IBM很早就开始了他们的人工智能发展，他们的沃森产品主导了企业级的人工智能。 最初的目标是医疗保健部门，专注于做出困难的诊断，我仍然记得他们的第一个公共验证测试。 他们解决了一个困扰医生多年的问题，那就是一个有奇怪症状和未被诊断的痛苦疾病的女人。在15分钟内，系统确定了她的问题的原因和可能的治疗方法。 然而，苹果仍然是领先的“非这里发明”的公司之一，不幸的是，这种情况从未发生。我们仍在与个人人工智能打交道，其能力远不及我们现在在个人数字助理背后的沃森机器所具备的能力。 IBM在世界各地有五个实验室致力于人工智能的发展，他们正在开发独特的处理器和存储系统，以提高速度和智能。他们报告说，目前他们的平均性能每瓦特增长约2.5倍每年。 这种内存类型的元素与英特尔的Optane产品惊人地相似，但似乎具有更高的密度和性能，更符合IBM的人工智能努力。
因此，很明显，简化软件测试并使其更智能/高效的关键是人工智能。 人工智能驱动的连续测试平台能够比人类更有效地识别变化的控制，并且随着算法的不断更新，甚至可以观察到微小的变化。 随着人工智能在测试创建、执行和数据分析方面的融合，测试人员可以永久地不再需要手动不断地更新测试用例和识别控件，以更有效的方式发现缺陷和组件之间的链接。 Appvance利用人工智能技术生成基于用户行为的测试用例。测试组合全面涵盖了实际的最终用户在生产系统上所做的工作。因此，这使得它100%以用户为中心。 Test.ai ? 在测试自动化中建立一个人工智能系统的初始投资完成后，组织必然会以更少的成本产生更大的测试回报。
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对于企业来说，人工智能不再是可有可无的部分，它对如何发挥出人和计算机各自的强项、创造具有竞争力的优势来说至关重要。 人工智能引发竞争优势的革新 早些时候，一种技术工具就可能成为一种优势，比如二十世纪八十年代沃尔玛的物流跟踪系统。 “开放人工智能”是由埃隆·马斯克发起的一个非盈利组织，旨在使人工智能工具和研究成果得到更广泛的运用。 不同于通过资源和性能来获取竞争优势的传统方式，人工智能将重新构建优势。 人工智能最强大的应用是在数据要求较高的领域，数据也是人工智能战略性的竞争优势。数据领域的先行者，比如脸书、谷歌、优步，都通过积累的强大用户群赢得了数据的访问权——这种数据获取方法较之传统方式更为有效。 企业如何开启人工智能时代 企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面：一是了解具备学习能力的机器的影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。
快速交付 提高发布的频率和速度，以便您能够更快速地进行创新并完善产品。您发布新功能和修复错误的速度越快，就越能快速地响应客户需求并建立竞争优势。 进行监控和记录实践经验能够帮助您实时了解当前的性能。 规模 大规模运行和管理您的基础设施及开发流程。自动化和一致性可在降低风险的同时，帮助您有效管理复杂或不断变化的系统。 例如，基础设施即代码能够帮助您以一种可重复且更有效的方式来管理部署、测试和生产环境。 增强合作 建立一个适应 DevOps 文化模式的更高效的团队，强调主人翁精神和责任感。 开发人员和运营团队密切合作，共同承担诸多责任，并将各自的工作流程相互融合。这有助于减少效率低下的工作，同时节约大家的时间（例如，缩短开发人员和运营团队之间的交接时间，编写将运行环境考虑在内的代码）。 安全性 在快速运转的同时保持控制力和合规性。利用自动实施的合规性策略、精细控制和配置管理技术，您可以在不牺牲安全性的前提下采用 DevOps 模式。
RPA与现有自动化工具的对比 在RPA中，机器人主要是模仿人类操作应用程序的用户界面，并配置为以相同的方式执行步骤。 目前的RPA方法允许IT专业人员专注于战略性企业项目，如ERP、BPMS等。RPA项目以超短的实施周期，迅速实现高的ROI。 很多的RPA平台都提供了类似于流程图设计器的图形界面，在这个界面中，使用代表流程中的步骤的图标来创建业务流程定义。 RPA相对于人工进行大量重复操作有着非常明显的优势，体现为以下五点： 成本低： 通过机器人工具实现流程的自动化，同时结合流程的标准化，可以节省30%~50%的成本 效率高： 相对于人工操作，机器人操作速度可以达到人工处理的 RPA的价值 面对全球业务的需求量激增，业务对象涵盖各行各业，基本上在各种岗位上都或多或少的有对RPA的需求，并且这些企业也在积极的探索、尝试、开展以RPA\AI为基础的数字化转型。
本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系列报道，从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度，向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。 2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。 随后，《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。 在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但后来事实证明，人工智能的发展并没有预期的那么美好。 全球最值得关注的100家人工智能企业中我国有27家，其中，腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者，也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。 “加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。”秦勇说。
Php的优势在哪 PHP（PHP: Hypertext Preprocessor的缩写，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。 小编帮你细数PHP的四大特性八大优势： PHP语言的特性包括： 1、PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。 2、PHP支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。 4、最重要的是PHP可以用C、C++进行程序的扩展 PHP语言的八大优势： 1、开放源代码，所有的PHP源代码事实上都可以得到。 2、免费性，php和其它技术相比，PHP本身免费且是开源代码。 有很多成熟的框架，比如支持MVC的框架：phpMVC，支持类似ASP.net的事件驱动的框架：Prado，支持类似Ruby On Rails的快速开发的框架：Cake等等，足够满足你的应用需求。 PHP 5已经有成熟的面向对象体系，能够适应基本的面向对象要求。适合开发大型项目。 15. 有成熟的社区来支持PHP的开发。 16.
https-_specials-images.forbesimg.com_dam_imageserve_940062414_960x0.jpg-fitscale.jpg 在当今的数字世界，人工智能和物联网正在深刻改变我们生活的方方面面 这是因为真正的价值在于通过理解能够预测未来趋势的模式，将来自不同物联网设备的数据集组合起来。这就是边缘人工智能在恢复数据真实价值方面具有巨大潜力的地方。 边缘需要更多的处理能力。 举一个实地的例子。在拥有1000个启用边缘GPU的摄像头的石油和天然气精炼厂中，人们希望根据模型试图检测的位置和异常情况在不同的摄像头节点上部署不同的AI模型。 对于刚刚开始在边缘利用人工智能功能的企业，我建议大家记住以下几点： 1）选择一个可以为业务带来直接好处的合适用例很重要。 2）选择一个好的工具来自动化边缘服务的部署和监视过程。 总结 人工智能的优势是下一个有待开发的大金矿，具有巨大的潜力为企业带来真正的价值。物联网世界中处于边缘的人工智能将有助于以低成本效益和低延迟的方式为业务提供智能实时决策。
历史上的每一次金融变革，都离不开技术的创新，从传统金融到互联网金融的发展，其实都是基于创新的条件下在推进，只有不断提高用户的服务水平，才能增强在市场上的竞争力。 目前的区块链技术，已经逐步成为金融科技领域的核心技术，从这几年的发展势头来看，不排除再次掀起金融创新变革的大浪潮。 区块链在技术问题上，已经可以解决金融领域的大多数痛点难题，同时其去中介化的特性，也将会给金融行业带很大的变革。 区块链作为一种新兴的技术，与当前的技术存在交叉，在“技术为土壤、金融为催化剂”的环境中，区块链技术可以无成本地融入到现有的金融体系，MOS生态将成为以后金融市场的基础设施。 MOS生态下的核心应用MOSDAO（摩斯议会）现在正在做的，就是将数字资产，代币的发行权完全交还给投资社区，由代币投资人共识的影响力决定代币的价格，以社区的代币销售量定代币的流通量。
本文探讨了Python语言在AI领域的优势与运用。 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？ 这本已是一个不需要争论的问题。 请设想一下，如果十五年之后，所有40岁以下的知识工作者，无分中外，从医生到建筑工程师，从办公室秘书到电影导演，从作曲家到销售，都能使用同一种编程语言进行基本的数据处理，调用云上的人工智能 API，操纵智能机器人 还有人认为 Python 的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用，从而把雪球越滚越大。 但我觉得这是倒因为果。 这些特点到了 AI 领域中，就成了 Python 的强大优势。 Python 也借助 AI 和数据科学，攀爬到了编程语言生态链的顶级位置。 而 AI 的本质是一个自学习、自组织的系统，其规模和复杂性是一个数学模型在数据的喂养下自己长出来的，是内生的。
EDI报文的优势 那么EDI报文相比于其他的文件格式具体有哪些优势呢？ 2.文件大小 EDI文件有一个比较大的优势是文件大小。 以一个一行的订单为例，一个XML测试文件大小是8.78kb，但是在转换为X12 850文件之后就只有696字节了，这个优势在文件量增大之后会更加凸显出来，帮助企业优化文件存储空间。 通过对比，可以直观地表示出统一采用标准化的EDI报文与每个伙伴使用不同对接方式相比，无论是对于管理、还是未来对接更多交易伙伴的扩展性，都是前者更有优势。 经过上述的介绍大家可以了解到，EDI的优势不仅体现在传输（MFT）上面，EDI报文对于复杂的业务需求其实是更加关键的。
这篇文章本身算得上是客观公正，实事求是，但传到国内来，就被一些评论者曲解了本意，说 Python 的优势地位尚未确立，鹿死谁手尚未可知，各位学习者不可盲目跟风啊，千万要多方押宝，继续撒胡椒面不要停。 请设想一下，如果十五年之后，所有40岁以下的知识工作者，无分中外，从医生到建筑工程师，从办公室秘书到电影导演，从作曲家到销售，都能使用同一种编程语言进行基本的数据处理，调用云上的人工智能 API，操纵智能机器人 脚本到web开发、爬虫、django、人工智能、机器学习等。 还有人认为 Python 的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用，从而把雪球越滚越大。 但我觉得这是倒因为果。 这些特点到了 AI 领域中，就成了 Python 的强大优势。 Python 也借助 AI 和数据科学，攀爬到了编程语言生态链的顶级位置。
DDD使用Cmd调用服务时经常会被问到与直接的接口调用有什么区别，首先命令模式（Command Pattern）可以轻松的实现AOP的功能，比如日志 事务等，其次命令模式是面向接口编程的可以轻松根据业态场景调用不同的服务可以参考阿里的 cola架构和咸鱼的swak架构 。 命令模式通常遇到最麻烦的可能是返回值的问题，常用的就两种一种是将返回值放入到cmd中，第二种就是通过范型返回值的方式返回 http://martinfowler.com/bliki/CommandOrientedInterface.html
引入一个词：控制时延 无疑是现代信息科技的重要指标，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我， CDN的意图就是尽可能的减少资源在转发、传输、链路抖动等情况下顺利保障信息的连贯性 ✫1.0 s： 用户明显注意到时延的发生，但是在该时间内思维依然是连贯的。 ✫10 s： 超过该时间的时延会使用户失去等待意愿。 控制时延无疑是现代信息科技的重要指标，CDN的意图就是尽可能的减少资源在转发、传输、链路抖动等情况下顺利保障信息的连贯性。 CDN就是扮演者护航者和加速者的角色，更快准狠的触发信息和触达每一个用户，带来更为极致的使用体验。 区域负载均衡设备会为用户选择一台合适的缓存服务器提供服务，选择的依据包括：根据用户IP地址，判断哪一台服务器距用户最近；根据用户所请求的URL中携带的内容名称，判断哪一台服务器上有用户所需内容；查询各个服务器当前的负载情况
这样做必定要有其独特的优势。SAP HANA提供单一内存数据平台，支持各种数据的交易和分析，这是支持现代实时数字业务的应用的关键要求。 在今天的数字经济中，企业无法改变过去已经发生的，真正的内存数据平台应该支持针对公司所有数据的交易和分析的实时处理。这是SAP HANA平台与其他传统数据库供应商的主要区别。 数据管理 将所有数据存储在内存中总是有意义的吗？ 实际上，这不是必要的。 SAP HANA再次提供了一种创新的方式来管理热数据等的存储，以最佳方式在价格和性能之间取得适当的平衡。 云代工是企业平台即服务（PaaS）的标准。 采用Cloud Foundry带来的好处包括更大的可移植性以提供多云部署方案和更多的开放性，使开发人员可以轻松利用开源社区中可用的技术与SAP的增值服务。 这意味着SAP具有独特的优势，能够真正帮助世界更好地运行并改善人们的生活。 SAP HANA作为SAP应用程序的基础，使SAP能够继续为业务提供许多创新功能并在IT中实现更高的简化。
JanusGraph 旨在提供不止一台机器的图数据的存储和计算能力。实时的图数据遍历和分析查询是JaunsGraph的基本特性。本节将讲解JanusGraph的特性和所支持的底层持久性解决方案。 JanusGraph 基本特性 支持海量的图数据。 JanusGraph所支持的图的大小取决于集群中机器的数量。 支持大并发下图的事务和操作处理。 JanusGraph的事务处理能力与集群中的机器数量成正比，并且能够毫秒级的响应在海量图数据上的复杂的遍历查询操作。 通过Hadoop框架支持全量图分析和批量图处理。 JanusGraph基于Apache Cassandra的优势 持续可用，没有单点故障。 没有主从架构下的图读写瓶颈。 弹性扩展，支持增加和减少机器。 使用缓存来确保数据持续可用。 JaunsGraph基于Hbase的优势 基于Apache Hadoop的生态系统。 支持强一致性。 支持更多机器的线性扩展。 读写严格一致。
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