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企业竞相布局人工智能

许多大型软件公司都配置了具有认知计算能力、模拟人脑神经网络软件。 “认知/人工智能系统正在逐渐取代企业应用中表格和启发理论。”研究负责人指出,“人工智能正被嵌入到各种用于提供建议和预测应用程序,从销售支持到预测下一步最佳行动,到自动化合同审查和物流方案优化。 我们还能看到一波新型人工智能对话助理投入到市场,用于客户服务、销售、以及传统上属于交互式语音应答系统领域或人类领域其他应用。 办公室助理会为你项目搜索信息、帮助组织报告框架、协调联系组织内部(外部)专家,总而言之,能够给你日常工作提供帮助。几乎所有的企业软件都会囊括这些能力。” 许多公司都在吸引用户利用其提供基于类脑神经网络认知算法来开发过去无法实现复杂应用程序。

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企业切入人工智能四点建议

今天和大家分享来自哈佛商业评论一些研究。 近年来,人工智能(AI)系统在从客户支持到癌症治疗等诸多领域得到了惊人发展。 只要把‘AI'做为关键字似乎成了拿到投资保证。 ? 同时媒体也在不断渲染和夸大AI对人类社会威胁,诸如传统工作消亡;一些政府似乎也对那些超级智能机器人杀手有所顾虑。 然而人们对于究竟什么是AI,以及该如何应对AI对商业企业冲击等等却讨论甚少。 你可以将机器学习看作是层次决策路径一部分,用来帮助人们对问题理解更深入。 结束语。现如今许多企业都可以实现一些不太复杂AI应用来帮助大部分员工提高工作效率,并使他们工作变得为更有趣且更有价值。 记住一点,AI目前并没有扭转乾坤魔力,然而它可以将一个平凡企业更加伟大。 )授权转发 特别提示: 本文章由亮剑会提供,亮剑会是邹洪亮和胡曾剑联合创办AI商业应用社群,致力于人工智能商业化。

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    人工智能将如何改变企业决策?

    在本文中,我们将讨论人工智能改变企业决策一些有趣方法。 人工智能与商业决策 在AI首次亮相之前,企业不得不依赖不一致数据。因此,决策过程并不十分精确。 现在,通过人工智能企业可以转向基于数据模型和模拟。更新的人工智能系统从零开始,通过机器学习,最终提供可用于精确决策复杂数据模型。以下是基于AI决策制定一些示例。 AI系统学习用户内容选择和首选项,并最终推出适合这些首选项推荐内容。这是一个降低反弹率好方法。此外,企业可以利用机器学习获得信息来定制有针对性内容。 基于人工智能企业决策未来 可以说,那些认为人工智能会使员工过时的人观点只能被认为是一个玩笑话。人们实际上不会因为机器而失去工作,而是会提高他们工作质量。人工智能将帮助员工更有效地工作。 当企业高管和决策者通过基于人工智能决策系统进行可靠数据分析、跟踪和建议时,他们将做出更好选择。这样,企业就可以提高每个团队成员工作效率。人工智能还将提高企业竞争力。

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    拥抱人工智能企业如何制定成功AI战略?

    现在机器学习和人工智能受到各行各业广泛关注。 尽管人工智能已经变成科技媒体最热门的话题,被认为讲引领下一个科技潮流,但事实上大多数人(尤其是企业管理层)仍然不知道如何在企业生成活动中成功应用机器学习。 成功公司拥有分析基础设施、专门知识以及分析师和业务专业人员之间密切协作,可以将这些协同作用转化为投资回报率。 如果企业想在未来保持竞争力,就必须提前制定人工智能战略。 但仅仅建立人工智能战略是远远不够。在下面的文章中,我们将描述一些成功AI战略基本要素。 在企业内部建立创新性/实验性思维方式: 机器学习是一个迭代和探索过程。 企业高风险容忍度: 从对“足够好”标准达成一致,到理解必须如何验证和开发模型,机器学习经常挑战传统质量保证和风险管理方法。为什么?在某种程度上,培训或测试数据必须被生产数据所取代。

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    中国企业领袖年会:企业家们如何看人工智能

    12月8日上午,《中国企业家》杂志社主办2019(第十八届)中国企业领袖年会开幕,以“决胜2020”为主题,来了很多大佬,下面几个摘录,看看大佬们对人工智能怎么看,以及一点个人点评。 ? 《中国企业家》杂志社社长何振红在开幕致辞中表达了以下五个观点: 我们正在挥手告别互联网时代,走进一个智能时代 智能时代需要超级互联,未必需要超级互联网 新时代由一连串技术聚变引发一大波产业裂变,这些是下一个十年技术到经济一个典型范式 自然交互领域内,搜狗目前更关注OCR,做文字理解,以及语音、唇语识别等跟语言密切相关部分 知识计算领域内,对话、问答和翻译更为搜狗所重视 简评:和上面何振红观点类似;关于智能音响观点,我个人表示赞同 但其实面临很多竞争,格力走是高端路线,但大家还是对价格最敏感,所以市场在被不断蚕食,发言中强调也是净资产收益率。但面对技术同质化今天,要么拿出技术杀手锏,要么就继续降价吧。 AI人工智能与大数据

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    人工智能影响企业运行四大发现

    为了更好理解如今以及未来人工智能企业影响,美国科技公司Narrative Science最近调查了来自各行各业 230 名商业以及技术高管,以便确定一些影响如今商业如何使用科技趋势,并最终形成了以下四大主要发现 2.预测分析正在主宰企业 人工智能可以有很多不同形式,从演绎、推理和解决问题应用到自然语言生成和社会智能解决方案都是人工智能形式。 这些技术一层层叠加在一起形成的人工智能解决方案在企业中获得了早期成功。具体而言,预测分析使用数据挖掘、统计、建模和机器学习来分析当前数据去预测未来。 预测分析广泛采用可能是因为其被感知到价值。事实上,当我们要求调查参与者选出人工智能解决方案应该提供最重要利益时,最常见共识是技术,因为技术可以提供有关机器、客户、或企业健康活动预测。 结论 从全球范围来看,企业正在采用人工智能驱动多种技术帮助他们更有效地运作企业,更好地服务于他们客户。

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    中国企业研制人工智能终端芯片

    中国半导体行业看到了一个难得机会,即在当前人工智能硬件优化热潮中,建立自己市场。计算机芯片是人工智能成功关键,因此中国需要发展自己的人工智能硬件产业,成为真正技术力量。 2015年,在中央政府宣布一项制造业政策(《中国制造2025》)中,芯片设计和制造是政府要求取得突破关键领域之一。 然而,中国芯片初创企业发现自己身处环境与诞生英特尔或英伟达环境截然不同。 总部位于北京初创公司SmarCo总裁Dongrui Fan称,企业已经成群结队地进入云计算领域,这意味着现成硬件市场可能会更少。该公司为处理视频数据中心设计了一款人工智能芯片。 不过,中国的人工智能企业正越来越多地开发自己硬件。“将来,只生产芯片公司可能会越来越少,”位于北京初创公司地平线机器人(Horizon Robotics)ASIC设计总监马凤祥说道。 目前,中国人工智能芯片研究人员有许多问题需要解决:如何使芯片设计商业化,如何扩大规模,以及如何驾驭一个由人工智能所改变计算机世界。无论如何,我们最不缺少便是雄心壮志。 ?

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    全球人工智能企业各数据一览

    在前面的一篇文章中,我们简单总结了人工智能八大关键技术,今天我们再来盘点下当今全球TOP20的人工智能领域公司相关数据 当然数据不是非常全面,但是从一定程度上也能代表人工智能领域了~ 数据展示 我们先来简单看下数据内容 其余公司也都处于比较好融资轮次,可以肯定,人工智能公司还是非常受资本市场青睐 我们再重点看下上市公司情况 df[df['资本市场状态'] == '上市'].sort_values(by=["市值 成立时长 从一个公司成立时间长短,可以看出这个公司底蕴与风采 可以看到一家百年老店--IBM,嗯,公司经常用服务器就是他家~ 还能看出大部公司成立时长集中在10-30年左右,也突出显示了人工智能这项 我们再通过时长区间来具体看下数据 下面再根据成立时长区间进行汇总,看看不同区间公司总市值情况 人工智能技术作为时代宠儿,既有中青代公司引领,也有初生企业奋进,更有老牌劲旅坚持,好不热闹! 国家数量排行 最后我们来看kan各国所拥有的公司情况 从整体上来看,我国还是与漂亮国持平(虽然在上市公司上处于劣势),并且遥遥领先于其他国家 再来看下各国企业总市值情况 在市值一方面,美国一骑绝尘了

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    人工智能公司Next IT公司总裁Rick Collins:理解人工智能企业角色

    不少有进取心企业都自知,如果企业需要执行一项人工智能战略,就要让这项技术贯穿业务始终,然而,他们所面临挑战其实才刚刚开始。 当许多企业开始研究人工智能及其对企业发挥作用时,机器人程序会是一种得力方式。和笨拙内置应用和推送通知不同,机器人程序和简讯应用满足了现有的用户需求。 随着企业深入研究人工智能,更严重地依赖人类分配机器人程序执行自动化任务和通信,机器人程序也会提出规模化挑战。 对那些寻求着手应用人工智能企业来说,机器人程序可能是一个不错起点,因为他们开始懂得自身需求,也开始充分了解人工智能可以在企业内部施展多大本领。 在这个企业人工智能萌芽期,同样重要是,决策者要以战略长远眼光思考,智能系统将如何与企业方方面面融为一体,并让企业旧貌换新颜。 VIA VB

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    人工智能赛道上,中国企业已开始飞速奔跑

    在此之前,人们目光都聚焦于在无人驾驶领域率先布局谷歌、特斯拉等美国科技企业身上,但是,率先达到简单道路无人化标准是中国百度。    与此同时,国内人才流动频繁,有“人工智能黄埔军校之称”微软对中国的人才培养作出了巨大贡献,不仅中国很多著名IT企业领导和新生代领导都出自微软,在新AI浪潮下,如Face++、旷视等中国不少初创企业都是微软培养出来 OEMs和Tier1s建立合作伙伴关系自动驾驶初创企业。    在这轮以人工智能为标注中美科技行业洗牌和格局重塑中,地平线、百度这样企业或成创新领头羊。    这是王冠雄对中国互联网企业创新能力描述,他对科技日报记者说:“人工智能战略和世界领先自动驾驶系统,让百度找回了‘技术驱动商业’互联网本质。自然,也再次成为国内外关注焦点。”

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    AI 入行那些事儿(11)人工智能浪潮中企业与人才

    各类人工智能企业 ? 头部大企业 像微软中国、IBM中国这样大型传统软件公司,依靠其自身雄厚实力和长期学术积累(自然也包括人工智能方面的学术研究成果),正在人工智能方向开展相应业务。 数据企业 还有一些本身并不以技术见长企业也是人工智能行业中必不可少一个环节,因为它们业务内容是数据。 观望中企业 除了这些已经投身人工智能大潮企业之外,还有一些尚在观望企业。这些企业多是一些小型IT企业,虽然它们已经认识到了人工智能未来前景,但限于自身实力,还对是否投入有所犹豫。 人工智能岗位 人工智能岗位企业规模分布 我们再来关注一下岗位,看看现在企业都需要什么样的人工智能相关的人才。 ? 显然,目前人工智能岗位需求主要来自大中型企业人工智能人才需求演化 历年来,人工智能企业招聘情况变化也和行业发展密不可分。候选人学历和能力是人工智能企业招聘时考核重点。

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    5家吸引眼球的人工智能领域创业企业

    人工智能(AI)已经成为近几十年来最让人着迷领域,并为很多科幻电影提供了创作灵感。过去几年人工智能已经成为潮流,获得了众多创业企业和投资人高度关注。 今天很多创业企业正努力利用人工智能技术帮助人们从事日常简单工作,以解决复杂商业问题。以下是你应该知道亚洲人工智能领域5家创业企业。 例如,Appier能够帮助品牌商识别不同设备所有者,然后重新推广产品,即便是他们使用不同设备。 公司还经常使用人工智能和机器学习来最优化品牌商广告营销活动。 4、Niki.ai 获得了Unilazer基金支持,这家印度创业企业已经开发出完全自动化的人工智能聊天机器,能够引导你,给你介绍,让你获得服务帮助,帮你完成最终交易。 这家印度创业企业已经引入了MADstack—该平台能根据你输入图画,帮你找到匹配你需求电子商务网站。

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    中国企业竞逐人工智能领导地位

    因此,中国似乎正在人工智能领域重现其在超级计算领域成功之道。 对于涉足这个行业任何企业来说,应该很清楚地看到,超级计算和人工智能是紧密联系。 然而,建立超级计算机系统相对简单,而发展人工智能软件则需要更多尖端人才。直到几年前,很多这样尖端人才都在企业和大学里工作,其它地方却寥寥无几。 事实上,一份美国政府报告指出,在中国发表涉及“深度学习”学术论文数量要多于美国研究者们发表数量。 另一个明显迹象是,中国在人工智能专利申请方面正在迎头追赶。 《纽约时报》认为,由于人工智能领域很多专业知识均来自总部位于美国跨国公司以及学术团体,而这两者并不完全将美国政府利益放在首位,因此人工智能知识很快被中国等一些国家掌握。 在百度创始人李彦宏(Robin Li)看来,陆奇敏锐洞察力将会加速百度搜索引擎业务与人工智能技术发展。陆奇则表示他打算让百度成为人工智能和机器学习全球领导者。

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    人工智能时代,企业该如何重塑竞争优势?

    比如,人工智能可以帮助企业赢取市场份额,包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。 我们以数据为例来了解一下人工智能是如何将传统概念转化成竞争优势。 共享不是坏事,关键是要建立一个开放数据源和封闭数据源集合,这个集合就是企业坚不可摧优势。 人工智能企业建设其它影响 人工智能和敏捷制造是内在相关。在这两方面,产品和过程都是连续循环系统。 计算机体系通过不断行为体验完善自身系统,推动企业开展兼并,向企业推荐新机会。这些都有利于企业在高度不确定和快速变化中生存下来。 除了重塑某些特定竞争优势,人工智能还能帮助提高决策效率和质量。 特斯拉公司(Telsa)无人驾驶汽车就将数据输入一个中央系统,然后定期更新分布式软件。 企业制胜策略要求重视敏捷性、灵活雇佣体系和持续教育培训。关注人工智能企业很少有固定传统雇员。 企业如何开启人工智能时代 企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面:一是了解具备学习能力机器影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌规模和速度参与到其它高水准功能运用中。

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    人工智能平台Jane为企业提供高效信息检索

    筛选旧文件对于一个人来说耗时耗力,而对于拥有数千名员工大型组织和企业来说,更如同噩梦一般。 这就是前Answers.com首席执行官David Karandish创立了Jane.ai原因,这是一个可以从云存储提供商,团队等索引数据的人工智能平台。 “我们都习惯于在家按需提供个性化服务和语音控制扬声器,但我们尚未在工作时从这些相同便利中受益。Jane是一个直观,智能AI,可以让员工即时访问他们需要信息,以便完成他们工作。 第二部分是一个带有自然语言处理聊天机器人,它集成了Slack和Skype等流行消息应用。 可以通过提供访问需要完成表单方式来提示公司公告,例如每日新闻,事件通知和员工流动。对于网站具有常见问题解答部分公司,可将其公开发布以加快搜索流程。

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    AI时代,人工智能如何赋能企业风险监控?

    伴随着互联网快速发展,海量数据也不断涌现,人工智能技术愈发展现出它价值。本文将从企业风险监控角度来简单说说金融AI技术有哪些具体应用。 金融AI可以做什么? 如今金融行业已经不缺少可供人工智能进行模型训练数据,各类机构数据、交易数据、用户数据、社交网络已经达到一个相对完备量级,将金融知识库进行语义转换,制定相应计算规则和学习策略,即可作为人工智能算法输入和参数 具体来说,智能化企业风险监控过程主要涉及自然语言处理技术。自然语言处理是人工智能应用一个重要方向,是一门集语言学、数学、计算机科学和认知科学等于一体综合性交叉学科。 最后,需要指出是,企业风险监控涉及因素众多,加上金融市场讯息万变,很难通过人工手段去实时进行企业风险监控,通过大数据和人工智能技术,来实现实时智能化企业风险监控不仅可以降低人力成本,也是目前诸多金融科技公司大力发展方向之一 目前,企查查、启信宝、天眼查等多家企业信息查询平台,基于数据和技术优势,能够提供企业比较全面的信息以及企业风险监控、信用报告等服务,国内多家人工智能巨头公司及金融机构也都在布局企业风险预警监控体系,例如

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    采用新的人工智能基础使企业快速发展

    基于目前各组织实施人工智能方式,它代表了一个全新指数机遇期开始,同时也是企业面临重大挑战。如今围绕在各个行业中使用人工智能自动化和潜在应用扩散进行了许多讨论。 拥有强大的人工智能基础将有助于企业通过人类与机器协作来开创新机遇。 在商业世界中,变化是永恒。这就是为什么企业在现代历史任何一个时期都处在追赶转型趋势原因。 基于目前各组织实施人工智能方式,它代表了一个全新指数机遇期开始,同时也是企业面临重大挑战。如今围绕在各个行业中使用人工智能自动化和潜在应用扩散进行了许多讨论。 人工智能对人类工作影响以及工作性质影响也被很多组织和思想领袖所广泛接受。然而迄今为止,人们忽视了人工智能和相关技术为企业和人类带来机遇。 这是前所未有的企业人工智能。世界因其不断变化和演化性质,将给企业带来各种挑战,需要面临和克服。 如今,越来越多企业正在利用人工智能力量,通过弥合不断升高期望和现实之间差距来应对这些挑战。

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    人工智能引发欧盟、互联网企业大冲突

    人工智能也成为了谷歌、脸谱等科技巨头核心业务,用户通过谷歌搜索引擎查询信息或访问脸谱新闻提要时,人工智能会帮助筛选信息。 一方面人工智能正在不断加强网络服务行为,但同时也意味着互联网与欧盟这一全球最大网络市场之间正在酝酿着一场思想交锋。 如有互联网公司侵犯了这项权利,则欧盟管理机构将有权按两千万欧元或违规企业全球收益百分之四对其处以罚款。 《一般数据保护条例》还限制了欧盟所谓“自动化个人决策”行为,这对于全球科技巨头企业而言是一个潜在问题。 但互联网会发展得越来越自动化,而不是倒退,人为干预不一定是最好解决方式,有网友认为人类在人工智能问题上太过偏见。

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    麦肯锡Michael Chui:人工智能在未来给企业和人类带来改变

    人工智能”这个词是一种不够精确市场营销或者演示术语。企业采购者们应该深入地了解这些对他们最有意义技术。第二,很少有企业大规模地部署了人工智能。 现在有大量原型和概念证明,但是对大多数企业组织来说,人工智能仍然是新、具有实验性质。例如,SAS最近一项调查显示,“人工智能采用仍处于早期阶段”。第三,对厂商说法持怀疑态度。 首先,一家企业组织在采用人工智能方面取得成功,很大程度上是基于整体数字化成熟度。那些积极推进数字化转型企业人工智能项目方面更有可能取得进展。 这个情况每天都在发生变化,因为有越来越多企业部署这项能力,去了解关于人工智能更多信息,他们可以把人工智能潜入到企业组织流程中,在某些情况下,这是很难一件事情。 如果你是一家零售企业,如果你是一家消费品包装企业,那么考虑人工智能和这种功能价值,是有意义

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