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移情伦理人工智能哲学规范

为了构建一个合乎伦理人工智能(AI),必须克服两个复杂问题。首先,对于什么是道德,什么是道德,人类并没有一致意见。 其次,当代人工智能和机器学习方法往往是钝器,要么在预定义规则范围内寻找解决方案,要么模仿行为。 一个有道德的人工智能必须能够推断潜规则,解释细微差别和上下文,拥有并能够推断意图,不仅解释其行为,还解释其意图。 随后,它可以学习一个句子意思,并根据自己经验推断他人意图。它具有可塑意图,因为符号意义随着它学习而改变,它意图被象征性地表示为一个目标。 抽象符号意义是用原始感觉运动刺激知觉符号作为最弱(与奥卡姆剃刀理论一致)充分必要概念来表达,是从实指定义中学习到一种内涵定义,由此可以得到所有伦理决策外延定义或范畴。

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人工智能和理性伦理之争

总结:现在可能距离广泛采用人工智能软件那天还早,但是出现了一些在技术、监管和社会层面上不得不解决问题。 “技术不好不坏,也不是中性。” 它主要意思是技术最终用途常常与原始发明有很大不同,有时对人类、社会和环境产生了深远、无法预料结果。 今天最热的话题人工智能(AI)更是如此。 ,当然这种筛选贷款诈骗方式完全不能够被接受,所以我们必须确信我们正在将AI加入到我们伦理准则中。” 它刚刚公开发布了它“BS 8611机器人和机器人装置——机器人和机器人系统伦理设计与应用指导”报告,目的在于制定在相应领域正式,还不具法律约束力标准。 我看法 虽然现在可能距离广泛采用人工智能软件那天还早,但是举行一场讨论会,来制定一个如何使用、应用和管理AI软件框架是很明智行为,这可能会是促发深层社会变革催化剂。

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    人工智能伦理一知半解

    这些都涉及了一定伦理问题, 都还都是些概要性原则,较完善地提出AI 伦理与价值可能是阿西洛马人工智能原则了。 微不足道漏洞,在人工智能发展到一定程度后却可能成为压倒整个伦理系统稻草。 倘若人类真的要在人工智能这条路上走下去,将伦理判断完全掌握在人类手中或是全权交给“更智慧”的人工智能都是不可行;将人类自身与人工智能放到统一维度去审视,方能产生一个相较而言最为完善的人工智能伦理关系 另外,妥善处理人工智能与人类之间可能产生情感与羁绊,也是人工智能伦理研究重要一环。 ? 在建立AI伦理和AI经济时需要考虑五个要点—— 1: 引入人工智能公司治理和道德框架 对于支持AI伦理人工智能经济而言,第一步是制定关键原则,以维护该技术道德使用。

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    指导情感感知人工智能发展伦理框架(CS)

    最近人工智能研究和部署方面的快速进展引发了更多关于社交智能和情感智能潜在影响讨论。问题不在于研究是否能生产出这种情感感知的人工智能,而在于何时能。 本文目的是预防这些发展一些潜在影响,并提出一套评估情感感知人工智能(道德和)伦理后果指导方针,以指导研究人员、行业专业人员和政策制定者。 我们提出了一个多利益相关者分析框架,将人工智能开发者道德责任与-à-vis部署此类人工智能实体(我们称之为运营商)分开。 我们分析产生了两个支柱,明确了每个利益相关者责任:可证明慈善,这取决于证明人工智能有效性,和负责任管理,负责收集、使用和存储数据,以及根据这些数据做出决定。 指导情感感知人工智能发展伦理框架.pdf

    14030

    人工智能演进中伦理悖论与社会危机

    桎梏:效率水面下数据伦理悖论   人工智能技术进一步成熟无疑将极大提升人类总体生产效率。但人们现在就纷纷开始“欢庆”人工智能时代到来还为时过早。 目前对于人工智能应用,不仅仅是技术上尚未成熟,更重要是在伦理及法理维度人们也相当缺乏必要准备。 这个伦理问题日后将成为AI发展最大达摩克利斯之剑,也会在将来人工智能被广泛应用后引起各界广泛探讨。    不同于一般技术革新,人工智能正如文字、货币一般将深刻改变人类分工与协作方式。而人类生产协同模式改变也必然将催生新社会秩序与伦理导向。 但是,目前人们面对新时代新秩序普遍属于摸着石头过河阶段,相应伦理体系与法理体系尚未形成,很多人工智能相关案例我们无法用现有的伦理及法理标准给出黑白分明判断其实也是再正常不过现象。

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    人工智能发展,需要遵守四个AI伦理原则

    人们享受着AI智能生活同时也开始对此感到担心。人们开始担心人工智能是不是一种仿生学,它会不会最终威胁到人类安全。 人工智能发展,需要遵守四个AI伦理原则: 第一个原则是安全可控是最高原则; 第二个是促进人类平等地获得技术和能力是创新愿景; 第三个则是人工智能存在价值不是超越人、代替人,而是教人学习和成长; 第四个是人工智能终极理想应该是带给我们更多自由和可能 世界上不只有大公司需要AI技术和能力,几千万组织都需要。防止技术不平等,导致人们在生活、工作上不平等,这是我们需要思考。 AI技术使命,就是要通过学习人、从而去忠诚服务于人,让人类生活得更美好,但AI技术发展也需要价值观指引,在AI伦理价值新“红绿灯”指引下,才能迎来“一个更美好AI时代”。

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    人工智能价值协调伦理效用函数必要性变化

    原文标题:Requisite Variety in Ethical Utility Functions for AI Value Alignment 摘要:价值比对是人工智能安全研究中一个重要复杂课题 然而,尚未就促进人工智能价值调整道德效用功能设计达成最终共识。 考虑到找出系统解决方案紧迫性,我们假设,从一个简单事实开始,人工智能效用函数不违反人类伦理直觉,它就必须是这些直觉模型,并反映它们多样性,这可能是有用。 因此,与生物有机体有关最精确模型是科学模型,而生物有机体具有诸如道德判断等概念大脑。 作为一种合适伦理框架,我们将其与增强功利主义联系起来,以此来补充这一信息。在此基础上,我们提出了第一个实用准则来设计近似的伦理目标函数,以更好地捕捉人类道德判断多样性。

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    新版“人工智能设计伦理准则”白皮书全球重磅发布

    IEEE白皮书概要官方译文如下: 《人工智能设计伦理准则》(第2版) 概要 简介 随着自主和智能系统应用和影响无处不在,我们需要建立社会与政策方面的指南,从而确保这些系统以人为本,并服务于人类价值和伦理准则 我们目标是:《人工智能设计伦理准则》将提供一些洞察和建议,为未来从事相关科技领域技术专家工作提供重要参考。 -机器人、智能与自主系统中伦理驱动助推标准 IEEEP7009™ -自主和半自主系统失效安全设计标准 IEEEP7010™ -合乎伦理人工智能与自主系统福祉度量标准 我们是谁 电气电子工程师学会 我们预计选取《人工智能设计伦理准则》中部分内容和主题提交正式IEEE流程,其中包括标准制定。 IEEE全球倡议和《人工智能设计伦理准则》是IEEE一个更大计划一部分,该计划被称为IEEETechEthics™,致力于在技术伦理领域开展开放、广泛和包容对话。

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    信任、公正与责任:IEEE人工智能伦理设计指南解读

    2016年12月,标准制定组织IEEE发布《合伦理设计:利用人工智能和自主系统(AI/AS)最大化人类福祉愿景(第一版)》,旨在鼓励科技人员在AI研发过程中,优先考虑伦理问题。 这份文件由专门负责研究人工智能和自主系统中伦理问题IEEE全球计划下属各委员会共同完成。这些委员会由人工智能伦理学、政治学、法学、哲学等相关领域100多位专家组成。 一、一般原则   一般原则涉及高层次伦理问题,适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般原则时,主要考虑三大因素:体现人权;优先考虑最大化对人类和自然环境好处;削弱人工智能风险和负面影响。 三、需要指导伦理研究和设计方法论   人工智能应当符合人类价值观,服务于人类,服务于人类社会和经济发展。以人类价值观为导向方法论是人工智能设计核心,其中最重要是对人权保护。   确保发展中国家代表参与其中。  八、法律   在发展早期阶段,人工智能和自主系统(AI/AS)带来了许多复杂伦理问题。这些伦理问题往往直接转化为具体法律挑战,或是引发复杂连带法律问题。

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    人工智能伦理规范难题如何走出困境?丨科技云·视角

    人工智能伦理待规范 责任主体权利归属难 人工智能技术可以说是第一个对人文伦理产生挑战技术应用,他极可能或正在重塑着人类社会秩序和伦理规范。 对于人工智能伦理问题,目前学界关注重点大多集中在技术应用责任伦理上。 随着人工智能自主能动性提高,技术使用和监管责任才是最突出伦理难题——如何确定人工智能技术活动机器后果责任主体,是人工智能发展必须考虑问题。 这方面问题涉及到哲学伦理,因而很难被大众讨论。 但人工智能表现出伦理问题,却也与普通人日常息息相关。 开发伦理嵌入技术 应对人工智能伦理风险 关注人工智能技术带来机器伦理问题,提升人工智能技术安全性。首先在技术层面,未来可以通过嵌入伦理准则,制定完善设计原则等方式,规避人工智能潜在道德风险。

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    算法决策兴起:人工智能时代若干伦理问题及策略|AI观察

    很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理一些观察和思考。我今天分享主题是《人工智能伦理:问题与策略》。 当1956年人工智能开始起步时候,人们更多是在说人工智能,包括基于逻辑专家系统;在第二次浪潮期间,机器学习成为了主流;这一次则是深度学习,是能够自我学习、自我编程学习算法,不需要程序员一步步对计算机进行编程 一些名人如霍金、施密特等之前都警惕强人工智能或者超人工智能可能威胁人类生存。但我这里想说AI安全,其实是指智能机器人运行过程中安全、可控性,包括行为安全和人类控制。 另一方面,可能需要建立AI伦理审查制度,伦理审查应当是跨学科,多样性,对AI技术和产品伦理影响进行评估并提出建议。包括业界DeepMind、IBM等都已经成立伦理审查委员会。 现在AI界更多是工程师在参与,缺乏哲学、伦理学等其他学科参与,未来这样跨学科AI伦理测试需要加强研究。

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    医学生为医疗人工智能做好准备:嵌入人工智能伦理教育必要性(CS)

    医学生在职业生涯早期几乎不可避免地会遇到强大医疗人工智能系统。然而,当代医学教育并没有充分地使学生具备安全有效地使用这些工具所需医疗人工智能基本临床熟练程度。 教育改革是迫切需要,但实施起来并不容易,这主要是因为医学课程已经拥挤不堪。在本文中,我们提出了一个教育改革框架作为一个有效和高效解决方案,我们称之为嵌入式人工智能伦理教育框架。 它利用现有的生物伦理学或医学伦理学课程,开发和提供与医疗人工智能相关伦理问题内容,特别是影响医疗保健核心风险-效益分析技术滥用、废弃和滥用危害。 为此,该框架提供了一个简单工具,超越了医学人工智能伦理教育“什么?”和“为什么?”,回答“如何?” 医学生为医疗人工智能做好准备 嵌入人工智能伦理教育必要性.pdf

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    伦理AI - 确保人工智能强大力量可以服务于人类

    如果正确和符合伦理使用的话,人工智能可以是带来好处非常棒工具。 我们称其所需承担责任为伦理人工智能(ethical AI)。 这也是包括我在内的人工智能,和智能自动化技术提供者所相信原则。 我们相信所有的技术提供商(technical vendors),应该以最高责任心和担当(responsibility and accountability)确保在设计和应用人工智能时候采用复合伦理方式 事实上数据中心会消耗地球上电力约3%。 伦理化的人工智能还可以有许多看起来很小应用,如智能将用户界面设定为更暗颜色,这样可以消耗更少电量,汇聚起来可以减少对环境侵害。 而伦理化的人工智能可以确保我们所有的人工智能努力,是符合伦理规范(ethically compliant),具备环境意识(environmentally conscious),和透明

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    DataRobot:人工智能道德规范,通过遵循伦理实践来建立信任(二)

    编辑 | Dolores 发布 | ATYUN订阅号 在之前关于人工智能伦理主题前一篇博客文章中,我们介绍了人工智能(AI)在提高各行业企业速度,准确性和运营方面所做承诺。 凭借人工智能潜力,企业在推进人工智能项目方面不应该犹豫不决,但他们担心犯错会损害公司声誉。 通过遵循围绕AI道德规范四个主要原则,可以避免这些陷阱。 将此应用于人工智能道德,我们有责任向利益相关者披露他们与人工智能互动,以便他们做出明智决策。 每当AI决定对人们生活产生重大影响时,它们应该有可能以人性化语言和适合该人知识和专业知识水平,要求对AI决策过程进行适当解释。 原则4:管理 组织对人工智能管理是指其确保其人工智能系统安全,可靠和健全责任,并确保采用适当流程来确保这些人工智能系统责任和问责制。 ?

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    论道AI安全与伦理

    ” 论道AI安全与伦理:我们能达到电影里智能吗?最可能实现AI场景是什么?如何看待AI自主性? 出席嘉宾还包括中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣和搜狐网产品技术总监杨田等人,就主题「AI 安全与伦理」展开了激烈辩论。 在我们不断推动人类技术边界过程中,有很多问题出现,但是我们没有引起足够关注,如目前 AI 不具有情感,因为它优化目标不是伦理东西,而是完成既定目标。 另一方面,目前流行的人工智能主要基于人类行为主义学派而定义,即人工智能在某些行为判定上超过人类。人工智能如果想要有新思路发展,首先需要解决哲学与 AI 之间问题。 结合这个问题背后涉及一些伦理、价值观进而深入到哲学层次一些问题,三位嘉宾给出了自己观点—— 张钹院士谈到了这个故事背后所涉及到东西方价值观差异。

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    DataRobot:人工智能道德规范,通过遵循伦理实践来建立信任(一)

    随着机器学习和人工智能发展,似乎每个人都想进入这一领域,人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域清晰度。有了这些优势,为什么有些企业在前进道路上犹豫不决呢? 一方面,企业知道他们需要接受人工智能创新才能保持竞争力。另一方面,他们知道AI可能具有挑战性。大多数人都听过大公司在人工智能方面犯错误新闻报道,他们担心这可能会发生在他们身上,损害他们声誉。 这其中有一个核心,即建立对人工智能信任。 让我们来看看围绕AI道德规范四个主要原则以及它们如何帮助建立对AI信任。 在为AI分配任务时,请考虑提出以下问题:人工智能是否解放了你员工,让他们承担更有成就感的人工任务?你人工智能任务是否改善了客户体验?它是否能让你提供更好产品或扩展你组织能力? ? 考虑负外部性,即人工智能行为导致第三方所遭受成本。特别注意涉及弱势群体情况,例如残疾人,儿童,少数民族或权力或信息不对称情况。

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    【前沿】IEEE发布人工智能伦理标准,确保人类不受影响

    为了确保人工智能发展未来仍然具有伦理和社会意识,美国电气和电子工程师协会(IEEE)宣布了三项新的人工智能伦理标准。 ? IEEE 自称为“世界上最大技术进步技术专业组织”。 这些新标准将成为一份题为《伦理一致设计:将人类福祉与人工智能和自主系统优先考虑愿景》 IEEE 文档一部分。 这份文件将继续随着时代变迁而不断变化,鼓励那些推动技术进步的人考虑这样进步可能会如何影响伦理方面的担忧。 第一个标准:“机器化系统、智能系统和自动系统伦理推动标准”。这个标准探讨了“推动”,在人工智能世界里,它指的是影响人类行为微妙行动。 第二个标准:“自动和半自动系统故障安全设计标准”。 就目前而言,最明显问题是自动驾驶汽车。 第三个标准:“道德化的人工智能和自动系统福祉衡量标准”。它阐述了进步的人工智能技术如何有益于人类益处。

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    联合国教科文组织首份《人工智能伦理建议书》发布

    新智元报道 来源:专知 【新智元导读】近日,联合国教科文组织在法国巴黎发布了《人工智能伦理建议书》,这是全球首个针对人工智能伦理制定规范框架。    3.秉承教科文组织世界科学知识与技术伦理委员会(COMEST)在2019年《人工智能伦理问题初步研究》中分析,本建议书特别关注人工智能系统与教育、科学、文化、传播和信息等教科文组织核心领域有关广泛伦理影响 此外,建议书为贯穿人工智能系统生命周期伦理影响评估奠定了基础,从而为包括公共和私营部门在内所有人工智能行为者提供伦理指南。 ;   (c)制定教科文组织关于在事先和事后对照既定目标评估人工智能伦理政策和激励政策效力和效率方法;   (d)加强关于人工智能伦理政策基于研究和证据分析和报告;   (e)收集和传播关于人工智能伦理政策进展 134.尤其是,会员国不妨考虑可行监测和评估机制,例如:伦理问题委员会、人工智能伦理问题观察站、记录符合人权与合乎伦理人工智能系统发展情况或在教科文组织各职能领域通过恪守伦理原则为现有举措作出贡献资料库

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