分出和其他人不同特征。简单来说就是将某个人声音可以和其他人区分开来特征。 2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术一种,也是语音识别技术一个门类。...,然后完成对应手机操作常见有“打开微信”、“今天天气”、“播放音乐”等等。...比如:金融销售领域可以通过客户声纹信息和历史声纹库进行比较,然后判断当前客户是否为初次购买还是之前购买过,这样销售人员就可以调整响应销售策略。...4.2 声纹确认声纹确认主要是用于身份认证、安全访问验证等场景,系统对说话人进行语音认证,从而让平台可以确认认证者身份是ok,声纹确认对声音输入质量要求会更高,一般都会针对一些非常重要信息才会认证

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人工智能开源框架介绍(整理)

使用TensorFlow开发例子 工程名 介绍 RankBrain 在www.google.com上大规模部署用于搜索排名深度神经网络。...Torch Torch是一个开源机器学习库、科学计算框架和基于Lua编程语言脚本语言。官网 Torch供 Facebook 人工智能研究小组、 IBM、 Yandex 和 Idiap 研究所使用。...Pytorch是一个Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用,主要由 Facebook 的人工智能研究小组开发,Uber 概率编程软件"Pyro"就是在Pytorch上创建。...这是可以自由混合、自由扩展和改进开源软件。 ? OpenCog OpenCog是一个旨在构建开源人工智能框架项目。官网 OpenCog是认知算法多元化组合,每种组合都体现了它们创新之处。...参考 10大热门人工智能开源工具(框架]

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人工智能学习资料及其介绍

[TOC] 推荐学习 微软人工智能公开课 : https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn 0x00 人工智能基础概念 人工智能不是即将实现,而是已经实现了。...现在,人工智能可以帮助我们满足当下需求,为明天做好准备。 我们可以用 Microsoft 的人工智能对当地日光、风、雨进行预测。...AI 挑战和风险 人工智能是一种强大工具,可以极大地造福世界。 但是,像任何工具一样,必须负责任地使用它。 AI 应用程序开发人员面临一些潜在挑战。...应让用户能充分了解系统用途、工作方式以及局限性。 透明度具有两面性;一方面,透明度意味着创建人工智能系统的人应该对他们使用人工智能方式和原因持开放态度,同时也要对他们系统局限性持开放态度。...另一方面,透明度意味着人们应能够理解人工智能系统行为,这就是人们常说可解释性或可理解性。 (6) 问责 应有相关人员对 AI 系统负责。

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人工智能:图像数字化相关知识介绍

今天给大家分享图像数字化相关知识,希望对大家能有所帮助! 1、图像采样和量化概念 1.1 采样点 灰度值代表空间部分点就是采样点。...1.2 图像采样 图像在空间上离散化过程称为采样,简单来说采样是将一幅连续在空间上按照一定采样定理,沿着横向和纵向分成若干个网格,每一个网格用一个亮度值进行表示。...1.3 图像量化 把采样后得到各像素灰度值转换为离散量过程就是图像量化。量化就是将采样点上对应亮度连续变化区间转化成单个特点数码过程,一般量化后图像可以用矩阵表示。...行、列表示位置,灰度表示位置上明暗程度,灰度级一般为0~255 2、图像分辨率 数字图像采样和量化参数直接决定图像数据大小和图像清晰度。...2.1 空间分辨率 空间分辨率是最直观表现图像清晰程度,单位是ppi,空间分辨率是图像数字化过程中对空间坐标离散处理精度,属于数字图像非常重要参数之一。

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人工智能技术:人脸识别技术介绍

今天给大家介绍一下人脸识别相关技术,希望对大家能有所帮助!一、人脸识别概念人脸识别,是基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...所使用核心技术主要有:2.2 人脸关键点及活体特征人脸关键点:也称为人脸关键点检测、定位或人脸对齐,根据人脸图像定位出人脸面部关键区域(嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵、脸部轮廓等等),其中根据72个关键点描述五官位置来进行人脸跟踪...比如手机APP在进行某项涉及个人隐私操作时候会进行一段视频录制,录制过程中计算机能够实时识别这个人脸部各个区域,比如眼睛、嘴巴、头发等等,然后进行相应判断操作。...然后计算机进行人脸属性分析,从而准确判断出人脸性别、年龄、表情等等。...,从而确认这个照片实际身份

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人工智能:人脸识别技术应用场景介绍

随着人工智能技术飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常广泛。...让从事直播、短视频朋友变得更加赏心悦目。2、认证对比认证对比主要是把人脸图像和身份证上信息进行对比,来验证人脸图像是否身份证上本人。...这种业务系统流程一般都是先在业务系统对人脸、个人证件采集,然后在登陆系统、支付场景等使用前端图像和服务器上图像进行对比,来验证身份。...4、安防交通领域4.1 公园景点人脸识别闸机有了人脸识别技术实现了公园景点门禁智能化管理,方便了景点入园管理,也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。...最后数据会和公安系统信息平台打通,可以自动识别出违反交通规则人身份信息。

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人工智能:数字图像化处理技术介绍

1、 概念介绍 针对数字图像,通过数学计算方法,完成图像相关处理技术叫做数字图像化处理技术 。...2、 图像代数运算介绍 ● 图像加法运算:加法运算可以得到图像叠加效果,从而得到图像合成效果、或者图像拼接。...● 图像减法运算:减法运算可以得到图像之间差异,主要用于混合图像分离、图像背景消除等功能。 ● 图像乘法运算:主要用于图像局部显示、屏蔽图像中某些部分。...3、 常见图像特征介绍 常见图像特征主要有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。3.1 颜色特征 ● 颜色特征主要描述了图像或图像区域内对应场景表面性质,一般颜色特征是基于像素点特征。...● 颜色聚合向量:将属于颜色直方图每一个柄像素分为两个部分,如果该柄内某些像素所占据连续区域面积大于给定阀值,称该区域像素为聚合像素,反之为非聚合像素。

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软件测试人工智能|AutoGPT原理与架构介绍

简介我们生活中已经有越来越多的人工智能融入了,手机汽车等等接入了越来越多的人工智能人工智能就像是我们一个助手一样。不仅能够理解我们需求,而且还能够与我们一起学习与成长。...人工智能已无缝融入我们工作、生活,并帮助我们有效完成各种目标。大模型技术发展与应用,使以上想法成为现实。特别是ChatGPT等生成式对话模型出现,极大改变了人们生活与工作方式。...我们可以通过与ChatGPT对话来获取我们想要答案,如果我们对答案不满意,我们可以通过追问来让ChatGPT不断更新自己答案,直到我们满意为止,在这个不断循环过程中,我们作为用户,扮演是评估与反馈角色...这种评估有助于 AI 了解其行动有效性并做出必要调整。AutoGPT技术架构作为一款革命性自动化文本生成工具,它基于最先进语言模型技术,为用户提供高效、智能文本生成解决方案。...总结本文主要介绍了AuotoGPT技术原理和架构,正是其优秀架构,组成了AutoGPT核心,使其成为一款强大、高效文本生成工具,在自然语言处理和文本生成任务中展现出卓越性能和适应性。

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人工智能 AI 芯片介绍及中国人工智能 AI 芯片公司近况

技术编辑:宗恩丨发自 SiFou NewOffice SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault ---- 随着人工智能技术发展,数据、算力和算法三大牵动人工智能进步关键因素愈加凸显...AI 芯片最简单定义就是从事人工智能算法计算芯片,目前这些人工智能算法一般是深度学习算法,或者是一些机器视觉和机器学习算法。...进入 2010 年后,云计算广泛推广,人工智能研究人员可以通过云计算借助大量 CPU 和 GPU 进行混合运算,事实上今天人工智能主要计算平台还是云计算。...但人工智能业界对于计算能力要求不断快速地提升,因此进入 2015 年后,业界开始研发针对人工智能专用芯片,通过更好硬件和芯片架构,在计算效率上进一步带来 10 倍提升。...其 中 ,2017 年芯片销售额占人工智能市场规模 22% ,约 47.7 亿人民币。

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介绍Dysnix基于人工智能预测KEDA自动伸缩器PredictKube

Dysnix PredictKube 与 KEDA 集成 Dysnix 构建了PredictKube[2],这是一个解决方案,可以用作负责资源平衡 KEDA 伸缩器,以及一个学会主动对流量活动模式做出反应的人工智能模型...由于人工智能模型可以观察项目期间一段时间内每秒请求数(RPS,requests-per-second)或 CPU 值,然后显示长达 6 小时趋势,因此预测自动伸缩过程成为可能。...在人工智能模型方面,下一步,它与一个预测机制相关联——人工智能模型开始获取关于云项目中发生事情数据。...一开始提供数据越多,预测就越精确。2 周以上数据已经足够了。 剩下就看你了!你可以将预测趋势形象化,例如,Grafana[5]。...下面的人会很乐意帮忙: Daniel Yavorovych[13] - KEDA 集成和 Kubernetes 相关问题; Yurij Khoma[14] - 可以对创建的人工智能模型发表更多评论。

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游戏人工智能 读书笔记(一)前言与介绍

这也和人工智能研究发展有关。早期的人工智能研究更关注形式化智能,希望让机器可以达到人类水平解题和决策能力。...,又从游戏设计层面上介绍人工智能在游戏上面的可能应用。...同时这也是一本很新书,2018年刚刚出版没多久,因此也介绍了业界最新进展,如深度学习在游戏AI上应用。...这本书也从人工智能和游戏起源讲起,站在游戏发展史上介绍人工智能发展以及和游戏相互影响。 ? Prof. Togelius ? Prof. Yannakakis 本书两位作者Prof....该书也分为3个部分,一共7章: 第一部分:背景介绍 全书简介 介绍书中用到的人工智能技术和算法 第二部分:人工智能技术在游戏中应用 AI玩游戏 AI生成游戏内容 AI对玩家建模 第三部分:未来方向

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游戏人工智能 读书笔记(一)前言与介绍

这也和人工智能研究发展有关。早期的人工智能研究更关注形式化智能,希望让机器可以达到人类水平解题和决策能力。...,又从游戏设计层面上介绍人工智能在游戏上面的可能应用。...同时这也是一本很新书,2018年刚刚出版没多久,因此也介绍了业界最新进展,如深度学习在游戏AI上应用。...这本书也从人工智能和游戏起源讲起,站在游戏发展史上介绍人工智能发展以及和游戏相互影响。 [3.webp.jpg] Prof....该书也分为3个部分,一共7章: 第一部分:背景介绍 全书简介 介绍书中用到的人工智能技术和算法 第二部分:人工智能技术在游戏中应用 AI玩游戏 AI生成游戏内容 AI对玩家建模 第三部分:未来方向

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人工智能:数字图像类型和常见格式介绍

1、计算机中图像表示方法 矢量图:使用绘图软件指令表示一幅图像,其本质是用数学公式进行描绘图像。...3、数字图像格式 3.1 BMP 格式 BMP格式也称为位图格式,支持1 bit, 8 bit, 24 bit格式图像数据,采用“无损压缩”RLE编码格式,不仅占用空间少,而且不会产生失真。...3.2 JPEG 格式 JPEG格式文件扩展名有.jpg和.jpeg两种,是流行24位位图格式。它实际上是以BMP格式为鉴准,在图像失真较小情况下,对图像进行适当压缩。...3.7 TGA 格式 TGA格式支持任意大小图像,色彩表现能力很强,适用于表现色彩丰畜图像,不足之处是它对显示卡和显示器要求比较高。...3.8 CDR 格式 CDR格式是图形处理软件CoreIDRAW所生成文件默认格式,也就是说,用CDR格式存储文件只能在CoreIDRAW中打开。

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游戏人工智能 读书笔记 (一) 前言与介绍

通过人工智能发展,我们可以为游戏设计出新以前做不到核心玩法;我们可以利用人工智能更好设计游戏外衣(美术,音乐,角色乃至剧情);我们也可以通过人工智能技术更好理解玩家,从而为玩家提供更好个性化游戏表现...,又从游戏设计层面上介绍人工智能在游戏上面的可能应用。...同时这也是一本很新书,2018年刚刚出版没多久,因此也介绍了业界最新进展,如深度学习在游戏AI上应用。...这本书也从人工智能和游戏起源讲起,站在游戏发展史上介绍人工智能发展以及和游戏相互影响。 本书两位作者Prof. Yannakakis 和Prof....该书也分为3个部分,一共7章: 第一部分:背景介绍 全书简介 介绍书中用到的人工智能技术和算法 第二部分:人工智能技术在游戏中应用 AI玩游戏 AI生成游戏内容 AI对玩家建模 第三部分:未来方向

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百度介绍测试人工智能模型稳健性对抗工具箱

不管人工智能和机器学习系统在生产中宣称稳健性如何,没有一个系统能够完全抵御对手攻击,也没有一个技术能够通过恶意输入来愚弄算法。...结果表明,即使在图像上产生很小扰动,也能以很高概率愚弄最好分类器。考虑到“人工智能即服务”业务模式广泛推广问题,亚马逊、谷歌、微软、克拉里菲等公司已经将易受攻击系统提供给最终用户。...他们把它描述为一个开源工具箱,用来生成对抗性例子,他们说它能够愚弄FacebookPythorch和Caffe2、MxNet、Keras、谷歌TensorFlow以及百度自己Paddle等框架中模型...合著者写道:“即便是通常来说不易察觉干扰,也足以愚弄最强大的人工智能,与以前工作相比,我们平台支持黑箱攻击……以及更多攻击场景。” 百度并不是唯一一家旨在帮助数据科学家抵御攻击公司。...在去年,IBM和MIT发布了一个评估机器学习和人工智能算法稳健性指标,名为Cross-Lipschitz网络稳健性极值,简称CLEVER;4月,IBM发布了一个名为“对抗性健壮性工具箱”开发工具包,

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